2025高端装备与智能制造国际会议

我们诚挚邀请您参加即将于2025年8月6日-8日在浙江绍兴举办的“2025高端装备与智能制造国际会议”。本次会议由中国机械工程学会成组与智能集成技术分会、杭州电子科技大学主办，绍兴文理学院、杭州市科学技术协会、绍兴市科学技术协会承办，以邀请报告和口头报告为主，重点讨论国内外高端装备与智能制造领域的新进展、新发现和新问题。

绍兴的八月，正是“菱歌深处柳烟轻，鉴水荷风动晚晴”的美好时节。我们诚挚欢迎从事高端装备与智能制造及相关领域研究的专家、学者、青年教师和研究生参与投稿并莅临会场，共同交流与探讨。

大会荣誉主席：朱位秋

大会主席：谭建荣

大会执行主席：洪 军、朱泽飞

学术委员会

主任委员：丁 汉

副主任委员：王国彪

委员(按姓氏拼音顺序)：

杜朝辉、方润生、房丰洲、傅建中、洪 军、黄传真、黄明欣、蒋文春、康仁科、雷 毅、李迎光、刘 强(广工大)、刘检华、刘婷婷、刘战强、刘志峰、罗 皓、马永胜、彭林法、孙林夫、孙玉文、谭大鹏、陶 飞、王立平、王西彬、徐九华、闫永达、袁 伟、张 俊、张开富、章亮炽、赵 杰、朱明亮、朱泽飞

主旨报告人

朱位秋教授 中国科学院院士 浙江大学

谭建荣教授 中国工程院院士 浙江大学

丁汉教授、中国科学院院士 华中科技大学

章亮炽教授 澳大利亚新南威尔士大学

程玉峰教授 加拿大卡尔加里大学

以下内容为GPT视角对高端装备与智能制造国际会议相关领域的研究解读，仅供参考：

高端装备与智能制造研究现状

一、技术发展现状

高端装备技术突破

精密加工与超精密制造：五轴联动加工中心、纳米级加工技术等已应用于航空航天、半导体等领域，突破传统加工极限。

工业机器人与协作机器人：多关节机器人、柔性抓取技术、人机协作安全控制等成熟度提升，推动汽车、电子等行业自动化升级。

增材制造（3D打印）：金属3D打印技术（如SLM、EBM）在复杂结构件制造中实现规模化应用，缩短研发周期。

极端环境装备：深海探测、核能装备、高温高压设备等关键技术取得突破，支撑国家战略需求。

智能制造技术融合

工业互联网与数字孪生：通过设备联网、数据采集与建模，实现生产过程的实时监控与优化，典型案例包括西门子MindSphere、海尔COSMOPlat。

人工智能与机器学习：AI算法应用于质量检测、预测性维护、生产调度等领域，提升决策效率（如GE的Predix平台）。

5G与边缘计算：低时延、高可靠通信技术支撑远程操控、AGV协同等场景，推动“黑灯工厂”建设。

绿色制造技术：节能减排工艺、循环经济模式成为研究热点，如低碳冶金、废旧装备再制造。

二、行业应用现状

航空航天：复合材料加工、发动机叶片精密铸造、卫星总装测试等环节实现智能化升级。

汽车制造：特斯拉、比亚迪等企业通过一体化压铸、柔性生产线提升效率，智能驾驶系统研发加速。

能源装备：风电、光伏设备向大型化、智能化发展，核电装备国产化率超90%。

生物医药：高端医疗设备（如CT、MRI）国产化率提升，3D打印植入物、智能手术机器人进入临床。

半导体：光刻机、刻蚀机等核心设备研发加速，国产14nm芯片量产突破。

三、政策支持与区域布局

国家战略引导：

中国“十四五”规划明确提出“高端装备创新工程”和“智能制造发展计划”，设立专项基金支持关键技术攻关。

德国“工业4.0”、美国“先进制造业国家战略计划”、日本“超智能社会5.0”等政策推动全球竞争。

区域集群效应：

中国形成长三角（上海、苏州）、珠三角（深圳、东莞）、环渤海（北京、天津）三大高端装备产业带。

德国巴伐利亚州、美国硅谷、日本东京湾区成为全球智能制造创新中心。

四、核心挑战

技术壁垒：

高端装备核心部件（如芯片、轴承、液压件）仍依赖进口，存在“卡脖子”风险。

智能制造系统集成难度大，跨学科人才短缺。

标准与安全：

工业互联网安全、数据隐私保护、设备互联互通标准尚未统一。

成本与回报：

智能化改造初期投入高，中小企业转型动力不足。

五、未来趋势

技术深度融合：

AI+机器人+5G形成“智能体”，推动无人工厂、黑灯车间普及。

量子计算、生物制造等前沿技术可能颠覆传统制造模式。

服务化转型：

装备企业从“卖产品”向“产品+服务”转型，如远程运维、预测性服务。

全球化与本地化并存：

高端装备供应链区域化重组，中国需加强本土产业链韧性。

可持续发展：

绿色制造技术（如氢能装备、碳捕集）成为研发重点，助力“双碳”目标。

典型案例

中国：中船集团建造全球首艘智能LNG船，华为助力三一重工打造“灯塔工厂”。

国际：波音公司采用数字孪生技术缩短飞机研发周期，ASML光刻机垄断全球高端芯片制造。

高端装备与智能制造研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、战略性新兴产业

航空航天

应用场景：飞机复合材料结构件加工、航空发动机叶片精密铸造、卫星总装测试线自动化。

技术支撑：五轴联动加工中心、激光焊接、数字孪生仿真、AI质量检测。

案例：中国商飞C919大飞机采用全数字化装配线，生产效率提升30%。

新能源装备

应用场景：风电齿轮箱智能生产线、光伏电池片AI分选、氢能电解槽自动化组装。

技术支撑：工业机器人协作、机器视觉检测、预测性维护。

案例：金风科技通过智能工厂将风电设备交付周期缩短40%。

半导体与集成电路

应用场景：光刻机、刻蚀机等核心设备研发，晶圆厂自动化物流。

技术支撑：超精密加工、真空技术、洁净室机器人。

案例：中芯国际14nm芯片生产线实现全流程自动化控制。

生物医药与高端医疗设备

应用场景：3D打印植入物个性化制造、智能手术机器人、CT/MRI设备国产化。

技术支撑：增材制造、力反馈控制、多模态影像融合。

案例：天智航“天玑”骨科机器人完成超2万例手术。

二、传统产业升级

汽车制造

应用场景：一体化压铸车身、柔性生产线切换、自动驾驶系统测试。

技术支撑：5G+AGV协同、数字孪生工艺优化、AI缺陷识别。

案例：特斯拉上海超级工厂实现90%生产线自动化，Model 3下线周期缩短至45秒。

能源与电力

应用场景：智能电网设备检测、核电装备远程运维、水电站数字化改造。

技术支撑：无人机巡检、边缘计算、AR辅助维修。

案例：国家电网应用AI巡检机器人，故障识别准确率达98%。

轨道交通

应用场景：高铁车轮在线监测、盾构机自主掘进、列车智能调度。

技术支撑：传感器网络、大数据分析、自主路径规划。

案例：中铁装备“彩虹号”盾构机实现地下空间自主掘进。

船舶与海洋工程

应用场景：智能LNG船建造、深海探测装备研发、港口自动化装卸。

技术支撑：激光焊接、水下机器人、数字孪生港口。

案例：沪东中华造船集团建成全球首座智能船厂，人员减少30%。

三、民生与服务业

智慧农业

应用场景：农业机器人采摘、无人机植保、智能温室环境控制。

技术支撑：机器视觉、多传感器融合、自主导航。

案例：极飞科技农业无人机累计作业面积超10亿亩次。

智慧物流

应用场景：自动化仓储（AS/RS）、无人配送车、智能分拣系统。

技术支撑：SLAM导航、多机调度、RFID追踪。

案例：京东亚洲一号无人仓日处理订单量超130万单。

消费电子

应用场景：手机柔性生产线、VR/AR设备组装、智能穿戴设备检测。

技术支撑：微纳加工、视觉引导、柔性夹具。

案例：富士康“熄灯工厂”实现手机主板全自动化生产。

四、跨行业融合领域

工业互联网平台

应用场景：设备联网、数据中台、产业协同制造。

技术支撑：云计算、区块链、低代码开发。

案例：海尔COSMOPlat连接全球15万家企业，定制化订单占比达72%。

增材制造服务

应用场景：航空零部件快速原型、医疗植入物定制、建筑3D打印。

技术支撑：金属/高分子3D打印、拓扑优化设计。

案例：铂力特金属3D打印服务覆盖航空航天、医疗等领域。

再制造与循环经济

应用场景：废旧装备拆解、零部件修复、材料回收利用。

技术支撑：无损检测、激光熔覆、逆向工程。

案例：中国重汽发动机再制造项目减少碳排放85%。

五、未来前沿领域

量子制造

潜力方向：量子传感器、量子计算优化工艺参数、超精密量子加工。

案例：德国PTB研究所利用量子干涉仪实现纳米级位移测量。

生物融合制造

潜力方向：组织工程支架3D打印、生物墨水开发、活体细胞操控。

案例：Organovo公司3D打印人体肝脏组织用于药物测试。

太空制造

潜力方向：月球基地3D打印、微重力环境材料合成、卫星在轨维修。

案例：NASA计划2030年前建立月球原位资源利用（ISRU）示范工厂。

高端装备与智能制造领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、国际知名研究机构与企业1. 研究机构

德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）

定位：全球最大的应用科学研究机构，专注产学研协同创新。

核心领域：工业4.0、增材制造、智能传感器、机器人技术。

成果：主导制定工业4.0参考架构模型（RAMI 4.0），开发出全球首款工业级金属3D打印机。

美国麻省理工学院（MIT）机械工程系

定位：智能制造与机器人技术发源地之一。

核心领域：数字孪生、柔性电子、自主系统。

成果：创立“数字制造与设计创新中心（DMDII）”，推动AI在制造中的落地应用。

日本产业技术综合研究所（AIST）

定位：日本国家级智能制造研发枢纽。

核心领域：超精密加工、人机协作、绿色制造。

成果：开发出纳米级精度机床，助力日本半导体设备全球垄断。

瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）

定位：高端装备与机器人技术高地。

核心领域：医疗机器人、微纳制造、四足机器人。

成果：Anybotics四足机器人应用于核电站巡检，精度达毫米级。

2. 企业品牌

西门子（Siemens）

定位：全球工业自动化与数字化领军者。

核心产品：MindSphere工业互联网平台、NX数字化双胞胎软件、Sinumerik数控系统。

案例：为宝马集团打造“黑灯工厂”，实现混流生产零切换时间。

通用电气（GE）

定位：工业互联网（Predix平台）开创者。

核心领域：航空发动机预测性维护、能源装备智能化。

成果：通过Predix平台为全球50+国家提供设备健康管理服务。

发那科（FANUC）

定位：全球工业机器人“隐形冠军”。

核心产品：协作机器人CR系列、智能工厂解决方案FIELD system。

数据：全球每4台工业机器人中就有1台来自FANUC。

ASML

定位：光刻机绝对垄断者。

核心产品：EUV极紫外光刻机，支撑7nm以下芯片制造。

技术壁垒：光源系统、双工作台、浸没式光刻等专利布局。

特斯拉（Tesla）

定位：智能制造与能源装备融合标杆。

核心创新：一体化压铸车身、4680电池生产线、Giga Press超大型压铸机。

效率：上海工厂Model 3下线周期缩短至45秒，全球最快。

二、中国知名研究机构与企业1. 研究机构

中国科学院沈阳自动化研究所

定位：中国机器人技术发源地。

核心领域：水下机器人、工业机器人控制器、医疗机器人。

成果：“海斗一号”万米深海探测机器人打破世界纪录。

清华大学机械工程系

定位：智能制造理论与方法研究高地。

核心方向：数字孪生、增材制造工艺优化、智能装配系统。

合作：与华为共建“智能制造联合实验室”，攻关工业软件国产化。

上海交通大学材料科学与工程学院

定位：高端装备材料研发中心。

核心领域：航空发动机叶片热障涂层、3D打印钛合金植入物。

突破：开发出耐1600℃高温的陶瓷基复合材料。

国家智能制造标准化实验中心

定位：中国智能制造标准制定主体。

核心任务：牵头编制《国家智能制造标准体系建设指南》，推动中德智能制造合作。

2. 企业品牌

华为技术有限公司

定位：工业互联网与5G+智能制造领导者。

核心产品：FusionPlant平台、5G AGV调度系统、昇腾AI芯片。

案例：助力三一重工打造“灯塔工厂”，人均产值提升145%。

中船集团（CSSC）

定位：海洋装备智能制造标杆。

核心产品：智能LNG船、大型邮轮、深海探测装备。

突破：全球首艘智能集装箱船“中远海运玫瑰轮”实现自主航行。

徐工机械

定位：工程机械智能制造典范。

核心创新：汉云工业互联网平台、全球最大吨位全地面起重机（XCA2600）。

数据：通过智能工厂改造，关键工序自动化率达90%。

大疆创新（DJI）

定位：智能装备民用化先锋。

核心产品：农业无人机T50、行业无人机M300 RTK、机器人教育套件。

市场：农业无人机全球市占率超70%，覆盖100+国家。

铂力特（BLT）

定位：金属3D打印全产业链龙头。

核心产品：SLM激光选区熔化设备、钛合金航空零部件。

合作：为空客、中国航发提供增材制造解决方案。

三、行业趋势与竞争格局

技术融合加速：

国际企业（如西门子、GE）通过“硬件+软件+服务”模式构建生态壁垒；

中国企业（如华为、徐工）依托5G、AI技术实现弯道超车。

区域集群效应：

德国巴伐利亚州（西门子、宝马）、美国硅谷（特斯拉、ASML）、中国长三角（上海交大、中船集团）形成产业高地。

政策驱动明显：

德国“工业4.0”、美国“先进制造业领导力战略”、中国“十四五”智能制造规划推动全球竞争。

高端装备与智能制造领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心技术方向与对应岗位1. 智能装备研发与制造

机械设计工程师

职责：高端装备（如工业机器人、数控机床）的结构设计、动力学仿真、轻量化优化。

技能：SolidWorks/UG建模、ANSYS有限元分析、材料力学知识。

需求企业：发那科、新松机器人、徐工机械。

精密加工工程师

职责：超精密零部件（如航空发动机叶片、半导体光刻机镜头）的加工工艺开发。

技能：五轴联动编程、超精密磨削/抛光、误差补偿技术。

需求企业：ASML、中国航发、铂力特。

增材制造工程师

职责：金属/高分子3D打印工艺设计、拓扑优化、后处理工艺开发。

技能：Magics/Netfabb切片软件、激光功率控制、热应力分析。

需求企业：GE Additive、铂力特、西门子医疗。

2. 智能制造系统集成

工业软件工程师

细分方向：

MES/MOM开发：制造执行系统定制化开发（如华为FusionPlant平台）。

数字孪生工程师：基于Unity/Unreal构建设备虚拟模型，实现实时映射与预测。

工业AI算法工程师：缺陷检测、预测性维护（如振动信号分析、LSTM时序预测）。

技能：Python/C++、TensorFlow/PyTorch、OPC UA协议。

需求企业：西门子、华为、中望软件。

自动化控制工程师

职责：PLC/DCS系统编程、机器人路径规划、多机协同调度。

技能：Codesys、EtherCAT总线、ROS机器人操作系统。

需求企业：ABB、库卡、和利时。

工业网络工程师

职责：5G专网部署、TSN时间敏感网络配置、工业数据安全防护。

技能：SDN软件定义网络、IPv6协议栈、加密算法。

需求企业：华为、中兴、施耐德电气。

3. 高端装备运维与服务

预测性维护工程师

职责：通过传感器数据（振动、温度）分析设备健康状态，制定维修策略。

技能：PHM（故障预测与健康管理）、SCADA系统监控、Python数据分析。

需求企业：GE Digital、三一重工、国家电网。

远程运维工程师

职责：基于AR/VR技术实现设备远程诊断与指导维修。

技能：Unity 3D开发、Hololens应用、3D标注工具。

需求企业：微软HoloLens团队、PTC、中船集团。

再制造工程师

职责：废旧装备拆解评估、零部件激光熔覆修复、寿命延长方案设计。

技能：无损检测（NDT）、逆向工程、金属材料热处理。

需求企业：中国重汽、卡特彼勒、宝武钢铁。

二、新兴交叉领域岗位1. 工业元宇宙相关

虚拟调试工程师

职责：在数字孪生环境中模拟生产线运行，提前发现碰撞/干涉问题。

技能：NVIDIA Omniverse、西门子NX MCD、VR设备操作。

需求企业：宝马集团、博世、达索系统。

数字人运维工程师

职责：培训工业场景中的AI数字员工（如智能客服、质量检测员）。

技能：NLP对话系统、计算机视觉标注、强化学习训练。

需求企业：科大讯飞、阿里云、字节跳动工业AI团队。

2. 绿色智能制造相关

碳管理工程师

职责：计算装备全生命周期碳排放，优化工艺以减少能耗。

技能：LCA生命周期评估、碳足迹核算标准（ISO 14067）、能效优化算法。

需求企业：施耐德电气、西门子、中国节能环保集团。

氢能装备工程师

职责：电解槽/燃料电池堆设计、氢气泄漏检测系统开发。

技能：CFD流体仿真、质子交换膜材料、PLC安全控制。

需求企业：隆基氢能、国家电投、丰田Mirai团队。

三、行业需求与能力画像1. 行业需求分布

行业	高需求岗位	平均薪资（年薪）
航空航天	复合材料工程师、数字孪生建模师	25-40万
半导体	光刻机工艺工程师、洁净室机器人运维	30-50万
新能源装备	风电齿轮箱设计师、氢能储运工程师	18-35万
汽车制造	一体化压铸工艺师、自动驾驶测试工程师	20-40万
生物医药	3D打印植入物设计师、手术机器人算法工程师	30-60万

2. 核心能力要求

技术硬技能：

编程能力（Python/C++/MATLAB）、工业软件操作（SolidWorks/UG/NX）、数据分析（SQL/Tableau）。

跨学科知识：机械+电子+计算机（如机电一体化）、材料+AI（如智能材料设计）。

软技能：

系统思维：理解装备-产线-工厂的层级关系，避免局部优化。

快速学习：跟踪技术迭代（如从工业3.0到4.0的转型）。

国际化视野：熟悉IEC/ISO标准，具备跨国项目协作经验。

四、职业发展路径示例1. 技术专家路线

初级工程师（3年）→系统架构师（5年）→首席科学家（10年+）

案例：从PLC编程工程师成长为工业互联网平台首席架构师，主导制定行业标准。

2. 管理复合路线

项目经理（3年）→智能制造事业部总监（5年）→CTO（10年+）

案例：从MES实施顾问转型为工厂数字化改造负责人，管理百人团队。

3. 创业方向

工业AI创业公司：聚焦缺陷检测、工艺优化等细分场景。

高端装备国产化：突破“卡脖子”技术（如光刻机光源、航空发动机叶片）。

五、就业渠道与资源推荐

企业官网招聘：西门子、华为、发那科等官网设有“智能制造专项招聘”。

行业展会：中国国际工业博览会（CIIF）、汉诺威工业展（Hannover Messe）设人才对接区。

政府项目：参与“智能制造示范工厂”建设，可获得政策补贴与岗位推荐。

在线平台：

技术社区：GitHub（开源项目）、工业4.0研究院（白皮书下载）。

招聘网站：猎聘（高端岗位）、BOSS直聘（实时沟通）、LinkedIn（外企机会）。