2025年第33届全国计算机信息管理学术研讨会

自1980年起，由中国科学技术情报学会信息技术专业委员会发起并主办的“全国计算机信息管理学术研讨会”已成功举办了32届，历届会议研讨内容反映和代表了信息技术在我国科技情报领域应用发展沿革和前沿趋势，促进了科技情报与信息技术交叉发展的理论研究与实践探索。

随着生成式人工智能（AIGC）、多模态大模型、自主智能体（AI Agent）等技术的突破性发展，科技情报工作的方法工具和服务模式正面临系统性变革。为探索科技情报与人工智能深度融合的创新路径，推动从“技术赋能”向“生态重构”的跨越式发展，本届研讨会主题确定为“科技情报与人工智能的深度融合：思路和方案”，聚焦理论突破、技术应用、实践案例等方面开展交流研讨。

会议看点

✦高水平主旨报告：聚焦“科技情报与人工智能深度融合”核心议题，特邀信息技术专委会委员专家及学界、产业界，围绕人工智能驱动的情报理论革新、智能情报分析等前沿方向，开展兼具学术纵深度与行业前瞻性的主旨报告。

✦产业技术创新融合交流：设置“智能产业技术创新（Industrial Track）”版块，邀请头部AI企业展示大模型、多模态分析等技术与情报场景结合的创新应用案例，搭建AI领军企业与科技情报机构的高效对话平台。

✦跨界知识融创：邀请重要科研机构、产业领域、高科技企业及高校情报技术专家，围绕情报智能化的技术瓶颈与场景痛点，开展跨学科、跨领域、跨层级的成果交流。

✦重要科研项目成果交流：国家重点研发计划项目团队、国家社科重大项目团队将就科技文献智能挖掘、智能语义评价等前沿问题系统性分享理论创新成果与行业实践验证。

会议内容

研讨会主题为“科技情报与人工智能的深度融合：思路和方案”，旨在探索科技情报与人工智能深度融合的创新路径，推动从“技术赋能”向“生态重构”的跨越式发展。

以下内容为GPT视角对全国计算机信息管理学术研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

全国计算机信息管理研究现状

研究热点

大数据与信息管理

随着互联网和物联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长。如何有效地存储、处理和分析这些海量数据，成为计算机信息管理领域的重要研究方向。例如，通过大数据分析技术挖掘消费者行为模式，为企业精准营销提供支持；利用大数据进行疾病预测和防控，辅助医疗决策等。

针对大数据的特点，研究高效的数据存储架构（如分布式文件系统、NoSQL数据库等）和数据挖掘算法（如深度学习算法在大数据分析中的应用），以提高数据处理的速度和准确性。

云计算与信息管理服务化

云计算为计算机信息管理提供了全新的服务模式，用户可以通过网络随时随地获取计算资源和信息服务。企业可以将自身的信息系统迁移到云端，降低硬件和维护成本，提高系统的灵活性和可扩展性。

研究重点包括云计算环境下的信息安全保障、资源分配与调度优化、云服务质量评估等方面。例如，如何确保云计算环境中用户数据的安全性和隐私性，是当前亟待解决的问题之一。

人工智能与信息管理智能化

人工智能技术在信息管理中的应用越来越广泛，如自然语言处理技术用于信息检索和文本挖掘，机器学习算法用于数据分类和预测等。通过人工智能技术，可以实现信息管理的自动化和智能化，提高工作效率和决策的科学性。

例如，智能客服系统利用自然语言处理技术实现与用户的自动交互，解答用户的问题；智能推荐系统根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的信息或产品。

物联网与信息管理融合

物联网将各种物理设备连接到互联网，实现了设备之间的互联互通和数据共享。在计算机信息管理领域，物联网技术可以应用于物流管理、环境监测、智能家居等多个领域。

研究重点包括物联网设备的感知与通信技术、物联网数据的管理与分析、物联网系统的安全与可靠性等方面。例如，在物流管理中，通过物联网设备实时监控货物的位置和状态，提高物流效率和管理水平。

取得的成果

理论体系不断完善

国内学者在计算机信息管理的基础理论、方法和技术等方面进行了深入研究，形成了一系列具有中国特色的理论成果。例如，在信息管理模型、信息检索算法、数据挖掘技术等方面取得了一定的理论突破，为计算机信息管理的发展提供了坚实的理论基础。

技术应用水平显著提高

在企业信息化、电子政务、电子商务等领域，计算机信息管理技术得到了广泛应用，取得了显著的经济效益和社会效益。许多企业通过实施信息化管理系统，提高了生产效率和管理水平；政府部门利用电子政务平台，实现了政务信息的公开和共享，提高了政府服务效率。

人才培养体系逐步健全

国内高校和科研机构纷纷开设了计算机信息管理相关专业和课程，培养了大量专业人才。同时，还通过开展在职培训、继续教育等方式，提高了现有从业人员的业务水平和综合素质，为计算机信息管理领域的发展提供了人才保障。

存在的问题

信息安全问题突出

随着计算机信息管理系统的广泛应用，信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、病毒感染等安全事件频繁发生，给企业和个人带来了巨大的损失。目前，我国在信息安全技术和管理方面还存在一些薄弱环节，需要进一步加强研究和防范。

数据质量与管理水平有待提高

在大数据时代，数据质量直接影响信息管理的效果和决策的科学性。然而，目前我国许多企业和机构的数据存在不准确、不完整、不一致等问题，数据管理水平也相对较低。如何提高数据质量，加强数据管理，是计算机信息管理领域面临的重要挑战之一。

技术创新与应用能力不足

虽然我国在计算机信息管理领域取得了一定的研究成果，但在一些关键技术和核心算法方面，与国际先进水平相比仍存在一定差距。同时，我国企业在技术创新和应用能力方面还有待提高，缺乏将新技术快速转化为实际生产力的能力。

标准化与规范化建设滞后

计算机信息管理涉及多个领域和环节，需要建立统一的标准和规范来保障系统的兼容性、互操作性和安全性。然而，目前我国在计算机信息管理领域的标准化和规范化建设相对滞后，缺乏完善的标准体系和监管机制，影响了计算机信息管理的健康发展。

未来趋势

跨学科融合发展

计算机信息管理将与数学、统计学、管理学、经济学等多学科进行深度融合，形成更加综合、交叉的研究领域。例如，将数学中的优化算法应用于信息管理中的资源分配问题，将管理学中的组织理论应用于信息系统的设计与实施等。

智能化与自动化程度不断提高

随着人工智能技术的不断发展，计算机信息管理将向更加智能化和自动化的方向发展。未来，信息系统将具备更强的自主学习和决策能力，能够自动处理和分析大量的信息，为用户提供更加精准、个性化的服务。

注重隐私保护与数据安全

在信息安全问题日益突出的背景下，未来计算机信息管理将更加注重隐私保护和数据安全。研究将聚焦于开发更加安全可靠的信息管理技术和方法，加强对用户数据的保护，防止数据泄露和滥用。

服务模式创新与拓展

云计算、物联网等新技术的发展将推动计算机信息管理服务模式的创新与拓展。未来，信息管理服务将更加注重用户体验和个性化需求，提供更加便捷、高效、灵活的服务方式。例如，基于云计算的按需服务模式、基于物联网的实时信息服务模式等。

全国计算机信息管理研究可以应用在哪些行业或产业领域

金融行业

风险评估与管理

金融机构利用计算机信息管理技术收集、整理和分析大量的客户数据、市场数据和交易数据。例如，银行通过分析客户的信用记录、收入水平、消费习惯等信息，运用数据挖掘和机器学习算法构建风险评估模型，准确评估客户的信用风险，从而决定是否发放贷款以及贷款的额度和利率。

在投资领域，通过对市场行情、宏观经济数据和企业财务数据的实时监测和分析，帮助投资者识别潜在的投资风险，制定合理的投资策略。

客户服务与营销

借助客户关系管理系统（CRM），金融机构可以全面了解客户的需求和偏好，为客户提供个性化的金融产品和服务推荐。例如，证券公司根据客户的投资经验和风险承受能力，为其推荐适合的股票、基金等投资产品。

利用自然语言处理技术实现智能客服，能够快速响应客户的咨询和投诉，提高客户服务效率和质量。

医疗行业

医疗信息管理

医院通过建立电子病历系统（EMR），将患者的病历、检查报告、诊断结果等信息进行数字化存储和管理。医生可以方便地查阅患者的历史病历，快速了解患者的病情和治疗情况，提高诊断的准确性和效率。

计算机信息管理技术还可以实现医疗资源的合理调配，如医院的床位管理、手术安排等，提高医疗资源的利用率。

医疗数据分析与决策支持

对大量的医疗数据进行分析，挖掘疾病的发生规律、治疗效果和药物副作用等信息。例如，通过分析患者的基因数据和临床数据，为个性化医疗提供依据，制定更加精准的治疗方案。

医疗机构还可以利用数据分析结果进行医院管理和决策，如优化科室设置、调整人员配置等。

制造业

生产过程管理

制造企业利用计算机信息管理系统实现生产过程的自动化和智能化。例如，通过制造执行系统（MES）对生产计划、生产进度、设备状态等进行实时监控和管理，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。

利用物联网技术实现设备的远程监控和故障预警，减少设备停机时间，降低维护成本。

供应链管理

计算机信息管理技术可以帮助制造企业优化供应链流程，实现供应商管理、库存管理、物流配送等环节的信息化和协同化。例如，通过供应链管理系统（SCM）实时掌握原材料的库存情况和供应商的交货进度，合理安排生产计划，避免库存积压或缺货现象的发生。

零售行业

库存管理

零售企业利用计算机信息管理系统实时监控商品的库存数量、销售情况和补货需求。通过数据分析预测商品的销售趋势，合理安排库存水平，降低库存成本。例如，超市可以根据历史销售数据和季节因素，提前储备畅销商品，避免缺货影响销售。

精准营销与客户关系管理

收集和分析消费者的购物行为、偏好和反馈信息，构建消费者画像。利用这些信息为消费者提供个性化的商品推荐和促销活动，提高消费者的购买转化率和忠诚度。例如，电商平台根据用户的浏览历史和购买记录，为其推送相关的商品广告和优惠券。

教育行业

教学管理

学校利用计算机信息管理系统实现学生信息管理、课程安排、成绩管理等教学管理工作的信息化。教师可以方便地录入和查询学生的成绩、考勤等信息，学校管理者可以实时掌握教学进度和教学质量，为教学决策提供依据。

在线教育与学习分析

随着在线教育的发展，计算机信息管理技术为在线教育平台提供了强大的支持。通过学习管理系统（LMS）实现课程发布、学习进度跟踪、在线测试等功能。同时，利用学习分析技术对学生的学习行为和学习效果进行分析，为教师提供教学反馈，帮助学生改进学习方法。

物流行业

物流信息跟踪与管理

物流企业利用计算机信息管理系统实现对货物的实时跟踪和管理。通过全球定位系统（GPS）、射频识别（RFID）等技术，实时获取货物的位置、状态和运输进度信息，为客户提供准确的物流信息查询服务。

对物流车辆和仓库进行智能化管理，优化运输路线和仓储布局，提高物流效率和降低物流成本。

供应链协同与优化

计算机信息管理技术促进了物流企业与供应商、生产商、销售商之间的信息共享和协同合作。通过供应链协同平台，实现订单处理、库存管理、运输配送等环节的协同运作，提高整个供应链的效率和竞争力。

全国计算机信息管理领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构高校研究机构

清华大学计算机科学与技术系

优势：在计算机信息管理的基础理论、算法设计、大数据分析等方面具有深厚的学术积淀。该系拥有众多知名学者和科研团队，承担了大量国家级科研项目。

成果：在数据挖掘、人工智能与信息管理融合等领域取得了一系列重要成果，相关研究成果广泛应用于金融、医疗、交通等多个行业。

北京大学信息科学技术学院

优势：注重计算机信息管理与其他学科的交叉研究，如与经济学、管理学等学科的融合。在信息系统的设计与开发、信息资源的组织与管理等方面具有独特的研究视角和方法。

成果：在电子商务信息管理、电子政务等领域开展了深入的研究，为企业的信息化建设和政府的数字化转型提供了理论支持和技术方案。

上海交通大学计算机科学与工程系

优势：在云计算、物联网与信息管理的结合方面具有显著的研究优势。该系的研究团队致力于探索新技术在信息管理中的应用，推动信息管理技术的创新发展。

成果：在物联网数据管理、云计算环境下的信息安全等方面取得了一系列创新性成果，相关研究成果在工业、农业等领域得到了广泛应用。

科研院所

中国科学院计算技术研究所

优势：作为我国计算机领域的权威科研机构，在计算机信息管理的基础研究、关键技术攻关等方面具有强大的实力。该所拥有一流的科研设施和人才队伍，承担了大量国家重大科研项目。

成果：在大数据处理、人工智能算法优化等方面取得了一系列重要突破，相关技术成果在国防、金融、能源等领域得到了广泛应用。

中国电子科技集团公司第十五研究所

优势：专注于信息系统工程、软件工程等领域的研究与开发，在计算机信息管理的系统集成、信息安全等方面具有丰富的经验和技术实力。该所承担了众多国家重点信息系统建设项目，为国家的信息化建设做出了重要贡献。

成果：在信息安全防护、信息系统集成等方面取得了一系列成果，相关技术和产品在政府部门、军队等领域得到了广泛应用。

知名企业品牌互联网科技企业

阿里巴巴集团

业务领域：在电子商务、云计算、大数据等领域具有强大的影响力。其旗下的阿里云是全球领先的云计算服务提供商，为企业提供了丰富的计算机信息管理解决方案，如数据存储、数据分析、人工智能应用等。

技术优势：拥有先进的大数据处理技术和人工智能算法，能够为企业提供精准的数据分析和决策支持。例如，阿里巴巴的电商推荐系统通过分析用户的购物行为和偏好，为用户提供个性化的商品推荐，提高了用户的购物体验和企业的销售效率。

腾讯公司

业务领域：在社交、游戏、金融科技等领域占据重要地位。腾讯利用计算机信息管理技术为用户提供了便捷的社交服务和金融服务，如微信支付、QQ钱包等。同时，腾讯还为企业提供了云计算、大数据、人工智能等服务，助力企业数字化转型。

技术优势：在社交数据分析、人工智能应用等方面具有独特的技术优势。例如，腾讯通过分析用户的社交数据，为企业提供精准的营销服务，帮助企业提高品牌知名度和市场份额。

百度公司

业务领域：作为全球最大的中文搜索引擎公司，百度在计算机信息管理领域拥有深厚的技术积累。其业务涵盖了搜索引擎、人工智能、云计算等多个领域，为企业和个人提供了丰富的信息管理服务。

技术优势：在搜索引擎技术、自然语言处理、人工智能算法等方面处于国内领先水平。例如，百度的搜索引擎能够快速、准确地为用户提供所需的信息，其人工智能技术在智能语音、图像识别等领域也取得了重要突破。

软件与信息技术服务企业

用友网络科技股份有限公司

业务领域：专注于企业管理软件和企业服务，为企业提供全面的信息化解决方案。其产品涵盖了财务、供应链、人力资源等多个领域，帮助企业实现信息化管理和数字化转型。

技术优势：拥有丰富的企业管理软件研发经验和行业解决方案，能够根据企业的不同需求提供定制化的服务。例如，用友网络的财务软件能够帮助企业实现财务核算的自动化和信息化，提高财务管理效率和准确性。

金蝶国际软件集团有限公司

业务领域：提供企业管理软件、云计算服务等一系列信息化解决方案。其产品和服务广泛应用于制造业、服务业、金融业等多个行业，帮助企业提升管理水平和竞争力。

技术优势：在云计算、大数据、人工智能等领域不断创新，为企业提供了更加智能、高效的信息化解决方案。例如，金蝶的云ERP系统能够帮助企业实现供应链的协同管理和生产过程的智能化控制。

全国计算机信息管理领域有哪些招聘岗位或就业机会

技术研发类岗位软件开发工程师

岗位职责：负责计算机信息管理相关软件系统的设计与开发，根据需求文档进行代码编写、调试和优化，确保软件系统的功能完整性和稳定性。例如，参与企业资源计划（ERP）系统的开发，实现采购、销售、库存等业务模块的信息化管理。

技能要求：熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python等；熟悉软件开发流程和相关工具；具备良好的算法设计和数据结构知识。

就业方向：各类软件企业、互联网公司、金融机构等。

系统架构师

岗位职责：设计和规划计算机信息管理系统的整体架构，确保系统具有高可用性、可扩展性和安全性。协调开发团队，解决技术难题，指导系统开发工作。例如，为大型电商企业设计分布式系统架构，以应对高并发访问。

技能要求：具备丰富的系统设计经验，熟悉多种架构模式；掌握分布式系统、云计算等相关技术；有良好的沟通能力和团队管理能力。

就业方向：大型互联网企业、软件服务提供商、金融机构等。

数据库管理员

岗位职责：负责数据库的安装、配置、维护和优化，确保数据库的安全、稳定运行。进行数据备份和恢复，监控数据库性能，解决数据库故障。例如，对医院的电子病历数据库进行日常管理，保障患者数据的完整性和可用性。

技能要求：精通至少一种数据库管理系统，如MySQL、Oracle等；熟悉数据库备份恢复、性能调优等技术；具备良好的问题解决能力和数据分析能力。

就业方向：各类企业、政府机构、医疗机构等。

数据分析类岗位数据分析师

岗位职责：收集、整理和分析计算机信息管理系统中产生的数据，挖掘数据背后的规律和价值，为企业的决策提供数据支持。例如，分析电商平台的销售数据，了解消费者购买行为和偏好，为企业的营销策略提供建议。

技能要求：熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python等；具备良好的统计学基础和数据分析思维；能够撰写清晰的数据分析报告。

就业方向：互联网公司、金融企业、咨询公司等。

数据挖掘工程师

岗位职责：运用数据挖掘算法和模型，从海量数据中发现潜在的信息和模式，为企业提供预测性分析和决策支持。例如，通过数据挖掘技术预测客户的流失风险，提前采取措施进行客户挽留。

技能要求：精通数据挖掘算法，如决策树、神经网络等；熟悉机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；具备良好的编程能力和数学基础。

就业方向：科技企业、金融机构、科研机构等。

商业智能分析师

岗位职责：设计和开发商业智能系统，将企业的数据转化为可视化的报表和图表，帮助企业管理层快速了解企业的运营状况和业务趋势。例如，制作企业的销售业绩报表、财务报表等，为企业的战略决策提供依据。

技能要求：熟悉商业智能工具，如Tableau、Power BI等；具备良好的数据可视化能力和业务理解能力；能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。

就业方向：各类企业、政府机构等。

管理运营类岗位信息管理项目经理

岗位职责：负责计算机信息管理项目的整体规划、组织、协调和控制，确保项目按时、按质量要求完成。制定项目计划，分配项目资源，监控项目进度，解决项目中的问题。例如，主导企业信息化系统的升级改造项目，协调开发团队、测试团队和业务部门的工作。

技能要求：具备丰富的项目管理经验，熟悉项目管理流程和方法；有良好的沟通协调能力和团队管理能力；能够应对项目中的各种风险和挑战。

就业方向：软件企业、互联网公司、大型企业等。

信息系统运维经理

岗位职责：负责计算机信息管理系统的日常运维管理工作，制定运维策略和流程，确保系统的稳定运行。组织运维团队进行系统监控、故障处理、性能优化等工作，保障系统的可用性和安全性。例如，管理企业的数据中心运维工作，确保服务器的正常运行和数据的安全。

技能要求：熟悉信息系统运维的相关技术和流程；具备良好的问题解决能力和应急处理能力；有团队管理经验，能够组织和指导运维团队开展工作。

就业方向：各类企业、金融机构、政府机构等。

信息安全经理

岗位职责：制定和实施企业的信息安全策略和制度，保障计算机信息管理系统的信息安全。进行安全风险评估和漏洞扫描，及时发现和处理安全隐患。组织安全培训和应急演练，提高员工的安全意识和应急处理能力。例如，为金融机构制定信息安全防护方案，防范网络攻击和数据泄露。

技能要求：具备扎实的信息安全知识和技能，熟悉信息安全标准和法规；有良好的安全风险评估和应急处理能力；能够组织和协调企业的信息安全工作。

就业方向：金融企业、互联网公司、政府机构等。