会议简介

中国声学学会声频工程分会、中国电子学会声频工程分会计划于2025年10月11日至13日在杭州联合举办“2025年声频工程学术交流年会”,本次年会设置了学术论文交流、特邀报告论坛等内容，为国内声学领域从业人员、单位、团体提供一次高水平的学术交流和企业展示平台。欢迎声频工程相关领域的专家学者、在校师生和从业人员积极投稿，踊跃参加。

会议内容

会议日程

 2025年10月11-13日

参会对象

注册征文

征文范围

（1）声频工程综述

（2）电声器件

（3）电声产品、系统

（4）声频信号处理

（5）声频测量和音质评价

（6）声频工程技术应用

（7）室内外声频工程设计

（8）声频工程其他相关领域

征文要求

（1） 本次会议只征集论文摘要，字数300-500字，格式请参照附件下载：https://www.aschina.org.cn/webfile/upload/2025/07-09/14-32-450830920304790.docx

（2） 论文摘要内容不得涉密；

（3） 论文摘要由大会组织专家进行评审；

（4） 本次会议印发摘要集供内部交流，不出版论文集；

（5） 提交方式：以电子邮件方式发给中国声学学会声频工程分会秘书处，地址：aesc@mail.ioa.ac.cn邮件请以“年会论文+论文题目+第一作者姓名”格式命名；

（6） 投稿截止日期2025年9月10日，录用通知发送日期2025年9月15日。

结业证书

''

产业简报

声频工程研究现状

一、核心研究方向与技术突破

音频信号处理算法革新

深度学习驱动：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Transformer架构被广泛应用于音频分类（如音乐流派识别）、降噪（如语音增强）、分离（如鸡尾酒会问题）和合成（如TTS语音生成）。例如，Google的WaveNet和OpenAI的Jukebox模型通过自回归生成实现高保真音频合成。

实时处理优化：针对低延迟需求（如直播、游戏），研究重点转向轻量化模型设计（如MobileNet变体）和硬件加速（如GPU/FPGA并行计算），实现毫秒级响应。

声学环境建模与调控

虚拟声场重构：基于波场合成（WFS）和声束成形技术，结合空间音频编码（如Ambisonics），实现3D沉浸式音频体验。例如，杜比全景声（Dolby Atmos）通过对象音频技术突破传统声道限制。

主动噪声控制（ANC）：利用自适应滤波算法（如LMS、NLMS）和麦克风阵列，在耳机、汽车舱内等场景实现宽带噪声抑制，部分产品已实现-40dB降噪深度。

智能音频设备与系统

语音交互技术：语音识别（ASR）准确率突破95%（如Whisper模型），结合自然语言处理（NLP）实现多轮对话；语音合成（TTS）情感表达能力显著提升（如Tacotron 2）。

可穿戴音频设备：骨传导耳机、智能助听器等设备通过传感器融合（如加速度计+麦克风）优化佩戴舒适性与场景适应性，例如Apple AirPods Pro的通透模式。

二、前沿应用场景

元宇宙与空间计算

音频成为虚拟空间沉浸感的关键要素，研究聚焦于实时声场渲染、空间音频定位（如Meta Quest Pro的头部追踪音频）及多用户协同声学交互。

医疗健康领域

音频生物标志物分析：通过咳嗽声、呼吸声识别肺炎、哮喘等疾病（如MIT的AI咳嗽分类系统）；

助听器个性化调适：结合用户听力图和场景声学特征，动态优化增益曲线（如Widex Moment助听器的实时声景分析）。

智能交通系统

车载音频空间化：通过多声道布局和头部相关传递函数（HRTF）模拟驾驶舱外声源位置（如宝马iX的3D音效系统）；

噪声地图构建：利用移动设备麦克风阵列采集城市噪声数据，结合GIS技术生成动态噪声污染图谱。

三、当前挑战

算法复杂度与资源约束

深度学习模型参数量激增（如GPT-3级音频模型），需平衡精度与计算成本，尤其在边缘设备部署时面临挑战。

跨学科融合壁垒

声学、心理学、材料科学等领域的协同研究不足，例如心理声学模型（如临界频带理论）与机器学习结合仍处探索阶段。

标准化与伦理问题

音频数据隐私保护（如语音唤醒词误触发）、AI生成音频的版权归属等法律框架尚未完善。

四、未来趋势

神经声学接口（Neural Audio Interfaces）

脑机接口（BCI）与音频信号的双向交互，如通过EEG信号解码听觉注意力，或直接刺激听觉皮层实现“无声通信”。

量子音频处理

量子计算加速傅里叶变换等音频基础运算，探索量子噪声抑制算法（如量子变分本征求解器VQE）。

可持续音频技术

低功耗音频芯片设计（如RISC-V架构音频处理器）、生物降解材料扬声器等环保方案。

声频工程研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、消费电子与智能设备

音频硬件设计

耳机与扬声器：通过声学仿真（如有限元分析）优化腔体结构，结合主动降噪（ANC）和空间音频技术（如Apple AirPods Pro的头部追踪音效），提升音质和沉浸感。

智能音箱：集成远场语音识别（ASR）、波束成形麦克风阵列和声源定位算法，实现高精度语音交互（如Amazon Echo的“Alexa”唤醒）。

可穿戴设备

助听器与听力辅助：利用自适应滤波和机器学习算法，根据用户听力损失曲线和场景噪声动态调整增益（如Widex Moment的实时声景分析）。

骨传导设备：通过振动颅骨传递声音，适用于运动场景或听力障碍人群（如Shokz OpenRun Pro耳机）。

二、娱乐与媒体产业

音乐与影视制作

沉浸式音频格式：支持杜比全景声（Dolby Atmos）、Auro-3D等三维音效技术，通过对象音频编码实现声场动态定位（如电影《1917》的战场音效还原）。

音频修复与增强：利用深度学习模型（如iZotope RX的语音去噪）修复老旧录音或现场演出中的瑕疵。

游戏与虚拟现实（VR）

实时声场渲染：结合物理声学模型（如Wave Tracing）和头部相关传递函数（HRTF），模拟真实环境中的声音反射和遮挡（如《半衰期：艾利克斯》的3D音效）。

交互式音频设计：通过游戏引擎（如Unity Audio SDK）实现声音与玩家动作的动态关联，增强沉浸感。

三、通信与协作技术

语音通信系统

视频会议：集成回声消除（AEC）、噪声抑制（NS）和自动增益控制（AGC），提升远程协作体验（如Zoom的HD音频模式）。

5G/6G网络音频：研究低延迟音频传输协议（如WebRTC）和边缘计算优化，支持实时翻译和多人会议场景。

应急与公共安全

智能广播系统：通过声源定位和区域覆盖算法，在灾害场景中实现精准语音预警（如地震预警系统的定向广播）。

无人机音频监控：搭载麦克风阵列和声纹识别技术，用于边境巡逻或城市安防（如DJI M300 RTK的声学传感器模块）。

四、医疗与健康领域

音频生物标志物分析

疾病诊断：通过分析咳嗽声、呼吸声或打鼾声，识别肺炎、哮喘或睡眠呼吸暂停（如MIT的AI咳嗽分类系统准确率超90%）。

心理健康监测：利用语音情感分析（如喜怒哀乐识别）评估抑郁症或焦虑症患者的情绪状态。

康复与辅助治疗

听觉训练：为听障儿童设计个性化音频游戏，通过声源定位和频率辨别训练提升听力能力。

耳鸣治疗：结合掩蔽疗法和神经反馈技术，生成定制化白噪声缓解耳鸣症状。

五、智能交通系统

车载音频空间化

3D音效导航：通过多声道布局和HRTF模拟，将语音提示与车辆位置动态关联（如宝马iX的“AR导航音效”）。

主动噪声控制（ANC）：在电动汽车中抑制电机高频噪声，提升驾乘舒适性（如Lucid Air的ANC系统可降低10dB噪声）。

交通声学监测

噪声地图构建：利用移动设备麦克风阵列采集城市噪声数据，结合GIS技术生成动态污染图谱（如欧盟CNOSSOS-EU标准）。

异常声音检测：通过机器学习识别刹车异响或轮胎磨损，实现车辆故障预警（如特斯拉的“哨兵模式”音频分析）。

六、工业与建筑声学

声学环境优化

建筑声学设计：利用声学仿真软件（如ODEON）预测音乐厅、剧院等场所的混响时间，优化吸音材料布局。

工业降噪：为工厂设备设计主动降噪外壳或隔声罩，降低工人噪声暴露风险（如汽车发动机舱的ANC系统）。

声学测试与计量

音频设备认证：依据国际标准（如IEC 61938）测试扬声器、麦克风等设备的频响曲线和失真度。

环境噪声评估：为城市规划或机场扩建提供声学影响报告（如WHO推荐的昼间噪声限值55dB）。

七、教育与科研领域

声学实验教学

虚拟实验室：通过LabVIEW或MATLAB仿真平台，演示声波干涉、驻波等物理现象。

远程教育：利用3D音频技术构建虚拟课堂，支持多用户协同实验（如VR化学实验室中的声音反馈）。

跨学科研究

脑机接口（BCI）：通过EEG信号解码听觉注意力，或直接刺激听觉皮层实现“无声通信”（如Neuralink的听觉神经假体）。

量子音频处理：探索量子计算在傅里叶变换和音频压缩中的应用潜力（如IBM的量子音频编码实验）。

声频工程领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名学术研究机构1. 国际顶尖实验室与研究中心

MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室）

研究方向：音频信号处理、人机交互、脑机接口与听觉神经科学。

成果：开发了AI驱动的咳嗽分类系统（用于肺炎诊断）、可穿戴音频生物传感器等。

合作企业：与Apple、Google等合作探索沉浸式音频技术。

Stanford University CCRMA（计算机音乐与声学研究中心）

研究方向：物理声学建模、空间音频编码、音乐信息检索（MIR）。

成果：提出Ambisonics三维音频格式，推动VR/AR声场渲染技术发展。

开源项目：开发ChucK编程语言（实时音频合成工具）。

Bell Labs（贝尔实验室，诺基亚旗下）

历史贡献：发明晶体管、激光和通信卫星，奠定现代音频技术基础。

当前研究：量子音频处理、神经网络压缩算法（如低比特率语音编码）。

Fraunhofer IIS（德国弗劳恩霍夫集成电路研究所）

核心成果：主导开发MP3和AAC音频编码标准，推动数字音乐普及。

研究方向：3D音频、低延迟流媒体传输、汽车声学优化。

2. 国家级科研机构

NIDCD（美国国立耳聋与其他交流障碍性疾病研究所）

研究方向：听力健康、助听器技术、语音识别障碍治疗。

合作项目：与Cochlear、Advanced Bionics等企业联合研发人工耳蜗。

CNRS（法国国家科学研究中心）

下属实验室：IRCAM（音乐与声学协调研究所），专注电子音乐合成、实时音频处理。

技术输出：开发Max/MSP编程环境（广泛用于音频艺术创作）。

AIST（日本产业技术综合研究所）

研究方向：机器人听觉、噪声控制、声学材料开发。

成果：推出全球首款具备声源定位功能的机器人“HRP-4”。

二、领先企业品牌1. 消费电子与音频设备

Sennheiser（森海塞尔，德国）

核心产品：专业麦克风（如MKH系列）、高端耳机（如HD 800 S）、沉浸式音频系统。

技术亮点：Ambeo 3D音频技术，支持VR/AR声场录制与回放。

Bose（博士，美国）

核心产品：降噪耳机（QuietComfort系列）、汽车音响系统、智能音箱。

技术突破：率先商业化主动降噪（ANC）技术，专利算法被广泛模仿。

Sony（索尼，日本）

核心产品：360 Reality Audio格式、WH-1000XM系列降噪耳机、专业音频工作站。

技术布局：结合AI实现个性化声场定制（如基于用户耳道形状的HRTF优化）。

Bang & Olufsen（B&O，丹麦）

核心产品：高端音响、设计型耳机（如Beoplay H95）。

技术特色：将声学工程与工业设计融合，强调“声音美学”。

2. 专业音频与广播设备

Shure（舒尔，美国）

核心产品：无线麦克风系统（如Axient Digital）、会议音频解决方案。

行业地位：全球80%以上剧院和演唱会使用其无线音频设备。

Neumann（诺音曼，德国，属Sennheiser集团）

核心产品：U87麦克风（录音室标杆）、KHS系列监听音箱。

技术标准：定义广播级音频质量基准，被BBC、NPR等机构采用。

DPA Microphones（丹麦）

核心产品：微型麦克风（如d:screet系列）、测量麦克风。

技术优势：超低自噪声设计，广泛用于影视制作和生物声学研究。

3. 芯片与算法供应商

Qualcomm（高通，美国）

音频技术：Snapdragon Sound平台（集成aptX Lossless编码、超低延迟传输）。

应用场景：智能手机、TWS耳机、车载音频系统。

Cirrus Logic（凌云逻辑，美国）

核心产品：低功耗音频编解码器（如CS35L41智能放大器）、ANC芯片。

客户：Apple、Samsung、Sony等旗舰耳机供应商。

ADI（亚德诺半导体，美国）

音频解决方案：MEMS麦克风、高精度ADC/DAC芯片。

技术突破：推出全球首款支持杜比全景声的汽车音频处理器（SHARC系列）。

4. 软件与平台服务商

Dolby Laboratories（杜比实验室，美国）

核心技术：Dolby Atmos（三维音效）、Dolby Vision（HDR视频）。

应用领域：影院、家庭影院、游戏（如《使命召唤》系列支持杜比全景声）。

DTS（现属Xperi，美国）

核心技术：DTS:X（对象音频编码）、Headphone:X（虚拟环绕声）。

合作企业：与LG、Sony等合作推出支持DTS:X的电视和音响。

Auro Technologies（比利时）

核心技术：Auro-3D（13.1声道三维音频格式）。

应用场景：高端影院、音乐厅（如柏林爱乐乐厅采用其声学设计）。

三、行业趋势与协作网络

跨领域合作：

学术机构与企业联合研发（如MIT Media Lab与Apple合作开发空间音频算法）。

标准制定组织（如AES、ITU-R）推动技术互通性（如蓝牙LE Audio标准）。

新兴市场布局：

汽车音频：Bose、Harman（三星旗下）与车企合作开发智能座舱声学系统。

医疗音频：Cochlear、Med-El与科研机构联合研发下一代人工耳蜗。

开源生态：

学术机构主导开源项目（如Stanford的SRT音频编码库），企业基于开源技术二次开发（如Firefox浏览器集成Opus编码）。

声频工程领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、硬件研发与声学设计1. 音频硬件工程师

职责：设计麦克风、扬声器、耳机、助听器等音频设备的电路与结构，优化声学性能（如频响曲线、失真度）。

技能要求：

精通模拟/数字电路设计（如ADC/DAC、放大器）；

掌握声学仿真工具（如COMSOL、ODEON）；

熟悉EMC/EMI测试与降噪技术。

典型企业：Sennheiser、Bose、Shure、华为（音频部门）。

2. 声学工程师

职责：负责产品声学架构设计，包括腔体优化、吸音材料选择、声场模拟等。

技能要求：

理解物理声学原理（如波导、驻波）；

熟练使用声学测量设备（如B&K声学分析仪）；

具备建筑声学或工业降噪经验（如汽车NVH优化）。

典型企业：汽车厂商（如特斯拉、宝马）、建筑声学公司（如Arup）。

3. 麦克风/扬声器研发工程师

职责：开发新型换能器（如MEMS麦克风、平面磁扬声器），提升灵敏度与信噪比。

技能要求：

材料科学背景（如压电陶瓷、纳米材料）；

掌握有限元分析（FEA）与计算流体动力学（CFD）；

熟悉半导体制造工艺（如MEMS光刻）。

典型企业：Knowles（楼氏电子）、TDK、AACTechnologies。

二、算法与信号处理1. 音频算法工程师

职责：研发降噪、回声消除、语音增强、声源定位等算法，优化实时处理性能。

技能要求：

精通数字信号处理（DSP）理论（如FFT、滤波器设计）；

熟练使用MATLAB/Python进行算法原型开发；

了解机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）在音频中的应用。

典型企业：Cirrus Logic、ADI、高通（音频部门）。

2. 语音识别/合成工程师

职责：开发语音唤醒（ASR）、语音转文字（STT）、文本转语音（TTS）系统。

技能要求：

熟悉深度学习模型（如RNN、Transformer）；

掌握Kaldi、WeNet等开源工具链；

了解声学模型（AM）与语言模型（LM）的联合优化。

典型企业：科大讯飞、Amazon Alexa团队、Google Assistant团队。

3. 3D音频工程师

职责：设计空间音频算法（如Ambisonics、Dolby Atmos），实现声场动态渲染。

技能要求：

理解头部相关传递函数（HRTF）与双耳录音技术；

熟练使用Unity/Unreal引擎的音频SDK；

具备VR/AR项目开发经验（如Oculus Audio SDK）。

典型企业：Meta Reality Labs、Sony 360 Reality Audio团队。

三、软件与系统开发1. 音频软件开发工程师

职责：开发音频处理插件（如VST/AU）、音频编辑软件或嵌入式音频系统。

技能要求：

精通C++/Rust（高性能计算）；

熟悉音频API（如PortAudio、JUCE框架）；

了解跨平台开发（Windows/macOS/Linux/Android/iOS）。

典型企业：Avid（Pro Tools）、Steinberg（Cubase）、iZotope。

2. 嵌入式音频工程师

职责：在MCU/DSP芯片上实现音频算法（如ANC、EQ），优化功耗与延迟。

技能要求：

熟悉ARM Cortex-M/A系列或DSP芯片架构（如TI C6000）；

掌握实时操作系统（RTOS）开发（如FreeRTOS、Zephyr）；

了解音频编解码标准（如AAC、Opus）。

典型企业：NXP、Nordic Semiconductor、瑞昱（Realtek）。

3. 音频测试工程师

职责：制定音频设备测试方案，执行频响、失真、信噪比等指标测量。

技能要求：

熟悉音频测试标准（如IEC 61938、AES67）；

熟练使用APx515、Audio Precision等测试仪器；

具备自动化测试脚本开发能力（如Python+LabVIEW）。

典型企业：SGS、TÜV Rheinland、各大音频设备厂商QA部门。

四、应用领域专项岗位1. 汽车音频工程师

职责：设计车载音响系统（如多声道布局、主动降噪），优化语音交互体验。

技能要求：

了解汽车电子架构（如CAN总线、以太网AVB）；

熟悉声学舒适性标准（如NVH、语音清晰度指数STI）；

具备车载音频调试工具使用经验（如Dirac Live）。

典型企业：Bose汽车音响部门、Harman（现三星旗下）、奔驰声学团队。

2. 医疗音频工程师

职责：开发助听器、耳鸣治疗仪或音频生物标志物分析系统。

技能要求：

了解听力学基础（如纯音测听、言语识别率）；

熟悉医疗设备法规（如FDA 510(k)、CE MDR）；

具备生物信号处理经验（如ECG/EEG与音频同步分析）。

典型企业：Cochlear、Med-El、Widex。

3. 广播与影视音频工程师

职责：负责录音棚设备调试、现场扩声系统设计或后期音频混音。

技能要求：

精通Pro Tools、Nuendo等DAW软件；

熟悉杜比全景声（Dolby Atmos）或Auro-3D制作流程；

具备现场音频故障排查能力（如反馈抑制、相位调整）。

典型企业：BBC、NBC、华纳兄弟音效部门。

五、学术与科研岗位1. 博士后/研究员

职责：在高校或研究所开展声频工程前沿研究（如量子音频处理、神经音频编码）。

技能要求：

博士学历，发表过高影响力论文（如IEEE TASLP、JASA）；

掌握跨学科研究方法（如结合AI与声学）；

具备项目申报与团队管理能力。

典型机构：MIT Media Lab、Stanford CCRMA、中科院声学所。

2. 音频技术专家（企业研究院）

职责：探索未来音频技术（如脑机接口音频输出、全息声场重建）。

技能要求：

10年以上行业经验，主导过重大技术突破（如MP3编码）；

具备技术战略规划能力；

熟悉专利布局与标准制定流程。

典型企业：Bell Labs、Sony R&D、华为2012实验室。

六、新兴领域机会

AI音频生成：

岗位：AI音乐作曲家、语音合成模型训练师。

企业：Suno、Udio、ElevenLabs。

元宇宙音频：

岗位：虚拟世界声学设计师、空间音频网络协议工程师。

企业：Meta、Roblox、Epic Games。

可持续音频技术：

岗位：低功耗音频芯片架构师、环保材料声学工程师。

企业：Infineon（节能麦克风）、B&O（可回收音响设计）。

就业建议

技能组合：

硬件方向：声学+电子工程+CAD设计；

算法方向：DSP+机器学习+数学优化；

软件方向：C++/Python+音频API+嵌入式开发。

行业认证：

硬件：CID（Certified Interconnect Designer）；

音频处理：AES工程师认证；

汽车音频：A2B（Automotive Audio Bus）认证。

项目经验：

参与开源音频项目（如Audacity、SuperCollider）；

发表技术博客或论文（如ArXiv预印本）；

考取专利或软著（如新型麦克风结构设计）。