2025年运动认知神经科学国际会议

由国际运动认知神经科学学会、中国体育科学学会运动心理学分会、中国体育科学学会青年工作委员会和南京体育学院联合主办，南京体育学院运动与脑健康研究院、江苏省运动与健康工程协同创新中心、运动训练与脑科学省高校重点实验室承办的“2025年运动认知神经科学国际会议”拟于2025年8月15日-17日采用线下、线上结合的形式在南京举办。本次会议旨在深入探讨运动与认知功能、脑健康、脑功能的关联，同时促进该领域与神经科学、认知心理学、生物医学工程、信息技术等多学科的交叉融合，推动理论创新与技术应用的协同发展。

会议将采用大会报告（国内外知名专家主题报告）、主题讨论（中青年专家学术沙龙讲座）和学术分享论坛（圆桌讨论）等形式，邀请来自中国、美国、英国、加拿大、荷兰等国家的运动认知神经科学领域专家和研究者交流和研讨，共同促进运动认知神经科学理论与应用的创新发展。

以下内容为GPT视角对运动认知神经科学国际会议相关领域的研究解读，仅供参考：

运动认知神经科学研究现状

一、核心研究方向

运动与认知的交互机制

运动对认知的促进作用：大量研究表明，规律性运动（如有氧运动、协调性训练）可改善注意力、工作记忆、执行功能等认知能力。其机制涉及海马体神经发生、前额叶皮层激活增强、脑源性神经营养因子（BDNF）分泌增加等。

认知对运动的调控：研究聚焦于运动计划、决策和动作控制的神经基础，例如基底神经节、小脑和顶叶皮层在运动序列学习中的作用，以及前额叶皮层在运动抑制和冲突解决中的功能。

运动技能的神经可塑性

长期训练效应：通过fMRI和DTI技术发现，专业运动员（如体操运动员、钢琴家）的特定脑区（如初级运动皮层、小脑）灰质体积增大，白质纤维束完整性提高，表明长期运动训练可诱导结构性神经可塑性。

短期学习效应：单次运动任务学习可引发运动皮层、顶叶和基底神经节的快速功能重组，揭示了神经可塑性的动态性。

运动障碍的神经机制

帕金森病：基底神经节多巴胺能神经元退变导致运动迟缓、震颤，同时伴随认知灵活性下降。深部脑刺激（DBS）技术通过调节丘脑底核活动，可同时改善运动和认知症状。

脑卒中后运动康复：研究利用镜像疗法、脑机接口（BCI）等技术促进运动皮层重组，发现康复效果与前额叶-顶叶网络激活强度密切相关。

运动与情绪、社会认知的关联

运动对情绪的调节：运动通过激活内源性阿片肽系统和5-羟色胺通路，缓解焦虑和抑郁。杏仁核、前扣带回皮层（ACC）在运动情绪反应中起关键作用。

社会运动认知：研究探索了共同动作（如舞蹈、团队运动）如何通过镜像神经元系统增强共情能力和社会联结。

二、技术突破推动研究深化

多模态脑成像技术

fMRI与EEG/MEG结合：同步记录血氧水平依赖信号（BOLD）和神经电活动，揭示运动认知任务的时空动态。例如，发现运动准备阶段顶叶皮层与运动皮层的相位同步性增强。

近红外光谱（fNIRS）：在自然运动场景中监测前额叶皮层氧合血红蛋白变化，适用于儿童或运动障碍患者的实时认知评估。

神经调控技术

经颅磁刺激（TMS）：通过非侵入性刺激运动皮层，探究其与前额叶、顶叶的因果连接，发现TMS可暂时性改善帕金森病患者的运动启动延迟。

经颅直流电刺激（tDCS）：在运动学习任务中，阳极刺激初级运动皮层可加速技能习得，阴极刺激则抑制错误动作。

计算模型与机器学习

动态因果模型（DCM）：分析运动认知任务中脑区间的有效连接，揭示基底神经节-皮层环路在动作选择中的计算机制。

深度学习：利用fMRI数据训练卷积神经网络（CNN），预测个体运动学习能力或康复潜力，准确率达80%以上。

三、临床应用与转化研究

运动康复

脑卒中：结合BCI和机器人辅助训练，通过实时反馈增强运动皮层可塑性，患者上肢运动功能恢复率提高30%。

脊髓损伤：利用硬膜外电刺激（EES）激活脊髓神经元，配合运动想象训练，部分患者恢复独立站立和行走能力。

神经退行性疾病干预

阿尔茨海默病：有氧运动通过增加海马体体积和BDNF水平，延缓认知衰退。虚拟现实（VR）运动训练可改善患者空间导航能力。

亨廷顿病：研究发现舞蹈训练可增强纹状体-皮层连接，缓解运动不协调和认知障碍。

儿童发育与教育

发育性协调障碍（DCD）：通过节奏训练和感觉统合疗法，改善儿童运动协调性和注意力，其效果与小脑-前额叶网络功能连接增强相关。

教育干预：将运动融入课堂（如动作学习数学），发现可提升儿童工作记忆和学业成绩。

四、未来挑战与趋势

个体化干预：结合基因组学、表观遗传学和脑成像数据，开发针对特定神经亚型的精准运动治疗方案。

跨物种比较：利用非人灵长类模型，深入探究运动认知的神经环路演化机制。

技术融合：将VR、AR与神经反馈技术结合，创建沉浸式运动认知训练平台。

社会影响：研究运动如何通过群体同步性（如集体舞蹈）促进社会信任与合作，为公共健康政策提供依据。

运动认知神经科学研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医疗健康产业

神经康复与治疗

脑卒中/脊髓损伤康复：通过脑机接口（BCI）和机器人辅助训练，结合运动想象和实时反馈，促进运动皮层重组。例如，外骨骼机器人帮助瘫痪患者恢复行走能力，同时激活前额叶-顶叶网络以改善认知功能。

帕金森病/亨廷顿病干预：利用深部脑刺激（DBS）调节基底神经节活动，缓解运动症状并提升认知灵活性；舞蹈疗法通过增强纹状体-皮层连接，改善患者动作协调性和情绪状态。

儿童发育障碍治疗：针对发育性协调障碍（DCD）和自闭症谱系障碍（ASD），设计节奏训练、感觉统合疗法，结合fNIRS监测前额叶皮层激活，提升运动协调性和社交认知能力。

老年健康管理

认知衰退预防：有氧运动（如快走、游泳）结合认知训练（如双任务练习），通过增加海马体体积和BDNF分泌，延缓阿尔茨海默病等神经退行性疾病进展。

跌倒预防：平衡训练（如太极、瑜伽）结合虚拟现实（VR）技术，增强小脑-前庭系统功能，降低老年人跌倒风险。

心理健康服务

焦虑/抑郁治疗：运动通过激活内源性阿片肽系统和5-羟色胺通路，缓解情绪症状。例如，团体运动课程（如舞蹈、球类）结合正念训练，提升患者社会联结感和情绪调节能力。

创伤后应激障碍（PTSD）干预：利用运动诱导的神经可塑性，帮助患者重建对身体的掌控感，减少闪回和回避行为。

二、体育与运动科学领域

运动员训练优化

技能习得加速：通过经颅直流电刺激（tDCS）增强初级运动皮层兴奋性，结合动作捕捉技术分析技术动作，缩短高尔夫、体操等项目的技能习得周期。

决策能力提升：利用眼动追踪和fMRI技术，研究运动员在比赛中的视觉搜索策略和前额叶皮层激活模式，设计针对性认知训练（如反应时训练、情景模拟）。

伤病预防与康复：基于生物力学模型和肌电信号分析，优化训练负荷分配；结合神经调控技术（如TMS）促进运动损伤后的神经肌肉功能恢复。

大众健身与健康促进

个性化运动处方：结合基因检测（如BDNF基因型）和脑成像数据，为不同人群（如老年人、慢性病患者）制定精准运动方案，提升健康效益。

运动依从性提升：通过可穿戴设备（如智能手环、运动APP）实时监测运动强度和认知负荷，结合游戏化设计（如运动积分、社交挑战），增强用户参与度。

三、教育与培训行业

儿童认知发展

动作学习数学/语言：将身体动作（如跳跃、手势）与数学运算或词汇记忆结合，利用镜像神经元系统增强学习效果。例如，通过节奏拍打学习乘法表，提升工作记忆和注意力。

特殊教育支持：针对多动症（ADHD）和阅读障碍儿童，设计感觉统合训练和运动协调课程，改善前额叶皮层功能，提升课堂表现。

职业培训与技能提升

高风险职业训练：为飞行员、外科医生等需要高度协调性和决策能力的职业，开发VR模拟训练系统，结合神经反馈技术优化操作绩效。

团队协作能力培训：通过集体运动（如足球、篮球）或舞蹈课程，利用镜像神经元系统增强共情能力和沟通效率。

四、科技与人工智能领域

脑机接口（BCI）与神经工程

运动辅助设备：开发基于运动皮层信号解码的外骨骼机器人、智能假肢，帮助残障人士恢复运动功能。

认知增强技术：结合tDCS和闭环神经调控，提升健康人群的注意力、工作记忆等认知能力，应用于军事、航空等领域。

虚拟现实（VR）/增强现实（AR）

沉浸式运动训练：利用VR技术创建动态运动场景（如滑雪、攀岩），结合实时生理监测（如心率、脑电），提供个性化运动体验。

神经反馈游戏：通过游戏化任务（如平衡挑战、多任务处理）训练用户认知功能，同时收集神经数据优化算法。

人工智能与大数据分析

运动行为预测：利用机器学习模型分析运动认知数据（如fMRI、EEG），预测个体运动学习能力或康复潜力，为个性化干预提供依据。

运动模式识别：通过深度学习算法解析运动员技术动作，优化训练方案或比赛策略。

五、社会与公共服务领域

老龄化社会支持

社区运动中心：设计适合老年人的认知-运动双任务课程（如太极+记忆游戏），延缓认知衰退并促进社交互动。

无障碍环境建设：基于运动认知研究优化公共空间设计（如步道坡度、标识清晰度），降低老年人跌倒和迷路风险。

公共安全与应急管理

消防员/警察训练：通过高压环境下的运动决策训练，提升应急响应能力和心理韧性。

灾害救援模拟：利用VR技术模拟地震、火灾等场景，结合运动协调性训练，提高救援人员行动效率。

六、文化与娱乐产业

游戏与互动媒体

体感游戏设计：结合Kinect、Leap Motion等设备，开发需要身体动作和认知决策的游戏（如舞蹈类、解谜类），提升用户沉浸感和健康效益。

神经艺术表达：利用脑电信号控制音乐或灯光效果，探索运动认知与艺术创作的交互可能。

旅游与体验经济

运动主题公园：设计结合认知挑战的运动项目（如迷宫跑步、团队协作障碍赛），吸引健康旅游人群。

文化体验活动：将传统运动（如武术、瑜伽）与认知训练结合，打造沉浸式文化体验产品。

运动认知神经科学领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、顶尖学术研究机构1. 国际机构

马克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所（MPI CBS，德国）

研究方向：运动控制、神经可塑性与认知功能的交互机制。

成果：通过fMRI和TMS技术揭示运动皮层与前额叶在决策中的动态连接，开发基于神经反馈的运动康复方案。

麻省理工学院麦戈文脑科学研究所（MIT McGovern Institute，美国）

研究方向：运动学习、脑机接口（BCI）与神经调控。

成果：开发非侵入式BCI系统，实现运动意图解码与外骨骼机器人控制，应用于脊髓损伤康复。

瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）神经科学系

研究方向：运动感知、小脑-皮层环路与认知功能。

成果：利用光遗传学和双光子成像技术，揭示小脑在运动协调和认知灵活性中的关键作用。

牛津大学运动神经科学中心（University of Oxford，英国）

研究方向：运动障碍的神经机制与干预策略。

成果：通过DBS技术改善帕金森病患者的运动启动延迟，并探索运动对阿尔茨海默病认知衰退的延缓作用。

2. 国内机构

北京大学神经科学研究所

研究方向：运动认知的神经基础与临床转化。

成果：结合fNIRS和VR技术，开发针对脑卒中患者的认知-运动双任务训练系统。

中国科学院神经科学研究所（上海）

研究方向：运动控制、神经可塑性与学习记忆。

成果：利用光遗传学技术解析基底神经节在运动序列学习中的计算机制。

复旦大学附属华山医院康复医学科

研究方向：运动康复与神经重塑。

成果：通过机器人辅助训练和tDCS技术，显著提升脊髓损伤患者的上肢运动功能恢复率。

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室

研究方向：运动与认知发展的跨文化研究。

成果：发现规律性运动可显著提升儿童工作记忆和注意力，相关成果应用于特殊教育干预。

二、领先企业品牌1. 医疗科技与康复设备

Blackrock Neurotech（美国）

核心产品：脑机接口（BCI）系统，用于脊髓损伤和运动障碍患者的运动功能重建。

应用案例：与麻省总医院合作，通过植入式电极阵列实现瘫痪患者对外骨骼机器人的实时控制。

Hocoma（瑞士）

核心产品：Lokomat下肢康复机器人、Armeo上肢康复系统。

应用案例：结合运动想象和神经反馈技术，提升脑卒中患者的运动皮层可塑性，康复效率提高40%。

MindMaze（瑞士）

核心产品：VR神经康复平台，通过沉浸式运动任务训练改善认知和运动功能。

应用案例：为阿尔茨海默病患者设计空间导航训练，显著延缓海马体萎缩。

BrainCo（中国）

核心产品：Focus系列脑机接口头环，结合运动认知训练提升注意力。

应用案例：与教育部合作，将设备应用于多动症儿童的课堂行为干预。

2. 运动科学与健康管理

Whoop（美国）

核心产品：可穿戴运动监测设备，通过心率变异性（HRV）和睡眠数据分析运动认知负荷。

应用案例：为NBA球队提供运动员疲劳管理和伤病预防方案。

Catapult Sports（澳大利亚）

核心产品：运动员追踪系统，结合GPS和惯性传感器监测运动强度与认知决策效率。

应用案例：为英超球队优化训练负荷分配，降低运动损伤风险。

Pear Therapeutics（美国）

核心产品：数字疗法平台，通过运动-认知双任务训练治疗焦虑和抑郁。

应用案例：FDA批准的“reSET-O”程序，结合运动和认知行为疗法（CBT）改善药物成瘾患者的情绪调节能力。

3. 脑机接口与人工智能

Neuralink（美国）

核心产品：柔性电极阵列和脑机接口芯片，目标实现运动意图的超高精度解码。

应用场景：未来可能应用于运动障碍康复、增强现实（AR）交互等领域。

Synchron（美国/澳大利亚）

核心产品：Stentrode血管内脑机接口，通过微创植入实现运动信号采集。

应用案例：帮助渐冻症患者通过思维控制计算机，完成文字输入和网页浏览。

BrainGate（美国）

核心产品：植入式BCI系统，已实现瘫痪患者对机械臂的精准控制。

研究合作：与布朗大学、斯坦福大学等机构联合推进临床转化。

三、国际合作平台与联盟

Human Brain Project（HBP，欧盟）

目标：构建大脑模拟平台，整合运动认知神经科学数据，推动个性化医疗和神经机器人发展。

参与机构：包括ETH Zurich、MPI CBS等在内的123个欧洲科研团队。

BRAIN Initiative（美国）

目标：解析大脑运动控制环路，开发新型神经调控技术。

资助项目：支持MIT、加州理工学院等机构研究运动皮层与基底神经节的交互机制。

中国脑计划（CBP）

目标：聚焦运动障碍、认知衰老等重大问题，推动脑机接口和神经康复技术落地。

参与单位：中国科学院、北京大学、复旦大学等。

四、行业趋势与未来方向

技术融合：脑机接口与AI算法的结合将推动运动认知研究的精准化，例如通过深度学习预测运动学习曲线。

临床转化：学术机构与企业合作加速神经调控技术的商业化，如tDCS设备的小型化和家用化。

社会应用：运动认知科学成果将更广泛地应用于教育、公共安全和老龄化社会支持，例如通过VR训练提升消防员应急决策能力。

运动认知神经科学领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、学术研究机构1. 科研岗位

博士后研究员

职责：独立设计并执行运动认知神经科学实验（如fMRI、EEG、TMS研究），分析数据并撰写论文。

要求：神经科学、认知心理学或运动医学博士学历，熟悉脑成像技术、统计建模（如SPM、FSL）和编程（Python/MATLAB）。

机构示例：麻省理工学院麦戈文脑科学研究所、中国科学院神经科学研究所。

实验室技术员

职责：协助研究人员进行实验准备、数据采集（如运动任务设计、脑电信号记录）和设备维护。

要求：生物学、心理学或生物医学工程本科/硕士学历，熟悉E-Prime、Psychtoolbox等实验软件。

机构示例：牛津大学运动神经科学中心、北京大学神经科学研究所。

科研助理（项目制）

职责：参与跨学科项目（如脑机接口开发、运动康复方案优化），负责文献综述、受试者招募和伦理审批。

要求：多学科背景（如神经科学+计算机科学），具备项目管理经验和团队协作能力。

2. 教学岗位

大学讲师/教授

职责：开设运动认知神经科学相关课程（如运动控制、神经可塑性），指导本科生/研究生科研。

要求：博士学历+博士后经历，具备教学经验和国际学术影响力（如发表高水平论文、主持科研项目）。

机构示例：ETH Zurich、复旦大学。

二、医疗健康产业1. 临床研究与康复

神经康复治疗师

职责：为脑卒中、脊髓损伤患者设计运动-认知双任务训练方案，结合脑机接口或机器人辅助设备进行康复治疗。

要求：康复治疗学硕士学历，熟悉ASIA损伤分级、Fugl-Meyer评估等工具，具备临床实习经验。

机构示例：华山医院康复医学科、瑞士Hocoma公司临床合作中心。

临床研究协调员（CRC）

职责：管理运动认知神经科学相关的临床试验（如tDCS对帕金森病运动症状的影响），负责受试者随访、数据录入和伦理合规。

要求：医学、护理学或公共卫生背景，熟悉GCP规范和临床试验流程。

2. 医疗科技研发

脑机接口（BCI）工程师

职责：开发运动意图解码算法，优化BCI系统与外骨骼机器人、智能假肢的集成。

要求：生物医学工程、计算机科学硕士/博士学历，精通C++/Python、机器学习（如TensorFlow/PyTorch）和信号处理。

机构示例：Blackrock Neurotech、Neuralink。

神经调控产品经理

职责：定义经颅磁刺激（TMS）、深部脑刺激（DBS）产品的功能需求，协调研发、临床和市场团队。

要求：神经科学+商业管理复合背景，熟悉FDA/CE认证流程和医疗设备市场趋势。

三、科技与人工智能领域1. 算法与软件开发

运动认知算法工程师

职责：利用深度学习模型分析运动行为数据（如步态、手势），优化VR/AR训练系统的实时反馈机制。

要求：计算机科学、应用数学博士学历，熟悉OpenCV、Unity3D和强化学习算法。

机构示例：MindMaze、Synchron。

数据科学家

职责：构建运动认知大数据平台，通过多模态数据融合（如EEG+运动捕捉）预测个体运动学习能力或康复潜力。

要求：统计学、数据科学硕士/博士学历，精通R、Python和大数据框架（如Spark）。

2. 硬件与产品设计

可穿戴设备研发工程师

职责：设计集成运动传感器（IMU）、肌电（EMG）和脑电（EEG）信号的智能设备，优化功耗和信号质量。

要求：电子工程、生物医学工程背景，熟悉嵌入式系统开发（如ARM Cortex-M）和传感器融合算法。

机构示例：Whoop、Catapult Sports。

用户体验（UX）设计师

职责：设计运动认知训练APP或VR游戏的交互界面，提升用户沉浸感和依从性。

要求：心理学、人机交互背景，熟悉Unity/Unreal引擎和用户测试方法。

四、教育与体育行业1. 教育培训

运动认知课程设计师

职责：开发针对儿童、老年人或特殊人群的运动-认知融合课程（如太极+记忆训练），结合神经科学原理设计教学方案。

要求：教育学、运动科学背景，熟悉课程开发模型（如ADDIE）和神经可塑性理论。

机构示例：国际学校、老年大学。

教育科技产品经理

职责：管理运动认知训练类教育APP的研发，整合游戏化设计、神经反馈和个性化推荐算法。

要求：教育技术、计算机科学复合背景，具备敏捷开发经验和用户增长策略。

2. 体育科学

运动员表现分析师

职责：利用运动捕捉、眼动追踪和脑电技术，分析运动员的决策模式和技术动作，提供训练优化建议。

要求：运动科学、数据科学背景，熟悉Dartfish、Kinovea等运动分析软件。

机构示例：NBA球队、国家体育总局科研所。

运动损伤预防专家

职责：结合生物力学模型和神经肌肉控制理论，设计运动员伤病预防训练方案。

要求：运动医学、康复治疗学背景，熟悉ACL损伤预防、肩袖损伤康复等专项技术。

五、公共政策与社会服务1. 政府与NGO岗位

公共卫生研究员

职责：评估运动认知干预项目（如社区太极课程对老年人跌倒预防的效果），为政策制定提供证据支持。

要求：公共卫生、流行病学背景，熟悉随机对照试验（RCT）设计和健康经济学分析。

机构示例：世界卫生组织（WHO）、中国疾控中心。

无障碍环境设计师

职责：基于运动认知研究优化公共空间设计（如步道坡度、标识清晰度），降低老年人/残障人士的行动风险。

要求：建筑学、人机工程学背景，熟悉通用设计原则和ADA标准。

六、新兴领域与跨界机会

神经艺术与娱乐

岗位：脑电音乐创作师、VR运动游戏设计师

职责：利用运动认知数据（如脑电节律、肌肉活动）控制音乐生成或游戏角色动作，探索神经科学与艺术的交互。

机构示例：艺术科技实验室、独立游戏工作室。

金融与咨询

岗位：医疗科技行业分析师、神经科学领域投资经理

职责：分析运动认知神经科学技术的商业潜力，为风险投资或企业战略提供决策支持。

要求：金融、神经科学复合背景，熟悉技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）和专利分析。

七、就业趋势与技能需求

技术融合能力：掌握脑机接口、AI算法和生物传感技术的复合型人才需求激增。

临床转化经验：具备从实验室研究到产品落地的全链条经验者更受企业青睐。

跨学科协作：熟悉神经科学、工程学和商业语言的“T型人才”更具竞争力。

伦理与法规意识：随着脑机接口等技术的突破，对数据隐私和神经伦理的关注度提升。

八、求职资源推荐

学术岗位：Nature Jobs、AcademicPositions、高校人才网

行业岗位：LinkedIn（搜索“运动认知神经科学”“BCI”“神经康复”等关键词）、Indeed、企业官网

专业社群：Society for Neuroscience（SfN）、Human Brain Mapping（HBM）会议、国内神经科学学会年会

技能提升：Coursera（神经科学专项课程）、edX（脑机接口技术）、Kaggle（运动行为数据分析竞赛）