2025年第二届低空经济气象前沿科技研讨会

为深入贯彻《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》战略部署，全面落实《低空经济气象科技创新工作方案（2024—2030年）》具体要求，交流低空经济气象领域前沿科技动态，提升气象支撑和服务保障低空经济发展的能力。由中国气象学会、中国气象科学研究院、中国气象局气象探测中心和安徽省气象局联合主办，安徽省气象学会、中国气象局边界层气象重点创新团队、合肥低空气象服务协同创新中心和合肥气象量子技术创新研究中心联合承办的第二届低空经济气象前沿科技研讨会拟定于2025年9月底或10月初在合肥举行。

以下内容为GPT视角对低空经济气象前沿科技研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

低空经济气象前沿科技研究现状

一、低空经济与气象科技的关联

低空经济是以低空空域为依托，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。气象条件对低空飞行活动有着至关重要的影响，例如风、雨、雾、雷暴等气象要素会直接影响飞行安全、飞行效率和飞行成本。因此，气象前沿科技在低空经济中扮演着不可或缺的角色。

二、低空经济气象前沿科技研究的主要领域（一）气象监测技术

多源数据融合监测

现状：目前，低空气象监测正朝着多源数据融合的方向发展。除了传统的地面气象站、探空气球等监测手段外，还广泛运用了卫星遥感、雷达、无人机等新型监测技术。例如，风云系列气象卫星可以提供大范围的气象云图数据，帮助监测低空大气的宏观状况；天气雷达能够实时监测降水、风场等气象要素的三维分布；无人机则可以灵活部署到特定区域，获取高精度的局部气象信息。

案例：在一些大型机场周边，通过整合地面气象站、风廓线雷达、无人机监测等多种数据，能够更准确地掌握低空风切变、湍流等危险气象条件，为飞机起降提供更安全的气象保障。

高精度气象传感器研发

现状：为了满足低空飞行对气象信息的高精度需求，科研人员正在不断研发新型的气象传感器。这些传感器具有更高的灵敏度、更快的响应速度和更小的体积，能够实时监测温度、湿度、气压、风速、风向等多种气象要素。

成果：一些新型的微型气象传感器已经可以实现毫米级的空间分辨率和秒级的时间分辨率，为低空飞行器的实时气象感知提供了有力支持。

（二）气象预报技术

数值预报模式优化

现状：数值预报模式是现代气象预报的核心技术。针对低空经济的特点，科研人员对现有的数值预报模式进行了优化和改进，提高了对低空气象要素的预报精度和时空分辨率。例如，通过增加模式的垂直分层数、改进物理过程参数化方案等方式，使数值预报模式能够更好地模拟低空大气的运动和变化。

进展：目前，一些先进的数值预报模式已经可以提供未来几小时到几十小时的低空气象预报产品，为低空飞行活动提供了较为可靠的决策依据。

人工智能预报方法应用

现状：随着人工智能技术的快速发展，其在气象预报领域的应用也越来越广泛。深度学习、机器学习等人工智能算法可以对大量的气象观测数据进行学习和分析，挖掘其中的潜在规律和特征，从而提高气象预报的准确性和可靠性。

案例：一些气象部门利用人工智能算法对雷达回波数据进行分析，能够更准确地预报短时强降水、雷暴等强对流天气的发生时间和强度，为低空飞行器的避让和防范提供了及时有效的预警信息。

（三）气象服务技术

个性化气象服务

现状：不同的低空飞行活动对气象服务的需求各不相同。因此，气象服务正朝着个性化的方向发展。例如，对于无人机物流配送，需要提供实时的低空风场、能见度等信息；对于低空旅游，需要提供未来几天的天气趋势预报和适宜的飞行时段建议。

实践：一些气象服务机构通过开发个性化的气象服务平台，根据用户的需求定制气象服务产品，为用户提供更加精准、实用的气象信息。

气象与飞行决策融合技术

现状：为了实现气象信息与飞行决策的有效融合，科研人员正在开展相关的技术研究。通过建立气象 - 飞行决策模型，将气象条件与飞行器的性能、航线规划等因素相结合，为飞行员或飞行控制系统提供最优的飞行决策方案。

应用：在一些先进的飞行控制系统中，已经实现了气象信息的实时接入和自动决策功能，能够根据气象变化自动调整飞行航线和速度，提高飞行的安全性和效率。

三、低空经济气象前沿科技研究面临的挑战（一）数据共享与整合难题

低空气象监测数据来源广泛，包括气象部门、航空部门、科研机构等多个主体。由于数据格式、标准不统一，数据共享和整合存在一定的困难，影响了气象信息的综合利用和预报准确性的提高。

（二）技术标准与规范缺失

目前，低空经济气象前沿科技领域缺乏统一的技术标准和规范，导致不同系统之间的兼容性和互操作性较差，制约了气象服务的质量和效率。

（三）人才短缺问题

低空经济气象前沿科技研究需要既懂气象又懂航空、信息技术的复合型人才。然而，目前这类人才相对短缺，难以满足行业发展的需求。

四、未来发展趋势（一）智能化与自动化

随着人工智能、物联网等技术的不断发展，低空气象监测、预报和服务将朝着智能化和自动化的方向发展。例如，智能气象传感器将实现自动校准、自动诊断和自动数据传输；气象预报模型将具备更强的自学习和自适应能力，能够实时调整预报参数，提高预报准确性。

（二）多领域深度融合

低空经济气象前沿科技将与航空、通信、导航等多个领域实现更深入的融合。例如，气象信息与飞行控制系统的深度融合将实现飞行器的自主避让和智能决策；气象与通信技术的融合将为低空飞行器提供更可靠的通信保障。

（三）国际合作与交流加强

低空气象是全球性的问题，需要各国共同合作和研究。未来，国际间的低空经济气象前沿科技合作与交流将不断加强，共同推动该领域的技术进步和应用发展。

综上所述，低空经济气象前沿科技研究已经取得了一定的进展，但仍面临着诸多挑战。未来，随着技术的不断创新和发展，低空气象服务将为低空经济的蓬勃发展提供更加坚实的保障。

低空经济气象前沿科技研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、通用航空领域

私人飞行与商务航空

应用：为私人飞机和商务包机的飞行提供精准的气象预报，包括低空风切变、湍流、能见度等信息，保障飞行安全。例如，在起飞和降落阶段，准确的气象信息可以帮助飞行员选择合适的跑道和飞行高度，避免危险天气条件。

价值：提高飞行的舒适性和安全性，减少因气象原因导致的航班延误和取消，提升客户满意度。

航空培训

应用：在飞行培训过程中，利用模拟气象条件进行训练，让学员在不同气象场景下积累经验，提高应对复杂气象情况的能力。例如，通过气象模拟设备，模拟雷暴、大风等恶劣天气，训练学员的飞行技能和决策能力。

价值：培养更专业、更安全的飞行员，提高航空培训的质量和效果。

二、无人机行业

物流配送

应用：无人机物流配送需要实时了解低空气象条件，如风速、风向、降水等，以规划最优的飞行路线，确保货物安全、准时送达。例如，在恶劣天气来临前，及时调整飞行计划，避免无人机受损或货物丢失。

价值：提高物流配送的效率和可靠性，降低运营成本，拓展无人机物流的应用范围。

农业植保

应用：根据气象条件合理安排无人机植保作业时间，避免在高温、大风、降雨等不利天气下进行作业，提高农药的喷洒效果和农作物的防治效果。例如，在晴朗无风的天气进行喷洒，可以减少农药的漂移，提高农药的利用率。

价值：保障农业生产的顺利进行，提高农作物产量和质量，促进农业现代化发展。

测绘与监测

应用：无人机在进行地形测绘、环境监测等工作时，气象条件会影响测绘的精度和监测数据的准确性。通过气象前沿科技，可以获取实时的气象信息，对测绘和监测数据进行修正和校准。例如，在大气折射较大的情况下，对无人机拍摄的图像进行校正，提高测绘的精度。

价值：提高测绘和监测工作的质量和效率，为相关领域的决策提供科学依据。

三、低空旅游行业

热气球与滑翔伞运动

应用：为热气球和滑翔伞等低空旅游项目提供详细的气象预报，包括风向、风速、气温垂直分布等信息，确保游客的安全。例如，在热气球起飞前，准确预报风向和风速，帮助飞行员选择合适的起飞场地和飞行路线。

价值：提升低空旅游的体验感和安全性，吸引更多的游客参与，促进低空旅游产业的发展。

低空观光飞行

应用：根据气象条件规划低空观光飞行路线，让游客在最佳的气象条件下欣赏美景。同时，及时预警恶劣天气，保障飞行安全。例如，在天气晴朗、能见度好的情况下，安排游客进行沿海或山区观光飞行。

价值：提高低空观光飞行的品质和吸引力，增加旅游收入。

四、城市管理与应急救援

城市安防监控

应用：无人机在城市安防监控中发挥着重要作用，气象条件会影响无人机的飞行性能和监控效果。通过气象前沿科技，可以合理安排无人机的飞行时间和任务，提高监控效率。例如，在大雾天气下，调整无人机的飞行高度和监控范围，确保监控画面的清晰度。

价值：增强城市的安全防范能力，及时发现和处理各类安全隐患。

应急救援

应用：在自然灾害、事故灾难等应急救援场景中，无人机可以快速获取受灾区域的实时情况。气象信息可以帮助救援人员规划安全的飞行路线，避免无人机在恶劣天气中受损。例如，在地震救援中，利用无人机搭载的高清摄像头和气象传感器，获取受灾区域的图像和气象数据，为救援决策提供支持。

价值：提高应急救援的效率和成功率，减少人员伤亡和财产损失。

五、能源与基础设施领域

风力发电

应用：准确的气象预报可以帮助风力发电场合理安排发电计划，提高发电效率。例如，根据风速和风向预报，调整风力发电机组的叶片角度和转速，实现最大风能捕获。

价值：增加风力发电量，降低发电成本，促进清洁能源的发展。

输电线路巡检

应用：无人机巡检输电线路时，气象条件会影响巡检的安全性和准确性。通过气象前沿科技，可以选择合适的巡检时间和路线，避免在恶劣天气下进行巡检。例如，在雷雨天气过后，及时安排无人机对输电线路进行巡检，检查线路是否受损。

价值：保障输电线路的安全运行，减少停电事故的发生。

低空经济气象前沿科技领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构国内

中国气象科学研究院

简介：作为中国气象领域的顶级科研机构，在气象基础研究、应用研究和技术开发方面具有深厚积累。在低空经济气象方面，开展了低空气象监测技术、数值预报模式改进等研究，为低空飞行活动提供气象保障技术支持。

成果：研发了多种适用于低空的气象监测设备和预报模型，参与制定低空经济气象相关标准和规范。

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室

简介：依托南京信息工程大学在气象学科的优势，专注于气象灾害监测、预警和评估研究。在低空经济气象领域，重点研究低空风切变、雷暴等灾害性天气的监测和预警技术。

成果：取得了一系列关于低空气象灾害的研究成果，为低空飞行安全提供了重要的理论和技术支撑。

北京大学物理学院大气与海洋科学系

简介：拥有优秀的科研团队和先进的研究设备，在大气物理学、大气动力学等领域具有深厚的学术造诣。在低空经济气象研究中，致力于低空大气边界层结构、湍流特征等方面的研究。

成果：发表了大量高水平的学术论文，为低空经济气象研究提供了理论基础。

国外

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）

简介：是美国政府负责气象、海洋和大气研究的权威机构。在低空经济气象方面，拥有先进的监测网络和预报技术，为全球低空飞行活动提供气象服务。

成果：开发了多种先进的气象预报模型和监测系统，其发布的气象数据在全球范围内具有重要影响。

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）

简介：专注于全球和区域数值天气预报，其预报产品在全球气象领域具有很高的声誉。在低空经济气象方面，不断改进数值预报模式，提高对低空气象要素的预报精度。

成果：为全球低空飞行提供了高精度的气象预报服务，推动了低空经济气象预报技术的发展。

企业品牌国内

华云气象科技集团公司

简介：是国内气象仪器装备和气象服务领域的知名企业，提供包括低空气象监测设备、气象信息系统等在内的一系列产品和服务。

业务：其低空气象监测设备广泛应用于机场、通用航空等领域，为低空飞行提供实时的气象数据支持。

航天新气象科技有限公司

简介：依托航天技术优势，专注于气象探测设备的研发和生产。在低空经济气象领域，研发了多种先进的气象雷达、探空仪等产品。

业务：产品具有高精度、高可靠性等特点，为低空气象监测提供了有力的技术保障。

中科三清科技有限公司

简介：致力于大气环境监测和气象预报技术的研发和应用。在低空经济气象方面，提供低空空气质量预报、气象条件评估等服务。

业务：为低空飞行活动提供环境气象保障，助力低空经济的绿色发展。

国外

霍尼韦尔航空航天集团

简介：是全球领先的航空航天技术供应商，在低空经济气象服务方面也有涉足。其利用先进的传感器和数据分析技术，为低空飞行器提供气象信息和飞行决策支持。

业务：产品广泛应用于通用航空、无人机等领域，提高了低空飞行的安全性和效率。

洛克希德·马丁公司

简介：在航空航天、信息技术等领域具有强大的技术实力。在低空经济气象方面，开展了气象监测卫星、气象数据处理系统等方面的研发工作。

业务：为全球低空飞行提供高精度的气象监测和预报服务，推动了低空经济气象技术的发展。

低空经济气象前沿科技领域有哪些招聘岗位或就业机会

气象技术研发类

气象算法工程师

职责：负责研发和优化用于低空气象数据处理的算法，如数值预报模型算法、气象数据同化算法等，以提高气象预报的准确性和时效性。

要求：具备扎实的数学基础，熟悉气象学原理，熟练掌握编程语言（如Python、Fortran等），有算法设计和优化经验。

气象传感器研发工程师

职责：专注于低空气象传感器的研发和改进，包括温度、湿度、风速、风向等传感器的设计和测试，确保传感器的高精度、高可靠性和稳定性。

要求：拥有电子工程、物理学等相关专业背景，熟悉传感器工作原理和制造工艺，具备硬件设计和开发能力。

遥感技术应用工程师

职责：运用卫星遥感、雷达遥感等技术获取低空气象信息，对遥感数据进行处理和分析，提取有价值的气象要素，为低空飞行提供气象支持。

要求：掌握遥感技术原理和方法，熟悉遥感数据处理软件（如ENVI、ArcGIS等），具备一定的地理信息系统（GIS）知识。

气象服务应用类

低空气象预报员

职责：根据气象观测数据和数值预报产品，制作和发布低空气象预报，为通用航空、无人机飞行等活动提供准确的气象信息和飞行建议。

要求：具备气象学专业知识，熟悉低空气象特点和变化规律，有良好的沟通能力和服务意识。

航空气象服务工程师

职责：为航空公司提供专业的气象服务，包括飞行前的气象评估、飞行中的气象监测和预警等，确保飞行安全。

要求：了解航空运行规则和流程，熟悉航空气象服务标准和规范，具备气象数据分析和解读能力。

无人机气象保障专员

职责：针对无人机飞行任务，提供实时的气象信息和飞行环境评估，制定无人机飞行气象保障方案，处理无人机飞行过程中的气象突发情况。

要求：熟悉无人机飞行原理和操作规则，掌握低空气象监测和预报技术，具备应急处理能力。

项目管理类

气象项目经理

职责：负责低空经济气象相关项目的整体规划、组织实施和监控管理，协调项目团队成员之间的工作，确保项目按时、按质量要求完成。

要求：具备项目管理专业知识，有丰富的项目管理经验，熟悉气象行业特点和业务流程，具备良好的沟通协调能力和团队管理能力。

气象产品经理

职责：负责低空气象服务产品的规划、设计和推广，了解客户需求，制定产品策略，推动产品的不断优化和升级。

要求：有产品管理经验，熟悉气象服务市场，具备良好的市场洞察力和产品创新能力，能够与研发、销售等部门有效协作。

新兴岗位类

人工智能气象应用工程师

职责：将人工智能技术应用于低空气象领域，如利用深度学习算法进行气象数据分析和预报模型优化，开发智能气象服务系统。

要求：掌握人工智能算法和技术，熟悉气象学原理，具备跨学科研究和开发能力。

气象大数据分析师

职责：负责收集、整理和分析低空气象大数据，挖掘数据背后的规律和趋势，为气象预报、气象服务决策等提供支持。

要求：具备大数据处理和分析能力，熟悉数据挖掘算法和工具（如Hadoop、Spark等），有良好的数据可视化能力。