2025年第二届产学研合作创新学术年会

百年未有之大变局下，推进产学研合作是提高国家创新体系整体效能的关键环节，更是后发国家实现关键核心技术突破的成功经验。企业作为科技创新的主体，通过与高校、科研院所的紧密合作，可以加速科技成果的转化，通过技术迭代创新推动产业升级和经济结构优化。为此，中国科学学与科技政策研究会产学研合作专委会以“企业主导的产学研深度融合：理论、政策与实践”为主题，于2025年9月20-21日在山东济南举办第二届产学研合作创新学术年会，开展深入研讨和广泛交流。

本次会议由中国科学学与科技政策研究会产学研合作专委会主办，山东师范大学商学院、华南理工大学工商管理学院联合承办，齐鲁工业大学（山东省科学院）经济与管理学部协办。山东师范大学副校长李娜教授担任大会主席，中国科学学与科技政策研究会产学研合作专委会主任朱桂龙教授和山东师范大学商学院院长马英红教授担任大会学术委员会主席。

会议诚挚邀请国内外学界同仁参加学术交流并分享研究成果。会议通过专家匿名评审投稿论文并选出高质量论文，按照主题和期刊要求推荐至《科学学与科学技术管理》等期刊发表。

会议主题

本次年会主题是“企业主导的产学研深度融合：理论、政策与实践”。通过本届年会，交流学术思想、展示前沿成果、探讨产业实践，共同提出企业主导的产学研深度融合新理论、新政策与新实践，为强化企业科技创新主体地位、提升国家创新体系整体效能建言献策。

会议议题和征文议题包括但不限于：

1.企业主导的产学研深度融合理论框架

2.企业主导的产学研深度融合机制设计

3.创新人才培养路径与效果

4.创新联合体建设

5. “四链”深度融合

6.关键核心技术突破

7.人工智能驱动的创新管理

8.科技成果转化体系

9.政策工具及其组合

10.区域创新体系

11.国家创新体系整体效能

12.科技创新中心与全球创新网络

13.现代化产业体系建设

14.未来产业培育

15.新质生产力

16.其他研究问题……

以下内容为GPT视角对产学研合作创新学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

产学研合作创新研究现状

一、研究热点与趋势

合作模式与机制

研究热点：目前，学者们重点关注不同产学研合作模式的优缺点、适用条件以及运行机制。例如，技术转让模式、联合研发模式、共建实体模式等，每种模式在合作主体间的利益分配、风险承担、知识产权归属等方面都有不同的特点和要求。

趋势：随着合作实践的深入，研究逐渐从单一模式探讨转向多种模式融合与创新的探索，以适应不同行业、不同规模企业的需求。

合作绩效评价

研究热点：如何科学、全面地评价产学研合作创新的绩效是当前研究的重点之一。评价指标体系涵盖技术创新成果（如专利数量、新产品开发）、经济效益（如销售额增长、利润提升）、社会效益（如就业创造、产业升级）等多个维度。

趋势：从单纯关注财务指标向综合考虑非财务指标转变，更加注重合作对产业生态、社会发展的长期影响。同时，研究方法也不断创新，引入数据包络分析（DEA）、层次分析法（AHP）等数学模型，提高评价的准确性和可靠性。

合作中的知识转移与共享

研究热点：知识是产学研合作创新的核心要素，研究聚焦于知识如何在企业、高校和科研机构之间有效转移和共享。包括知识转移的渠道、影响因素（如文化差异、信任程度）、知识共享的激励机制等方面。

趋势：随着信息技术的飞速发展，数字化知识转移和共享成为新的研究热点，如利用大数据、人工智能等技术手段促进知识的快速传播和精准匹配。

政策支持与制度环境

研究热点：政府政策对产学研合作创新起着重要的引导和推动作用。学者们研究不同政策工具（如财政补贴、税收优惠、政府采购）对合作行为和绩效的影响，以及如何构建有利于产学研合作的制度环境。

趋势：研究更加关注政策的协同效应和精准施策，强调政策与市场机制的有机结合，以提高政策的有效性和可持续性。

二、研究方法

实证研究

现状：通过问卷调查、案例分析、实地访谈等方式收集数据，对产学研合作创新的实际情况进行深入剖析。例如，对某一地区或某一行业的产学研合作项目进行跟踪调查，分析合作过程中的成功经验和存在的问题。

特点：能够提供丰富的实际案例和数据支持，使研究结果更具说服力和现实意义。但实证研究往往受到样本选择、数据质量等因素的限制。

理论研究

现状：运用经济学、管理学、社会学等相关理论，构建产学研合作创新的理论模型，分析合作行为的内在逻辑和影响因素。例如，基于交易成本理论、资源基础理论等解释产学研合作的动机和模式选择。

特点：有助于深入理解产学研合作创新的本质和规律，为实践提供理论指导。但理论研究可能存在与实际情况脱节的风险，需要不断通过实证研究进行验证和完善。

模拟与仿真研究

现状：利用计算机模拟技术，构建产学研合作创新的仿真模型，模拟不同合作策略和政策环境下的合作效果。例如，通过系统动力学模型模拟产学研合作中知识流动和创新的动态过程。

特点：能够直观地展示合作过程中的各种变量关系和变化趋势，为决策提供科学依据。但模拟与仿真研究的结果依赖于模型的假设和参数设置，需要谨慎对待其局限性。

三、研究成果与不足

研究成果

合作模式创新：提出了一系列适合不同产业特点和企业需求的产学研合作模式，如产业技术创新战略联盟、协同创新中心等，为实践提供了有益的参考。

绩效提升策略：通过研究发现了影响产学研合作创新绩效的关键因素，并提出了相应的提升策略，如加强合作主体间的信任建设、优化利益分配机制等。

政策建议：为政府制定相关政策提供了科学依据，推动了产学研合作政策的不断完善和创新。

研究不足

跨学科研究不够深入：产学研合作创新涉及多个学科领域，但目前跨学科研究还不够深入，各学科之间的融合和协同创新有待加强。

长期跟踪研究较少：大多数研究集中在某一特定时间段内的合作情况，缺乏对产学研合作创新长期演进的跟踪研究，难以把握合作发展的动态规律。

国际比较研究不足：在全球化的背景下，产学研合作创新具有明显的国际特征，但目前国际比较研究相对较少，不利于借鉴国外先进经验和做法。

四、未来研究方向

深化跨学科研究：加强经济学、管理学、社会学、工程学等多学科的交叉融合，从不同角度深入研究产学研合作创新的内在机制和规律。

开展长期跟踪研究：建立长期的产学研合作创新数据库，对合作项目进行持续跟踪和评估，揭示合作发展的动态过程和影响因素。

加强国际比较研究：对比分析不同国家和地区的产学研合作创新模式、政策环境和发展经验，为我国产学研合作创新提供国际视野和借鉴。

关注新兴技术领域：随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术的快速发展，研究这些技术在产学研合作创新中的应用和影响，探索新的合作模式和发展路径。

产学研合作创新研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、高新技术产业

信息技术产业

人工智能：高校和科研机构在算法研究、理论创新方面具有优势，企业则能将研究成果转化为实际产品和服务。例如，科研机构研发出更高效的图像识别算法，企业将其应用于智能安防摄像头、自动驾驶汽车的视觉系统中，提升产品的性能和竞争力。

大数据与云计算：高校在数据挖掘、数据分析模型构建等方面开展深入研究，企业利用这些技术搭建大数据平台，为金融、医疗等行业提供精准的数据分析和决策支持。比如，银行通过大数据分析客户信用风险，保险公司利用云计算实现快速理赔处理。

生物医药产业

新药研发：高校和科研机构的基础研究为新药研发提供了理论依据和技术支撑，企业则负责临床试验、生产制造和市场推广。例如，科研机构发现了一种新的药物靶点，企业在此基础上进行药物筛选、优化和开发，最终推出新的治疗药物。

医疗器械创新：产学研合作推动了高端医疗器械的研发。高校和科研机构在生物医学工程、材料科学等领域的研究成果，被企业应用于医疗器械的设计和制造，如开发出更精准的影像诊断设备、更智能的康复器械等。

二、制造业

高端装备制造业

航空航天装备：高校和科研机构在空气动力学、材料科学、控制理论等方面进行深入研究，为企业提供技术支持。企业将这些技术应用于飞机、火箭等装备的研发和制造，提高装备的性能和可靠性。例如，科研机构研发出新型轻质高强度材料，企业将其应用于飞机机身制造，减轻飞机重量，提高燃油效率。

海洋工程装备：产学研合作在海洋资源开发、海洋环境保护等领域发挥着重要作用。高校和科研机构开展海洋环境监测、海洋资源勘探等技术研究，企业开发出适用于海洋环境的工程装备，如深海钻井平台、海洋观测浮标等。

汽车制造业

新能源汽车：高校和科研机构在电池技术、电机控制、智能驾驶等方面进行研究，企业将这些技术应用于新能源汽车的研发和生产。例如，科研机构研发出更高能量密度的电池，企业将其应用于电动汽车，提高车辆的续航里程。

智能网联汽车：产学研合作推动了汽车与互联网、大数据、人工智能等技术的融合。高校和科研机构提供相关技术支持，企业开发出智能网联汽车系统，实现车辆的自动驾驶、远程监控等功能。

三、能源产业

新能源产业

太阳能：高校和科研机构在太阳能电池材料、光伏发电系统设计等方面开展研究，企业将这些技术应用于太阳能电站的建设和运营。例如，科研机构研发出新型高效太阳能电池，企业将其应用于大规模太阳能电站，提高发电效率，降低发电成本。

风能：产学研合作促进了风力发电技术的发展。高校和科研机构在风力发电机组设计、风能资源评估等方面进行研究，企业开发出更大功率、更可靠的风力发电机组，提高风能利用效率。

传统能源产业升级

煤炭清洁利用：高校和科研机构在煤炭气化、液化、燃烧优化等方面开展研究，企业将这些技术应用于煤炭开采、加工和利用过程，减少煤炭燃烧对环境的污染。例如，科研机构研发出煤炭清洁燃烧技术，企业将其应用于燃煤电厂，降低二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放。

石油天然气勘探开发：产学研合作提高了石油天然气勘探开发的效率和成功率。高校和科研机构在地球物理勘探、油气藏评价等方面进行研究，企业利用这些技术进行油气田的勘探和开发，增加油气储量和产量。

四、农业领域

现代农业技术

生物育种：高校和科研机构在基因编辑、分子标记辅助育种等方面开展研究，企业将这些技术应用于农作物和畜禽的育种，培育出高产、优质、抗逆的新品种。例如，科研机构利用基因编辑技术培育出抗病虫害的水稻品种，企业进行推广种植，提高粮食产量和质量。

智能农业：产学研合作推动了农业的智能化发展。高校和科研机构提供传感器技术、物联网技术、大数据分析等支持，企业开发出智能农业设备和系统，如智能灌溉系统、农业无人机等，实现农业生产的精准化和自动化。

农产品加工与流通

农产品深加工：高校和科研机构在农产品加工工艺、食品保鲜技术等方面进行研究，企业将这些技术应用于农产品的深加工，提高农产品的附加值。例如，科研机构研发出新型水果保鲜技术，企业将其应用于水果罐头、果汁等产品的生产，延长产品的保质期。

农产品冷链物流：产学研合作促进了农产品冷链物流的发展。高校和科研机构在冷链技术、物流管理等方面进行研究，企业建设冷链物流设施，提高农产品的流通效率和质量安全水平。

五、环保产业

污水处理

高校和科研机构在污水处理新工艺、新技术方面进行研究，企业将这些技术应用于污水处理厂的建设和运营。例如，科研机构研发出高效的生物膜污水处理技术，企业将其应用于城市污水处理，提高污水处理效率和水质标准。

大气污染治理

产学研合作推动了大气污染治理技术的创新。高校和科研机构在脱硫、脱硝、除尘等方面开展研究，企业开发出先进的污染治理设备，如烟气脱硫装置、除尘器等，减少工业废气和汽车尾气对大气的污染。

固体废弃物处理与资源化利用

高校和科研机构在固体废弃物分类、处理和资源化利用技术方面进行研究，企业将这些技术应用于垃圾处理厂、废旧物资回收企业等，实现固体废弃物的减量化、无害化和资源化。例如，科研机构研发出废旧塑料回收再利用技术，企业将其应用于废旧塑料制品的加工处理，生产出新的塑料制品。

产学研合作创新领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构国内

中国科学院

简介：中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心。其下属众多研究所分布在多个学科领域，与众多企业开展产学研合作。

合作成果：在半导体领域，中科院微电子研究所与华为等企业合作，开展芯片设计、制造工艺等方面的研究，助力我国半导体产业突破技术瓶颈；在新能源领域，中科院大连化学物理研究所与宁德时代等企业合作，推动锂离子电池、燃料电池等技术的研发和应用。

清华大学

简介：国内顶尖高校，在工科、理科等多个领域具有深厚的学术积淀和强大的科研实力。

合作成果：在人工智能领域，清华大学计算机系与商汤科技等企业合作，开展计算机视觉、自然语言处理等方面的研究，推动人工智能技术在安防、金融等领域的应用；在航空航天领域，清华大学航天航空学院与中国航天科技集团等企业合作，参与航天器的研发和设计。

中国科学技术大学

简介：以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理和人文学科的综合性全国重点大学，在量子信息、人工智能等前沿领域具有领先优势。

合作成果：在量子信息领域，中科大潘建伟团队与科大国盾量子技术股份有限公司等企业合作，开展量子通信、量子计算等方面的研究和产业化应用，推动我国量子信息产业走在世界前列。

浙江大学

简介：学科门类齐全、学术实力雄厚、在国内外有较大影响的研究型、综合型、创新型大学。

合作成果：在生物医药领域，浙江大学药学院与海正药业等企业合作，开展新药研发、药物制剂等方面的研究，加速创新药物的研发和上市；在智能制造领域，浙江大学机械工程学院与吉利汽车等企业合作，推动汽车制造的智能化升级。

国外

麻省理工学院（MIT）

简介：世界顶尖的私立研究型大学，以顶尖的工程学和计算机科学而著名。

合作成果：在能源领域，MIT与埃克森美孚等能源企业合作，开展新能源技术、能源存储等方面的研究，推动能源行业的可持续发展；在机器人领域，MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）与波士顿动力等企业合作，研发出具有先进运动能力和智能水平的机器人。

斯坦福大学

简介：位于美国加州，临近高科技园区硅谷，在科技创新和产学研合作方面具有得天独厚的优势。

合作成果：在信息技术领域，斯坦福大学与谷歌、苹果等科技巨头保持着密切的合作关系，为这些企业输送了大量优秀人才，并开展了众多前沿技术的研究合作，如人工智能、移动互联网等；在生物医学领域，斯坦福大学医学院与多家生物医药企业合作，推动基因编辑、精准医疗等技术的发展。

德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会

简介：德国也是欧洲最大的应用科学研究机构，专注于面向工业的应用技术研究。

合作成果：在汽车制造领域，弗劳恩霍夫协会与宝马、大众等汽车企业合作，开展新能源汽车技术、自动驾驶技术等方面的研究，提升德国汽车产业的竞争力；在智能制造领域，该协会与企业合作开发了先进的工业4.0解决方案，推动德国制造业的智能化转型。

日本产业技术综合研究所（AIST）

简介：日本最大的公立综合研究开发机构，致力于推动产业技术的创新和发展。

合作成果：在机器人领域，AIST与发那科、安川电机等机器人企业合作，开展工业机器人、服务机器人的研发和应用推广，使日本在机器人技术领域处于世界领先地位；在材料科学领域，该研究所与多家材料企业合作，研发出高性能的新材料，应用于电子、汽车等行业。

知名企业品牌国内

华为技术有限公司

简介：全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，在5G通信、芯片设计、人工智能等领域具有强大的研发实力。

产学研合作：与清华大学、北京大学、中国科学院等众多高校和科研机构建立了广泛的合作关系。例如，与清华大学合作开展6G通信技术的研究，与中科院计算技术研究所合作研发人工智能芯片。

比亚迪股份有限公司

简介：在新能源汽车、电池等领域具有重要影响力，是中国新能源汽车产业的领军企业。

产学研合作：与上海交通大学、同济大学等高校合作，开展新能源汽车电池技术、汽车轻量化技术等方面的研究。同时，还与科研机构合作进行新能源技术的研发和创新。

阿里巴巴集团

简介：全球知名的电子商务和科技集团，业务涵盖电商、金融科技、云计算、物流等多个领域。

产学研合作：与浙江大学、中国科学院自动化研究所等合作，在人工智能、大数据、区块链等领域开展研究和应用推广。例如，与浙江大学合作成立人工智能实验室，推动人工智能技术在电商、金融等领域的应用。

宁德时代新能源科技股份有限公司

简介：全球领先的新能源创新科技公司，专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售。

产学研合作：与中国科学院物理研究所、清华大学等合作，开展电池材料、电池管理系统等方面的研究，不断提升电池的能量密度、安全性和使用寿命。

国外

苹果公司

简介：全球知名的科技公司，以设计、开发和销售消费电子、计算机软件和在线服务而闻名。

产学研合作：与斯坦福大学、麻省理工学院等高校合作，开展人工智能、人机交互、材料科学等方面的研究。例如，与斯坦福大学合作探索新型显示技术和传感器技术，应用于苹果的产品中。

特斯拉公司

简介：全球领先的电动汽车和清洁能源公司，推动了电动汽车的普及和可再生能源的发展。

产学研合作：与美国能源部下属的国家实验室、加州大学伯克利分校等合作，开展电池技术、自动驾驶技术、能源存储技术等方面的研究。通过产学研合作，特斯拉不断提升产品的性能和竞争力。

西门子股份公司

简介：全球电子电气工程领域的领先企业，业务涵盖工业自动化、能源、医疗等多个领域。

产学研合作：与德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会、慕尼黑工业大学等合作，开展智能制造、工业互联网、可再生能源等方面的研究和应用。例如，与弗劳恩霍夫协会合作开发工业4.0解决方案，推动制造业的数字化转型。

强生公司

简介：全球最大的医疗卫生保健品及消费者护理产品公司之一，在制药、医疗器材、消费品等领域具有广泛业务。

产学研合作：与哈佛大学、约翰霍普金斯大学等高校和科研机构合作，开展新药研发、医疗器械创新等方面的研究。通过合作，强生公司不断推出创新的产品和技术，满足全球患者的需求。

产学研合作创新领域有哪些招聘岗位或就业机会

不同类型单位提供的岗位企业

研发类岗位

研发工程师：负责新产品的设计与开发、现有产品的优化升级。例如在新能源汽车企业，研发工程师需开展电池技术、智能驾驶系统等方面的研发工作，以提升产品性能和市场竞争力。

工艺工程师：专注于生产流程的优化和改进，提高生产效率和产品质量。如在半导体制造企业，工艺工程师要优化芯片制造工艺，降低生产成本和次品率。

材料工程师：研究和开发新型材料，满足产品对材料性能的特殊要求。像航空航天企业，材料工程师需研发高强度、轻量化的复合材料，用于飞机机身制造。

技术管理类岗位

项目经理：负责产学研合作项目的整体规划、组织协调和进度控制。例如在医疗器械企业，项目经理要协调高校、科研机构和企业内部各部门，确保新型医疗器械研发项目按时完成。

技术总监：制定企业的技术发展战略，领导研发团队开展技术创新工作。在互联网科技公司，技术总监需关注行业前沿技术，引领企业进行人工智能、大数据等领域的研发。

市场与销售类岗位

技术营销工程师：将技术优势转化为市场语言，向客户推广企业的产品和技术解决方案。如在工业自动化企业，技术营销工程师要向制造业客户介绍自动化生产线的优势和应用案例。

市场分析师：研究市场需求和竞争态势，为企业的产品研发和市场推广提供决策依据。例如在消费电子企业，市场分析师要分析消费者对智能穿戴设备的需求趋势，指导企业进行产品定位和营销策略制定。

高校

教学科研岗

专任教师：承担教学任务，指导学生开展科研活动，同时开展自己的学术研究。例如在高校的人工智能专业，专任教师既要讲授机器学习、深度学习等课程，又要带领学生进行相关领域的科研项目。

研究员：专注于特定领域的研究工作，争取在学术上取得突破。如在高校的生物医学工程研究中心，研究员致力于开发新型的医学影像诊断技术。

产学研合作管理岗

产学研合作办公室主任：负责学校与企业、科研机构的合作对接，制定合作规划和政策，推动合作项目的开展。例如协调学校与当地企业的联合实验室建设、科技成果转化等事宜。

项目专员：具体负责产学研合作项目的申报、实施和验收等工作。如在高校与企业的联合研发项目中，项目专员要跟进项目进度，处理项目中的各类事务。

科研机构

基础研究岗

研究员/副研究员：开展前沿科学问题的研究，为产业发展提供理论基础和技术储备。例如在国家重点实验室，研究员专注于量子计算、基因编辑等前沿领域的研究。

博士后研究人员：在导师的指导下，开展独立的研究工作，积累科研经验。如在材料科学领域的科研机构，博士后研究人员可开展新型功能材料的研究。

应用研发岗

应用工程师：将基础研究成果转化为实际应用技术，解决企业生产中的实际问题。例如在农业科研机构，应用工程师将新型种植技术推广到农业生产一线。

技术推广专员：负责科研成果的推广和转化工作，促进科技成果的产业化。如在环保科研机构，技术推广专员要向企业推广先进的污水处理技术。

相关服务机构

科技中介机构

技术经纪人：作为连接高校、科研机构和企业的桥梁，促进技术转移和成果转化。例如为高校的一项发明专利寻找合适的企业进行合作开发，并协助双方签订合作协议。

项目咨询师：为企业提供产学研合作项目的咨询服务，包括项目策划、可行性分析、政策解读等。如帮助企业制定与高校合作的研发项目方案，评估项目的经济效益和社会效益。

科技金融机构

科技金融分析师：分析产学研合作项目的投资价值和风险，为金融机构的投资决策提供依据。例如评估一家科技初创企业的技术实力和市场前景，判断其是否值得投资。

投融资经理：负责为产学研合作项目筹集资金，推动项目的实施和发展。如为高校与企业合作的科研项目引入风险投资，解决项目资金短缺的问题。

热门领域提供的岗位人工智能与大数据

算法工程师：负责开发和优化人工智能算法，如机器学习算法、深度学习算法等。例如在电商企业，算法工程师要开发商品推荐算法，提高用户的购物体验和购买转化率。

数据分析师：对海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。如在金融行业，数据分析师要分析客户的交易数据，评估客户的信用风险。

数据科学家：结合业务需求，运用统计学、机器学习等方法解决复杂的数据问题，推动企业的数据驱动决策。例如在医疗行业，数据科学家可通过分析患者的病历数据，为疾病的诊断和治疗提供参考。

新能源与节能环保

新能源工程师：从事太阳能、风能、水能等新能源的开发、利用和研究工作。如在太阳能光伏企业，新能源工程师要设计光伏发电系统，提高发电效率。

环保工程师：负责环境污染治理工程的设计、施工和运营管理。如在污水处理厂，环保工程师要优化污水处理工艺，确保污水达标排放。

能源管理师：为企业制定能源管理策略，提高能源利用效率，降低能源消耗成本。例如在工业企业，能源管理师要对企业进行能源审计，提出节能改造方案。

生物医药与健康

药物研发工程师：开展新药的研发工作，包括药物筛选、药效评价、临床试验等环节。如在制药企业，药物研发工程师要寻找具有潜在药用价值的化合物，进行新药研发。

医疗器械研发工程师：设计和开发新型医疗器械，如医用影像设备、手术机器人等。如在医疗器械公司，医疗器械研发工程师要研发更精准、更安全的诊断和治疗设备。

健康管理师：为个人或群体提供健康监测、评估、干预等服务，促进人们的健康生活。如在健康管理机构，健康管理师要为客户制定个性化的健康管理方案。

高端装备制造

机械工程师：负责机械产品的设计、开发和制造工艺的优化。如在汽车制造企业，机械工程师要设计新型汽车零部件，提高汽车的性能和可靠性。

电气工程师：从事电气系统的设计、安装、调试和维护工作。如在工业自动化领域，电气工程师要设计自动化生产线的电气控制系统。

智能制造工程师：推动制造业的智能化转型，实现生产过程的自动化、数字化和网络化。如在工厂中，智能制造工程师要引入工业机器人、物联网等技术，提高生产效率和质量。