2025年第四届中国科学学与科技政策研究会产教融合学术年会

在全球新一轮科技革命和产业变革的交汇期，数智化转型已成为驱动经济高质量发展与教育体系深层变革的关键动力。随着人工智能、大数据、云计算等技术的爆发式渗透，传统产业边界被重塑，教育链、人才链与产业链的协同关系面临系统性重构需求。产教融合作为链接技术创新与人才培养的关键纽带，亟需探索适应数智化时代特征的新范式。为此，中国科学学与科技政策研究会产教融合专业委员会联合池州学院将于2025年8月22日-24日在安徽省池州市召开“中国科学学与科技政策研究会第四届产教融合学术年会”。

本次会议将邀请国内著名专家学者和知名企业参会，并安排大会主旨报告、分论坛报告等活动。诚邀全国高等院校、科研院所、政府机构和企事业单位从事产教融合、科技成果转化、区域创新发展等研究的学者和企业家踊跃参会，期待您拨冗出席！

会议主题与议题

会议主题为“数智化转型中的产教融合新范式”，具体议题包括（但不限于）以下领域：

1.数智化转型的内涵与范式

2.数智化转型赋能产教融合的机制

3.企业数智化转型的模式与路径

4.产教融合与科技成果转化

5.数智化技术驱动下的产教协同机制创新

6.产学研合作与创新联合体建设

7.科技创新、产业创新与高等教育

8.产教融合背景下应用型高校人才培育模式创新

9.地方高校产教融合发展路径与运行模式

10.全球视野下的产教融合比较与本土化实践

11.其他研究问题

以下内容为GPT视角对中国科学学与科技政策研究会产教融合学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

产教融合研究现状

一、研究热点

政策导向与制度建设

研究内容：分析国家及地方政府出台的产教融合政策，探讨政策实施效果及优化路径。

典型案例：如德国“双元制”职业教育模式、中国“现代学徒制”试点等。

校企合作模式与机制

研究内容：研究校企合作的多样化模式（如订单班、共建实训基地、产业学院等），以及合作中的利益分配、风险分担等机制。

典型案例：如华为与高校共建ICT学院，实现人才培养与产业需求的无缝对接。

课程体系与教学内容改革

研究内容：探讨如何将产业新技术、新工艺融入课程体系，提升教学内容的实用性和前瞻性。

典型案例：如智能制造专业引入工业机器人、物联网等前沿技术课程。

师资队伍建设

研究内容：研究如何通过校企互聘、教师企业实践等方式，提升教师的产业实践能力和教学水平。

典型案例：如高校教师到企业挂职锻炼，企业工程师到学校兼职授课。

产教融合效果评价

研究内容：构建产教融合效果的评价指标体系，评估其对人才培养、产业发展和社会经济的贡献。

典型案例：如通过毕业生就业率、企业满意度等指标衡量产教融合成效。

二、研究方法

文献研究法

通过梳理国内外相关文献，总结产教融合的理论基础和实践经验。

案例分析法

选取典型产教融合案例进行深入分析，提炼成功经验和存在问题。

问卷调查法

针对高校、企业、学生等不同主体设计问卷，收集关于产教融合的认知、态度和行为数据。

访谈法

对高校管理者、企业负责人、教师和学生进行访谈，获取一手资料。

实证研究法

通过建立数学模型或运用统计软件，分析产教融合与人才培养质量、产业发展水平等变量之间的关系。

三、研究成果

理论成果

形成了产教融合的理论框架，明确了其内涵、特征、模式和运行机制。

提出了产教融合的评价指标体系，为实践提供了参考依据。

实践成果

推动了校企合作模式的创新，如共建产业学院、订单班等。

促进了课程体系和教学内容的改革，提升了人才培养的针对性和实用性。

加强了师资队伍建设，提高了教师的产业实践能力和教学水平。

政策成果

为政府制定产教融合政策提供了科学依据，推动了相关政策的出台和完善。

四、现存问题

政策落实不到位

部分政策在执行过程中存在打折扣、搞变通的现象，影响了产教融合的效果。

校企合作深度不够

部分校企合作停留在表面，缺乏实质性的合作内容和机制保障。

课程体系与产业需求脱节

部分高校课程体系更新滞后，未能及时反映产业新技术、新工艺的发展。

师资队伍建设滞后

部分教师缺乏产业实践经验，难以胜任产教融合背景下的教学任务。

评价体系不完善

产教融合效果的评价指标体系尚不完善，难以全面、客观地反映其成效。

五、未来展望

加强政策引导和支持

政府应加大对产教融合的政策扶持力度，完善相关法律法规和制度保障。

深化校企合作

探索更多元化的校企合作模式，建立长期稳定的合作机制。

推进课程体系和教学内容改革

加强与产业的对接，及时更新课程体系和教学内容，提升人才培养质量。

加强师资队伍建设

通过校企互聘、教师企业实践等方式，提升教师的产业实践能力和教学水平。

完善评价体系

构建科学、合理的产教融合效果评价指标体系，为实践提供客观、准确的反馈。

产教融合研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、制造业

智能制造

应用内容：产教融合可推动智能制造领域的人才培养，将工业机器人、物联网、大数据等新技术融入课程体系，培养具备智能制造系统设计、运维和管理能力的高素质人才。

典型案例：高校与企业共建智能制造实训基地，开展联合技术研发和人才培养。

高端装备制造

应用内容：针对航空航天、轨道交通、海洋工程等高端装备制造领域，产教融合可加强关键技术研发和人才培养，提升产业竞争力。

典型案例：高校与企业合作开展科研项目攻关，共同培养高端装备制造领域的专业人才。

二、信息技术产业

人工智能与大数据

应用内容：产教融合可推动人工智能与大数据领域的人才培养，将机器学习、深度学习、数据挖掘等前沿技术融入教学内容，培养具备创新能力和实践能力的高素质人才。

典型案例：高校与企业共建人工智能实验室，开展联合教学和科研活动。

云计算与物联网

应用内容：针对云计算、物联网等新兴技术领域，产教融合可加强技术研发和人才培养，推动产业快速发展。

典型案例：高校与企业合作开展云计算平台建设、物联网应用开发等项目，共同培养相关领域的技术人才。

三、现代服务业

金融科技

应用内容：产教融合可推动金融科技领域的人才培养，将区块链、数字货币、智能投顾等新技术融入课程体系，培养具备金融科技素养和创新能力的复合型人才。

典型案例：高校与金融机构合作开展金融科技项目研发，共同培养金融科技领域的专业人才。

电子商务与物流

应用内容：针对电子商务、智慧物流等领域，产教融合可加强人才培养和产业对接，提升产业服务水平和竞争力。

典型案例：高校与企业共建电子商务实训基地，开展联合运营和人才培养活动。

四、现代农业

智慧农业

应用内容：产教融合可推动智慧农业领域的人才培养，将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于农业生产和管理，培养具备现代农业知识和技能的高素质人才。

典型案例：高校与农业企业合作开展智慧农业项目研发，共同培养智慧农业领域的专业人才。

农产品加工与流通

应用内容：针对农产品加工、流通等领域，产教融合可加强技术研发和人才培养，提升农产品附加值和市场竞争力。

典型案例：高校与企业合作开展农产品深加工技术研发，共同培养农产品加工与流通领域的专业人才。

五、健康医疗产业

生物医药与医疗器械

应用内容：产教融合可推动生物医药与医疗器械领域的人才培养，加强新药研发、医疗器械创新等方面的合作，提升产业创新能力。

典型案例：高校与医药企业合作开展新药研发项目，共同培养生物医药与医疗器械领域的专业人才。

智慧医疗与健康管理

应用内容：针对智慧医疗、健康管理等领域，产教融合可加强信息技术与医疗健康的融合，培养具备跨学科知识和技能的复合型人才。

典型案例：高校与医疗机构合作开展智慧医疗项目研发，共同培养智慧医疗与健康管理领域的专业人才。

六、文化创意产业

数字媒体与艺术设计

应用内容：产教融合可推动数字媒体与艺术设计领域的人才培养，将数字技术、创意设计等融入课程体系，培养具备创新能力和实践能力的高素质人才。

典型案例：高校与文化创意企业合作开展数字媒体项目开发，共同培养数字媒体与艺术设计领域的专业人才。

文化旅游与会展经济

应用内容：针对文化旅游、会展经济等领域，产教融合可加强人才培养和产业对接，提升产业服务水平和文化内涵。

典型案例：高校与旅游企业合作开展文化旅游项目策划和运营，共同培养文化旅游与会展经济领域的专业人才。

产教融合领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

教育部产学合作协同育人项目专家组

定位：教育部直属的产教融合政策研究与指导机构，负责制定产学合作协同育人项目指南、评审项目方案并监督实施。

贡献：通过政策引导和项目支持，推动高校与企业深度合作，促进教育资源与产业需求的精准对接。

中国职业技术教育学会产教融合工作委员会

定位：聚焦职业教育领域产教融合的学术组织，致力于构建职业教育与产业发展的协同机制。

贡献：通过学术研究、标准制定和资源整合，推动职业教育改革与产业升级同步发展。

清华大学全球产业研究院

定位：依托清华大学多学科优势，聚焦产业经济与政策研究的智库机构。

贡献：开展产教融合模式创新、产业升级路径等课题研究，为政府和企业提供战略决策支持。

中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所

定位：教育部直属的教育科研机构，专注职业教育与产教融合的理论研究和实践指导。

贡献：通过政策研究、案例分析和标准制定，推动职业教育与产业需求的深度融合。

二、企业品牌

华为技术有限公司

定位：全球领先的ICT（信息与通信技术）解决方案提供商，深度参与产教融合。

实践：与高校共建ICT学院、联合实验室，开发定制化课程体系，培养5G、云计算等领域的专业人才。

成果：通过“华为ICT学院”项目，覆盖全球数千所高校，年培养人才超10万人。

西门子（中国）有限公司

定位：工业自动化与数字化领域的跨国企业，推动智能制造领域产教融合。

实践：与职业院校共建智能制造实训基地，提供工业软件、设备及认证体系，培养数字化技术人才。

成果：其“西门子教育合作项目”已与国内数百所院校合作，助力制造业转型升级。

阿里巴巴集团

定位：全球知名的电子商务与数字科技企业，积极布局产教融合。

实践：通过“阿里巴巴数字经济产教融合基地”，与高校合作开设电子商务、大数据等专业课程，培养数字经济人才。

成果：已与多所高校共建产业学院，推动电商、物流等领域的实践教学改革。

腾讯科技有限公司

定位：互联网科技巨头，在人工智能、云计算等领域推动产教融合。

实践：与高校共建“腾讯云人工智能学院”，提供技术平台、课程资源和实习机会，培养AI领域创新人才。

成果：其产教融合项目覆盖全国多地，助力高校提升数字技术人才培养能力。

中德诺浩（北京）教育科技股份有限公司

定位：专注于职业教育产教融合的服务商，引入德国“双元制”模式。

实践：与职业院校合作开发汽车、机电等专业课程，提供实训设备、师资培训及认证服务。

成果：已与数百所院校合作，推动职业教育国际化与标准化。

产教融合领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、教育类岗位

专业教师

岗位描述：在职业院校或应用型高校任教，负责专业课程的教学与实践指导。

要求：具备相关学科背景，熟悉产业实践，有企业工作经验者更佳。

典型领域：智能制造、信息技术、现代服务业、现代农业等。

实训指导教师

岗位描述：指导学生进行实验、实训、实习等实践教学活动，帮助学生提升实践技能。

要求：具备扎实的专业技能和实践经验，熟悉相关设备和技术。

课程开发专员

岗位描述：参与产教融合课程的开发与优化，将产业新技术、新工艺融入教学内容。

要求：了解教育规律和产业需求，具备课程设计和教学研究能力。

二、产业类岗位

产业工程师

岗位描述：在企业中从事技术研发、工艺改进、项目管理等工作，同时参与高校的人才培养和科研合作。

要求：具备相关专业技能和工程经验，熟悉产教融合模式。

典型领域：智能制造、信息技术、生物医药等。

培训讲师（企业端）

岗位描述：为企业员工或高校学生提供专业技能培训，分享行业经验和技术趋势。

要求：具备丰富的实践经验和良好的表达能力，熟悉相关领域的技术和标准。

产业项目专员

岗位描述：负责产教融合项目的策划、实施和管理，协调高校与企业的合作事宜。

要求：具备项目管理能力和沟通协调能力，了解产业和教育领域的政策与需求。

三、技术类岗位

技术研发工程师

岗位描述：参与产教融合相关的技术研发项目，推动新技术在教育和产业中的应用。

要求：具备相关专业技能和创新能力，熟悉相关技术和工具。

典型领域：人工智能、大数据、物联网、云计算等。

技术支持工程师

岗位描述：为产教融合项目提供技术支持，解决技术难题，保障项目的顺利实施。

要求：具备扎实的技术基础和良好的问题解决能力，熟悉相关设备和系统。

数据分析师

岗位描述：对产教融合项目的数据进行分析和挖掘，为项目优化和决策提供支持。

要求：具备数据分析能力和统计学知识，熟悉相关数据分析工具。

四、管理类岗位

产教融合项目经理

岗位描述：负责产教融合项目的整体规划、实施和管理，协调各方资源，确保项目目标的实现。

要求：具备项目管理经验和领导能力，熟悉产业和教育领域的政策与需求。

校企合作专员

岗位描述：负责高校与企业的合作对接，推动校企合作项目的开展和实施。

要求：具备良好的沟通协调能力和商务谈判能力，了解校企合作模式和流程。

教育运营经理

岗位描述：负责产教融合项目的日常运营和管理，包括教学安排、学生管理、资源调配等。

要求：具备教育运营经验和管理能力，熟悉教育项目的运作流程。

五、研究类岗位

产教融合研究员

岗位描述：开展产教融合领域的理论研究和实践探索，为政策制定和项目实施提供科学依据。

要求：具备研究能力和学术背景，熟悉产教融合的理论和实践。

政策分析师

岗位描述：分析国家和地方政府的产教融合政策，评估政策效果，提出优化建议。

要求：具备政策分析能力和敏锐的政策洞察力，熟悉相关政策法规。

行业分析师

岗位描述：研究产业发展趋势和人才需求，为产教融合项目的定位和规划提供支持。

要求：具备行业研究能力和数据分析能力，熟悉相关产业的发展动态。

六、新兴领域岗位

数字化教育产品经理

岗位描述：负责产教融合数字化教育产品的设计、开发和推广，满足产业对数字化人才的需求。

要求：具备产品经理经验和数字化技术背景，熟悉教育行业和产业需求。

虚拟仿真工程师

岗位描述：开发产教融合领域的虚拟仿真教学系统，提升实践教学的效果和效率。

要求：具备虚拟仿真技术和教育技术背景，熟悉相关开发工具和平台。

人工智能教育应用专员

岗位描述：推动人工智能技术在产教融合教育中的应用，如智能教学系统、个性化学习平台等。

要求：具备人工智能技术和教育应用背景，熟悉相关技术和产品。