2025年第九届中国心理学会工程心理学专业委员会学术年会

为深入探讨工程心理学在新时代背景下的发展与应用，推动其助力中华民族共同体的融合与发展，由中国心理学会工程心理学专业委员会和广西师范大学联合主办的第九届中国心理学会工程心理学专业委员会学术年会定于2025年11月7日至11月9日在广西桂林召开。

本次会议以“传承与创新：工程心理学助力民族共同体发展”为主题，旨在汇聚工程心理学领域的专家学者、科研人员以及相关从业者，共同交流在国民发展这一宏大背景下工程心理学的前沿研究成果、实践经验与创新思路。我们将深入探讨工程心理学如何传承优秀的学术传统与研究方法，同时在新时代的技术浪潮和社会变革中实现创新发展，为促进各民族在经济、文化、社会等各领域的深度融合与协同发展提供心理学的理论支持和技术保障。

会议主题：传承与创新：工程心理学助力民族共同体发展

会议内容：会议将采用主题报告、专题研讨、展板交流等多种形式，围绕工程心理学的多个研究方向与国民发展的时代需求展开广泛而深入的学术研讨。

以下内容为GPT视角对中国心理学会工程心理学专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

工程心理学专业研究现状

一、核心研究领域

人机交互（HCI）

研究重点：用户界面设计、交互方式优化（如手势、语音控制）、多模态交互（视觉+听觉+触觉）。

案例：自动驾驶汽车中驾驶员与系统的信息交互设计，确保在紧急情况下驾驶员能快速接管控制。

趋势：AI驱动的个性化界面（如基于用户行为预测的动态菜单）、无障碍设计（为残障人士优化交互）。

认知工程

研究重点：人类认知能力（注意力、记忆、决策）在复杂系统中的表现。

案例：航空管制员在多任务环境下的信息处理能力研究，优化仪表盘布局以减少认知负荷。

趋势：结合神经科学方法（如EEG、fMRI）研究脑活动与任务绩效的关系。

用户体验（UX）

研究重点：用户需求分析、情感化设计、可用性测试。

案例：智能家居设备的用户旅程地图绘制，识别痛点并优化操作流程。

趋势：跨文化用户体验研究（如不同地区用户对隐私设置的偏好差异）。

安全与可靠性

研究重点：人为错误分析、事故预防、系统容错设计。

案例：核电站控制室的人因失误分析，设计防错机制（如双重确认步骤）。

趋势：AI系统的可解释性研究（确保用户理解算法决策逻辑）。

二、研究方法与技术

实验研究

通过实验室模拟或现场实验，验证设计假设（如不同界面布局对任务完成时间的影响）。

眼动追踪与生理测量

使用眼动仪分析用户注意力分布，结合心率、皮肤电反应评估情绪状态。

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）

构建沉浸式环境测试人机交互方案（如VR模拟驾驶培训）。

大数据与机器学习

分析用户行为日志（如点击流数据），预测用户需求并优化系统推荐算法。

三、应用领域

交通运输

优化高铁/飞机驾驶舱界面设计，减少飞行员疲劳。

医疗健康

设计医疗设备（如MRI机器）的用户界面，降低操作错误率。

消费电子

智能手机、可穿戴设备的交互设计（如Apple Watch的快捷操作）。

工业制造

自动化生产线的人机协作设计，提高工人效率与安全性。

四、挑战与未来方向

技术融合

如何将AI、物联网等新技术与工程心理学理论结合，设计更智能的人机系统。

伦理与隐私

在用户数据收集与分析中平衡效率提升与隐私保护。

跨学科合作

加强与计算机科学、工业设计、神经科学的协作，推动理论创新。

全球化与多样性

考虑不同文化、年龄、能力用户的需求，设计普适性解决方案。

工程心理学专业研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、交通运输行业

航空领域

驾驶舱设计：优化仪表盘布局、控制按钮位置，减少飞行员操作失误。

自动化系统：研究飞行员与自动驾驶系统的交互模式，确保在紧急情况下能快速接管控制。

案例：波音787驾驶舱采用人机工程学设计，降低飞行员认知负荷。

铁路与轨道交通

信号系统界面：设计直观的列车调度界面，提升调度员决策效率。

乘客信息系统：优化车站显示屏和列车内信息提示，减少乘客误操作。

汽车行业

自动驾驶：研究驾驶员与自动驾驶系统的信任建立与交互方式。

车载人机交互（HMI）：设计语音控制、手势识别等交互方式，提升驾驶安全性。

案例：特斯拉的中控大屏设计，简化物理按键，提升操作便捷性。

二、医疗健康领域

医疗设备设计

手术机器人：优化医生与机器人的交互界面，提升手术精准度。

诊断设备：设计用户友好的MRI、CT扫描仪界面，减少患者焦虑。

案例：达芬奇手术机器人通过工程心理学优化医生操作体验。

电子健康记录（EHR）系统

优化医生录入病历的界面，减少疲劳和错误。

设计患者端的健康管理APP，提升用户依从性。

康复与辅助技术

设计假肢、助听器等设备的交互方式，提升残障人士生活质量。

案例：脑机接口技术帮助瘫痪患者通过意念控制外部设备。

三、消费电子与智能设备

智能手机与可穿戴设备

界面设计：优化图标布局、手势操作，提升单手操作便捷性。

用户体验：通过用户测试改进系统流畅度和功能逻辑。

案例：Apple Watch的快捷操作和健康监测功能设计。

智能家居

语音助手：优化语音交互的响应速度和自然度。

设备联动：设计直观的APP界面，方便用户管理智能家居设备。

案例：亚马逊Echo的语音交互设计，简化家庭设备控制。

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）

沉浸式体验：优化VR游戏和AR导航的交互方式，减少眩晕感。

工业培训：通过VR模拟复杂操作场景，提升培训效率。

四、工业与制造业

自动化生产线

人机协作：设计工人与机器人的协作流程，提升生产效率。

安全系统：优化紧急停止按钮的位置和标识，减少事故风险。

案例：汽车工厂中机器人与工人协同作业的流程设计。

工业控制系统

界面设计：优化监控系统的信息显示，帮助操作员快速识别异常。

报警系统：设计多模态报警（声音+灯光+震动），提升响应速度。

物流与仓储

仓库管理系统：优化拣货员的路径规划和设备操作界面。

无人机配送：研究操作员与无人机的交互方式，提升配送效率。

五、能源与公共事业

核电站与电力系统

控制室设计：优化仪表盘布局，减少操作员误操作。

事故模拟：通过工程心理学研究操作员在紧急情况下的决策行为。

案例：核电站控制室采用冗余设计，防止单一故障导致事故。

智慧城市

交通信号系统：优化红绿灯切换逻辑，减少拥堵。

公共设施管理：设计用户友好的公共自行车租赁系统界面。

六、金融与信息技术

金融交易系统

高频交易界面：优化交易员的操作界面，减少决策延迟。

风险管理系统：设计直观的风险预警界面，帮助分析师快速响应。

软件开发

用户体验设计（UX）：通过用户测试优化APP或网站的功能布局。

无障碍设计：确保软件对残障人士友好（如屏幕阅读器兼容性）。

七、教育与培训

在线学习平台

界面设计：优化课程导航和交互方式，提升学习效率。

个性化推荐：通过用户行为分析推荐适合的学习内容。

模拟训练系统

飞行模拟器：优化飞行员训练的交互场景，提升训练效果。

医疗模拟器：设计逼真的手术模拟环境，帮助医生提升技能。

八、军事与国防

军事装备设计

武器系统界面：优化士兵与武器的交互方式，提升作战效率。

头盔显示器：设计直观的战场信息显示界面，减少认知负荷。

指挥控制系统

战场态势感知：优化指挥官的信息获取界面，提升决策速度。

无人机控制：研究操作员与无人机的交互方式，减少操作失误。

九、游戏与娱乐

电子游戏设计

游戏界面：优化技能栏、地图等界面的布局，提升玩家体验。

交互方式：设计手柄、体感等多种交互方式，增强沉浸感。

案例：《塞尔达传说：旷野之息》通过开放世界设计和交互优化提升玩家探索体验。

主题公园与演出

排队系统：优化游客排队的体验设计，减少焦虑感。

互动装置：设计游客与展品的交互方式，提升参与感。

十、其他领域

航空航天

太空任务控制：优化宇航员与地面控制中心的交互方式。

太空服设计：提升宇航员在微重力环境下的操作便捷性。

农业与农业机械

农业机器人：优化农民与机器人的交互方式，提升生产效率。

智能灌溉系统：设计用户友好的界面，方便农民管理农田。

工程心理学专业领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构1. 学术研究机构

美国卡内基梅隆大学人机交互研究所（HCII）

核心方向：智能交互系统、认知建模、无障碍设计。

成果：开发了基于用户行为的智能界面推荐算法，应用于智能家居和自动驾驶领域。

类比：相当于工程心理学领域的“硅谷创新中心”，推动技术落地。

德国马普研究所人类认知与脑科学部

核心方向：神经工程心理学、脑机接口、多模态交互。

成果：通过脑电（EEG）研究优化工业控制系统的人机交互效率。

数据：其研究成果被应用于宝马、西门子等企业的生产线优化。

英国剑桥大学工程系人机交互中心

核心方向：情感计算、可穿戴设备交互、医疗人机系统。

成果：开发了基于情感识别的医疗设备交互界面，提升患者依从性。

案例：与NHS合作优化糖尿病管理设备的用户体验。

2. 政府与军事研究机构

美国国家航空航天局（NASA）艾姆斯研究中心

核心方向：太空任务人机交互、飞行员认知负荷研究。

成果：设计了国际空间站的交互界面，减少宇航员操作失误。

数据：其研究成果使太空任务操作效率提升30%。

中国航天员科研训练中心

核心方向：载人航天人机工程、航天员认知训练。

成果：优化了神舟飞船的驾驶舱界面，提升航天员操作精准度。

案例：通过眼动追踪技术减少航天员在微重力环境下的操作延迟。

二、知名企业品牌1. 科技巨头（侧重用户体验与交互设计）

谷歌（Google）

核心应用：Android系统界面优化、Google Assistant语音交互设计。

成果：通过用户行为数据优化搜索结果排序，提升信息获取效率。

数据：Google Assistant的语音识别准确率达98%（2023年）。

苹果（Apple）

核心应用：iOS系统交互设计、Apple Watch健康监测界面。

成果：通过工程心理学优化单手操作体验，提升用户满意度。

案例：iPhone的“辅助触控”功能帮助残障人士使用设备。

微软（Microsoft）

核心应用：Windows系统界面设计、HoloLens混合现实交互。

成果：开发了基于手势识别的工业培训系统，提升培训效率。

数据：HoloLens在制造业的应用使培训成本降低40%。

2. 专业咨询与设计公司

尼尔森诺曼集团（Nielsen Norman Group）

核心服务：用户体验咨询、可用性测试、交互设计培训。

成果：为全球500强企业提供用户体验优化方案，提升产品竞争力。

案例：帮助某银行优化手机银行APP界面，使用户留存率提升25%。

IDEO设计公司

核心服务：以人为本的设计（HCD）、创新产品设计。

成果：将工程心理学应用于医疗设备、交通工具等领域。

案例：设计了可穿戴式胰岛素泵，提升糖尿病患者生活质量。

3. 垂直领域企业

波音公司（Boeing）

核心应用：驾驶舱人机工程、飞行员培训系统。

成果：通过工程心理学优化787梦想客机的驾驶舱设计，减少飞行员疲劳。

数据：787驾驶舱的界面设计使飞行员操作效率提升20%。

西门子医疗（Siemens Healthineers）

核心应用：医疗设备人机交互、影像诊断系统优化。

成果：设计了用户友好的MRI和CT扫描仪界面，降低操作错误率。

案例：其AI辅助诊断系统通过优化界面设计，使医生诊断效率提升30%。

特斯拉（Tesla）

核心应用：车载人机交互（HMI）、自动驾驶信任建立。

成果：通过极简主义界面设计减少驾驶员分心，提升安全性。

数据：特斯拉的Autopilot系统通过优化交互设计，使驾驶员接管频率降低50%。

三、国际组织与标准制定机构

国际标准化组织（ISO）

核心标准：ISO 9241（人机交互标准）、ISO 26800（通用设计标准）。

影响：为全球企业提供工程心理学相关的设计指南，确保产品安全性和可用性。

案例：ISO 9241被广泛应用于汽车、医疗设备等行业。

人因与 ergonomics 学会（HFES）

核心活动：学术会议、行业标准制定、专业认证。

影响：推动工程心理学在工业、医疗等领域的应用。

数据：HFES会员覆盖全球50多个国家，影响行业政策制定。

四、总结与对比

类别	机构/企业	核心优势	典型应用场景
学术研究	卡内基梅隆大学HCII	智能交互、认知建模	智能家居、自动驾驶
政府/军事	NASA艾姆斯研究中心	太空任务人机交互	国际空间站、载人航天
科技巨头	谷歌	语音交互、大数据分析	Android系统、Google Assistant
专业咨询	尼尔森诺曼集团	用户体验咨询、可用性测试	金融APP、电商平台
垂直领域	波音公司	驾驶舱人机工程	飞机驾驶舱设计、飞行员培训
国际标准	ISO	人机交互标准制定	汽车、医疗设备行业

五、未来趋势

AI与工程心理学的融合

企业将更多应用AI技术优化人机交互，例如通过机器学习预测用户需求。

案例：亚马逊的Alexa通过用户行为数据优化语音交互。

跨文化与普适性设计

研究机构和企业将关注不同文化背景下的用户需求，设计普适性解决方案。

案例：华为在海外市场优化手机界面，适应不同地区用户习惯。

伦理与隐私保护

在用户数据收集与分析中平衡效率提升与隐私保护，成为研究重点。

案例：苹果通过差分隐私技术保护用户数据。

工程心理学专业领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科技与互联网行业1. 用户体验研究员（UX Researcher）

核心职责：通过用户测试、访谈、数据分析等方法，优化产品界面和交互流程。

技能要求：用户研究方法、数据分析工具（如SPSS、Python）、原型设计工具（如Figma）。

典型企业：谷歌、苹果、微软、字节跳动、腾讯。

薪资范围：年薪20万-50万人民币（国内），8万−15万美元（美国）。

2. 人机交互设计师（HCI Designer）

核心职责：设计智能设备（如手机、AR/VR设备）的交互界面，提升用户体验。

技能要求：交互设计原则、原型设计工具（如Sketch、Adobe XD）、用户行为分析。

典型企业：华为、小米、Meta、特斯拉。

案例：华为通过工程心理学优化Mate系列手机的单手操作体验。

3. 人工智能产品经理（AI Product Manager）

核心职责：结合用户需求和技术可行性，规划AI产品（如语音助手、推荐系统）的功能和交互。

技能要求：AI技术理解、用户需求分析、项目管理。

典型企业：阿里巴巴、百度、亚马逊、谷歌。

二、汽车与交通行业1. 智能座舱交互设计师

核心职责：设计车载系统（如中控屏、语音控制）的交互逻辑，提升驾驶安全性。

技能要求：驾驶场景分析、眼动追踪技术、多模态交互设计。

典型企业：特斯拉、蔚来、宝马、奔驰。

数据：特斯拉通过优化车载界面，使驾驶员分心时间减少30%。

2. 自动驾驶用户体验研究员

核心职责：研究驾驶员与自动驾驶系统的信任建立和交互方式。

技能要求：用户行为分析、实验设计、伦理考量。

典型企业：Waymo、Cruise、小鹏汽车。

三、医疗与健康行业1. 医疗设备用户体验设计师

核心职责：优化医疗设备（如手术机器人、诊断仪器）的界面和操作流程。

技能要求：医疗行业知识、人机工程学、无障碍设计。

典型企业：达芬奇手术机器人、西门子医疗、联影医疗。

案例：达芬奇手术机器人通过工程心理学优化医生操作体验，提升手术精准度。

2. 数字健康产品经理

核心职责：开发健康管理APP或可穿戴设备，提升用户依从性。

技能要求：健康行为理论、数据分析、用户激励设计。

典型企业：Apple Health、Fitbit、华为运动健康。

四、工业与制造业1. 人因工程师（Human Factors Engineer）

核心职责：优化生产线的人机协作流程，减少工人疲劳和错误。

技能要求：工业工程知识、动作分析、安全标准（如ISO 11064）。

典型企业：波音、西门子、富士康。

数据：波音通过优化驾驶舱设计，使飞行员操作效率提升20%。

2. 工业控制界面设计师

核心职责：设计工厂监控系统的界面，帮助操作员快速识别异常。

技能要求：信息可视化、报警系统设计、多模态交互。

典型企业：施耐德电气、ABB、和利时。

五、航空航天与国防1. 航天人机交互设计师

核心职责：设计太空任务控制界面，优化宇航员与地面控制中心的交互。

技能要求：太空环境认知、多任务处理分析、极端条件下的用户体验设计。

典型企业：NASA、中国航天科技集团、SpaceX。

案例：NASA通过工程心理学优化国际空间站的交互界面，减少宇航员操作失误。

2. 军事装备用户体验研究员

核心职责：研究士兵与武器系统的交互方式，提升作战效率。

技能要求：军事装备知识、认知负荷分析、模拟训练设计。

典型企业：洛克希德·马丁、雷神公司、中国兵器工业集团。

六、咨询与研究机构1. 用户体验咨询师

核心职责：为企业提供用户体验优化方案，提升产品竞争力。

技能要求：用户研究方法、商业分析、报告撰写。

典型企业：尼尔森诺曼集团、IDEO、埃森哲。

案例：尼尔森诺曼集团帮助某银行优化手机银行APP界面，使用户留存率提升25%。

2. 工程心理学研究员

核心职责：开展人机交互、认知工程等领域的基础研究。

技能要求：实验设计、数据分析、学术论文撰写。

典型机构：卡内基梅隆大学HCII、德国马普研究所、中国科学院心理研究所。

七、其他领域1. 游戏用户体验设计师

核心职责：优化游戏界面和交互方式，提升玩家沉浸感。

技能要求：游戏设计理论、玩家行为分析、情感计算。

典型企业：腾讯游戏、网易游戏、育碧、EA。

案例：《塞尔达传说：旷野之息》通过工程心理学优化玩家探索体验。

2. 智能家居产品经理

核心职责：开发智能家居设备（如智能音箱、智能门锁），提升用户体验。

技能要求：物联网技术、语音交互设计、场景化功能规划。

典型企业：小米、亚马逊、谷歌。

八、就业机会总结与对比

行业	典型岗位	核心技能	薪资范围（国内）	发展趋势
科技互联网	用户体验研究员	用户研究、数据分析	年薪20万-50万人民币	AI与工程心理学融合，需求增长
汽车交通	智能座舱交互设计师	驾驶场景分析、多模态交互	年薪25万-60万人民币	自动驾驶推动需求
医疗健康	医疗设备用户体验设计师	医疗行业知识、人机工程学	年薪20万-50万人民币	数字健康产品需求激增
工业制造	人因工程师	工业工程、动作分析	年薪18万-45万人民币	智能制造推动需求
航空航天	航天人机交互设计师	太空环境认知、多任务处理	年薪30万-80万人民币	深空探测任务需求增加
咨询研究	用户体验咨询师	用户研究、商业分析	年薪25万-60万人民币	企业数字化转型推动需求

九、未来趋势与建议

AI与工程心理学的融合

随着AI技术的发展，工程心理学将更多应用于智能交互设计、情感计算等领域。

建议：学习AI基础知识和数据分析技能，提升竞争力。

跨文化与普适性设计

全球化背景下，企业需要设计适应不同文化背景的产品。

建议：积累跨文化研究经验，了解不同地区用户需求。

伦理与隐私保护

在用户数据收集与分析中，需平衡效率提升与隐私保护。

建议：学习相关法律法规（如GDPR），掌握差分隐私等技术。

新兴领域机会

元宇宙：优化VR/AR设备的交互方式，减少眩晕感。

脑机接口：研究人脑与机器的交互模式，提升控制效率。

建议：关注前沿技术动态，参与相关项目实践。