2025第二届智能芯片应用论坛

在全球智能芯片技术加速突破、中国制造2025战略深入推进的背景下，《智能汽车创新发展战略》与《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》明确指出需重点突破动力总成控制等关键领域的技术瓶颈，构建开放协同的产业生态体系。为进一步深化产-学-研-用协同创新，由中国内燃机学会主办，中国内燃机学会内燃动力智能技术分会、天津大学与紫光同芯微电子有限公司联合承办的“第二届智能芯片应用论坛”将于2025年7月在北京举行。

会议形式主要包括学术主题报告、闭门会议、圆桌论坛、展商交流及总结等。

会议目标与意义

本届论坛以“突破边界·智启未来”为主题，旨在：

1.推动标准共建：加速智能动力技术标准体系建设，促进行业规范化发展；

2.激发技术革新：聚焦智能动力操作系统研发，探索智能芯片技术突破路径；

3.构建开放生态：联合产学研用多方力量，搭建先进动力智能技术协同平台；

4.建言政策方向：凝聚行业共识，为政府制定智能化发展战略提供决策参考。

会议亮点

高端对话：汇聚全球顶尖企业、高校及科研院所代表，分享前沿技术成果；

生态对接：设立服务商合作洽谈区，推动产业链上下游深度协同；

政策研讨：发布《智能动力技术发展白皮书》，为产业升级提供智库支持。

以下内容为GPT视角对智能芯片应用论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

内燃机智能芯片应用研究现状

一、研究背景与意义

随着汽车工业的快速发展和环保法规的日益严格，内燃机技术面临着提高效率、降低排放和提升可靠性的多重挑战。智能芯片作为现代电子技术的核心，其应用为内燃机技术的创新提供了新的契机。通过集成先进的传感器、控制器和算法，智能芯片能够实现对内燃机运行状态的实时监测、精确控制和优化调整，从而显著提升内燃机的性能和经济性。

二、智能芯片在内燃机中的应用领域1.发动机控制单元（ECU）

现状：ECU是内燃机智能控制的核心，负责接收来自各种传感器的信号，并根据预设的算法和策略对发动机的运行参数进行调整。现代ECU普遍采用高性能的微处理器或DSP（数字信号处理器）作为核心芯片，具备强大的数据处理能力和实时响应能力。

发展趋势：随着人工智能和机器学习技术的发展，未来的ECU将更加智能化，能够自主学习和优化控制策略，以适应不同工况和驾驶习惯。

2.燃油喷射系统

现状：智能芯片在燃油喷射系统中的应用主要体现在对喷油时刻、喷油量和喷油压力的精确控制上。通过实时监测发动机的转速、负荷、温度等参数，智能芯片能够动态调整喷油策略，以实现最佳的燃烧效果和燃油经济性。

发展趋势：高压共轨燃油喷射系统已成为现代柴油机的主流技术，未来将进一步发展更高压力、更精确的喷油控制技术，智能芯片将在其中发挥关键作用。

3.点火系统

现状：在汽油机中，智能芯片用于控制点火时刻和点火能量，以确保发动机在各种工况下都能获得最佳的点火性能。通过实时监测发动机的转速、负荷和爆震情况，智能芯片能够精确调整点火提前角，避免爆震并提高燃烧效率。

发展趋势：随着缸内直喷技术和涡轮增压技术的普及，点火系统的控制将更加复杂，智能芯片需要具备更高的处理速度和更精确的控制能力。

4.排放控制系统

现状：智能芯片在排放控制系统中的应用主要体现在对废气再循环（EGR）、三元催化转化器（TWC）和颗粒捕集器（DPF）等部件的精确控制上。通过实时监测发动机的排放状况，智能芯片能够动态调整排放控制策略，以降低有害物质的排放。

发展趋势：随着环保法规的日益严格，排放控制系统将更加复杂和高效，智能芯片将在其中发挥更加重要的作用。

三、研究进展与成果1.高性能芯片的研发

近年来，随着半导体技术的快速发展，高性能、低功耗的智能芯片不断涌现。这些芯片具备更高的处理速度、更大的存储容量和更强的抗干扰能力，为内燃机智能控制提供了更加坚实的硬件基础。

2.先进控制算法的应用

研究人员将模糊控制、神经网络控制、预测控制等先进算法应用于内燃机智能控制中，取得了显著的效果。这些算法能够更好地处理内燃机系统的非线性和不确定性问题，提高控制精度和响应速度。

3.故障诊断与预测

利用智能芯片和先进的传感器技术，研究人员实现了对内燃机故障的实时监测和诊断。通过收集和分析发动机的运行数据，智能芯片能够识别出潜在的故障模式，并提前发出预警信号，以便及时进行维修和保养。

4.能效优化与排放降低

通过精确控制发动机的运行参数和优化燃烧过程，智能芯片的应用显著提高了内燃机的能效并降低了排放。实验结果表明，采用智能芯片控制的内燃机在燃油经济性和排放性能方面均优于传统控制方式。

四、面临的挑战与问题1.成本问题

高性能智能芯片的成本相对较高，这在一定程度上限制了其在内燃机领域的广泛应用。如何在保证性能的前提下降低成本，是当前面临的一个重要问题。

2.可靠性问题

内燃机的工作环境恶劣，对智能芯片的可靠性提出了很高的要求。如何在高温、振动和电磁干扰等恶劣条件下确保智能芯片的稳定运行，是研究人员需要解决的关键问题。

3.标准化与兼容性

目前，内燃机智能芯片的应用缺乏统一的标准和规范，导致不同厂商的产品之间存在兼容性问题。这增加了系统集成的难度和成本，不利于技术的推广和应用。

4.安全性问题

随着智能芯片在内燃机中的应用越来越广泛，其安全性问题也日益凸显。如何防止黑客攻击和数据泄露，确保内燃机控制系统的安全稳定运行，是当前面临的一个重要挑战。

五、未来展望1.技术创新与突破

随着半导体技术、人工智能和机器学习技术的不断发展，未来内燃机智能芯片将实现更高的性能、更低的功耗和更强的智能化水平。这将为内燃机技术的创新提供更加广阔的空间。

2.产业协同与融合

未来，内燃机智能芯片的发展将更加注重产业协同与融合。汽车制造商、芯片供应商、传感器制造商和算法开发商等各方将加强合作，共同推动内燃机智能芯片技术的研发和应用。

3.法规推动与市场需求

随着环保法规的日益严格和消费者对汽车性能要求的不断提高，内燃机智能芯片的市场需求将持续增长。法规的推动和市场的需求将共同促进内燃机智能芯片技术的快速发展。

4.新兴应用领域拓展

除了传统的汽车领域外，内燃机智能芯片还将拓展到工程机械、农业机械、船舶动力等新兴应用领域。这将为内燃机智能芯片技术的发展提供新的机遇和挑战。

内燃机智能芯片应用研究可以应用在哪些行业或产业领域

1.汽车行业

乘用车与商用车：智能芯片可应用于发动机控制单元（ECU），实现燃油喷射、点火时刻、排放控制等关键参数的精确控制，提高燃油经济性、降低排放并提升驾驶性能。

新能源汽车辅助动力：在混合动力汽车中，智能芯片可优化内燃机与电动机之间的协同工作，实现能量分配的最优化，延长续航里程。

2.工程机械行业

挖掘机、装载机等：这些设备通常配备大功率内燃机，智能芯片的应用可实现对发动机负载、转速等参数的实时监测与调整，提高作业效率并降低能耗。

发电机组：在需要持续稳定供电的场合，如工地、野外作业等，智能芯片可确保发电机组内燃机的稳定运行，提高供电可靠性。

3.农业机械行业

拖拉机、收割机等：智能芯片可优化内燃机的动力输出，根据农田作业需求自动调整发动机功率，提高作业效率并减少燃油消耗。

灌溉设备：在大型农田灌溉系统中，智能芯片可控制内燃机驱动的水泵运行，实现精准灌溉，节约水资源。

4.船舶动力行业

内河航运与海洋船舶：智能芯片可应用于船舶内燃机，实现动力系统的智能化管理，提高航行效率、降低排放并增强安全性。

游艇与快艇：在追求速度与性能的游艇和快艇中，智能芯片可优化内燃机的性能表现，提供更加平稳、高效的航行体验。

5.发电机组与备用电源

数据中心备用电源：在数据中心等关键设施中，智能芯片可确保备用发电机组内燃机的快速启动与稳定运行，保障数据安全。

医院、银行等重要场所：这些场所对电力供应的稳定性有极高要求，智能芯片的应用可提高发电机组的可靠性和响应速度。

6.军事与国防领域

军用车辆与装备：智能芯片可应用于军用内燃机，提高装备的机动性、隐蔽性和作战效能。

无人机与无人艇：在这些新型作战平台中，智能芯片可优化内燃机的动力输出，实现长时间、高效率的飞行或航行。

7.工业设备与制造

压缩机、泵类设备：在需要内燃机驱动的工业设备中，智能芯片可实现设备的智能化控制，提高生产效率并降低维护成本。

矿山机械：在矿山开采等恶劣环境中，智能芯片可确保内燃机设备的稳定运行，提高作业安全性。

内燃机智能芯片应用领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构1.国外研究机构

德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）

简介：该校在内燃机技术领域具有深厚的学术积累和卓越的研究实力，其汽车工程学院在发动机控制、燃烧过程优化等方面成果丰硕。智能芯片应用研究中，与汽车企业、芯片厂商紧密合作，利用先进传感器与智能算法结合芯片，深入研究内燃机性能提升，如开发新型控制策略，通过芯片实时调整发动机参数，降低排放、提高燃油效率。

研究特色：注重跨学科合作，融合机械工程、电子工程、计算机科学等多领域知识，推动内燃机智能芯片技术的前沿探索。

美国桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）

简介：作为美国能源部下属的重要科研机构，在能源相关技术研究方面处于领先地位。在内燃机智能芯片应用研究中，利用其强大的科研资源和实验设施，开展对内燃机燃烧过程的高精度模拟与实时监测研究，借助智能芯片实现发动机运行状态的精准感知与智能调控。

研究特色：擅长将基础研究与应用开发相结合，为内燃机智能芯片技术的商业化应用提供技术支持和解决方案。

日本汽车研究所（JARI）

简介：专注于汽车技术的研究与开发，与日本汽车产业界保持着密切的联系。在内燃机智能芯片领域，致力于研究如何通过智能芯片提升内燃机的动力性能、经济性和环保性。开展了一系列关于发动机管理系统智能化升级的研究项目，利用智能芯片优化发动机的燃油喷射、点火等关键控制过程。

研究特色：紧密结合日本汽车产业的发展需求，注重研究成果的实际应用和产业化推广。

2.国内研究机构

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

简介：是国内汽车领域顶尖的研究机构之一，在内燃机技术、智能控制等方面开展了大量深入的研究工作。针对内燃机智能芯片应用，实验室聚焦于智能芯片与发动机控制系统的集成优化，研究如何利用智能芯片实现发动机的高效、清洁运行。例如，开发基于智能芯片的内燃机故障诊断与预测系统，提高发动机的可靠性和使用寿命。

研究特色：依托清华大学的综合学科优势，开展多学科交叉研究，在内燃机智能芯片技术的创新研究方面取得了一系列重要成果。

天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室

简介：该实验室在内燃机燃烧理论、技术及工程应用方面具有深厚的学术底蕴和强大的科研实力。在内燃机智能芯片应用研究中，重点关注智能芯片在发动机燃烧过程控制中的应用，通过智能芯片实时调节燃烧参数，优化燃烧过程，提高发动机的热效率和动力性能。

研究特色：以燃烧学为基础，结合智能控制技术，在内燃机智能芯片与燃烧过程的协同优化方面具有独特的研究优势。

中国汽车技术研究中心（CATARC）

简介：作为我国汽车行业权威的技术服务机构，在内燃机智能芯片应用领域开展了广泛的研究和测试工作。一方面，开展内燃机智能芯片相关技术标准的研究与制定，为行业发展提供规范和指导；另一方面，通过搭建测试平台，对智能芯片在内燃机上的应用效果进行评估和验证，推动智能芯片技术的产业化应用。

研究特色：具有行业权威性和广泛的产业影响力，能够整合汽车产业链上下游资源，促进内燃机智能芯片技术的推广和应用。

企业品牌1.国外企业品牌

博世（Bosch）

简介：全球知名的汽车零部件供应商，在发动机管理系统和智能芯片技术方面处于领先地位。博世为内燃机提供一系列智能芯片解决方案，包括发动机控制单元（ECU）芯片、传感器芯片等。这些芯片具备强大的计算能力和数据处理能力，能够实现对发动机运行状态的实时监测和精确控制，提高发动机的性能和燃油经济性。

产品特点：高度集成化、可靠性高、兼容性强，广泛应用于各类乘用车和商用车。

德尔福（Delphi，现独立为安波福Aptiv）

简介：专注于汽车电子和电气系统领域，在内燃机智能芯片应用方面拥有丰富的经验和技术积累。德尔福的智能芯片产品涵盖发动机控制、燃油喷射控制、排放控制等多个方面，通过先进的芯片技术和算法，优化发动机的性能和排放。

产品特点：注重技术创新和产品升级，能够根据市场需求快速推出适应不同发动机类型和应用场景的智能芯片产品。

英飞凌（Infineon）

简介：全球领先的半导体制造商，在汽车半导体领域具有重要地位。英飞凌为内燃机提供高性能的功率半导体芯片和微控制器芯片，这些芯片在内燃机的点火系统、燃油喷射系统等关键部件中发挥着重要作用，能够提高系统的效率和可靠性。

产品特点：产品性能卓越、质量稳定，广泛应用于全球各大汽车厂商的内燃机产品中。

2.国内企业品牌

联合汽车电子有限公司（UAES）

简介：由中联汽车电子有限公司和德国罗伯特·博世有限公司合资成立，是国内汽车发动机管理系统的主要供应商之一。公司在内燃机智能芯片应用方面具备强大的研发和生产能力，其自主研发的发动机控制芯片和系统能够满足国内汽车市场对内燃机性能和排放的严格要求。

产品特点：产品性价比高、适应性强，能够根据国内不同车型和使用环境进行定制化开发。

全志科技

简介：国内知名的智能应用处理器SoC和智能模拟芯片设计厂商，近年来积极布局汽车电子领域，在内燃机智能芯片方面也取得了一定进展。全志科技开发的智能芯片可应用于内燃机的车载信息娱乐系统、发动机监测系统等，为内燃机提供智能化、网络化的解决方案。

产品特点：注重产品的集成度和智能化程度，致力于为客户提供一站式的芯片解决方案。

芯旺微电子

简介：专注于汽车级、工业级混合信号8位/32位MCU&DSP芯片的高新技术企业。在内燃机智能芯片领域，芯旺微电子推出了多款适用于发动机控制、传感器信号处理等应用的芯片产品，以其高性能、低功耗、高可靠性等特点受到市场关注。

产品特点：产品具有自主知识产权，能够满足国内汽车厂商对芯片国产化的需求，在国产替代进程中发挥重要作用。

内燃机智能芯片应用领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

芯片研发工程师

岗位职责：负责内燃机智能芯片的架构设计、电路设计、仿真验证等工作，参与芯片从研发到量产的全流程。例如，设计一款专门用于内燃机燃油喷射系统控制的芯片，需考虑芯片的计算能力、功耗、接口兼容性等因素，以满足发动机对精准控制的需求。

技能要求：精通半导体物理、集成电路设计原理，熟悉EDA工具（如Cadence、Synopsys等），掌握Verilog或VHDL等硬件描述语言，具备扎实的数字电路和模拟电路设计基础。

就业机会：芯片设计公司（如华为海思、紫光展锐等）、汽车零部件供应商（如博世、联合汽车电子等）以及部分科研机构。

算法工程师（内燃机智能控制方向）

岗位职责：开发和优化内燃机智能控制算法，如发动机燃烧控制算法、排放优化算法等，并将算法移植到智能芯片上实现。例如，通过机器学习算法对发动机的工况数据进行学习，实现更精准的燃油喷射和点火时刻控制。

技能要求：熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的数学基础（如线性代数、概率论等），熟悉常用的机器学习和深度学习算法（如神经网络、决策树等），了解内燃机工作原理和控制策略。

就业机会：汽车企业（如上汽、一汽等）、汽车零部件供应商、科技公司（如百度、腾讯等在汽车领域的研发部门）。

嵌入式软件开发工程师

岗位职责：负责内燃机智能芯片的嵌入式软件开发，包括驱动程序开发、操作系统移植、应用程序开发等，确保芯片能够与内燃机的各个部件进行高效通信和控制。例如，开发基于Linux或RTOS（实时操作系统）的嵌入式软件，实现对发动机传感器数据的采集和处理。

技能要求：精通C/C++编程语言，熟悉嵌入式系统开发流程，掌握常见的嵌入式操作系统（如Linux、FreeRTOS等），了解硬件接口协议（如CAN总线、SPI总线等）。

就业机会：汽车企业、汽车零部件供应商、嵌入式系统开发公司。

硬件测试工程师

岗位职责：对内燃机智能芯片进行硬件测试，包括功能测试、性能测试、可靠性测试等，确保芯片符合设计要求和行业标准。例如，通过搭建测试平台，对芯片在不同温度、电压等环境条件下的工作性能进行测试。

技能要求：熟悉硬件测试流程和方法，掌握常用的测试仪器（如示波器、逻辑分析仪等），了解芯片的电气特性和测试标准，具备一定的电路分析和故障排查能力。

就业机会：芯片制造企业、汽车零部件供应商、第三方检测机构。

二、产品应用类岗位

汽车电子系统工程师

岗位职责：负责将内燃机智能芯片集成到汽车电子系统中，进行系统架构设计、功能定义、接口匹配等工作，确保芯片与汽车其他部件协同工作。例如，在设计一款新型汽车的发动机管理系统时，需要确定智能芯片与传感器、执行器之间的通信协议和接口方式。

技能要求：熟悉汽车电子系统的架构和工作原理，掌握汽车电子通信协议（如CAN、LIN、FlexRay等），具备系统集成和调试能力，了解内燃机智能芯片的应用特点和性能要求。

就业机会：汽车企业、汽车零部件供应商、汽车电子系统集成商。

技术支持工程师

岗位职责：为客户提供内燃机智能芯片的技术支持和解决方案，包括产品选型、技术咨询、故障排除等。例如，当客户在使用芯片过程中遇到问题时，技术支持工程师需要协助客户分析问题原因，并提供相应的解决方案。

技能要求：熟悉内燃机智能芯片的产品特性和技术参数，具备良好的沟通能力和问题解决能力，了解汽车行业的相关标准和规范，能够熟练使用相关的测试工具和软件。

就业机会：芯片供应商、汽车零部件供应商、技术服务公司。

产品经理（汽车芯片方向）

岗位职责：负责内燃机智能芯片产品的市场调研、需求分析、产品规划、产品推广等工作，制定产品的市场策略和发展路线。例如，通过市场调研了解客户对芯片性能、功能、价格等方面的需求，规划下一代芯片产品的研发方向和功能特性。

技能要求：具备敏锐的市场洞察力和产品规划能力，熟悉汽车芯片行业的发展趋势和竞争态势，掌握产品管理的方法和工具，能够与研发、销售、市场等部门进行有效的沟通和协作。

就业机会：芯片设计公司、汽车零部件供应商、科技公司。

三、质量与标准类岗位

质量工程师

岗位职责：建立和完善内燃机智能芯片的质量管理体系，制定质量控制标准和流程，对芯片的研发、生产、测试等环节进行质量监督和改进。例如，通过统计过程控制（SPC）方法对芯片生产过程中的关键参数进行监控，及时发现和解决质量问题。

技能要求：熟悉质量管理体系（如ISO 9001、IATF 16949等），掌握质量管理工具和方法（如六西格玛、FMEA等），了解芯片生产工艺和质量控制要点，具备良好的问题分析和解决能力。

就业机会：芯片制造企业、汽车零部件供应商、质量检测机构。

标准工程师

岗位职责：研究和跟踪内燃机智能芯片相关的国内外标准和法规，参与制定企业内部的芯片技术标准和规范，确保产品符合行业要求。例如，关注汽车电子芯片的电磁兼容性标准、功能安全标准等，为企业产品研发提供标准支持。

技能要求：熟悉芯片行业的相关标准和法规，具备良好的文档编写和标准解读能力，了解芯片研发和生产流程，能够与研发、测试等部门进行有效的沟通和协作。

就业机会：芯片企业、汽车企业、标准化组织。

四、销售与市场类岗位

销售工程师

岗位职责：负责内燃机智能芯片的市场推广和销售工作，开拓新客户、维护老客户，完成销售任务。例如，向汽车制造商、汽车零部件供应商等客户介绍芯片产品的性能和优势，提供技术解决方案和售后服务。

技能要求：具备良好的沟通能力和销售技巧，了解芯片行业和汽车行业的发展动态，熟悉芯片产品的技术特点和市场定位，能够承受较大的工作压力。

就业机会：芯片供应商、汽车零部件贸易商。

市场分析师

岗位职责：研究内燃机智能芯片市场的需求趋势、竞争态势、政策法规等，为企业制定市场策略提供数据支持和决策建议。例如，通过市场调研和数据分析，预测未来几年内燃机智能芯片的市场规模和增长趋势，分析竞争对手的产品特点和市场份额。

技能要求：熟练掌握市场调研和数据分析方法，能够运用统计学工具（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，具备良好的报告撰写和汇报能力，了解芯片行业和汽车行业的发展动态。

就业机会：芯片企业、市场调研公司、咨询机构。