2025年通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用研讨会

为推进智能技术与空间信息产业的深度融合，中国光学工程学会于2025年5月17日在成都召开“通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用”研讨会，旨在汇聚各方智慧，推动通遥一体化技术在空间信息中的创新探索与应用落地，促进产学研用的紧密结合。

会议主题：通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用

主席（音序）：

段 晓，银河航天（北京）科技有限公司 卫星总师

贺小军，长光卫星技术股份有限公司 研究员/卫星总师

邀请嘉宾（音序）：

仓基荣，星测未来科技（北京）有限责任公司 CEO

曹 强，中国星网易联供应链公司

郝雪涛，中科星图股份有限公司 副总裁

汤大权，株洲太空星际 副总经理

王 雪，吉林大学 教授

杨志高，中科卫星科技集团公司高级副总裁/中科卫星（安徽）数据科技公司总裁

于振明，北京邮电大学 副教授

参会主体

拟邀请：中国空间技术研究院遥感卫星总体部、中国星网易联供应链公司、长光卫星技术股份有限公司、银河航天（北京）科技有限公司、中科星图股份有限公司、中科卫星、开运集团、中科院空天院、中科院西光所、电子科技大学等空间通遥一体化相关的技术、器件、系统等科研院校、先进企业、投融资机构等。

以下内容为GPT视角对通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用研究现状

一、技术融合趋势

一体化趋势初现：随着空间技术的不断发展，通信与遥感技术的融合趋势日益明显。这种融合旨在通过一颗卫星同时实现高分多模遥感、双向物联通信等多种功能，提高信息获取和利用效率。

技术挑战：通遥一体化技术面临诸多技术挑战，如如何在一颗卫星上集成多种有效载荷、实现高效的数据传输和处理等。目前，通导一体化（通信与导航一体化）相对容易实现，但加入遥感功能后，技术难度显著增加。

二、产业化应用现状

应用领域拓展：通遥一体化技术在空间信息中的应用领域正在不断拓展，包括防灾减灾、农业监测、资源管理、环境保护等多个方面。例如，在防灾减灾方面，通过遥感技术可以实时监测自然灾害的发生和发展情况，为应急救援提供有力支持；在农业监测方面，可以精准监测农作物的生长状况，提高农业生产效率。

产业化进程加速：随着技术的不断进步和应用需求的不断增长，通遥一体化技术的产业化进程正在加速。国内外多家企业和研究机构正在积极开展相关技术研究和产品开发工作，推动通遥一体化技术的产业化应用。

三、存在问题与挑战

技术瓶颈：目前通遥一体化技术仍存在诸多技术瓶颈，如遥感数据的实时处理、高效传输等。这些技术瓶颈限制了通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用。

标准与规范缺失：由于通遥一体化技术属于新兴技术领域，相关的标准和规范尚未完善。这导致不同企业和研究机构在产品开发和应用过程中存在较大的差异性和不确定性。

市场竞争激烈：随着通遥一体化技术的产业化进程加速，市场竞争也日益激烈。国内外多家企业和研究机构都在积极争夺市场份额和技术领先地位。

四、未来展望

技术突破：随着研究的不断深入和技术的不断进步，通遥一体化技术有望实现更多技术突破和创新。这将为空间信息的获取和利用提供更加高效、便捷的手段。

产业化应用深化：随着技术的成熟和应用的拓展，通遥一体化技术将在更多领域实现产业化应用。这将为经济社会发展提供更加有力的支撑和保障。

国际合作加强：通遥一体化技术作为新兴技术领域，具有广阔的国际合作前景。未来，各国将加强在通遥一体化技术领域的合作与交流，共同推动技术的进步和应用的发展。

通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、自然灾害监测与应急响应

应用实例：在地震、洪水、火灾等自然灾害发生时，通遥一体化技术可以迅速提供受灾区域的遥感影像，帮助救援人员了解灾情分布，制定救援方案。

优势：通过实时数据传输和高效处理能力，通遥一体化技术能够显著提高应急响应速度，减少灾害损失。

二、农业监测与管理

应用实例：利用通遥一体化技术，可以实时监测农作物的生长状况、土壤湿度、病虫害情况等，为精准农业提供数据支持。

优势：通过遥感影像和数据分析，农民可以更加科学地管理农田，提高农作物产量和质量。

三、资源勘探与开发

应用实例：在矿产资源勘探、油气资源开发等领域，通遥一体化技术可以提供高精度的遥感影像和地质数据，帮助勘探人员准确判断资源分布和储量。

优势：通过实时数据传输和高效处理能力，通遥一体化技术能够显著提高资源勘探的效率和准确性，降低勘探成本。

四、环境保护与监测

应用实例：通遥一体化技术可以用于监测环境污染、生态变化等情况，为环境保护部门提供决策支持。

优势：通过长期、连续的遥感监测，可以及时发现环境问题并采取措施进行治理，保护生态环境安全。

五、智慧城市与交通管理

应用实例：在智慧城市建设中，通遥一体化技术可以用于城市交通管理、城市规划等领域。通过遥感影像和数据分析，可以实时监测交通流量、道路状况等信息，为城市交通管理提供决策支持。

优势：通遥一体化技术能够提高城市交通管理的智能化水平，缓解交通拥堵问题，提升城市运行效率。

六、海洋监测与渔业管理

应用实例：在海洋监测领域，通遥一体化技术可以用于监测海洋环境、海洋资源等情况。在渔业管理方面，可以用于监测渔船动态、渔业资源分布等信息。

优势：通过实时数据传输和高效处理能力，通遥一体化技术能够为海洋监测和渔业管理提供有力支持，保护海洋生态环境和渔业资源。

七、气象预报与气候研究

应用实例：通遥一体化技术可以用于获取更加准确、全面的气象数据，提高气象预报的准确性和时效性。同时，还可以用于气候研究，了解气候变化趋势和规律。

优势：通过遥感影像和数据分析，通遥一体化技术能够为气象预报和气候研究提供更加丰富的数据支持，提高研究水平和预报能力。

通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中国科学院：作为中国顶尖的科研机构，中国科学院在通遥一体化技术领域拥有深厚的研究基础和丰富的科研成果。其下属的多个研究所，如上海技术物理研究所等，都在该领域开展了广泛的研究工作。

复旦大学、上海交通大学等高校：这些高校在遥感、通信等领域拥有强大的科研实力，为通遥一体化技术的发展提供了重要的学术支持和技术创新。

企业品牌

航天宏图信息技术股份有限公司：作为国内领先的卫星运营与应用服务商，航天宏图致力于打造天空地一体化的监测与服务体系。其自主研发的PIE-Engine时空遥感云服务平台在多个环境服务领域展现了强大的实力。

中国卫星：中国卫星是专业从事小卫星研制及卫星应用的航天高新技术企业，已发展成为具有天地一体化设计、研制、集成和运营服务能力的产业化集团公司。在通遥一体化技术领域，中国卫星也取得了显著的成果。

航天恒星：作为五院下属的重要企业，航天恒星在通导遥一体化领域深耕多年，能够提供更加丰富、完整、多元化的解决方案。其国家公园大数据产品在三江源国家公园等项目中得到了成功应用。

依迅北斗：依迅北斗深耕行业多年，聚焦特种装备、智慧城市、智能交通等领域，掌握多模多态组合导航算法与空天地海通导遥一体化定位的自主核心技术。

浙江东方红航天大数据研究院：该研究院专注于航天大数据服务，整合了国内外航天领域先进技术和高端人才资源，致力于推动高端航天技术的转化应用落地。

通遥一体化技术在空间信息中的产业化应用领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

无线通信算法工程师：负责设计无线通信基带算法，通过仿真进行性能评估，参与无线信号处理算法的测试、开发及调试。

遥感数据处理工程师：主导基于遥感数据的定量反演、算法模型搭建与研发、定量遥感产品生产等，可完成城市治理中大气污染物监测、自然资源与环境保护中的水质参数反演和土壤化学反演、植被物化特性反演等。

SAR卫星数据处理工程师：主导SAR卫星数据获取和处理、SAR数据各类算法研究和应用、SAR相关成果生产及交付、售前支持、售后支持等。

遥感应用开发工程师：负责遥感图像解译相关算法研发，以及算法产品的软件部署和优化，配合参与相关平台的需求文档、设计文档编写。

遥感解决方案经理：参与卫星遥感行业跟踪、技术方案设计，结合公司能力优势，进行通-导-遥结合的场景探索和方案设计，配合IT团队完成平台能力开发和部分算法自研工作。

二、系统集成与运维类

卫星地面系统工程师：负责信关站射频系统方案的设计、集成实施以及系统维护，信关站基带系统方案选型、设计、新功能的升级以及问题的定位排查，星地系统之间的射频系统的联调测试和卫星网络之间终端应用与基带系统的联调测试，参与卫星终端应用产品的联合打造等。

系统集成工程师：负责将通遥一体化技术与其他相关系统进行集成，确保系统的整体性能和稳定性。

信息系统运行维护服务工程师：负责通遥一体化相关信息系统的日常运行维护，确保系统的正常运行和数据安全。

三、市场与销售类

解决方案经理：负责开展行业洞察，结合客户业务规划和行业信息化发展趋势，匹配卫星通信产品和能力，编制并不断优化面向客户的创新型解决方案。

经营统筹与分析岗：负责部门业务经营情况研究分析，关键指标推进进度检视、分析、评估等相关工作，参与公司市场经营管理政策和制度的完善，对经营管理方法、流程存在的问题提出改进建议。

产品经理岗：负责根据现有产品的种类、品牌，结合公司发展战略，制定产品体系。

销售经理/销售专员：负责通遥一体化技术相关产品的销售和市场推广，拓展客户群体，提高市场份额。

四、其他支持类

客服管理岗：根据公司业务发展需要，制定客户服务方案以及业务流程，完善客服及呼叫中心管理制度。

财务价值分析岗：搭建并持续完善适合公司及业务特点的业财融合分产品评价分析体系，完善业财数据对接，拉通财务与业务流程，支持公司业务决策和过程管理。