2025年物联网大会和通信理论与技术学术会议

当前，国家正加快推进物联网及通信技术领域的战略布局与创新发展，围绕物联网、新一代信息通信等领域，布局建设了一批数字产业集群，已发展成为数字产业发展的重要引擎。随着“新基建”战略的深入推进，物联网加快从“万物互联”向“万物智联”发展，数字化转型已成为各行业的普遍共识，物联网与通信技术作为核心驱动力，正引领新一轮产业变革与升级。在此背景下，中国电子学会与中国通信学会拟定于2025年8月15-17日在江苏无锡联合举办2025物联网大会和2025年通信理论与技术学术会议。

本次大会将汇集两院院士、业内顶尖专家、学者及企业代表，紧抓技术前沿和行业发展热点，围绕物联网的核心技术、应用场景、商业模式，通信技术的最新研究、创新应用及未来趋势展开深入讨论。会议以2场主论坛、20+场专题分论坛、物联网领域十大科技进展公布等多种形式展开，旨在搭建一个高效、开放的政产学研用资互动交流平台，促进技术交流、技术创新与产业升级、合作与资源共享，共同推动物联网与通信技术迈向更高水平的发展阶段。我们诚挚邀请全国物联网与通信领域的各界代表共同参与本次会议！

会议内容与热点主题

组织院士特邀报告会、行业领军专家和学者特邀报告会、通信技术和物联网技术与应用专题论坛，企业成果展示、物联网领域十大科技进展征集公布等多种形式的活动。

会议热点主题：未来网络、大数据、人工智能、量子通信、云计算、边缘计算、5G/6G技术、智能芯片、物联网安全、智慧交通、智慧消防、智慧健康、应急物联网技术、人才培养与创新创业等。

大会顾问：邬贺铨、沈昌祥、贲德、柴天佑、吴培亨、刘韵洁、何友、郑志明、罗智泉、于海斌、徐一平

大会主席：

尹 浩 中国科学院院士、中国电子学会物联网专家委员会主任委员

于 全 中国工程院院士、中国通信学会物联网专业委员会名誉主任委员

陈 英 中国电子学会副理事长兼秘书长

张延川 中国通信学会副理事长兼秘书长

大会程序委员会：

主 席：尤肖虎中国科学院院士

副主席：金 石、张钦宇、林金朝、卢光跃、刘 云、孙玲玲、於志文、刘 博、马红兵、丁海煜、赵建军、杨 旸、艾 渤、高 跃、段向阳、孙建平、王修来、吴 怡、张海君、舒 骋

委 员：中国电子学会物联网专家委员会委员、中国通信学会物联网专业委员会委员

大会组委会：

主 席：

朱洪波中国通信学会物联网专业委员会主任委员、中国电子学会物联网专家委员会副主任委员、中国电子学会通信分会主任委员

曹学勤中国电子学会副秘书长

宋 彤中国通信学会副秘书长

执行主席：张钦宇 哈尔滨工业大学（深圳）副校长

大会秘书处：

秘书长：

余文科中国电子学会学术交流处处长

吴 杰 中国通信学会学术工作部副主任

朱寅昊 无锡物联网创新促进中心副主任

赵 夙 中国通信学会物联网专业委员会秘书长

秘书组组长：

赵海涛 南京邮电大学物联网学院院长

程 媛 中国电子学会学术交流处项目主管

白 冰 中国通信学会学术工作部专员

会务组组长：

倪艺洋 江苏第二师范学院

韩 柳 无锡物联网创新促进中心

杨 洁 南京邮电大学物联网研究院

2025年通信理论与技术学术会议

主办单位：中国电子学会、中国通信学会

承办单位：中国电子学会通信分会、中国通信学会物联网专业委员会、中国电子学会物联网专家委员会、中国（无锡）物联网研究院、无锡物联网创新促进中心、南京邮电大学、东南大学、物联网学报、北京邮电大学、重庆邮电大学、西安邮电大学、南京航空航天大学、桂林电子科技大学、南通大学、江苏省物联网技术与应用协同创新中心等

协办单位：国家、省部级重点实验室、企业等

大会主席：

陆建华 中国科学院院士

尹 浩 中国科学院院士

陈 英 中国电子学会副理事长兼秘书长

张延川 中国通信学会副理事长兼秘书长

大会程序委员会：

主 席： 张 平 中国工程院院士

副主席： 张宏科、尤肖虎、范平志、李建东、张文军、牛志升、孙小菡、汪春霆、尤新刚、孙玲玲、陈前斌、陈山枝、张钦宇、吴启晖、冯志勇、江 涛、盛 敏、艾 渤、彭木根、迟 楠、陶晓明

委 员： 通信分会全体顾问、委员（见会议手册）

大会组委会：

主 席：

朱洪波 中国电子学会通信分会主任委员

曹学勤 中国电子学会副秘书长

宋 彤 中国通信学会副秘书长

徐一平 无锡物联网创新促进中心理事长

执行主席：金 石 东南大学副校长

大会秘书处：

秘书长：

余文科 中国电子学会学术交流处处长

吴 杰 中国通信学会学术工作部副主任

朱寅昊 无锡物联网创新促进中心副主任

赵 夙 中国电子学会通信分会总干事

秘书组组长：

赵海涛 南京邮电大学物联网学院院长

程 媛 中国电子学会学术交流处项目主管

白 冰 中国通信学会学术工作部专员

会务组组长：

倪艺洋 江苏第二师范学院

赵洋洋 无锡物联网创新促进中心

杨 洁 南京邮电大学物联网研究院

以下内容为GPT视角对物联网大会和通信理论与技术学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

物联网通信理论与技术研究现状

一、物联网通信理论研究现状

物联网通信理论的核心目标是解决低功耗、广覆盖、高可靠、大规模连接等关键需求，主要研究方向包括：

网络架构与协议优化

分层架构设计：传统OSI模型在物联网中面临效率瓶颈，当前研究聚焦于轻量化协议栈（如CoAP替代HTTP）、跨层优化（联合MAC层与物理层设计）以及软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的融合。

能量效率理论：基于信息论的能量收集通信（EH-IoT）理论，研究如何通过环境能量（如太阳能、射频能量）实现自供电通信，延长设备寿命。

大规模设备接入理论

随机接入技术：针对海量设备接入时的碰撞问题，提出基于压缩感知（CS）、非正交多址接入（NOMA）等理论，提升接入容量。

群智感知与协同通信：利用设备间协作（如D2D通信）减少基站负载，通过分布式算法优化网络性能。

安全与隐私理论

轻量级加密算法：针对资源受限设备，研究基于物理层安全（如信道特征密钥生成）和同态加密的轻量级方案。

区块链与联邦学习：通过分布式账本和去中心化学习保障数据隐私，避免单点故障。

二、物联网通信关键技术研究现状

物联网通信技术涵盖从物理层到应用层的全栈创新，当前热点包括：

1. 短距离通信技术

蓝牙（Bluetooth）：蓝牙5.0/5.1/5.2版本引入Mesh组网、测向（AoA/AoD）功能，支持厘米级定位，适用于智能家居和工业资产追踪。

Zigbee：基于IEEE 802.15.4标准，主打低功耗、自组网，在智能电表、农业监测中广泛应用。

UWB（超宽带）：以高精度测距（<10cm）和高速率（数百Mbps）为优势，应用于汽车数字钥匙、AR/VR设备。

2. 广域通信技术

LPWAN（低功耗广域网）

LoRaWAN：基于扩频技术，覆盖半径达10公里，电池寿命可达10年，适用于智慧城市、环境监测。

NB-IoT：3GPP标准化技术，依托蜂窝网络，支持海量连接，在智能水表、燃气表领域快速部署。

Sigfox：采用超窄带（UNB）技术，单基站可覆盖30公里，但数据速率较低（<100bps）。

5G mMTC（海量机器类通信）：5G NR标准定义了增强型机器类通信（eMTC）和窄带物联网（NB-IoT）的演进路径，支持每平方公里百万级连接密度。

3. 卫星物联网通信

低轨卫星（LEO）：如SpaceX的Starlink、OneWeb，通过数千颗卫星构建全球覆盖网络，解决偏远地区通信问题。

物联网专用星座：如AST SpaceMobile计划直接通过手机连接卫星，无需改造终端。

4. 边缘计算与AI融合

分布式AI：在网关或设备端部署轻量级AI模型（如TinyML），实现本地化数据处理，减少云端传输延迟。

数字孪生：通过物理实体与虚拟模型的实时交互，优化工业物联网（IIoT）中的预测性维护和资源调度。

三、当前挑战与未来趋势

挑战

标准化碎片化：不同厂商设备协议不兼容，影响规模化部署。

频谱资源紧张：LPWAN技术频段分配存在区域差异，需国际协调。

安全漏洞：物联网设备易受DDoS攻击（如Mirai僵尸网络），需强化端到端安全。

未来趋势

6G与通感一体化：6G将融合通信、感知与计算，支持亚厘米级定位和太赫兹频段通信。

语义通信：超越比特传输，直接传递信息含义，提升通信效率。

绿色物联网：通过能量收集、智能休眠等技术，实现零碳通信。

物联网通信理论与技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

工业领域

智能制造

应用场景：在工厂中，通过物联网通信技术将生产设备、机器人、传感器等连接起来，实现设备之间的互联互通和数据共享。例如，汽车制造工厂中，机器人可以根据传感器实时反馈的零部件位置和质量信息，自动调整操作动作，提高生产精度和效率。

价值体现：能够实时监控生产过程，及时发现并解决生产中的问题，减少停机时间，提高生产效率；实现生产过程的自动化和智能化，降低人力成本；通过数据分析优化生产流程，提高产品质量。

工业监测与维护

应用场景：在大型工业设备上安装传感器，利用物联网通信技术将设备的运行状态、温度、压力、振动等数据传输到监控中心。例如，对风力发电机的叶片、齿轮箱等关键部件进行实时监测，提前发现潜在的故障隐患。

价值体现：实现设备的远程监测和预测性维护，减少设备故障的发生，降低维修成本；延长设备的使用寿命，提高设备的可靠性和可用性。

农业领域

精准农业

应用场景：在农田中部署土壤湿度传感器、气象传感器、作物生长传感器等，通过物联网通信技术将采集到的数据传输到农业管理平台。农民可以根据这些数据精准地进行灌溉、施肥、施药等农事操作。例如，根据土壤湿度传感器的数据，自动控制灌溉系统的开关，实现精准灌溉。

价值体现：提高农业生产的精准度和效率，减少资源浪费；降低农业生产成本，提高农产品的产量和质量；有助于实现农业的可持续发展。

农产品溯源

应用场景：在农产品的生产、加工、运输、销售等环节，通过物联网通信技术为每个农产品赋予唯一的标识码，并记录相关的信息。消费者可以通过扫描标识码，查询农产品的产地、种植过程、农药使用情况、检测报告等详细信息。

价值体现：保障农产品的质量安全，增强消费者对农产品的信任；提高农产品的市场竞争力，促进农产品的销售。

医疗领域

远程医疗

应用场景：利用物联网通信技术将患者的生命体征监测设备（如心电监护仪、血压计、血糖仪等）与医生的终端设备连接起来，实现远程医疗监测和诊断。例如，医生可以通过远程医疗平台实时查看患者的生命体征数据，为患者提供及时的诊断和治疗建议。

价值体现：方便患者就医，尤其是对于偏远地区和行动不便的患者；提高医疗资源的利用效率，缓解医疗资源分布不均的问题；实现医疗信息的共享和协同，提高医疗服务的质量和水平。

智能医疗设备

应用场景：开发各种智能医疗设备，如智能手环、智能手表、智能药盒等，这些设备可以通过物联网通信技术与手机或其他终端设备连接，实时监测用户的健康状况，并提供健康提醒和用药管理服务。例如，智能药盒可以提醒患者按时服药，并记录患者的服药情况。

价值体现：帮助用户更好地管理自己的健康，预防疾病的发生；为医生提供更全面的患者健康数据，有助于医生进行更准确的诊断和治疗。

交通领域

智能交通系统

应用场景：在道路上安装交通传感器、摄像头、电子显示屏等设备，通过物联网通信技术实现交通信息的实时采集、传输和处理。例如，根据交通流量传感器的数据，自动调整交通信号灯的时长，优化交通流量；通过电子显示屏向驾驶员提供实时的路况信息和交通提示。

价值体现：提高交通运行效率，减少交通拥堵；降低交通事故的发生率，提高交通安全水平；为出行者提供更加便捷、高效的交通服务。

车联网

应用场景：车辆之间（V2V）、车辆与基础设施之间（V2I）通过物联网通信技术进行信息交互。例如，车辆可以实时获取前方道路的交通状况、其他车辆的位置和速度等信息，从而实现自动驾驶、自适应巡航、碰撞预警等功能。

价值体现：提升驾驶的安全性和舒适性；推动智能交通和自动驾驶技术的发展，改变未来的交通出行方式。

智能家居领域

家庭自动化控制

应用场景：通过物联网通信技术将家中的各种设备（如灯光、窗帘、空调、电视等）连接起来，用户可以通过手机APP或语音控制等方式远程控制这些设备的开关、调节设备的参数。例如，在下班回家的路上，用户可以提前打开家中的空调，调节到适宜的温度。

价值体现：提高生活的便利性和舒适度，实现家居的智能化管理；节约能源，降低家庭用电成本。

家庭安防监控

应用场景：在家中安装摄像头、门窗传感器、烟雾报警器、燃气泄漏报警器等安防设备，通过物联网通信技术将这些设备与用户的手机或其他终端设备连接起来。一旦发生异常情况，系统会及时向用户发送报警信息，并实时传输监控画面。

价值体现：保障家庭的安全，让用户随时随地了解家中的情况；及时发现并处理安全隐患，减少财产损失和人身伤害。

能源领域

智能电网

应用场景：在电力系统中部署大量的智能电表、传感器和通信设备，通过物联网通信技术实现电力生产、传输、分配和消费等环节的实时监测和控制。例如，智能电表可以实时采集用户的用电数据，并将数据传输到电力公司的管理系统，电力公司可以根据这些数据进行精准的电力调度和负荷管理。

价值体现：提高电网的运行效率和可靠性，减少电力损耗；实现电力供需的平衡，优化能源配置；促进可再生能源的接入和消纳，推动能源的可持续发展。

能源管理

应用场景：在企业、工厂、商场等场所安装能源监测设备，通过物联网通信技术实时采集能源消耗数据，并对能源使用情况进行分析和优化。例如，根据能源消耗数据，调整设备的运行时间和参数，降低能源消耗。

价值体现：帮助企业和用户降低能源成本，提高能源利用效率；减少对环境的影响，实现节能减排的目标。

物联网通信理论与技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构高校及科研院所

麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）

研究重点：致力于物联网底层通信协议、新型传感器网络架构等方面的研究。例如，在低功耗广域网（LPWAN）通信技术上取得重要突破，研发出适用于大规模物联网设备连接的通信协议，有效解决了物联网设备在远距离、低功耗条件下的通信难题。

影响力：其研究成果在全球范围内引领着物联网通信技术的发展方向，众多研究成果被广泛应用于工业、农业、医疗等多个领域。

斯坦福大学物联网研究中心

研究重点：聚焦于物联网安全通信、智能物联网系统等领域。在物联网安全方面，提出了一系列创新的加密算法和安全机制，保障了物联网设备和数据在传输过程中的安全性。

影响力：为物联网行业的安全发展提供了重要的理论支持和技术保障，其研究成果被众多企业和机构所采用。

中国科学院信息工程研究所

研究重点：在物联网感知、通信与安全一体化方面开展了深入研究。研发了具有自主知识产权的物联网通信芯片和安全防护系统，提高了物联网设备的通信性能和安全水平。

影响力：在国内物联网领域具有重要的引领作用，推动了我国物联网技术的自主创新和产业发展。

行业组织与联盟

IEEE通信协会（IEEE Communications Society）

研究重点：组织全球专家开展物联网通信标准制定、技术研讨等活动。例如，推动了5G与物联网融合通信标准的研究和制定，为物联网设备在高速移动环境下的稳定通信提供了规范。

影响力：是全球物联网通信技术交流与合作的重要平台，其制定的标准和研究成果对全球物联网产业的发展具有重要指导意义。

中国通信标准化协会（CCSA）

研究重点：负责我国物联网通信相关标准的制定和推广工作。在物联网设备互联互通、数据安全等方面制定了一系列国家标准，促进了我国物联网产业的规范化发展。

影响力：推动了国内物联网企业之间的技术协同和产业合作，提高了我国物联网产品的国际竞争力。

知名企业品牌通信设备制造商

华为

技术优势：在物联网通信领域拥有全面的技术布局，涵盖了5G、NB-IoT、LoRa等多种通信技术。例如，华为的NB-IoT芯片和解决方案具有低功耗、广覆盖、大连接等特点，广泛应用于智能水表、智能电表、智能停车等领域。

市场地位：是全球领先的物联网通信解决方案提供商，其产品和服务覆盖了全球众多国家和地区，与众多行业客户建立了长期合作关系。

中兴通讯

技术优势：在物联网通信技术研发方面投入巨大，推出了具有自主知识产权的物联网操作系统和通信模组。例如，中兴通讯的物联网模组具备高性能、低功耗的特点，能够满足不同场景下物联网设备的通信需求。

市场地位：在物联网通信市场中占据重要份额，其解决方案广泛应用于智能交通、智能电网、工业物联网等领域，为行业数字化转型提供了有力支持。

互联网科技企业

阿里巴巴

技术优势：依托强大的云计算和大数据能力，构建了物联网平台，实现了设备连接、数据采集、分析和应用的一体化。例如，阿里云物联网平台支持多种通信协议，能够快速接入各类物联网设备，为企业提供定制化的物联网解决方案。

市场地位：在智能家居、智能城市等领域具有广泛的应用，推动了物联网技术在消费级市场的普及。

腾讯

技术优势：利用其社交平台和用户资源优势，开发了物联网相关的应用和服务。例如，腾讯云物联网开发平台提供了丰富的开发工具和API接口，方便开发者快速构建物联网应用。

市场地位：在智能穿戴、智能医疗等领域取得了一定成绩，促进了物联网技术与互联网服务的融合。

芯片与传感器企业

高通

技术优势：在物联网通信芯片领域处于领先地位，其推出的物联网芯片具备高性能、低功耗、多模通信等特点，支持多种物联网通信协议，如NB-IoT、LTE-M等。

市场地位：为全球众多物联网设备制造商提供芯片解决方案，推动了物联网设备的普及和发展。

博世（Bosch）

技术优势：在传感器技术方面具有深厚的积累，其生产的物联网传感器具有高精度、高可靠性等特点，广泛应用于汽车、工业、消费电子等领域。例如，博世的汽车传感器能够实时监测车辆的运行状态，为智能驾驶提供数据支持。

市场地位：是全球领先的传感器制造商之一，其产品在物联网领域具有广泛的应用。

物联网通信理论与技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

研发类岗位物联网通信协议研发工程师

岗位职责

负责设计、开发和优化物联网通信协议，以满足不同应用场景下设备之间的可靠、高效通信需求。例如，针对智能家居场景，设计一种低功耗、短距离的通信协议，确保各类智能设备能够稳定连接和交互。

参与制定物联网通信标准，与行业内的其他企业和组织合作，推动标准的统一和推广。

任职要求

精通至少一种物联网通信协议，如 ZigBee、LoRa、NB-IoT 等，了解其原理、架构和应用场景。

具备较强的编程能力，熟悉 C、C++、Python 等编程语言，能够进行协议的代码实现和调试。

就业前景：随着物联网设备数量的不断增加，对高效、稳定的通信协议需求日益增长，该岗位具有较好的发展前景，可在通信设备制造商、物联网解决方案提供商等企业就业。

物联网芯片研发工程师

岗位职责

负责物联网通信芯片的设计、开发和验证工作，包括芯片架构设计、电路设计、版图设计等。例如，研发一款适用于物联网设备的低功耗、高性能通信芯片，提高设备的通信能力和续航能力。

与芯片制造厂商合作，进行芯片的流片、测试和量产工作，确保芯片的质量和性能符合要求。

任职要求

掌握集成电路设计的基本原理和方法，熟悉芯片设计流程和工具，如 Cadence、Synopsys 等。

了解物联网通信技术的发展趋势，具备将新技术应用到芯片设计中的能力。

就业前景：芯片是物联网设备的核心部件，物联网芯片研发工程师是行业内的稀缺人才，就业机会主要集中在芯片设计企业、半导体厂商等。

物联网通信算法工程师

岗位职责

研发和优化物联网通信中的关键算法，如信号处理算法、调制解调算法、编码解码算法等，以提高通信的可靠性、速率和覆盖范围。例如，通过优化调制解调算法，提高物联网设备在复杂环境下的通信性能。

利用机器学习和人工智能技术，对物联网通信数据进行分析和处理，实现智能化的通信管理和优化。

任职要求

具备扎实的数学基础，熟悉信号处理、通信原理等相关专业知识。

掌握至少一种机器学习或人工智能框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够将其应用于通信算法的优化。

就业前景：随着物联网通信技术的不断发展，对通信算法的要求也越来越高，该岗位的需求将持续增长，可在通信企业、科研机构等单位就业。

应用实施类岗位物联网解决方案架构师

岗位职责

根据客户需求，设计物联网通信解决方案的架构，包括网络拓扑结构、设备选型、通信协议选择等。例如，为一家大型工厂设计一套工业物联网解决方案，实现设备的远程监控和管理。

与销售、研发、测试等团队紧密合作，确保解决方案的顺利实施和交付。

任职要求

具备丰富的物联网项目经验，熟悉不同行业的物联网应用场景和需求。

掌握多种物联网通信技术和平台，能够根据项目需求进行合理的架构设计。

就业前景：物联网解决方案架构师是企业实现物联网转型的关键人才，随着物联网在各行业的广泛应用，该岗位的需求将不断增加，可在物联网解决方案提供商、系统集成商等企业就业。

物联网项目实施工程师

岗位职责

负责物联网通信项目的现场实施和部署工作，包括设备的安装、调试、网络配置等。例如，在一个智能城市项目中，负责安装和调试各类物联网传感器和通信设备，确保系统的正常运行。

对项目实施过程中出现的问题进行及时处理和解决，保障项目的进度和质量。

任职要求

具备一定的网络知识和通信技术基础，熟悉物联网设备的安装和调试流程。

具备良好的沟通能力和问题解决能力，能够与客户和团队成员进行有效的沟通和协作。

就业前景：物联网项目的实施需要大量的专业技术人员，物联网项目实施工程师的就业机会广泛，可在物联网工程公司、系统集成商等企业就业。

测试运维类岗位物联网通信测试工程师

岗位职责

制定物联网通信系统的测试计划和测试用例，对通信设备、通信协议和通信系统进行功能测试、性能测试、兼容性测试等。例如，对一款新的物联网通信模块进行性能测试，评估其在不同环境下的通信稳定性和速率。

分析和解决测试过程中发现的问题，与研发团队沟通协作，推动问题的修复和改进。

任职要求

熟悉物联网通信技术和测试方法，掌握至少一种测试工具，如 Wireshark、Iperf 等。

具备较强的逻辑思维能力和问题分析能力，能够准确定位和解决测试中发现的问题。

就业前景：随着物联网产品的不断推出，对产品质量的要求也越来越高，物联网通信测试工程师的需求将持续增长，可在通信设备制造商、物联网解决方案提供商等企业就业。

物联网运维工程师

岗位职责

负责物联网通信系统的日常运维和管理，包括设备的监控、故障排除、性能优化等。例如，实时监控物联网设备的运行状态，及时发现并处理设备故障，确保系统的稳定运行。

制定和执行系统的备份和恢复策略，保障数据的安全性和完整性。

任职要求

掌握网络管理和系统运维的基本知识和技能，熟悉物联网通信设备的配置和管理。

具备良好的应急处理能力和服务意识，能够在紧急情况下快速响应和解决问题。

就业前景：物联网系统的稳定运行离不开专业的运维人员，物联网运维工程师的就业前景较为稳定，可在物联网运营企业、大型企业的信息化部门等单位就业。