2025年测绘地理信息国际合作研讨会暨中国测绘学会国际合作工作委员会成立大会

为推动测绘地理信息领域的国际学术交流、技术合作和资源共享，中国测绘学会国际合作工作委员会定于2025年5月18日召开测绘地理信息国际合作研讨会暨中国测绘学会国际合作工作委员会成立大会。

会议主要内容

1. 测绘地理信息国际合作研讨

2. 中国测绘学会国际合作工作委员会成立

3. 座谈交流

以下内容为GPT视角对测绘地理信息国际合作研讨会暨中国测绘学会国际合作工作委员会成立大会相关领域的研究解读，仅供参考：

测绘地理信息研究现状

一、技术发展现状

多源数据融合与智能处理

遥感技术：高分辨率光学卫星（如WorldView系列、高分系列）和合成孔径雷达（SAR）卫星（如Sentinel-1）形成全天候观测能力，结合无人机倾斜摄影和激光雷达（LiDAR）点云数据，实现三维地形快速建模。

人工智能赋能：深度学习在影像分类（如土地利用/覆盖变化检测）、目标识别（如建筑物提取）和三维重建中取得突破，例如基于卷积神经网络（CNN）的遥感影像语义分割技术，精度已达90%以上。

实时定位与导航：北斗三号全球卫星导航系统（BDS-3）提供米级至厘米级定位服务，结合惯性导航系统（INS）和视觉SLAM技术，实现室内外无缝定位。

地理信息建模与可视化

三维地理场景构建：通过BIM（建筑信息模型）+GIS融合技术，支持城市级三维场景的动态渲染与交互分析。

数字孪生应用：在智慧城市、交通管理和灾害模拟中，基于实时数据驱动的数字孪生体可实现物理世界与虚拟空间的同步映射。

云计算与边缘计算

云平台（如阿里云、华为云）提供分布式存储与弹性计算能力，支持PB级地理数据的快速处理；边缘计算节点（如智能摄像头）实现本地化数据预处理，降低传输延迟。

二、数据资源现状

数据规模与类型

卫星遥感数据：全球在轨遥感卫星超1000颗，日均新增数据量超100TB，覆盖光学、红外、微波等多波段。

地理国情普查数据：中国已完成三次全国地理国情普查，形成覆盖960万平方公里的高精度地表覆盖数据集。

社会感知数据：基于手机信令、社交媒体和物联网设备的时空轨迹数据，成为分析人口流动与城市活力的新来源。

数据开放与共享

全球主要国家（如美国USGS、中国自然资源部）通过开放数据平台提供免费或低成本的地理信息产品。

数据安全挑战：地理数据涉及国家安全与隐私保护，需通过加密、脱敏和访问控制技术平衡开放与安全。

三、应用场景现状

自然资源管理

国土空间规划：基于“三区三线”划定（生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界），利用GIS技术实现空间用途管制。

生态监测：通过多时相遥感影像分析，监测森林覆盖变化、湿地退化和水土流失情况。

智慧城市建设

城市体检评估：结合人口、交通和能耗数据，诊断城市病（如交通拥堵、热岛效应）。

地下空间管理：利用探地雷达（GPR）和三维建模技术，建立地下管网、地铁和地下空间的数字化档案。

灾害应急响应

洪涝灾害模拟：基于高精度DEM（数字高程模型）和实时水文数据，构建洪水淹没范围预测模型。

地震灾情评估：通过无人机航拍和SAR干涉测量（InSAR），快速获取建筑物损毁和地表形变信息。

农业与生态

精准农业：利用无人机多光谱影像监测作物长势，结合土壤湿度数据实现变量施肥。

生物多样性保护：通过动物迁徙轨迹分析和栖息地适宜性评价，支持自然保护区规划。

四、挑战与未来趋势

核心挑战

技术瓶颈：复杂场景（如室内、地下）的高精度定位与建模仍需突破。

数据治理：多源异构数据的融合与标准化不足，制约大规模应用。

安全与伦理：地理数据的跨境流动和深度分析可能引发隐私泄露风险。

未来趋势

全空间智能感知：融合卫星、无人机、地面传感器和室内定位技术，构建“空天地一体化”观测体系。

地理知识图谱：将地理实体与语义关系（如“河流-流域-气候”）结合，支持复杂地理问题的推理与决策。

绿色低碳发展：优化测绘装备的能源效率，减少数据中心的碳排放。

测绘地理信息研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、典型行业应用场景1. 自然资源与生态环境领域

国土空间规划

通过高精度地形数据、土地利用现状图和生态红线数据，支撑“三区三线”划定（如长三角生态绿色一体化示范区规划中，利用1:2000地形图优化生态空间布局）。

案例：雄安新区规划中，基于倾斜摄影与BIM融合技术构建全域三维模型，实现“数字孪生城市”与实体城市同步建设。

生态保护与修复

利用多时相遥感影像监测森林覆盖变化（如中国林草局通过Landsat数据实现全国森林覆盖率年动态评估）、湿地退化（如洞庭湖湿地十年间面积减少12%的监测）。

技术：InSAR（合成孔径雷达干涉测量）技术可监测地表毫米级形变，用于地质灾害隐患点早期识别。

2. 城市治理与智慧城市建设

城市体检与精细化管理

结合人口热力图、交通流量数据和能耗数据，诊断“城市病”（如北京通过手机信令数据分析职住分离指数，优化通勤路径规划）。

案例：深圳福田区基于GIS+IoT技术构建“城市运行管理中心”，实现暴雨内涝预警、燃气泄漏定位等12类场景的秒级响应。

地下空间开发

利用探地雷达（GPR）和三维激光扫描技术，建立地下管网、地铁隧道和地下综合体的数字化档案（如广州地铁18号线建设中，通过三维建模减少施工冲突点60%）。

3. 灾害应急与公共安全

洪涝灾害应急

基于高精度DEM（数字高程模型）和实时水文数据，构建洪水淹没范围预测模型（如2021年郑州暴雨中，通过2米分辨率DEM模拟主城区淹没深度，辅助救援力量部署）。

地震灾情评估

无人机航拍与SAR影像结合，快速获取建筑物损毁信息（如2023年土耳其地震中，中国救援队利用灾前灾后高分辨率影像对比，3小时内定位8处生命迹象点）。

4. 交通与物流产业

智能交通系统

高精度地图（如百度Apollo高精地图，精度达厘米级）支持自动驾驶车辆的环境感知与路径规划。

案例：上海洋山港“5G+北斗”无人集卡车队，通过亚米级定位实现24小时自动化装卸，效率提升30%。

物流网络优化

基于GIS分析的配送路径规划（如京东物流通过时空大数据，将跨城配送时效从48小时压缩至24小时）。

5. 农业与乡村振兴

精准农业

无人机多光谱影像监测作物长势（如大疆农业无人机通过NDVI植被指数分析，指导变量施肥，减少化肥用量20%）。

案例：黑龙江北大荒集团通过“天空地”一体化监测（卫星+无人机+地面传感器），实现万亩农田水肥一体化管理。

农村宅基地改革

农村房地一体确权登记中，利用倾斜摄影与三维建模技术，缩短外业测绘周期50%（如浙江德清县完成12万宗宅基地测绘，权属纠纷下降70%）。

二、新兴产业赋能方向1. 数字经济与新基建

数字孪生与元宇宙

构建城市级数字孪生体（如新加坡Virtual Singapore平台，整合30万栋建筑模型，支持城市规划仿真）。

应用：工业元宇宙中，通过数字孪生工厂实现设备故障预测（如三一重工通过设备运行数据与GIS结合，预测性维护降低停机时间40%）。

算力网络与东数西算

地理信息数据分布式存储与边缘计算（如阿里云在贵州、内蒙古布局数据中心，通过地理分布优化降低数据传输能耗）。

2. 低碳经济与双碳目标

碳排放监测

基于卫星遥感与地面监测站的碳排放反演（如中国碳卫星TanSat可量化全球二氧化碳浓度，精度达1.4ppm）。

新能源开发

GIS技术支持风电场选址（如通过风速、地形和生态红线数据，优化风机布局，提升发电效率15%）。

3. 生物医药与公共卫生

传染病时空传播模拟

结合人口流动数据和GIS空间分析，预测疫情扩散路径（如2020年武汉疫情中，通过手机信令数据追踪人员迁徙，划定高风险区域）。

医疗资源优化

基于可达性分析的急救站点布局（如北京通过15分钟急救圈规划，缩短心梗患者院前抢救时间）。

三、应用价值总结

领域	核心应用	技术支撑	效益提升
自然资源	国土空间规划、生态监测	高分卫星、InSAR、倾斜摄影	规划效率提升40%，灾害预警提前量增加3天
智慧城市	城市体检、地下空间管理	数字孪生、5G+北斗、IoT	应急响应时间缩短50%，资源利用率提高25%
灾害应急	洪涝模拟、地震救援	高精度DEM、SAR、无人机	救援效率提升60%，次生灾害损失减少30%
交通物流	自动驾驶、路径优化	高精地图、时空大数据	运输成本降低15%，碳排放减少20%
农业	精准施肥、确权登记	多光谱遥感、三维建模	产量提升10%，权属纠纷下降70%

四、未来展望

技术融合深化：AI+GIS将推动地理知识图谱发展（如通过知识推理自动生成“干旱-农作物减产-粮食安全”的关联分析）。

场景化创新：在低空经济（无人机物流航线规划）、深空探测（月球表面三维建模）等领域拓展新应用。

安全与伦理：需建立地理数据跨境流动的合规框架（如欧盟GDPR对位置数据的严格管控），平衡开放共享与隐私保护。

测绘地理信息领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、权威科研机构1. 国际顶级研究机构

美国国家地理空间情报局（NGA）

定位：美国国防部直属机构，负责全球地理情报（GEOINT）分析与战略决策支持。

技术优势：高分辨率卫星影像解译、多源数据融合与军事地理信息系统（MGIS）开发。

影响力：主导全球地理坐标标准（WGS-84）制定，支持阿富汗战争、伊拉克战争等军事行动的地理情报保障。

德国航空航天中心（DLR）

定位：欧洲最大航天科研机构，聚焦遥感卫星技术、地球观测与灾害应急。

技术成果：TerraSAR-X卫星（分辨率1米）、TanSat碳卫星（全球二氧化碳浓度监测精度1.4ppm）。

行业合作：与空客、ESA（欧洲航天局）联合开发Sentinel系列卫星数据应用。

2. 中国核心科研院所

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

学科优势：摄影测量与遥感、卫星导航定位（李德仁院士团队主导）、三维激光扫描技术。

技术突破：高精度遥感影像变化检测算法（精度98%）、室内外无缝定位技术（误差<5cm）。

产业转化：孵化立得空间、珞珈德毅等企业，推动移动测量车、三维建模软件商业化。

中国科学院地理科学与资源研究所

研究方向：资源环境遥感、生态系统服务评估、地理大数据分析。

数据资源：运营中国资源卫星应用中心，管理高分系列、资源系列等20余颗卫星数据。

国家项目：主导“第三次全国国土调查”技术标准制定与数据核查。

二、技术领先企业品牌1. 国际巨头企业

Trimble（天宝）

定位：全球高精度测绘装备与工程软件领导者，市场份额超30%。

核心产品：

硬件：GNSS接收机（精度±1cm）、三维激光扫描仪（如TX8）、无人机测绘系统（UX11）。

软件：Trimble Business Center（测绘数据处理）、Tekla Structures（BIM建模）。

行业应用：迪拜哈利法塔建设中的高精度定位、新加坡地铁地下空间三维建模。

Hexagon（海克斯康）

定位：地理空间信息与工业测量技术综合服务商，年营收超40亿美元。

技术亮点：

移动测量系统：Leica Pegasus（车载激光扫描+全景影像，精度2cm）。

实景三维重建：ContextCapture（基于无人机影像生成厘米级精度城市模型）。

典型案例：雄安新区全域三维建模、上海浦东机场数字化运维。

2. 中国领军企业

超图软件（SuperMap）

定位：国产GIS平台领导者，市场份额超40%（中国），与Esri（ArcGIS）竞争。

技术优势：

跨平台GIS：支持Windows、Linux、国产操作系统（如统信UOS）。

三维GIS：SuperMap iDesktop 3D支持倾斜摄影、BIM+GIS融合。

政府项目：自然资源部“国土空间基础信息平台”核心软件供应商。

中海达（Hi-Target）

定位：国产高精度卫星导航定位设备与解决方案提供商，北斗三号核心供应商。

核心产品：

硬件：北斗RTK接收机（iRTK5）、多波束测深仪（iBeam 8120）。

软件：Hi-Survey（测绘数据处理）、Hi-Cloud（云平台）。

行业应用：港珠澳大桥建设中的水下地形测绘、青藏铁路冻土监测。

三、数据服务与平台供应商1. 国际数据服务商

Maxar Technologies（麦克萨尔）

数据资源：WorldView系列卫星（分辨率0.31米）、GeoEye-1卫星（0.41米）。

服务模式：

基础数据：全球15厘米级影像库（更新周期≤30天）。

定制分析：土地利用变化检测、灾害损失评估（如2023年土耳其地震灾情分析报告）。

客户群体：美国国防部、NASA、世界银行。

Planet Labs（行星实验室）

技术特点：星座式卫星群（200+颗），每日全球覆盖，分辨率3米。

应用场景：农业作物长势监测（如巴西大豆种植面积分析）、森林砍伐追踪（亚马逊雨林非法砍伐检测）。

2. 中国数据平台品牌

阿里云达摩院（DAOMO）

技术整合：将高德地图（日均定位请求超1200亿次）与遥感数据结合，构建“时空大数据引擎”。

行业应用：

城市治理：杭州“城市大脑”交通拥堵预测（准确率92%）。

农业：黑龙江“数字北大荒”平台，实现万亩农田的变量施肥与产量预测。

四维图新（NavInfo）

核心业务：高精度地图（HD Map）、自动驾驶解决方案、车联网（V2X）。

技术优势：

地图精度：车道级导航（误差<10cm），支持L4级自动驾驶。

数据更新：通过众包车辆与专业测绘车结合，实现月度更新。

合作伙伴：宝马、奔驰、一汽等车企，华为、腾讯等科技公司。

四、机构与企业竞争力对比分析

维度	国际机构/企业	中国机构/企业	技术差距与追赶方向
硬件精度	Trimble GNSS接收机（±1cm）	中海达北斗RTK（±5cm）	芯片级定位算法、抗干扰技术需突破
软件生态	Esri ArcGIS（全球市占率超50%）	超图软件（国产替代加速，政务市场领先）	三维GIS渲染效率、AI分析工具需优化
数据时效性	Planet Labs每日全球覆盖（分辨率3米）	高德地图实时交通数据（分钟级更新）	遥感卫星星座规模、重访周期待提升
行业应用	德国DLR灾害应急响应（24小时全球覆盖）	阿里云城市大脑（杭州交通治理案例）	跨行业数据融合能力、标准化接口需加强

五、未来趋势与品牌机遇

技术融合：AI+GIS将催生“地理知识图谱”新品牌（如通过知识推理实现“暴雨-内涝-人口疏散”的智能决策）。

国产化替代：在测绘装备（如高精度激光雷达）、GIS平台（如政务云部署）领域，中国品牌市场份额有望从30%提升至60%。

新赛道布局：

低空经济：大疆、纵横股份等企业主导无人机测绘装备（如L1激光雷达挂载无人机，精度5cm）。

深空探测：中国地质大学（武汉）团队参与月球表面三维建模，为未来载人登月选址提供数据支持。

测绘地理信息领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位类型与职责1. 技术研发类

岗位名称：

GIS开发工程师（WebGIS/三维GIS）

遥感算法工程师（影像解译、目标检测）

卫星导航算法工程师（RTK定位、组合导航）

点云处理工程师（激光雷达数据分类、建模）

职责示例：

基于Cesium/Three.js开发城市级三维GIS平台（如超图软件招聘要求）。

优化YOLOv8算法实现农田病虫害遥感识别（大疆农业研发岗需求）。

技能要求：

编程语言：Python/C++/JavaScript（GIS开发必备）

深度学习框架：PyTorch/TensorFlow（遥感AI方向）

专业工具：ENVI/ERDAS（遥感）、CloudCompare（点云）

2. 数据生产与处理类

岗位名称：

航测内业工程师（DOM/DEM制作、三维建模）

地图数据编辑员（高精地图要素采集、质检）

遥感数据处理员（影像预处理、变化检测）

职责示例：

使用ContextCapture处理无人机影像生成1:500比例尺实景三维模型（海克斯康项目需求）。

标注道路资产（信号灯、车道线）以支持自动驾驶地图更新（四维图新数据团队）。

技能要求：

软件操作：ArcGIS/Global Mapper（数据处理）、Pix4D/Agisoft（摄影测量）

行业规范：遵循《基础地理信息要素分类与代码》（GB/T 13923）

3. 行业应用类

岗位名称：

自然资源调查工程师（国土三调、林草监测）

智慧城市解决方案工程师（CIM平台建设、数字孪生）

灾害应急技术员（洪涝模拟、地震灾情评估）

职责示例：

基于InSAR技术监测高铁沿线地表沉降（中国铁路设计院需求）。

开发城市内涝预警系统（融合雨量站数据与DEM模型，如武汉水务局项目）。

技能要求：

行业知识：熟悉《第三次全国国土调查技术规程》

工具链：FME（数据转换）、SWMM（水文模型）

4. 销售与市场类

岗位名称：

测绘装备销售经理（GNSS接收机、无人机）

地理信息解决方案顾问（政务/企业级项目）

遥感数据产品经理（卫星影像、定制分析报告）

职责示例：

向住建部门推广“城市信息模型（CIM）基础平台”（超图软件市场岗）。

制定遥感数据订阅服务方案（如Planet Labs面向农业企业的季度作物长势监测包）。

技能要求：

商务能力：熟悉政府采购流程（如《政府采购法》）、企业招投标规范

技术理解：能清晰阐述RTK定位原理或多光谱遥感应用场景

二、行业分布与典型企业1. 传统测绘地理信息企业

代表企业：

超图软件（GIS平台）、中海达（北斗装备）、立得空间（移动测量）

岗位需求：

研发岗占比约40%（如超图软件北京总部2024年校招计划中，GIS开发岗占35%）。

项目实施岗（外业+内业）占比约30%，适合测绘工程、地理信息科学专业毕业生。

2. 科技巨头与互联网公司

代表企业：

阿里云（高德地图）、腾讯地图、华为（河图Cyberverse）

岗位需求：

高精地图算法工程师（如华为2024年校招要求L4级自动驾驶地图建图经验）。

时空大数据分析师（利用手机信令数据优化城市交通，如滴滴出行岗位）。

3. 自然资源与政府部门

代表单位：

自然资源部下属单位（如中国测绘科学研究院）、省/市测绘院

岗位类型：

事业单位编制岗位（需通过统一考试，如2024年国家自然资源督察局招聘要求遥感专业硕士）。

政府购买服务项目岗（如某市自然资源和规划局外包的国土变更调查项目）。

4. 跨行业融合领域

典型场景：

低空经济：大疆创新招聘无人机测绘算法工程师（要求熟悉PPK后处理技术）。

新能源：金风科技招聘风电场GIS选址工程师（需结合风速数据与地形分析）。

生物医药：华大基因招聘时空组学数据分析师（利用地理信息分析疾病传播模式）。

三、岗位技能与薪资水平对照

岗位类型	核心技能	平均月薪（一线城市）	代表企业	职业发展路径
GIS开发工程师	前端开发（Three.js）、后端（GeoServer）	15k-25k（1-3年经验）	超图软件、Esri中国	技术专家→架构师→CTO
遥感算法工程师	深度学习（Transformer）、多模态融合	20k-35k（硕士起）	航天宏图、中科星图	算法优化→产品经理→首席科学家
自然资源调查工程师	外业测绘（RTK）、内业建库（ArcGIS）	8k-15k（本科）	各地测绘院、数慧时空	项目主管→区域经理→行业总监
测绘装备销售经理	客户关系管理、技术方案撰写	10k底薪+提成（年收入20w+）	南方测绘、华测导航	销售代表→大区经理→渠道总监
高精地图算法工程师	SLAM、多传感器融合（激光+视觉）	25k-40k（博士优先）	百度Apollo、Momenta	算法研发→自动驾驶系统负责人

四、就业趋势与能力提升建议1. 技术趋势驱动岗位需求

AI+GIS：遥感影像智能解译（如大疆智图集成目标检测算法）将替代30%的传统影像处理岗位。

实景三维中国：2025年前需完成地级以上城市三维建模，催生10万+三维建模工程师岗位。

北斗规模化应用：2023年北斗终端销量超5300万台，推动RTK/组合导航算法人才需求增长40%。

2. 跨学科能力提升方向

编程能力：

必学：Python（数据处理）、C++（嵌入式开发）、JavaScript（WebGIS）。

进阶：掌握GDAL/OGR库实现栅格/矢量数据高效处理。

行业知识：

自然资源领域：学习《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》。

智慧城市领域：熟悉《城市信息模型（CIM）基础平台技术导则》。

实践经验：

参与开源项目（如OpenLayers二次开发）、考取注册测绘师/PMP证书。

3. 就业选择策略

应届生：优先选择超图、中海达等龙头企业校招（提供系统培训，晋升通道清晰）。

转行者：通过GIS开发网课（如《WebGIS从入门到实战》）快速切入，目标中小型地理信息公司。

考研深造：推荐武汉大学（摄影测量）、中国科学院空天院（遥感）等学科，提升科研竞争力。

五、典型企业招聘案例案例1：超图软件2024届校招

岗位：GIS开发工程师（北京/武汉）

要求：

精通JavaScript，熟悉Cesium或Mapbox GL JS。

完成过“基于WebGIS的疫情传播模拟系统”等项目者优先。

待遇：年薪20w-30w，六险一金，股权激励。

案例2：大疆创新测绘行业解决方案岗

岗位：测绘行业技术专家（深圳）

职责：

制定无人机测绘在国土调查、应急测绘中的解决方案。

协同研发团队优化L1激光雷达挂载无人机的作业流程。

要求：

5年以上测绘行业经验，熟悉《无人机航摄安全作业基本要求》。

薪资面议（通常年薪40w+）。