2025年慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术与实践培训班

我国慢性病发病率逐年上升，疾病负担占医疗总费用70%以上，传统“碎片化”管理模式和科研模式难以满足患者全周期健康需求。“防-治-康”一体化是《“健康中国2030”规划纲要》的核心策略，亟需通过药物管理技术和科研技术革新提升服务效能。近年来，药学领域在政策支持和市场需求的双重推动下，取得了显著的发展成就。为深入贯彻落实习近平总书记关于科学研究的重要论述和重要讲话精神，聚焦"慢病管理，科创赋能"的主题，推动AI、大数据、基因技术等与药学结合，促进"科研引领-技术突破-服务落地-全民受益"的闭环落地，由中国药学会医院药学专业委员会主办的慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术与实践培训班将于2025年5月10-11日在北京市举办，此次培训以“科研引领·科创赋能·科普惠民：慢病药学融合发展”为主题，预计300位科研人员线下参加。

本次培训旨在汇聚药学领域的专家学者、行业精英，共同探讨药学前沿技术、创新成果与发展趋势，推动药学学科的交流与合作，促进医药产业的高质量发展。

以下内容为GPT视角对慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术与实践培训班相关领域的研究解读，仅供参考：

慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术研究现状

预防阶段药物管理新技术

精准药物预防策略

基因检测指导：通过基因检测技术，识别个体对某些慢性病（如心血管疾病、糖尿病等）的遗传易感性，进而制定个性化的药物预防方案。例如，研究发现某些基因变异与心血管疾病风险相关，携带特定基因型的人群通过服用他汀类药物进行一级预防，可显著降低心血管事件的发生风险。

生物标志物监测：利用血液、尿液等生物样本中的生物标志物，早期发现慢性病的发生风险或疾病前期状态，及时进行药物干预。比如，通过检测血液中的糖化血红蛋白（HbA1c）水平，对于糖尿病前期患者，使用二甲双胍等药物进行干预，可有效延缓或预防糖尿病的发生。

药物干预与生活方式结合

数字化工具辅助：开发手机应用程序、可穿戴设备等数字化工具，结合药物使用提醒、健康数据监测（如运动步数、心率、血压等）和健康指导功能，帮助患者在预防阶段更好地遵循药物方案并改善生活方式。例如，一些应用可以根据患者的身体状况和药物使用情况，提供个性化的饮食和运动建议，提高患者对药物预防的依从性。

社区 - 家庭联动模式：建立社区卫生服务中心与家庭医生签约服务相结合的模式，为慢性病高危人群提供定期的药物咨询、健康检查和随访服务。家庭医生可以根据患者的具体情况，调整药物预防方案，并督促患者坚持健康的生活方式。

治疗阶段药物管理新技术

智能药物递送系统

缓释与控释制剂：研发新型的缓释、控释药物制剂，使药物在体内缓慢、持续地释放，维持稳定的血药浓度，减少服药次数，提高患者的治疗依从性。例如，一些长效降压药和降糖药的缓释制剂，每天只需服用一次，即可达到全天平稳控制血压或血糖的效果。

靶向药物递送系统：利用纳米技术、脂质体等载体，将药物精准地递送至病变部位，提高药物疗效，减少对正常组织的毒副作用。例如，在肿瘤治疗中，靶向抗肿瘤药物可以通过与肿瘤细胞表面的特异性受体结合，将药物直接输送到肿瘤细胞内，提高治疗效果。

药物疗效监测与调整

治疗药物监测（TDM）：通过检测患者血液中药物及其代谢产物的浓度，根据药代动力学原理调整药物剂量，实现个体化给药。例如，对于服用华法林进行抗凝治疗的患者，定期监测凝血酶原时间国际标准化比值（INR），根据监测结果调整华法林的剂量，确保抗凝效果的同时，降低出血风险。

人工智能辅助决策：利用人工智能算法分析患者的临床数据（如年龄、性别、病情、基因信息等）、药物疗效和不良反应信息，为医生提供个体化的药物治疗建议。例如，一些人工智能系统可以根据患者的具体情况，预测药物疗效和不良反应的发生风险，帮助医生选择最合适的药物和剂量。

康复阶段药物管理新技术

药物与康复治疗协同

多学科团队管理：组建由医生、药师、康复治疗师、护士等组成的多学科团队，共同制定患者的康复治疗方案，确保药物治疗与康复治疗（如物理治疗、运动疗法、心理治疗等）的协同进行。例如，在心血管疾病康复中，医生根据患者的心功能状况调整药物剂量，康复治疗师制定个性化的运动康复方案，药师提供药物使用指导和不良反应监测。

中药与康复结合：发挥中医药在康复治疗中的优势，将中药与现代康复技术相结合，提高患者的康复效果。例如，一些中药方剂具有活血化瘀、通络止痛的功效，可用于慢性疼痛患者的康复治疗，与物理治疗、针灸等手段联合应用，可增强疗效。

康复期药物依从性管理

患者教育与支持：加强对患者的康复期药物知识教育，提高患者对药物治疗重要性的认识，同时提供心理支持和社交支持，帮助患者树立康复信心，提高药物依从性。例如，通过举办健康讲座、病友交流会等形式，让患者了解康复期药物的作用、用法用量和注意事项，分享康复经验。

远程医疗随访：利用远程医疗技术，对患者进行定期的康复期随访，了解患者的药物使用情况、病情变化和康复进展，及时调整治疗方案。例如，患者可以通过视频通话与医生进行沟通，上传相关的健康数据（如血压、血糖、心率等），医生根据这些信息为患者提供远程指导和建议。

存在的问题与挑战

技术普及与应用障碍：部分新技术（如基因检测、智能药物递送系统等）成本较高，在基层医疗机构和广大患者中的普及和应用受到限制。此外，一些数字化工具的操作复杂，部分患者（尤其是老年患者）使用困难，影响了技术的推广效果。

多学科协作机制不完善：慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理涉及多个学科和领域，但目前多学科协作机制尚不完善，各学科之间的沟通与协作不够顺畅，导致患者的治疗方案缺乏连贯性和整体性。

数据安全与隐私保护：在数字化药物管理过程中，患者的健康数据涉及个人隐私，数据的安全存储和传输至关重要。然而，目前数据安全技术和管理制度还存在一定的漏洞，患者的数据隐私面临泄露风险。

发展趋势与展望

技术创新与成本降低：随着科技的不断进步，新技术将不断涌现并逐渐成熟，成本也将逐步降低。例如，基因检测技术的成本近年来呈下降趋势，未来有望在慢性病预防中得到更广泛的应用。同时，智能药物递送系统的研发也将朝着更高效、更安全、更经济的方向发展。

多学科协作模式优化：未来将进一步完善多学科协作机制，建立跨学科的药物管理团队，明确各学科在“防 - 治 - 康”一体化管理中的职责和分工，加强学科之间的沟通与协作，为患者提供全方位、连续性的药物管理服务。

政策支持与规范管理：政府将加大对慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理新技术研究的支持力度，出台相关政策鼓励技术创新和应用推广。同时，加强对新技术应用的规范管理，制定相关的标准和指南，保障患者的权益和安全。

慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

医疗健康服务行业

医院体系

综合医院：在大型综合医院中，新技术可助力构建全流程慢性病管理模式。以心血管内科为例，在预防阶段，通过基因检测和生物标志物筛查，识别高危患者，提前采用特定药物干预；治疗阶段，借助智能药物递送系统如靶向制剂，精准治疗心血管病变；康复阶段，结合远程医疗随访和多学科团队管理，根据患者康复情况调整药物剂量和康复方案，提高治疗效果，减少患者住院时间和再入院率。

专科医院：在糖尿病专科医院，新技术能实现更精细化的药物管理。利用治疗药物监测技术，实时掌握患者体内降糖药物浓度，结合人工智能算法分析患者血糖波动规律，为患者制定个体化用药方案。同时，通过数字化工具开展患者教育，提高患者对糖尿病康复期药物依从性，降低糖尿病并发症的发生风险。

基层医疗卫生机构

社区卫生服务中心：作为慢性病管理的“前线阵地”，新技术可提升其服务能力。社区医生可运用便携式检测设备快速检测患者的生物标志物，及时发现慢性病前期患者并给予药物干预。通过社区 - 家庭联动模式，结合手机应用程序为患者提供用药提醒、健康指导和随访服务，确保患者在预防、治疗和康复阶段都能得到持续的药物管理。

乡镇卫生院：在农村地区，乡镇卫生院可借助新技术改善慢性病防治状况。例如，利用远程医疗平台与上级医院专家进行会诊，共同制定患者的药物管理方案。同时，通过培训基层医护人员掌握新技术，提高他们对慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理的水平，使农村患者也能享受到优质的医疗服务。

医药研发与生产行业

药物研发

精准药物研发：基于慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理新技术的研究成果，医药企业可以针对不同遗传背景和疾病阶段的慢性病患者，开展精准药物研发。例如，根据基因检测结果筛选药物靶点，开发出更具针对性和疗效的药物，满足患者的个性化需求。

新型药物递送系统研发：为提高慢性病药物的疗效和患者依从性，企业可加大在缓释、控释、靶向等新型药物递送系统方面的研发投入。如开发可口服的纳米药物载体，将药物精准递送至病变部位，减少药物剂量和副作用，提高药物的市场竞争力。

药品生产

个性化药品生产：随着个性化医疗的发展，药品生产企业可利用新技术实现个性化药品的生产。例如，根据患者的基因信息和病情特点，定制化生产药物剂型和剂量，满足患者的特殊需求。

智能化生产管理：引入人工智能、大数据等技术，实现药品生产过程的智能化管理。通过实时监测生产数据，优化生产工艺，提高药品质量和生产效率，降低生产成本。

医疗器械与健康科技行业

医疗器械领域

智能监测设备：研发生产可与药物管理相结合的智能监测设备，如可穿戴式血糖仪、血压计、心电监测仪等。这些设备能够实时监测患者的生理指标，并将数据传输至手机应用程序或医疗平台，医生可根据数据及时调整患者的药物方案，实现慢性病的动态管理。

药物输送器械：创新药物输送器械，如智能注射笔、微针贴片等。智能注射笔可以记录患者的注射时间和剂量，并通过蓝牙将数据传输至手机，提醒患者按时用药；微针贴片则可实现无痛、便捷的药物递送，提高患者的用药体验。

健康科技领域

健康管理平台：开发综合性的健康管理平台，整合患者的医疗数据、药物使用信息和生活方式数据。通过大数据分析和人工智能算法，为患者提供个性化的健康建议和药物管理方案。同时，平台还可以实现患者与医生、药师之间的互动交流，提高患者的参与度和治疗依从性。

虚拟现实/增强现实（VR/AR）技术应用：利用VR/AR技术为慢性病患者提供康复训练和心理治疗。例如，对于患有慢性疼痛的患者，通过VR技术创建虚拟的放松场景，分散患者的注意力，减轻疼痛感；对于康复期患者，AR技术可以提供实时的运动指导，帮助患者正确进行康复训练，提高康复效果。

保险行业

健康保险

精准定价与产品设计：保险公司可利用慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理新技术的研究成果，对慢性病患者的风险进行更精准的评估。根据患者的基因信息、疾病史、药物依从性等因素，制定差异化的保险费率和保险产品。例如，对于采用新技术进行良好药物管理的患者，给予一定的保费优惠或增加保险保障范围。

健康管理服务整合：将新技术支持的健康管理服务纳入保险产品中，为投保人提供全方位的健康保障。例如，为慢性病患者提供基因检测、远程医疗随访、用药提醒等服务，帮助患者更好地管理疾病，降低疾病进展风险，从而减少保险赔付支出。

商业医疗保险

费用控制与疗效挂钩：商业医疗保险公司可以与医疗机构合作，建立基于新技术应用的疗效评估体系。根据患者的治疗效果和药物管理情况，调整保险赔付比例。例如，对于采用新技术治疗后病情得到有效控制、药物依从性高的患者，提高保险赔付额度，激励患者积极参与疾病管理。

养老服务行业

养老机构

个性化药物管理服务：在养老院、老年公寓等养老机构中，应用新技术为老年人提供个性化的慢性病药物管理服务。通过智能药盒、用药提醒系统等设备，确保老年人按时、按量服药。同时，医护人员可以利用移动医疗设备实时监测老年人的生理指标，根据监测结果调整药物方案，提高老年人的生活质量。

医养结合模式优化：将慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理新技术融入医养结合模式中，实现医疗资源和养老资源的有效整合。养老机构与周边医院建立合作关系，通过远程医疗平台实现专家会诊和双向转诊，为老年人提供连续、便捷的医疗服务。

居家养老服务

远程健康监测与药物指导：借助智能健康监测设备和远程医疗技术，为居家养老的慢性病患者提供远程健康监测和药物指导服务。家庭医生可以通过手机应用程序实时查看患者的健康数据，及时发现异常情况并给予药物调整建议。同时，为患者家属提供药物管理培训，提高家庭护理水平。

慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构国内研究机构

中国医学科学院阜外医院

简介：作为国家级心血管病医学研究中心，在心血管慢性病防治领域处于国内领先地位。

相关成果：在高血压、冠心病等心血管慢性病的“防 - 治 - 康”一体化药物管理方面开展了大量研究。例如，通过大规模流行病学调查和基因研究，明确了我国人群心血管疾病的遗传易感因素，为个性化药物预防提供了依据；在治疗阶段，积极探索新型降压、降脂药物的联合应用方案，提高治疗效果；在康复期，建立了完善的心脏康复药物管理体系，结合运动康复和心理干预，降低患者心血管事件复发风险。

上海交通大学医学院附属瑞金医院内分泌代谢病研究所

简介：是国内内分泌代谢病领域的重要科研基地，在糖尿病等慢性内分泌疾病的防治研究上成果丰硕。

相关成果：针对糖尿病前期人群，开展了药物干预预防糖尿病的研究，发现多种药物在不同人群中的预防效果和安全性；在治疗方面，深入研究降糖药物的作用机制和联合用药策略，推动新型降糖药物的研发和应用；在康复管理上，利用数字化技术建立糖尿病患者健康管理平台，实现药物使用的远程监测和个性化指导，提高患者的治疗依从性和生活质量。

北京大学人民医院

简介：在慢性肾脏病、风湿免疫性疾病等慢性病防治方面具有深厚的学术底蕴和丰富的临床经验。

相关成果：在慢性肾脏病的药物管理中，通过建立多中心临床研究网络，开展新型免疫抑制剂、降压药等药物治疗方案的优化研究，延缓疾病进展；在风湿免疫性疾病领域，探索生物制剂等新型药物在疾病不同阶段的应用，结合康复治疗，提高患者的关节功能和生活能力。

国外研究机构

美国国立卫生研究院（NIH）

简介：是美国最高水平的医学与行为学研究机构，在慢性病研究领域投入巨大，引领着全球的研究方向。

相关成果：NIH下属的多个研究所针对心血管疾病、糖尿病、癌症等慢性病开展了广泛的“防 - 治 - 康”一体化药物管理研究。例如，在癌症领域，资助了大量临床试验，研究新型靶向药物和免疫治疗药物在癌症预防、治疗和康复中的应用，为提高癌症患者的生存率和生活质量做出了重要贡献。

英国牛津大学纳菲尔德临床医学系

简介：在心血管疾病、代谢性疾病等慢性病研究方面处于世界前沿，其研究成果对临床实践产生了深远影响。

相关成果：该系的研究团队在心血管疾病的药物研发和管理方面取得了显著成就。例如，通过大规模临床试验，明确了阿司匹林、他汀类药物等在心血管疾病一级和二级预防中的最佳用药方案；在糖尿病研究方面，探索了新型降糖药物对糖尿病并发症的预防和治疗作用，为糖尿病的综合管理提供了科学依据。

德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心

简介：专注于环境健康、代谢性疾病等领域的研究，在慢性病与生活方式、遗传因素相互作用的药物管理研究方面具有独特优势。

相关成果：该中心在糖尿病、肥胖等代谢性疾病的“防 - 治 - 康”一体化药物管理中，结合基因组学、代谢组学等技术，深入研究疾病的发病机制和个体差异，开发个性化的药物干预方案。例如，通过分析患者的基因信息和代谢特征，为患者选择最合适的降糖药物和剂量，提高治疗效果。

企业品牌国内企业

恒瑞医药

简介：国内知名的创新型制药企业，在抗肿瘤、麻醉、造影剂等领域具有强大的研发和生产能力，近年来也在慢性病药物研发方面积极布局。

相关成果：在糖尿病领域，恒瑞医药研发了多种新型降糖药物，如DPP - 4抑制剂、SGLT - 2抑制剂等，为糖尿病患者提供了更多的治疗选择。同时，公司积极探索数字化药物管理解决方案，通过开发手机应用程序等方式，为患者提供用药提醒、健康咨询等服务，提高患者的治疗依从性。

华东医药

简介：集医药研发、生产、经销为一体的大型综合性医药上市公司，在慢性肾病、糖尿病等慢性病治疗领域拥有丰富的产品线。

相关成果：在慢性肾病药物方面，华东医药不断推出新的治疗药物和药物组合方案，提高患者的治疗效果。此外，公司还加强了与医疗机构的合作，开展慢性病患者的长期随访和管理项目，通过建立患者健康档案、定期回访等方式，实现慢性病“防 - 治 - 康”一体化的药物管理。

以岭药业

简介：以络病理论为指导开展创新中药研发的企业，在心脑血管疾病、糖尿病等慢性病防治方面具有独特的优势。

相关成果：以岭药业的通心络胶囊、参松养心胶囊等中药产品在心脑血管疾病的治疗和康复中得到了广泛应用。公司积极开展中药与西药联合应用的研究，探索中西医结合的慢性病“防 - 治 - 康”一体化药物管理模式，为慢性病患者提供更加全面的治疗方案。

国外企业

诺华制药（Novartis）

简介：全球领先的医药健康企业，在心血管疾病、肿瘤、免疫等多个疾病领域拥有丰富的药物研发和生产经验。

相关成果：在心血管疾病方面，诺华制药研发了多种创新药物，如沙库巴曲缬沙坦钠片，用于治疗心力衰竭，显著降低了患者的死亡率和住院率。公司还利用数字化技术，开发了患者管理平台，为患者提供个性化的用药指导和健康监测服务，实现慢性病的全程管理。

赛诺菲（Sanofi）

简介：法国大型跨国制药企业，在糖尿病、心血管疾病等慢性病领域具有强大的研发实力和市场影响力。

相关成果：在糖尿病领域，赛诺菲拥有甘精胰岛素等多种经典降糖药物，并不断推出新型胰岛素制剂和口服降糖药物。同时，公司积极推动慢性病患者的自我管理，通过提供血糖监测设备、用药提醒工具等，帮助患者更好地控制病情，实现“防 - 治 - 康”一体化的药物管理目标。

罗氏制药（Roche）

简介：全球生物技术和制药行业的领导者，在肿瘤、免疫、代谢等领域拥有卓越的研发能力和创新药物。

相关成果：在慢性病管理方面，罗氏制药注重药物的精准治疗和个体化用药。例如，在肿瘤治疗中，通过基因检测技术为患者选择合适的靶向治疗药物，提高治疗效果。此外，公司还与医疗机构和科研机构合作，开展慢性病患者的长期随访和研究，不断优化药物管理方案。

慢性病‘防-治-康’一体化药物管理新技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

科研机构

药物研发科学家

职责：负责慢性病相关药物从早期发现到临床前研究的整个过程。运用新技术如基因编辑、人工智能药物筛选等，寻找新的药物靶点，设计和优化药物分子结构，进行药物活性、毒性和药代动力学研究。

要求：通常需要具备药理学、药物化学、分子生物学等相关专业博士学位，有丰富的药物研发经验，熟悉相关实验技术和数据分析方法。

临床研究专员

职责：主导或参与慢性病药物的临床试验项目。制定临床试验方案，协调医院、患者和研究团队，确保试验的合规性和数据质量。对试验数据进行分析和解读，为药物上市提供科学依据。

要求：医学、药学、流行病学等相关专业本科及以上学历，熟悉临床试验流程和相关法规，具备良好的沟通协调能力和数据分析能力。

生物信息学工程师

职责：利用生物信息学技术，对慢性病患者的基因数据、蛋白质组学数据等进行分析和挖掘。开发相关的算法和工具，辅助药物研发和疾病机制研究，为个性化药物管理提供支持。

要求：生物信息学、计算机科学、统计学等相关专业硕士及以上学历，熟练掌握编程语言（如Python、R等）和生物信息学分析软件，有相关项目经验者优先。

医疗机构

慢性病管理医师

职责：在医院的慢性病管理中心或相关科室工作，为慢性病患者提供全面的医疗管理服务。制定个性化的预防、治疗和康复方案，根据患者的病情变化及时调整药物剂量和种类，对患者进行健康教育和随访。

要求：临床医学专业本科及以上学历，取得医师资格证书和执业证书，有慢性病诊疗经验，熟悉慢性病防治指南和药物使用规范。

临床药师

职责：参与慢性病患者的药物治疗过程，进行用药评估、用药指导和用药监护。与医师共同制定药物治疗方案，监测药物疗效和不良反应，开展药物咨询服务，提高患者的用药依从性。

要求：药学专业本科及以上学历，取得临床药师资格证书，有医院药学工作经验，熟悉各类慢性病药物的特点和使用方法。

康复治疗师（慢性病方向）

职责：针对慢性病患者的康复需求，制定个性化的康复治疗方案。运用物理治疗、运动疗法、作业疗法等手段，帮助患者恢复身体功能，提高生活质量。同时，与医疗团队密切配合，关注患者的药物治疗情况，确保康复治疗与药物治疗的协同进行。

要求：康复治疗学相关专业本科及以上学历，取得康复治疗师资格证书，有慢性病康复治疗经验，熟悉常见慢性病的康复治疗方法。

医药企业

医学联络官（MSL）

职责：作为医药企业与医学专家之间的桥梁，向医学专家传递慢性病药物的研究进展、临床数据和最新治疗理念。收集医学专家的反馈意见，为企业药物研发和市场推广提供支持。

要求：医学、药学等相关专业硕士及以上学历，有良好的医学专业知识和沟通能力，熟悉慢性病领域的研究动态和临床实践。

药物警戒专员

职责：负责收集、评估和报告慢性病药物的不良反应信息。建立和维护药物警戒数据库，对不良反应数据进行监测和分析，及时发现潜在的药物安全风险，并提出相应的风险管理措施。

要求：药学、医学、流行病学等相关专业本科及以上学历，熟悉药物警戒相关法规和流程，具备较强的数据分析和问题解决能力。

医药产品经理

职责：制定慢性病药物的市场推广策略和产品规划。分析市场需求和竞争态势，确定产品的定位和目标客户群体，组织和实施市场推广活动，提高产品的市场占有率和知名度。

要求：医学、药学、市场营销等相关专业本科及以上学历，有医药产品管理经验，熟悉慢性病市场和药物营销渠道，具备良好的市场洞察力和策划能力。

健康科技企业

健康数据分析师

职责：收集、整理和分析慢性病患者的健康数据，包括电子病历、体检报告、可穿戴设备数据等。运用数据分析技术和机器学习算法，挖掘数据中的潜在价值，为个性化药物管理、疾病预测和健康干预提供决策支持。

要求：统计学、数学、计算机科学等相关专业本科及以上学历，熟练掌握数据分析工具（如SQL、SAS、Python等），有健康数据分析项目经验者优先。

数字化健康管理产品经理

职责：负责慢性病数字化健康管理产品的规划和设计。深入了解用户需求和市场趋势，制定产品的功能需求和开发计划，协调跨部门团队推动产品的开发和上线，并对产品的运营效果进行评估和优化。

要求：医学、计算机、设计等相关专业本科及以上学历，有互联网产品管理经验，熟悉健康管理行业和数字化技术，具备良好的用户思维和创新能力。

远程医疗客服专员

职责：通过在线平台为慢性病患者提供远程医疗咨询和服务。解答患者关于药物使用、疾病防治、康复护理等方面的问题，协助患者预约挂号、查看检查报告等，提高患者的就医体验和满意度。

要求：医学、护理、药学等相关专业大专及以上学历，有良好的沟通能力和服务意识，熟悉慢性病防治知识和远程医疗操作流程。