会议简介

在国家推动建筑业转型升级、智能建造快速发展的背景下，粤港澳大湾区凭借其创新活力和产业链优势，已成为全球智能建造的重要策源地。作为大湾区内最早设立该专业的高校之一，华南理工大学以土木与交通学院为核心，深度融合建筑、机械、自动化等多个优势学科资源，并联合中建四局、香港智能建造研发中心等行业龙头企业与平台，致力于打造智能建造人才培养的湾区典范，为行业转型提供新质生产力。为培养未来建筑行业人才，中国图学学会建筑信息模型（BIM）专业委员会将于2025年8月13-16日在广州的华南理工大学举办“智能建造·筑梦未来”夏令营。现面向高校优秀学子发出邀请，与行业专家学者交流，共同探讨智能建造的发展。

会议内容

会议日程

2025年8月13-16日

参会对象

注册征文

活动亮点

前沿讲座：由行业知名专家带来系统化主题报告，覆盖数据模型、智能装备、智慧运维等核心领域。

湾区深度参访：走进粤港澳大湾区的明星企业与超级工程，感受一线科创脉搏。香港智能建造研发中心松山湖基地、广东博智林机器人、广东省建科院、中建四局智建院等择优安排。

趣味工作坊：围绕智能建造领域先进装备开展，营员亲自动手实操，近距离体验硬核“黑科技”。

学子风采互动：特设“营员Talks”环节，自愿报名，围绕BIM技术研发与应用、结构智能化设计与建造、AI算法创新与工程实践等主题，展示个人研究成果与创新思想，在交流与碰撞中迸发火花。

精英职业网络：与来自各地高校的入选学子、特邀企业技术专家深度交流，构建高质量、可持续的职业发展网络。

活动安排

时间安排

8月13日（周三）

全天报到、入住推荐酒店、领取材料

8月14日（周四）

上午：开营典礼与专家主题报告

下午：实验室参观及工作坊

8月15日（周五）

上午：分会场主题报告

下午：市外智能建造企业参访

8月16日（周六）

上午：市内智能建造研究院参访

下午：结营仪式、颁发证书、离营

详细日程以入营手册为准。

报名信息

(一) 招募对象

面向高校土木、建筑、计算机及智能建造相关专业的学生，尤其鼓励在读三年级本科生、二年级硕士研究生以及即将毕业寻求博士后职位的博士研究生。本次夏令营计划招收60-80名学员。

(二) 活动费用

注册费：500元/人。

费用包含：资料、实践耗材、市内统一交通、保险及指定的集体餐饮（如开/结营用餐）。

注：营员往返广州的交通费、住宿费以及夏令营期间未统一安排的其他餐费和个人消费，均由个人自理。

(三) 住宿安排

本次夏令营不安排统一住宿，请根据协议酒店推荐自行预订与付款。

(四) 申请方式

请访问链接填写并提交在线申请表：https://ncma0hb178.feishu.cn/share/base/form/shrcnm5PTFHbJY07YXs4ZhiAHbb

申请截止日期：2025年7月25日。名额有限，建议尽早报名。

(五) 入营通知

组委会将对申请材料进行筛选，并以邮件形式发送入营通知。详细的缴费流程及交通指引将在后续通知中说明。

协议酒店推荐

预订时请告知 “BIM夏令营”，标注价格仅作参考，请以预定时酒店确认为准。

1. 鸿德国际酒店（五星级）

地址：广州市天河区东莞庄路2号（距会场1.7公里）

电话：郭女士 13570371531

价格：高级双人间618元/晚（含双早），高级单人间 568元/晚（含单早）

2. 尚德酒店（三星级）

地址：广州市天河区五山路141号华师地铁站店（距会场1.8公里）

电话：李女士 18922219800

价格：雅致间308元/晚；双人间/单人间 338元/晚（均不含早）

3. 嘉逸国际酒店（五星级）

地址：广州市天河区天河北路468号（距会场3.1公里）

电话：文女士 15820278330

价格：双人间 550元/晚（含早）；单人间 450元/晚（含早）

结业证书

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产业简报

智能建造研究现状

一、核心技术突破

BIM（建筑信息模型）技术深化应用

BIM已从三维建模向全生命周期管理延伸，结合云计算、物联网（IoT）实现实时数据交互。例如，通过BIM+5G技术实现施工现场远程监控与协同设计，减少返工率。

研究热点包括BIM与GIS（地理信息系统）集成、BIM+AI的自动化设计优化，以及基于BIM的碳排放模拟与绿色建造评估。

机器人与自动化装备

施工机器人：砌墙机器人、3D打印建筑机器人、焊接机器人等已进入商业化阶段。例如，中国某企业研发的混凝土3D打印技术可实现复杂结构一次性成型，材料利用率达90%以上。

无人机与巡检机器人：用于工地安全监测、进度跟踪和质量检测，结合计算机视觉技术实现缺陷自动识别。

物流自动化：AGV（自动导引车）和无人运输车在建材配送中应用，提升工地物流效率。

人工智能与大数据分析

预测性维护：通过传感器数据训练AI模型，预测设备故障风险，延长使用寿命。

施工优化：利用强化学习算法动态调整施工计划，减少资源浪费。例如，某项目通过AI优化混凝土浇筑顺序，节省工期15%。

安全预警：基于深度学习的视频分析技术实时识别工人违规操作，降低事故率。

物联网与数字孪生

物联网设备（如传感器、RFID标签）实现建材、设备与人员的全要素互联，构建“智慧工地”。

数字孪生技术通过虚拟模型映射实体工程，支持实时仿真与决策。例如，新加坡某项目利用数字孪生模拟台风影响，优化建筑结构抗风设计。

二、典型应用场景

绿色建造与可持续性

智能建造技术助力节能减排：通过AI优化建筑能耗模拟，结合可再生能源系统（如光伏一体化）实现零碳建筑目标。

模块化建造与循环经济：数字化设计支持预制构件标准化生产，减少建筑垃圾。例如，中国某装配式建筑项目通过BIM+机器人施工，减少废弃物排放30%。

复杂工程建造

在超高层建筑、跨海大桥等项目中，智能建造技术解决高精度施工难题。例如，上海中心大厦利用BIM+激光扫描技术实现幕墙安装误差控制在1毫米内。

地下工程中，盾构机搭载智能控制系统，根据地质数据自动调整掘进参数，提升施工安全性。

应急与灾后重建

快速部署技术：3D打印房屋、模块化临时建筑在灾后重建中发挥关键作用。例如，土耳其地震后，中国企业利用3D打印技术72小时内建成临时安置点。

无人机群协同作业：快速完成灾区地形测绘与结构安全评估。

三、政策支持与产业生态

全球政策推动

中国：发布《“十四五”建筑业发展规划》，明确智能建造与新型建筑工业化协同发展路径，支持BIM、机器人等关键技术研发。

欧盟：通过“数字建筑4.0”计划，推动建筑行业数字化转型，设定2030年碳排放减少55%的目标。

美国：NIST（国家标准与技术研究院）制定智能建造标准框架，促进跨行业数据互通。

产业协同创新

科技企业与建筑企业合作深化：如华为与中建集团联合开发5G+智慧工地解决方案，腾讯云推出建筑行业AI中台。

初创企业涌现：聚焦施工机器人、智能建材等细分领域，吸引风险投资关注。

四、挑战与未来趋势

现存挑战

技术融合难度：BIM、AI、物联网等技术的系统集成仍需突破数据孤岛问题。

标准化缺失：智能建造设备、数据接口缺乏统一标准，制约规模化应用。

人才短缺：既懂建筑又懂信息技术的复合型人才匮乏，需加强跨学科教育。

未来趋势

自主化施工：机器人集群协同作业，逐步替代高危、重复性劳动。

全要素数字化：从设计到运维的全生命周期数据贯通，实现“建筑互联网”。

碳中和导向：智能建造与绿色技术深度融合，推动建筑行业净零排放。

智能建造研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、传统建筑行业深度赋能

房屋建筑工程

设计阶段：BIM+AI实现参数化设计优化，自动生成符合抗震、节能标准的建筑方案。例如，某设计院利用生成式对抗网络（GAN）快速生成10万种户型组合，筛选出最优方案。

施工阶段：

3D打印混凝土技术构建异形结构（如曲面墙体、镂空装饰），减少模板使用和人工成本。

砌墙机器人、喷涂机器人替代高危作业，某项目应用后工期缩短40%，安全事故率下降70%。

运维阶段：数字孪生技术实时监测建筑能耗、结构健康，预测设备故障，延长建筑寿命。

基础设施工程

桥梁隧道：

无人机群协同扫描，结合BIM模型实现施工进度动态对比，误差控制在毫米级。

盾构机搭载智能控制系统，根据地质数据自动调整掘进参数，某跨海隧道项目应用后掘进效率提升25%。

轨道交通：

BIM+GIS技术构建地下空间数字地图，优化管线布局，避免施工冲突。

智能巡检机器人替代人工检测轨道磨损，检测效率提升10倍。

二、跨行业融合应用

交通领域

智慧交通枢纽：

杭州西站采用BIM+物联网技术，实现站房、轨道、市政管线的全要素数字化管理，运营能耗降低15%。

雄安新区“地下物流管廊”项目，通过智能建造技术构建无人配送网络，减少地面交通压力。

道路养护：

自动驾驶压路机、摊铺机实现路面施工自动化，某高速改扩建项目应用后平整度达标率提升至98%。

路面检测无人机搭载红外热成像仪，自动识别裂缝、坑洼，维修响应时间缩短至2小时。

能源领域

新能源设施建设：

海上风电平台采用数字孪生技术模拟风浪影响，优化结构抗疲劳设计，使用寿命延长至30年。

光伏电站建设中，BIM+AI算法优化组件排布，发电效率提升8%。

传统能源改造：

智能建造技术助力老旧电厂升级，通过机器人检测管道腐蚀、锅炉结垢，减少停机检修时间。

城市更新与运维

历史建筑保护：

激光扫描+BIM技术构建古建筑数字档案，某项目通过虚拟修复技术还原明代城墙原貌，避免实体破坏。

城市生命线管理：

地下管网智能监测系统，通过传感器实时感知漏水、燃气泄漏，某城市应用后管网事故率下降60%。

智慧社区建设：

装配式建筑+智能家居系统，实现社区能耗、安防、物流的集中管控，某项目获LEED铂金认证。

三、新兴产业领域拓展

应急与灾害管理

快速部署建筑：

3D打印房屋在地震灾区72小时内建成临时安置点，某土耳其项目为500户家庭提供住所。

灾后评估：

无人机群协同作业，24小时内完成灾区地形测绘与建筑损伤评估，为救援提供数据支持。

太空与极端环境建造

月球基地模拟：

NASA利用3D打印技术模拟月球土壤（月壤）建造实验舱，验证原位资源利用可行性。

极地科考站：

模块化智能建造技术实现科考站快速组装，某南极站项目在-50℃环境下完成建设。

文化创意产业

影视场景搭建：

BIM+VR技术构建虚拟拍摄棚，某科幻电影通过数字建模减少实体场景搭建成本60%。

主题公园建设：

智能建造技术实现异形游乐设施精准制造，某过山车轨道误差控制在0.1毫米内。

四、产业生态协同创新

制造业融合

建筑机器人与工业机器人技术共享：某企业将汽车焊接机器人改造为钢结构焊接机器人，焊接合格率提升至99.8%。

3D打印建材与增材制造：某公司研发的玄武岩纤维3D打印材料，强度达C60混凝土标准，用于建造抗震房屋。

信息技术赋能

5G+边缘计算：某智慧工地项目通过5G网络实现塔吊、挖掘机等设备实时控制，延迟低于20毫秒。

区块链技术：用于建材溯源，某项目通过区块链记录混凝土生产、运输、浇筑全流程数据，防止劣质材料流入工地。

五、未来趋势与挑战

趋势

自主化施工：机器人集群协同作业，逐步替代人工完成复杂任务。

全要素数字化：从设计到拆除的全生命周期数据贯通，实现“建筑互联网”。

碳中和导向：智能建造与绿色技术融合，推动建筑行业净零排放。

挑战

技术融合：BIM、AI、物联网等系统的数据互通标准尚未统一。

成本门槛：智能建造设备初期投资较高，中小企业应用难度大。

人才缺口：既懂建筑又懂信息技术的复合型人才不足，需加强跨学科教育。

智能建造领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、国际知名研究机构

麻省理工学院（MIT）建筑与规划学院

研究方向：建筑机器人、可持续建造材料、数字孪生技术。

成果：开发出可自我修复的混凝土材料，以及用于复杂结构施工的模块化机器人系统。

斯坦福大学土木与环境工程系

研究方向：AI在施工优化中的应用、自动化施工设备。

成果：推出基于强化学习的施工进度模拟平台，可动态调整资源分配以缩短工期。

瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）

研究方向：3D打印建筑、轻量化结构、智能传感网络。

成果：建成全球首座3D打印混凝土桥，并研发出可嵌入建筑的分布式光纤传感系统。

新加坡建设局（BCA）

研究方向：智慧工地标准制定、绿色建造技术。

成果：发布《新加坡智能建造路线图》，推动BIM、物联网在全行业普及。

德国弗劳恩霍夫建筑物理研究所（IBP）

研究方向：建筑能效优化、零碳建筑技术。

成果：开发出基于AI的建筑能耗预测模型，误差率低于5%。

二、国内顶尖研究机构

清华大学土木工程系

研究方向：BIM与GIS集成、施工安全预警、装配式建筑。

成果：建成国内首个基于BIM的智慧工地示范项目，实现事故率下降60%。

同济大学建筑产业创新发展研究院

研究方向：建筑机器人、智能建造装备、数字孪生。

成果：研发出国内首款砌墙机器人，施工效率达人工的4倍。

中国建筑科学研究院（CABR）

研究方向：绿色建筑评价、智能建造标准制定。

成果：主导编制《智能建造评价标准》，填补国内行业空白。

香港理工大学建筑环境与能源工程学系

研究方向：智慧城市基础设施、建筑碳排放监测。

成果：开发出基于区块链的建材溯源系统，实现全生命周期碳足迹追踪。

东南大学智慧城市与智能建造研究中心

研究方向：地下工程智能建造、5G+智慧工地。

成果：在南京某地铁项目中应用数字孪生技术，减少设计变更成本2000万元。

三、国际领先企业品牌

Autodesk（欧特克）

核心产品：Revit（BIM软件）、Construction Cloud（智慧工地平台）。

应用案例：为上海中心大厦提供BIM协同设计解决方案，实现多专业数据互通。

Trimble（天宝）

核心产品：建筑机器人、3D扫描仪、施工管理软件。

应用案例：与中建集团合作开发塔吊智能监控系统，降低碰撞风险90%。

Boston Dynamics（波士顿动力）

核心产品：Spot机器人（施工巡检）、Handle机器人（物料搬运）。

应用案例：在英国某核电站项目中，Spot机器人完成高危区域巡检任务。

Sika（西卡）

核心产品：智能建材（自修复混凝土、3D打印砂浆）。

应用案例：为迪拜未来博物馆提供3D打印装饰构件，实现复杂曲面精准成型。

Siemens（西门子）

核心产品：MindSphere（工业互联网平台）、数字孪生软件。

应用案例：为新加坡某智慧园区构建数字孪生系统，优化能源使用效率15%。

四、国内龙头企业与创新品牌

中国建筑集团有限公司（CSCEC）

核心业务：BIM+智慧工地、装配式建筑、建筑机器人。

应用案例：在雄安新区某项目应用“空中造楼机”，实现核心筒施工速度提升30%。

华为技术有限公司

核心产品：5G+智慧工地解决方案、FusionPlant工业互联网平台。

应用案例：为深圳某超高层项目提供5G专网，实现塔吊远程操控与实时监控。

广联达科技股份有限公司

核心产品：数字造价软件、BIM5D施工管理平台。

应用案例：在杭州亚运场馆项目中，通过BIM5D平台实现进度、成本、质量三控联动。

上海建工集团股份有限公司

核心业务：地下工程智能建造、3D打印建筑技术。

应用案例：建成国内首座3D打印景观桥，采用自主研发的纤维混凝土材料。

蔚建科技

核心产品：砌墙机器人、喷涂机器人。

应用案例：在苏州某住宅项目中部署砌墙机器人，单日砌墙量达200立方米。

五、新兴科技企业与初创品牌

Built Robotics（美国）

核心产品：自主挖掘机、推土机。

应用案例：在加州太阳能农场项目中，自主挖掘机完成地基开挖任务，效率提升50%。

Icon Technology（美国）

核心产品：大型3D打印建筑设备。

应用案例：为得克萨斯州灾后重建项目提供3D打印房屋，单栋成本低于1万美元。

小库科技（中国）

核心产品：AI建筑设计平台。

应用案例：在深圳某商业综合体项目中，通过AI生成1000+设计方案，设计周期缩短70%。

盈创建筑科技（中国）

核心产品：3D打印建筑机器人、再生建材。

应用案例：在上海某公园项目中，利用建筑垃圾3D打印景观座椅，实现资源循环利用。

六、行业趋势与合作动态

跨界融合：科技企业（如华为、腾讯）与建筑企业（如中建、上海建工）成立联合实验室，聚焦5G、AI在施工场景的应用。

标准制定：国际标准化组织（ISO）发布《智能建造术语标准》，推动全球技术互通。

资本布局：红杉资本、高瓴资本等投资建筑机器人初创企业，加速技术商业化进程。

智能建造领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

BIM工程师

职责：负责建筑信息模型（BIM）的创建、维护与协同管理，参与数字孪生系统开发。

技能要求：精通Revit、Navisworks等软件，熟悉IFC标准，具备土木工程或建筑学背景。

典型企业：Autodesk、广联达、中国建筑科学研究院。

薪资范围：国内15-30万/年，国际8-15万美元/年。

建筑机器人研发工程师

职责：设计砌墙、喷涂、焊接等施工机器人机械结构与控制系统。

技能要求：机器人学、机械设计、ROS（机器人操作系统）开发经验。

典型企业：Boston Dynamics、蔚建科技、上海建工。

薪资范围：国内25-50万/年，国际12-25万美元/年。

智能建造算法工程师

职责：开发施工进度优化、安全预警、质量检测等AI算法。

技能要求：Python/C++编程，熟悉TensorFlow/PyTorch，具备强化学习、计算机视觉经验。

典型企业：华为、Trimble、小库科技。

薪资范围：国内30-60万/年，国际15-30万美元/年。

3D打印建材研发工程师

职责：研发新型混凝土、复合材料等3D打印建材，优化打印工艺参数。

技能要求：材料科学、流体力学背景，熟悉3D打印设备操作。

典型企业：Sika、盈创建筑科技、ETH Zurich实验室。

薪资范围：国内20-40万/年，国际10-20万美元/年。

二、工程管理类岗位

智慧工地项目经理

职责：统筹5G、物联网、BIM等技术在工地中的集成应用，管理施工进度与成本。

技能要求：PMP认证，熟悉智能建造标准（如ISO 19650），具备跨部门协调能力。

典型企业：中国建筑、上海建工、中交集团。

薪资范围：国内20-50万/年，国际10-25万美元/年。

数字孪生工程师

职责：构建建筑/基础设施的数字镜像，模拟施工过程与运维场景。

技能要求：Unity/Unreal引擎开发经验，熟悉GIS、IoT数据集成。

典型企业：Siemens、同济大学设计院、香港理工大学。

薪资范围：国内25-45万/年，国际12-20万美元/年。

装配式建筑工程师

职责：设计模块化建筑构件，优化生产与安装流程，确保精度与效率。

技能要求：精通Tekla Structures软件，熟悉工业化建造标准。

典型企业：远大住工、中建科技、万科集团。

薪资范围：国内18-35万/年，国际8-15万美元/年。

三、产品与应用类岗位

智能建造解决方案架构师

职责：为客户定制BIM+AI、机器人施工等整体解决方案，推动技术落地。

技能要求：熟悉建筑行业痛点，具备技术整合与商务谈判能力。

典型企业：Autodesk、Trimble、华为。

薪资范围：国内30-60万/年，国际15-30万美元/年。

建筑大数据分析师

职责：挖掘施工日志、设备传感器等数据，优化资源分配与风险预测。

技能要求：SQL/Python数据处理，熟悉Tableau/Power BI可视化工具。

典型企业：广联达、腾讯云、阿里云。

薪资范围：国内15-30万/年，国际8-18万美元/年。

智能建造产品经理

职责：定义智慧工地平台、建筑机器人等产品的功能与迭代路径。

技能要求：用户需求分析能力，熟悉敏捷开发流程。

典型企业：小库科技、盈创建筑科技、蔚建科技。

薪资范围：国内20-40万/年，国际10-25万美元/年。

四、新兴交叉领域岗位

碳中和建造工程师

职责：设计零碳建筑方案，优化建材生产与施工过程的碳排放。

技能要求：熟悉LEED/BREEAM认证标准，掌握碳足迹计算工具。

典型企业：中国建筑科学研究院、Sika、新加坡建设局（BCA）。

薪资范围：国内20-40万/年，国际10-20万美元/年。

太空建造工程师

职责：研发月球/火星基地的3D打印技术、原位资源利用方案。

技能要求：航天工程背景，熟悉极端环境材料性能。

典型企业：NASA、Icon Technology、欧洲航天局（ESA）。

薪资范围：国际20-50万美元/年（需具备特殊资质）。

元宇宙建造师

职责：在虚拟世界中构建数字建筑，设计沉浸式交互体验。

技能要求：Unity/Unreal引擎开发，熟悉NFT与区块链技术。

典型企业：Meta（Facebook）、Epic Games、腾讯。

薪资范围：国内15-35万/年，国际8-20万美元/年。

五、就业机会来源

传统建筑企业转型

中建、中交、上海建工等巨头成立智能建造研究院，招聘大量BIM、机器人、AI岗位。

案例：中国建筑2023年校招中，智能建造方向岗位占比超30%。

科技企业跨界布局

华为、腾讯、阿里云推出智慧工地平台，需建筑+IT复合型人才。

案例：华为“5G+智慧工地”团队招聘通信工程师与BIM工程师协同工作。

初创企业爆发增长

蔚建科技、小库科技等独角兽企业融资扩张，提供算法、产品、市场等岗位。

案例：蔚建科技2023年招聘规模同比增长200%，重点布局机器人研发。

政府与科研机构项目

国家“十四五”智能建造试点城市项目（如深圳、雄安）需大量技术人才。

案例：香港理工大学智能建造实验室招聘博士后研究员，年薪超50万港币。

六、能力要求与职业路径

核心能力

技术层：编程（Python/C++）、BIM软件、机器人操作、AI算法。

管理层：PMP认证、敏捷开发、成本控制、风险管理。

跨界能力：建筑知识+信息技术、材料科学+自动化控制。

职业路径

技术线：工程师→技术专家→首席科学家（如BIM工程师→BIM总监→CTO）。

管理线：项目经理→部门总监→企业高管（如智慧工地项目经理→区域总经理）。

创业线：技术骨干→初创企业创始人（如小库科技创始人兼CEO何宛余）。