2025年第二届数智健康学术会议

为深入推动数据要素、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术在医疗健康领域的深度融合与创新应用，助力健康中国建设与科技创新发展，中华预防医学会将于2025年9月中旬在北京举办第二届数智健康学术会议。

会议内容

会议将围绕智慧医疗、数字健康管理、医疗大数据应用、人工智能辅助诊断、大语言模型、远程医疗、精准医学等前沿领域展开交流。

会议将邀请相关领域专家，围绕智慧医疗、数智健康管理、生物医学与大数据、健康科技创新、人工智能辅助诊断、多源数据融合与应用等热点问题和学科前沿，进行深入的理论探讨和学术交流，分享最新的研究成果和实践经验，充分展示数智健康领域的技术创新成果。

此外，会议还将设立多个专题分会场，涵盖四类重大慢病等重点疾病专病数据库建设与应用研究、AI赋能公共卫生和医院高质量发展、数智健康产业创新与发展等多个维度，致力于搭建创新成果展示和合作交流的优质平台，助力行业携手共进。

以下内容为GPT视角对数智健康学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

数智健康研究现状

一、市场规模

全球市场规模：2025年，全球大健康市场规模突破万亿美元，其中医疗健康服务规模达4.6万亿元，远程医疗增速超30%，健康管理与促进市场规模也持续扩大。

中国市场规模：2023年中国大健康市场规模达12万亿元，预计2025年突破20万亿元，占GDP比重超10%。数字健康市场成为投资热点，预计2025年市场规模达9332亿元，同比增长16%。

二、技术应用

AI医疗：AI技术在医疗影像分析、辅助诊断、药物研发等领域取得显著进展。例如，腾讯医疗AI辅助诊断系统准确率超97%，覆盖超1000家医院；IBM Watson肿瘤诊断系统落地中国三甲医院，准确率提升30%。

可穿戴设备：智能穿戴设备市场年增长率超30%，华为、苹果等品牌的智能手表健康监测功能渗透率超30%，推动居家健康管理普及。

远程医疗：5G智慧医院全国已建成5000家，支持远程手术、实时监护等，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更多人群。

三、政策支持

国家战略：《“健康中国2030”规划纲要》明确医疗数字化转型方向，推动健康产业集聚发展。

地方政策：各地纷纷出台配套政策，如设立专项资金支持健康产业发展，推动智慧健康养老示范项目建设等。

四、竞争格局

全球市场：形成三足鼎立格局，包括医疗服务、医药制造和健康保险等领域。

中国市场：科技巨头与传统医疗企业竞争加剧，生态布局决定胜负。例如，阿里健康打通“医+药+险”闭环，腾讯医疗依托微信生态覆盖超5亿用户。

五、面临的挑战与机遇

挑战：

技术瓶颈：如高端医疗设备国产化率不足，核心部件依赖进口；AI算法面临医疗数据隐私和安全挑战。

市场不均衡：区域发展不均衡，下沉市场渗透率低。

监管挑战：隐私保护与数据安全法规亟待完善。

用户接受度：老年群体对智能设备接受度有限，存在数字鸿沟问题。

机遇：

技术创新：5G、AI算法、云计算等基础设施的成熟为产业提供了坚实支撑。

市场需求增长：慢性病高发、医疗资源分布不均、老龄化社会压力等问题进一步催化市场需求。

政策支持：国家政策层面明确产业发展的战略方向，鼓励技术创新与模式革新。

六、未来趋势

技术融合：AI医疗、可穿戴设备与远程医疗深度整合，构建全生命周期健康管理。

产业重构：科技巨头与传统医疗企业竞争加剧，生态布局将成为决定胜负的关键。

政策引导：医疗数据标准与安全规范逐步完善，推动可持续发展。

数智健康研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医疗行业

辅助诊断：通过AI技术分析医学影像（如X光、CT、MRI等），帮助医生更准确地识别病变，提高诊断效率和准确性。

个性化治疗：基于患者的基因数据、病史和生活习惯，利用AI算法制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。

药物研发：AI技术可以加速药物筛选过程，预测药物疗效和副作用，降低研发成本和时间。

医院管理：通过大数据分析优化医院流程，提高资源利用效率，如智能排班、库存管理等。

二、健康管理行业

健康监测：可穿戴设备和家用医疗设备实时收集个人健康数据（如心率、血压、睡眠等），通过AI分析提供健康建议。

疾病预防：基于大数据分析，预测疾病风险，提供针对性的预防措施和健康干预。

健康保险：利用AI技术评估个人健康风险，制定个性化的保险方案，实现精准定价和风险控制。

三、养老行业

智能照护：通过智能设备监测老年人的生活状态和健康状况，及时发现异常并提供帮助。

健康干预：基于数据分析，为老年人提供个性化的健康管理和干预措施，延缓衰老进程。

社交互动：利用智能技术促进老年人之间的社交互动，缓解孤独感，提高生活质量。

四、体育健身行业

运动监测：智能穿戴设备实时监测运动数据（如步数、心率、消耗的卡路里等），帮助用户了解运动效果。

个性化训练：基于用户的身体状况和运动目标，利用AI算法制定个性化的训练计划。

运动损伤预防：通过数据分析预测运动损伤风险，提供预防措施和康复建议。

五、食品与营养行业

个性化营养：基于用户的基因数据、健康状况和饮食习惯，利用AI算法制定个性化的营养方案。

食品安全：利用区块链和AI技术追溯食品来源，确保食品安全和质量。

健康食品研发：通过数据分析了解消费者需求，研发更符合健康需求的食品。

六、心理健康行业

情绪监测：通过智能设备监测用户的情绪状态，及时发现心理问题。

心理干预：基于AI算法提供个性化的心理干预措施，如认知行为疗法、放松训练等。

在线咨询：利用互联网平台提供心理咨询服务，打破地域限制，扩大服务范围。

七、智慧城市与公共卫生

疫情监测：利用大数据和AI技术实时监测疫情动态，预测疫情趋势，为防控决策提供支持。

公共卫生管理：通过数据分析优化公共卫生资源配置，提高应对突发公共卫生事件的能力。

健康城市建设：将数智健康技术融入城市规划和管理中，打造更健康、更宜居的城市环境。

数智健康领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

西部数智医疗研究院：由重庆医科大学牵头建设，是国内首个开展数智医疗产学研合作的民办非企业单位。该研究院聚焦数智生物标志物、超灵敏检测技术、AI与数智诊疗装备三大前沿交叉领域，致力于构建“政产学、研资用”于一体的多跨协同创新转化合作平台。

北大医院数智医学创新研究中心：由北京大学第一医院成立，旨在聚焦数智医学前沿技术，开展跨学科研究，从数据、平台、智能、合作与培训等五大维度全面推动医院的数智医学研究，促进医疗健康数据的深度融合与智能应用。

企业品牌

CB Insights：虽然CB Insights本身不是直接从事数智健康技术研发的企业，但它在全球范围内对数字健康初创公司进行了深入研究和评估，发布了“数字健康50强”等榜单，为行业提供了重要的参考和指导。

汇医慧影：致力于助力医疗机构实现从数字化到智能化的转型，开发了智能影像数据中台和AI辅助诊断产品，布局了疾病筛查、辅助诊断、治疗决策的全流程应用。

恺恩泰：专注于医院信息集成、数据治理和数据价值的数字化科技公司，通过日臻成熟的医院信息集成与数据中心解决方案，为医院临床、管理和科研提供客观、可用的数据共享、流程交互和数据利用。

联仁健康：作为健康医疗大数据的“国家队”，联仁健康以打破数据孤岛、提高数据分析效率为己任，通过产业数据化、数据产业化，利用医疗科技为业务发展注入新动能。

数智健康领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术类岗位

大数据工程师：负责构建和维护大数据处理平台，参与大数据领域前沿技术的研究，如实时计算、湖仓一体、AI驱动数据处理等，并探索数据安全技术的落地场景。

数据分析师：负责全局业务数据的深入分析，根据业务需要进行数据收集，并进行多维度的分析、汇总，以支撑公司日常业务运营和支持决策。

AI系统工程师：负责开发和优化AI系统，应用于内容创作、图像生成等生成式AI领域，以及机器人等智能制造领域。

信息安全分析师：保护企业网络和数据安全，防范网络攻击。

二、医疗类岗位

精准医疗顾问：基于基因检测提供个性化治疗方案。

生物信息分析师：处理基因组学与蛋白质组学数据。

老龄护理机器人工程师：开发辅助老年人生活的智能设备。

医疗保健服务经理：负责管理医疗机构的运营和服务质量。

三、市场推广与运营类岗位

市场推广专员：负责制定和执行市场推广策略，以提升公司产品或服务的知名度和市场份额。

社区运营：负责线上或线下社区的建设和运营，增强用户粘性和活跃度。

用户增长运营师：通过数据分析和营销策略，提升用户增长和留存率。

四、其他岗位

项目经理：负责数智健康项目的整体规划、执行和监控，确保项目按时、按质、按量完成。

产品经理：负责数智健康产品的设计、开发和优化，以满足市场需求和用户期望。

销售经理：负责数智健康产品的销售和市场拓展，与客户建立长期合作关系。