会议简介

第三届教育知识与信息化国际学术会议（EKI 2025）拟于2025年7月18—20日在云南大理隆重举行，由江苏大学主办。大会围绕教育知识和信息化最新的研究热点、核心技术与发展态势，以及行业热点进行探讨，旨在为研究人员与学者提供一个交流和展示研究成果的高端学术交流平台，促进全球范围内的科技创新，提升中外学术合作。会议还旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外最先进的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案，汇聚人才、技术和资本，推动发展。

会议内容

会议日程

2025年7月18-20日

参会对象

注册征文

会议官网：https://www.confeki.org/

论文征集

（1）征稿主题（主题可调整）

电子学习平台和工具

计算机支持的协作学习

移动和无处不在的学习

基于游戏的学习

教育中的虚拟现实和增强现实

适应性学习系统

协作学习理论和模式

社会计算和学习

在线社区和教育网络

教育中的社交媒体

教育领域的协作技术

计算机支持的辩论和辩论

STEM教育和教学法

计算思维和编码教育

STEM教育中的机器人和自动化

教育中的计算建模和模拟

物联网的教育应用

数字化制造和创客教育

智能辅导系统

教育中的自然语言处理

教育中的知识表示与推理

智能教育系统和应用

智能学习环境

认知模型和教育意义

教育领域的可穿戴技术

游戏化和基于游戏的学习

个性化和适应性学习

教育中的云计算

移动学习和普适计算

沉浸式学习环境

数据驱动的教育方法

学习分析和可视化

教育数据挖掘和机器学习

教育大数据

个性化学习

教育决策

（2）会议论文（往届出版）

所有投递EKI2025会议的稿件都必须经过2-3位组委会专家的严格审稿，最终所录用的论文将由ACM出版社正式出版，见刊后由出版社提交会议论文集至Scopus、EI Compendex进行检索。

参会方式（注：会议有OralPresentation以及Poster环节）

1.作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4.海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

5.听众参会：只参会听讲，也可申请参与演讲及展示。

结业证书

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产业简报

教育知识与信息化研究现状

一、研究热点

在线教育平台与资源建设

现状：随着互联网技术的普及，在线教育平台如雨后春笋般涌现，提供了丰富多样的教育资源和课程。这些平台不仅打破了地域限制，还使得学习更加灵活便捷。

案例：如Coursera、edX等国际知名在线教育平台，以及国内的网易云课堂、腾讯课堂等，都汇聚了大量优质课程，满足了不同学习者的需求。

人工智能与教育融合

现状：人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，包括智能辅导系统、个性化学习路径推荐、学习成效评估等。这些应用通过数据分析、机器学习等技术手段，为学生提供更加精准、个性化的学习支持。

案例：智能作业批改系统能够自动识别学生作业中的错误，并提供针对性的反馈和建议；个性化学习平台则根据学生的学习进度和能力水平，推荐适合的学习资源和练习题。

虚拟现实与增强现实在教育中的应用

现状：VR/AR技术为教育领域带来了全新的教学体验。通过创建沉浸式的学习环境，VR/AR技术能够帮助学生更好地理解和掌握抽象概念，提高学习兴趣和参与度。

案例：在医学教育中，VR技术可以模拟手术场景，让学生在虚拟环境中进行实践操作；在历史教育中，AR技术可以将历史场景重现于学生眼前，增强学习的直观性和趣味性。

教育大数据与数据分析

现状：教育大数据的收集和分析成为教育信息化研究的重要方向。通过对学生的学习行为、成绩等数据的分析，可以揭示学习规律，为教育决策提供科学依据。

案例：一些学校和教育机构利用学习管理系统（LMS）收集学生的学习数据，并通过数据分析工具挖掘数据背后的价值，为教学改进和学生个性化发展提供支持。

二、研究方法

实证研究

通过问卷调查、访谈、实验等方法收集数据，分析信息技术在教育中的应用效果和影响。

案例研究

选取具有代表性的教育信息化实践案例进行深入分析，总结经验教训，为其他学校和教育机构提供借鉴。

文献综述

梳理国内外关于教育知识与信息化研究的相关文献，了解研究现状和发展趋势，为后续研究提供参考。

三、实践应用

智慧校园建设

许多学校已经开始推进智慧校园建设，通过整合校园内的各种信息系统和资源，实现教学、管理、服务等各方面的智能化。

混合式教学

结合线上和线下教学的优势，采用混合式教学模式，提高教学效果和学习体验。

教师专业发展

利用信息技术手段促进教师专业发展，如通过在线培训、教学研讨等方式提升教师的信息技术应用能力和教学水平。

四、面临的挑战

技术整合与应用难度

如何将先进的信息技术有效整合到教育教学中，实现技术与教育的深度融合，是当前面临的重要挑战。

数据安全与隐私保护

随着教育大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。如何确保学生数据的安全性和隐私性，是教育信息化研究中需要重点关注的问题。

教师信息技术能力提升

部分教师信息技术应用能力不足，影响了信息技术在教育中的有效应用。因此，加强教师信息技术培训，提升教师的信息技术素养和能力，是推进教育信息化的关键。

教育资源均衡分配

在推进教育信息化的过程中，如何确保教育资源的均衡分配，避免数字鸿沟的扩大，也是需要关注的重要问题。

教育知识与信息化研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、教育行业内部深化应用

K-12基础教育

个性化学习路径：通过学习分析技术，根据学生能力动态调整教学进度与难度（如AI数学辅导系统自动推送定制化练习）。

虚拟实验室：利用VR技术模拟化学实验、物理现象等高危或高成本场景，降低教学风险与成本。

智慧课堂：结合物联网设备（如智能白板、电子书包）实现课堂互动数据实时采集，优化教学策略。

高等教育与职业教育

在线学位项目：如Coursera、edX等平台与高校合作提供学分认证课程，打破地域限制。

技能模拟培训：航空、医疗等领域通过VR模拟复杂操作（如飞机驾驶舱训练、手术场景复现）。

产教融合平台：企业与高校共建数字化实训基地，实现技术标准与课程内容的实时同步。

终身学习与成人教育

微证书体系：基于区块链技术颁发技能认证，支持职场人碎片化学习成果的累积与验证。

职业转型支持：AI职业规划系统结合行业需求与个人能力数据，推荐跨领域学习路径。

二、跨行业赋能应用

企业培训与人力资源开发

新员工数字化入职：通过AR技术引导新员工熟悉办公环境与设备操作（如设备维修AR说明书）。

领导力发展项目：运用虚拟角色扮演技术模拟管理场景，提升决策与沟通能力。

合规性培训：利用游戏化学习平台完成强制性法规培训，提高员工参与度。

医疗健康领域

医学教育：VR模拟手术场景，降低临床培训成本与风险。

患者教育：通过互动APP向患者普及疾病知识，提升依从性。

远程医疗培训：实时直播手术过程，支持偏远地区医生技能提升。

文化与出版行业

数字图书馆：结合AR技术呈现古籍的3D复原场景，增强阅读体验。

互动式教材：在电子教材中嵌入虚拟实验模块（如物理课中的电路模拟）。

自适应学习内容：基于用户阅读行为动态调整内容难度（如AI根据读者阅读速度调整文本复杂度）。

政府与公共服务领域

公民数字素养教育：开发反诈VR游戏、应急逃生AR模拟等公共安全教育项目。

政策模拟系统：利用教育大数据预测政策对不同群体的影响（如教育扶贫政策的效果模拟）。

科技与娱乐产业融合

教育游戏化：将学科知识融入游戏机制（如数学解谜游戏提升逻辑思维）。

虚拟偶像教师：通过AI技术生成虚拟教师形象，提供24小时在线辅导。

跨文化学习平台：利用自然语言处理技术实现多语言实时互译，促进国际教育交流。

三、未来趋势与挑战

技术融合：5G+边缘计算将推动实时互动教学发展，如跨国远程手术教学。

伦理挑战：需平衡数据利用与隐私保护，例如通过联邦学习技术实现模型训练而不泄露原始数据。

终身学习生态：构建覆盖全年龄段的教育信息化体系，例如职场人通过AI微证书系统实现碎片化技能升级。

教育知识与信息化领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名学术研究机构1. 国际机构

麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）

领域：未来教育技术、人机交互、AI教育应用

成果：开发Scratch编程教育平台、AI驱动的个性化学习系统

斯坦福大学教育研究院（Stanford Graduate School of Education）

领域：教育政策、学习科学、教育大数据分析

成果：发布《全球教育技术趋势报告》，推动教育公平研究

联合国教科文组织教育信息技术研究所（UNESCO IITE）

领域：全球教育信息化政策、数字素养标准制定

成果：发布《人工智能与教育：政策制定者指南》

2. 国内机构

北京师范大学未来教育高精尖创新中心

领域：智慧教育、教育大数据、个性化学习

成果：研发“智慧学伴”平台，服务全国多地基础教育

华东师范大学教育信息技术学系

领域：教育神经科学、虚拟现实教育应用

成果：建立国内首个VR教育实验室，推动沉浸式学习研究

中国科学院自动化研究所教育智能技术团队

领域：AI教育机器人、自适应学习系统

成果：开发“小猿智能辅导”系统，应用于K12数学教育

二、企业品牌1. 国际企业

Coursera（美国）

定位：全球在线教育平台

核心产品：与斯坦福、耶鲁等高校合作提供认证课程，覆盖200+国家

Blackboard（美国）

定位：教育信息化解决方案提供商

核心产品：LMS学习管理系统，服务全球1.6亿用户

Pearson（英国）

定位：教育出版与数字化服务巨头

核心产品：AI驱动的个性化教材、在线评估系统

2. 国内企业

科大讯飞

定位：AI+教育解决方案领导者

核心产品：

智慧课堂系统（覆盖全国3.8万所学校）

英语听说智能评测系统（服务中高考英语改革）

好未来（学而思）

定位：K12在线教育领军者

核心产品：

AI直播课系统（实现师生互动数据实时分析）

魔镜系统（通过表情识别评估学生专注度）

网易有道

定位：智能学习硬件与内容服务商

核心产品：

有道词典笔（年销量超百万台）

有道精品课（AI个性化推荐课程）

希沃（seewo）

定位：教育信息化硬件与软件综合服务商

核心产品：

交互智能平板（市场占有率超40%）

班级优化大师（课堂管理工具，服务超50万教师）

三、跨界融合案例

微软（Microsoft）

产品：Minecraft教育版（通过游戏化学习培养编程与协作能力）

谷歌（Google）

产品：Google Classroom（整合G Suite工具，简化在线教学流程）

腾讯教育

产品：腾讯课堂（直播+录播课程平台，覆盖职业培训与K12）

四、趋势与挑战

技术融合趋势

5G+AI将推动实时互动教学（如跨国远程手术教学）

元宇宙技术可能重塑虚拟学习空间（如虚拟实验室、跨文化交流）

核心挑战

数据隐私：需平衡个性化学习与用户数据保护（如欧盟GDPR合规）

数字鸿沟：农村地区设备与网络覆盖率不足（中国农村中小学互联网接入率已达98%，但优质资源仍需下沉）

教育知识与信息化领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位类型与职责1. 技术研发类

AI教育算法工程师

职责：开发个性化学习推荐系统、智能作业批改算法、虚拟教师对话模型等。

技能：机器学习（TensorFlow/PyTorch）、自然语言处理、教育数据建模。

案例：科大讯飞招聘“教育AI算法研究员”，要求熟悉知识图谱构建与学习路径优化。

教育软件工程师

职责：设计在线教育平台架构、开发互动课件工具（如H5动画制作）。

技能：Python/Java开发、分布式系统设计、教育大数据处理。

教育软件工程师

职责：搭建在线教育平台、智慧校园系统、虚拟实验室等。

技能：全栈开发（React/Vue+Spring Boot）、微服务架构、教育信息化标准（如LTI、SCORM）。

2. 产品与运营类

教育产品经理

职责：设计在线课程平台、智能学习终端等产品功能。

技能：需求分析、用户体验设计、跨部门协作。

教育硬件工程师

职责：开发智能教育硬件（如词典笔、AR眼镜）、优化学习管理系统（LMS）的交互体验。

教育大数据分析师

职责：挖掘教育数据价值（如学习行为分析、成绩预测）。

技能：大数据分析（Hadoop/Spark）、可视化工具（Tableau/Power BI）、教育统计学。

2. 产品与运营类

教育产品经理

职责：设计在线教育平台功能、规划智慧校园解决方案、优化在线课程产品。

技能：用户需求分析、产品原型设计、跨部门协作。

岗位：教育产品经理、在线课程设计师。

产品经理（教育方向）

职责：设计在线教育平台架构、开发学习管理系统（LMS）、优化教学平台用户体验。

技能：Java/Python开发、数据库管理、前端技术（React/Vue）。

2. 产品与运营类

教育产品经理

职责：设计教育APP功能（如错题本自动生成、学习进度可视化看板）。

技能：用户需求分析、产品原型设计、A/B测试优化。

2. 教育产品与运营类

在线教育产品经理

职责：设计课程平台架构、优化用户学习路径、提升课程完课率。

技能：用户需求分析、产品原型设计、数据分析。

案例：某平台通过A/B测试优化课程推荐算法，用户留存率提升30%。

二、典型企业与岗位需求1. 科技企业

科大讯飞

岗位：教育AI算法工程师、智慧教育产品经理

要求：熟悉教育场景需求，具备技术转化能力。

科大讯飞

岗位：智慧教育解决方案架构师

职责：设计AI+教育产品，如英语听说评测系统。

二、岗位技能与素质要求

教育专业知识

熟悉教育心理学、学习科学理论，理解教学场景需求。

数据分析能力

掌握SQL、Python数据分析工具，具备教育大数据处理经验。

二、典型企业与岗位需求1. 教育科技企业

科大讯飞

岗位：AI教育产品经理、教育大数据分析师

要求：熟悉教育场景，具备AI项目经验。

好未来（学而思）

岗位：智能教育系统架构师、学习行为分析师

特点：强调AI技术与教育场景的结合，如通过表情识别评估学生专注度。

2. 传统教育机构转型

新东方、好未来等

岗位：在线课程设计师、教育产品经理

特点：需兼顾教育规律与互联网产品思维。

3. 政府与公共服务机构

岗位：教育信息化政策研究员、数字教育资源标准制定专员。

要求：熟悉教育政策法规，具备教育技术伦理意识。

四、就业趋势与建议

技术驱动岗位需求增长

AI教育工程师、教育大数据分析师等岗位需求旺盛，薪资水平较高（如AI算法工程师年薪可达30-50万）。

复合型人才受青睐

具备“教育+技术”双背景的求职者（如教育学硕士+编程能力）更易获得高薪职位。

五、典型企业与岗位示例

科大讯飞：招聘AI教育算法工程师、教育大数据分析师，需精通深度学习框架与教育场景结合（如智能阅卷系统开发）。

好未来：招聘在线教育产品经理，需兼具教学设计与数据分析能力。

希沃：招聘教育硬件工程师，需熟悉交互智能平板开发经验者更具竞争力。

总结：

教育知识与信息化领域的就业机会呈现“技术+教育”深度融合的特征，核心岗位集中于AI算法、教育产品开发、数据运营等方向。企业需求从单一技术开发转向“教育+技术”复合能力。建议求职者关注以下方向：

AI教育产品经理（需教育背景+产品思维）

核心建议：

技术岗：需掌握AI、大数据等前沿技术，同时理解教育规律。

企业偏好：科大讯飞、好未来等企业更倾向招聘具备“教育+技术”复合背景的人才。

学术路径：可关注教育技术学、教育心理学等研究方向。

建议：

技能储备：掌握Python、教育学理论、数据分析工具（如SPSS）。

职业路径：技术岗（算法工程师）→ 产品岗（教育产品经理）→ 研究岗（教育信息化研究员）。

行业洞察：关注“双减”政策下教育信息化企业的转型方向（如从K12转向职业教育）。