2025年第八届石油化工设备完整性管理智能化运维交流会

为贯彻落实党的二十届三中全会关于建设现代化产业体系的指示精神，推动资源节约、绿色低碳、本质安全、数字化和智能化等人工智能、大模型、大数据、云计算、物联网、工业互联网先进设备技术在石油化工行业的推广和应用，全面夯实设备完整性管理、智能化运维、设备更新与技术改造工作，进一步提升设备运行质量，发挥设备提质增效“主力军”作用，确保各类设备安全平稳长周期运行，由中国石油和石化工程研究会主办的“第八届石油化工设备完整性管理智能化运维交流会”定于“2025 年7 月 10 日～11 日在北京市召开。会议将邀请中国石油、中国石化、中国海油、中国中化、国家能源集团等相关企业领导、专家出席会议并作特邀报告。会议重点围绕设备智能化运维、完整性管理、设备更新与技术改造。欢迎全国各石油化工企业、设备服务公司、高校 、研究院所及相关单位领导、专家与科技工作者积极参加。

会议主题

创造新质生产力、数智赋能筑牢石油化工设备安全稳定运行

会议交流内容

（一）设备完整性管理

1.石油化工设备完整性管理技术；

2.油气田（站场）设备完整性管理技术

3.石油天然气管道设备设施完整性管理技术；

（二）设备智能化运维

1.石油石化工业设备诊断运维 AI 大模型；

2.设备智能化运维管理创新、技术创新成果；

3.石油石化工业设备智能化运维技术；

4.石油石化设备可靠性分析与智能化运维管理技术；

5.石油石化设备感知与数据采集技术；

6.石油石化动静设备、电仪设备智能化技术；

7.数字孪生+AI+MR 技术在设备管理领域的应用；

8.石油石化设备腐蚀智能化监测及检测技术；

9.人工智能大模型、大数据、云计算、云平台、工业互联网、

物联网、数字孪生、工业元宇宙、数据采集、传感技术、边缘计

算、5G 通信、人工智能机器学习、工业智能视频、北斗卫星、无

人机、巡检机器人在设备智能化运维研究与应用技术。

（三）石油石化新技术

1.石化设备在线检测、智能巡检技术；

2.在线分析、在线监测、在线清洗技术；

3.油品罐区火灾及气体检测报警和防爆技术；

4.石化装置运行管理技术；

5.红外、紫外、气体以及热成像技术；

6.石化智能改造、数字化转型技术；

7.智能制造及人工智能技术；

8.机、泵、阀国产化新技术；

9.高效密封与零泄漏技术；

10.石化设备防腐蚀技术；

11.余热回收及综合利用相关技术；

12.石油化工节能改造技术；

13.石油化工污水处理技术.

（四）石油石化设备

大型机组、反应器、换热器、控制系统、控制阀、泵、阀门、现场仪表、电气设备、分析仪器、关键材料、核心部件、5G 工业设备、智能巡检终端设备、机器人、无人机巡检技术、国产化设备、技术改造和检维修设备、监测检测技术及装备、风险评价与完整性管理、应急抢修技术及装备、智能化技术、新设备。

以下内容为GPT视角对石油化工设备完整性管理智能化运维交流会相关领域的研究解读，仅供参考：

石油化工设备完整性管理智能化运维研究现状

一、研究热点

设备状态监测与故障诊断

研究重点：如何利用先进的传感器技术和数据分析方法，实时、准确地监测设备的运行状态，及时发现潜在的故障隐患，并进行准确的故障诊断。例如，对于石油化工企业中的关键旋转设备（如压缩机、泵等），通过安装振动传感器、温度传感器等，实时采集设备的振动、温度等参数，利用机器学习算法对采集到的数据进行分析，判断设备是否存在故障以及故障的类型和严重程度。

研究成果：目前已经开发出了多种基于不同算法的故障诊断模型，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、深度学习等，在设备故障诊断中取得了较好的效果。

风险评估与决策支持

研究重点：构建科学合理的风险评估模型，对石油化工设备的风险进行量化评估，并根据评估结果为设备维护决策提供支持。例如，考虑设备的故障概率、故障后果、维护成本等因素，通过风险矩阵、模糊综合评价等方法，对设备进行风险排序，确定设备的维护优先级和维护策略。

研究成果：一些企业已经开始应用基于风险评估的完整性管理方法，根据设备风险等级制定不同的维护计划，实现了从传统的定期维护向基于风险的维护的转变，提高了维护资源的利用效率。

智能化运维平台建设

研究重点：整合设备管理、状态监测、风险评估、维护决策等功能，构建一体化的智能化运维平台，实现设备信息的集中管理和共享，提高设备管理的效率和水平。例如，通过建立设备数据库，将设备的基本信息、运行数据、维护记录等进行统一存储和管理，利用数据挖掘技术对设备信息进行分析和挖掘，为设备管理提供决策支持。

研究成果：部分大型石油化工企业已经建成了自己的智能化运维平台，实现了设备管理的信息化和智能化，提高了设备管理的精细化程度。

二、技术应用

传感器技术

应用情况：传感器是设备状态监测的基础，目前已经广泛应用于石油化工设备的温度、压力、振动、位移等参数的监测。例如，光纤传感器具有抗电磁干扰、耐腐蚀、灵敏度高等优点，在石油化工设备的腐蚀监测中得到了广泛应用；无线传感器网络技术的发展，使得设备状态监测更加灵活和便捷，降低了布线成本和维护难度。

大数据与云计算技术

应用情况：石油化工设备在运行过程中会产生大量的数据，大数据技术可以对这些海量的数据进行存储、管理和分析，挖掘数据中隐藏的信息和规律。云计算技术则为大数据处理提供了强大的计算能力和存储资源，通过将设备状态监测数据上传到云端，利用云计算平台的数据分析能力，实现对设备状态的实时监测和故障预警。

人工智能技术

应用情况：人工智能技术在设备故障诊断、风险评估、维护决策等方面发挥着重要作用。例如，深度学习算法可以自动学习设备状态数据的特征，实现对设备故障的准确诊断；强化学习算法可以根据设备的运行状态和维护目标，自动优化设备的维护策略，提高设备的可靠性和可用性。

三、面临挑战

数据质量与共享问题

具体表现：设备状态监测数据的质量直接影响智能化运维的效果，但由于传感器精度、数据传输误差等原因，数据中可能存在噪声和异常值，需要进行有效的数据清洗和预处理。此外，石油化工企业内不同部门之间的数据共享存在障碍，导致设备信息无法实现全面整合和共享，影响了智能化运维平台的整体效能。

技术集成与应用难题

具体表现：智能化运维涉及多种技术的集成应用，如传感器技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等，不同技术之间的兼容性和协同性是一个挑战。同时，如何将这些先进技术有效地应用到实际的设备管理中，还需要解决技术落地的问题，例如开发适合石油化工企业特点的智能化运维软件和系统。

人才短缺问题

具体表现：石油化工设备完整性管理智能化运维需要既懂石油化工设备管理，又懂信息技术的复合型人才。然而，目前这类人才相对短缺，企业缺乏专业的技术人员来开展智能化运维的研究和实践，制约了智能化运维技术的发展和应用。

四、发展趋势

多技术深度融合：未来，传感器技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等将进一步深度融合，形成更加智能、高效的设备完整性管理智能化运维体系。例如，将边缘计算技术与云计算技术相结合，实现设备状态数据的实时处理和分析，提高故障预警的及时性和准确性。

标准化与规范化发展：随着智能化运维技术的广泛应用，相关的标准和规范将不断完善，以确保不同企业、不同系统之间的数据交互和功能协同。例如，制定设备状态监测数据的标准格式、智能化运维平台的接口标准等，促进智能化运维技术的健康发展。

向全生命周期管理延伸：石油化工设备完整性管理智能化运维将从设备的运行维护阶段向设备的全生命周期延伸，包括设备的设计、制造、安装、调试、运行、维护、报废等各个环节。通过建立设备全生命周期数据库，实现对设备全生命周期信息的跟踪和管理，为设备的优化设计和更新改造提供决策支持。

石油化工设备完整性管理智能化运维研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、能源行业

传统油气开采与炼化领域

应用场景：在油气开采环节，钻井设备、采油设备等长期处于复杂恶劣的地质和气候环境下，智能化运维可实时监测设备的振动、温度、压力等参数，提前发现井架倾斜、抽油机故障等隐患，避免设备损坏导致的停产和安全事故。炼化过程中，各类反应器、换热器、塔器等设备需要精确控制温度、压力和流量，智能化运维能及时预警设备腐蚀、泄漏等问题，保障生产连续性和产品质量。

案例说明：某大型油田引入智能化运维系统后，钻井设备的故障发现时间提前了 70%，维修成本降低了 30%，采油效率提高了 15%。

新能源领域（如油气与新能源融合项目）

应用场景：在油气田建设风光互补发电项目时，智能化运维可对风力发电机、太阳能光伏板等设备进行状态监测和故障诊断。例如，通过传感器监测风力发电机的叶片振动、齿轮箱温度等参数，及时发现叶片裂纹、齿轮磨损等问题，提高新能源设备的可靠性和发电效率。

案例说明：某油气田的新能源项目采用智能化运维后，风力发电机的故障率降低了 40%，发电量提高了 20%。

二、化工行业

基础化工领域

应用场景：基础化工企业生产合成氨、甲醇、乙烯等产品，涉及大量的压缩机、泵、换热器等设备。智能化运维可实时监测设备的运行状态，预测设备故障，优化维护计划。例如，对压缩机的轴承温度、振动进行监测，提前发现轴承磨损问题，避免因设备故障导致的生产中断和安全事故。

案例说明：某合成氨企业应用智能化运维后，压缩机的故障停机时间减少了 50%，维修成本降低了 25%，生产效率提高了 10%。

精细化工领域

应用场景：精细化工企业生产的产品种类繁多，工艺复杂，对设备的要求更高。智能化运维可对反应釜、离心机、干燥机等设备进行精确监测和控制，确保产品质量和生产安全。例如，在反应釜中安装温度、压力、液位传感器，实时监测反应过程，及时调整工艺参数，避免反应失控。

案例说明：某精细化工企业采用智能化运维后，产品质量合格率提高了 15%，生产安全事故发生率降低了 80%。

三、电力行业

火力发电领域

应用场景：火力发电厂的锅炉、汽轮机、发电机等设备是核心设备，运行环境恶劣，故障风险高。智能化运维可对设备的温度、压力、振动等参数进行实时监测，提前发现设备隐患，如锅炉受热面的磨损、汽轮机叶片的裂纹等，避免设备损坏导致的停机事故。

案例说明：某火力发电厂引入智能化运维系统后，锅炉的故障发现时间提前了 60%，汽轮机的维修周期延长了 30%，发电效率提高了 5%。

新能源发电领域（如风电、光伏）

应用场景：在风电场和光伏电站中，智能化运维可对风力发电机和太阳能光伏板进行远程监测和故障诊断。例如，通过无人机巡检和地面传感器监测，及时发现风力发电机的叶片损坏、光伏板的热斑等问题，提高发电设备的可靠性和发电效率。

案例说明：某风电场采用智能化运维后，风力发电机的发电量提高了 18%，运维成本降低了 35%。

四、冶金行业

钢铁生产领域

应用场景：钢铁生产过程中的高炉、转炉、轧机等设备体积庞大、运行复杂，智能化运维可对设备的温度、压力、振动等参数进行实时监测，预测设备故障，优化生产计划。例如，对轧机的轴承温度、轧辊磨损进行监测，及时调整轧制工艺，避免设备损坏和产品质量问题。

案例说明：某钢铁企业应用智能化运维后，轧机的故障停机时间减少了 40%，产品质量提高了 12%，生产成本降低了 8%。

有色金属生产领域

应用场景：有色金属生产如铝、铜、锌等的冶炼和加工过程中，设备同样需要精确监测和控制。智能化运维可对电解槽、熔炼炉、压延机等设备进行状态监测，及时发现设备故障隐患，保障生产安全和产品质量。

案例说明：某铝冶炼企业采用智能化运维后，电解槽的故障率降低了 30%，铝液质量稳定性提高了 15%，生产效率提高了 10%。

五、制药行业

药品生产领域

应用场景：制药企业对生产设备的洁净度、稳定性和可靠性要求极高。智能化运维可对反应釜、离心机、干燥机、灌装机等设备进行实时监测和控制，确保设备符合药品生产质量管理规范（GMP）要求。例如，对反应釜的温度、压力、搅拌速度进行精确控制，保证药品生产的质量和安全性。

案例说明：某制药企业引入智能化运维系统后，药品生产的批次合格率提高了 20%，设备故障导致的生产中断时间减少了 60%，符合 GMP 要求的程度达到了 100%。

石油化工设备完整性管理智能化运维领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构高校及科研院所

中国石油大学（北京/华东）

优势：作为石油化工领域的高等学府，在石油化工设备完整性管理智能化运维方面有深厚的学术积淀。该校拥有一批专注于设备工程、自动化控制等领域的专家学者，长期开展设备故障诊断、风险评估、智能监测技术等方面的研究。

成果：承担了多项国家自然科学基金和石油化工企业委托的科研项目，在设备状态监测的传感器技术、数据挖掘算法应用于设备故障预测等方面取得了显著成果，为行业培养了大量专业人才。

华东理工大学

优势：在化工过程装备与控制工程领域实力强劲，其研究紧密结合化工行业实际需求。针对石油化工设备的特点，开展设备完整性管理的智能化研究，注重将先进的信息技术与设备管理相结合。

成果：在设备腐蚀监测、智能维护决策系统开发等方面有深入研究，相关成果在多家化工企业得到应用，提高了企业设备管理的智能化水平。

中国科学院过程工程研究所

优势：聚焦于过程工程领域的科学研究，在石油化工设备完整性管理智能化运维方面，从系统的角度出发，研究设备与工艺过程的协同优化。利用大数据、人工智能等技术，开发适用于复杂化工过程的设备管理智能化解决方案。

成果：承担了多项国家级重大科研项目，在设备故障预警、生产过程与设备维护的联动优化等方面取得了创新性成果，推动了行业的技术进步。

专业研究院所

中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院

优势：作为中石化的直属科研机构，在石油化工领域具有权威性和领先地位。针对石油化工设备完整性管理智能化运维，开展了一系列应用基础研究和关键技术研发，紧密结合中石化旗下企业的生产实际。

成果：在设备腐蚀防护与监测、智能巡检系统开发等方面取得了重要突破，相关技术成果在中石化各炼化企业得到广泛应用，提高了企业设备管理的效率和可靠性。

中国寰球工程公司研究院

优势：专注于石油化工工程领域的研究与设计，在设备完整性管理智能化运维方面，注重从工程设计和建设阶段就开始考虑设备的智能化管理需求。通过将智能化技术融入工程设计，为后续的设备运维提供良好的基础。

成果：在智能设备选型、设备全生命周期数据管理等方面有深入研究和实践经验，为多个大型石油化工项目提供了智能化设备管理解决方案。

知名企业品牌石油化工设备制造企业

沈阳鼓风机集团股份有限公司

优势：是国内大型离心压缩机、鼓风机等旋转设备的专业制造商，在设备制造过程中积累了丰富的经验。近年来，积极开展设备完整性管理智能化运维业务，将智能传感器、物联网等技术应用于其产品中。

成果：为用户提供设备远程监测、故障诊断和预测性维护服务，通过实时采集设备运行数据，利用数据分析算法提前发现设备潜在故障，帮助用户降低设备维修成本和停机时间。

杭州汽轮机股份有限公司

优势：专注于工业汽轮机的研发、制造和服务，在汽轮机设备完整性管理智能化运维方面有独特的技术优势。通过建立汽轮机智能监测系统，实现对汽轮机振动、温度、压力等关键参数的实时监测和分析。

成果：为用户提供设备状态评估、故障预警和维护建议等服务，提高了汽轮机运行的可靠性和安全性，延长了设备使用寿命。

信息技术与智能化服务企业

华为技术有限公司

优势：作为全球领先的信息与通信技术解决方案提供商，在 5G、物联网、大数据、人工智能等领域具有强大的技术实力。华为将自身在信息技术方面的优势应用于石油化工设备完整性管理智能化运维领域，为行业提供全面的智能化解决方案。

成果：通过构建工业互联网平台，实现设备数据的实时采集、传输和分析，为石油化工企业提供设备远程监控、故障诊断、预测性维护等服务，助力企业实现数字化转型。

腾讯云

优势：依托腾讯在云计算、大数据、人工智能等方面的技术积累，为石油化工设备完整性管理智能化运维提供云平台支持和数据分析服务。腾讯云通过开放其技术能力，与石油化工企业合作，开发适用于设备管理的智能化应用。

成果：帮助企业实现设备数据的集中管理和分析，提高设备管理的效率和决策的科学性，推动石油化工行业智能化运维的发展。

石油化工企业自身研发或服务部门

中国石油天然气集团有限公司

优势：旗下拥有众多炼化企业和科研机构，在石油化工设备完整性管理智能化运维方面开展了大量的自主研发和实践工作。中石油结合自身生产特点和需求，开发了一系列适用于石油化工设备的智能化监测和管理系统。

成果：在设备腐蚀监测、智能巡检、设备健康管理等方面取得了显著成效，提高了企业设备管理的智能化水平和生产运营的安全性。

中国石油化工集团有限公司

优势：中石化高度重视设备完整性管理智能化运维，通过整合内部资源，加强与科研机构和企业的合作，推进智能化技术在设备管理中的应用。中石化在设备故障诊断、预测性维护等方面开展了深入研究和实践。

成果：相关技术成果在中石化各企业得到广泛应用，降低了设备维修成本和停机时间，提高了企业的经济效益和市场竞争力。

石油化工设备完整性管理智能化运维领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

智能监测系统研发工程师

岗位职责：负责石油化工设备智能监测系统的设计与开发，包括传感器选型、数据采集模块设计、通信协议制定等。例如，针对石油化工企业中的高温高压反应釜，研发能够实时监测温度、压力、振动等多参数的智能监测系统，确保数据的准确性和稳定性。

技能要求：熟悉传感器技术、电子电路设计、嵌入式系统开发；掌握至少一种编程语言，如 C、C++、Python 等；了解物联网通信协议，如 ZigBee、LoRa、NB - IoT 等。

数据分析与算法工程师

岗位职责：对石油化工设备运行过程中产生的大量数据进行分析和处理，利用机器学习、深度学习等算法建立设备故障预测模型、风险评估模型等。比如，通过分析设备的历史振动数据，利用神经网络算法预测设备未来可能出现的故障类型和时间。

技能要求：精通数据分析工具，如 Python（Pandas、NumPy、Scikit - learn 等库）、R 语言；熟悉机器学习和深度学习算法，如决策树、支持向量机、卷积神经网络等；具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计等。

软件工程师（设备管理方向）

岗位职责：开发石油化工设备完整性管理智能化运维软件，实现设备信息管理、维护计划制定、故障报警等功能。例如，开发一款基于 Web 的设备管理平台，方便企业管理人员实时查看设备状态、安排维护任务。

技能要求：掌握至少一种主流编程语言，如 Java、C#、JavaScript 等；熟悉软件开发框架，如 Spring、Django、React 等；了解数据库设计和管理，如 MySQL、Oracle 等。

二、工程实施类岗位

智能化运维项目工程师

岗位职责：负责石油化工设备完整性管理智能化运维项目的实施和管理，包括项目进度控制、质量监督、成本控制等。例如，在某石油化工企业的智能化运维项目中，协调各方资源，确保智能监测设备的安装调试、软件系统的部署上线等工作按时完成。

技能要求：具备项目管理知识，熟悉项目管理流程和方法；有良好的沟通协调能力和团队管理能力；了解石油化工设备的基本原理和运维需求。

系统集成工程师

岗位职责：将不同的智能化设备和系统进行集成，实现数据的互联互通和功能的协同工作。比如，将智能传感器、数据采集模块、监控软件等进行集成，构建一个完整的设备完整性管理智能化运维系统。

技能要求：熟悉各种工业通信协议和接口标准，如 Modbus、OPC UA 等；掌握系统集成的方法和工具；具备解决系统集成过程中出现的技术问题的能力。

现场安装调试工程师

岗位职责：到石油化工企业现场进行智能监测设备的安装、调试和维护工作。例如，安装振动传感器、温度传感器等设备，并进行校准和测试，确保设备正常运行。

技能要求：具备电子设备安装调试的基本技能；熟悉石油化工企业的安全规范和操作流程；有一定的动手能力和问题解决能力。

三、运维服务类岗位

设备运维工程师（智能化方向）

岗位职责：负责石油化工设备完整性管理智能化运维系统的日常运行维护，包括设备状态监测、数据备份、故障排除等。例如，定期检查智能监测设备的运行状态，及时发现并处理设备故障，确保系统的稳定运行。

技能要求：熟悉智能化运维系统的架构和功能；掌握设备故障诊断和排除的方法；具备良好的服务意识和应急处理能力。

技术支持工程师

岗位职责：为用户提供石油化工设备完整性管理智能化运维系统的技术支持和培训服务。例如，解答用户在使用系统过程中遇到的问题，指导用户进行系统的操作和维护。

技能要求：具备良好的沟通能力和问题解决能力；熟悉智能化运维系统的操作和维护；能够编写技术文档和培训资料。

数据分析专员（运维方向）

岗位职责：对智能化运维系统采集到的设备数据进行分析，为设备维护决策提供数据支持。例如，通过分析设备的运行数据，评估设备的健康状况，制定合理的维护计划。

技能要求：掌握数据分析工具和方法；了解石油化工设备的运维需求；具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力。

四、管理咨询类岗位

设备完整性管理咨询师

岗位职责：为石油化工企业提供设备完整性管理智能化运维方面的咨询服务，包括制定管理策略、优化运维流程、评估项目效果等。例如，帮助企业建立基于风险的设备完整性管理体系，提高企业的设备管理水平和经济效益。

技能要求：具备丰富的石油化工设备管理经验和智能化运维知识；熟悉行业相关标准和规范；有良好的沟通能力和方案撰写能力。

智能化运维解决方案架构师

岗位职责：根据石油化工企业的需求，设计智能化运维解决方案的架构和框架，确保方案的科学性、可行性和先进性。例如，为大型石油化工企业设计一套涵盖设备监测、故障诊断、维护决策等功能的智能化运维解决方案。

技能要求：具备系统的架构设计能力和技术选型能力；了解行业发展趋势和前沿技术；有良好的沟通协调能力和团队协作精神。