2026中国图象图形大会

中国图象图形大会拟于2026年5月29日-31日在广东省广州市长隆国际会展中心召开，以“图汇湾区，象启新元”为主题，中山大学承办。会议由湖南大学王耀南院士、南京大学谭铁牛院士、琶洲实验室（黄埔）徐宗本院士、中山大学赖剑煌教授共同担任大会主席 。大会将聚焦图像图形领域的学术前沿与产业动态，宏观展望技术趋势，重点关注前沿突破，集中展示产业最新成果，预计吸引超过4000名来自科研院校的师生及产业界的一线技术工程师共襄盛举，擘画图像图形发展新蓝图。

CCIG 2026将组织30余场论坛活动，即日起公开征集。

中国图象图形学学会经过30余年的发展，团结了一大批图像图形领域优秀人才，拥有33个专业委员会和14个工作委员会，学会凝聚力、学术影响力、平台创新力日益提升，进入了一个全新的发展阶段。

2022年，中国图象图形学学会充分发挥丰富的学术资源和平台优势，凝聚图像图形领域知名专家，在20届品牌学术年会全国图象图形学学术会议（NCIG）的基础上，创办中国图象图形大会（Chinese Congress on Image and Graphics, CCIG）。CCIG作为中国图象图形学学会的年度旗舰会议，涵盖图像图形各专业领域的综合性的全国性学术会议，面向开放创新、交叉融合的发展趋势，为图像图形相关领域的专家学者和产业界的同仁，搭建了一个展示创新成果、展望未来发展，集高度、深度、广度三位一体的交流平台。

论坛主题

主题应聚焦于图像图形领域的科技前沿及企业技术、业务的切实需求，言简意赅、观点鲜明（建议标题字数不超过20 字）。

论坛主席职责

●确定论坛主题；

●提供论坛介绍信息；

●邀请讲者；

●安排论坛议程；

●收集所有讲者报告材料；

●现场主持论坛。

以下内容为GPT视角对中国图象图形大会相关领域的研究解读，仅供参考：

中国图象图形研究现状

一、政策支持与战略规划

国家层面政策：中国政府高度重视数字媒体产业的发展，出台了一系列政策文件为图象图形研究提供宏观支撑。例如，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出加快数字产业化进程，推动数字技术与实体经济深度融合，为图象图形市场创造了广阔的应用场景和发展空间。

专项资金扶持：设立文化产业发展专项资金，对数字媒体创新项目给予资金扶持，图象图形制作技术、立体显示设备、三维内容平台等相关项目均纳入扶持范围，有效降低了企业创新成本。

二、技术突破与创新成果

三维视觉技术：在三维视觉领域，中国取得了显著进展。例如，2024年度三维视觉前沿趋势与十大进展展示了从微观到宏观、从静态到动态的技术突破，包括隐空间建模方法、视频生成模型、基于高斯泼溅的世界模型等，显著提升了三维视觉技术的效率和渲染质量。

多模态大模型：多模态大模型成为图象图形研究的新范式，推动了通用视觉能力的涌现。这些模型融合了视觉、语言、语音等多种模态信息，具备更强的常识推理、场景理解和零样本/小样本学习能力，能够处理开放世界的复杂任务。

前沿技术探索：在图像超分辨、场景重光照、目标检测、行人重识别等领域，中国学者也取得了重要进展。例如，真实场景下图像超分辨技术通过不同学习方式下的重建技术，显著提升了图像质量；场景重光照技术则通过系统梳理其发展脉络和核心算法，为元宇宙和虚拟现实等领域提供了重要支撑。

三、应用拓展与市场需求

传统产业智能化改造：图象图形技术在传统产业智能化改造中发挥着重要作用。例如，在医疗领域，AI影像技术通过融合多模态影像数据和临床信息，提供了更精准的诊断建议；在工业领域，计算机视觉技术则广泛应用于自动装配线检测、印刷电路板疵病检查等场景。

前沿新兴场景开拓：随着技术的不断进步，图象图形技术也在不断开拓前沿新兴场景。例如，在扩展现实领域，实时高精度的三维视觉重建、手势与姿态交互、虚实融合注册技术等创造了沉浸感极强的数字交互体验；在自动驾驶领域，计算机视觉技术则成为智能体在物理世界中自主导航、操作和交互的“眼睛”和“大脑”。

四、产业生态构建与协同发展

产业链上下游协同：图象图形产业链上下游企业协同发展，形成了完整的产业生态。上游企业专注于算法开发、模型训练、数据标注与硬件供应等环节；中游企业则聚焦于场景化应用与商业化核心；下游企业则涵盖医疗机构、体检中心、医药研发机构与科研院所等应用场景。

多元化主体参与：除了传统企业外，越来越多的创新型企业和科研机构也加入到图象图形研究中来。这些多元化主体的参与不仅推动了技术的快速迭代和应用拓展，也促进了产学研用的深度融合和协同发展。

五、国际合作与前沿探索

国际学术交流：中国图象图形学学会通过举办国际学术会议、发布年度报告等方式加强与国际同行的交流与合作。例如，《图像图形学发展年度报告》系统分析了图象图形学各重要研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势，为国际学术界提供了重要参考。

前沿科技问题探索：中国学者还积极参与前沿科技问题的探索和研究。例如，“图像图形领域十大前沿科技问题”的发布反映了中国学者在推动学科发展、引领学术创新方面的战略定位与前沿布局能力。

中国图象图形研究可以应用在哪些行业或产业领域

1.医疗健康领域

医学影像分析：图象图形技术用于CT、MRI、X光等医学影像的自动解读和分析，辅助医生进行疾病诊断。例如，通过深度学习算法对影像中的病灶进行自动检测和分类，提高诊断的准确性和效率。

手术导航与辅助：结合三维重建技术，为医生提供患者器官的立体模型，辅助手术规划、导航和操作，减少手术风险。

远程医疗：通过图象图形技术实现远程影像诊断、远程会诊等功能，打破地域限制，提高医疗资源的利用效率。

2.智能制造与工业自动化

质量检测：利用计算机视觉技术对生产线上的产品进行外观缺陷检测、尺寸测量等，提高生产质量和效率。例如，在半导体制造中，通过高精度图像识别技术检测芯片表面的微小缺陷。

机器人视觉：为工业机器人配备视觉系统，使其能够识别、定位和抓取物体，实现自动化装配、搬运等任务。

智能监控：在工厂中部署图象图形监控系统，实时监测设备运行状态、生产环境等，及时发现异常情况并报警。

3.智慧城市与交通管理

交通监控与管理：通过图象图形技术对交通流量、车辆行为等进行实时监测和分析，优化交通信号控制，缓解交通拥堵。例如，利用车牌识别技术实现违章车辆自动抓拍和处罚。

公共安全：在公共场所部署智能监控系统，通过人脸识别、行为分析等技术，及时发现异常行为并预警，提高公共安全水平。

城市规划与管理：利用三维建模技术构建城市数字孪生模型，辅助城市规划、灾害预警和应急管理等工作。

4.文化娱乐与媒体产业

影视制作：图象图形技术用于特效制作、场景重建、角色动画等，提升影视作品的视觉效果和观赏性。例如，通过三维建模和渲染技术创建逼真的虚拟场景和角色。

游戏开发：在游戏开发中，图象图形技术用于角色设计、场景构建、物理模拟等，为玩家提供沉浸式的游戏体验。

虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：结合图象图形技术，创建虚拟世界或增强现实场景，为用户提供全新的交互体验。例如，在VR游戏中，用户可以通过头戴式显示器和手柄与虚拟世界进行互动。

5.农业与环境保护

精准农业：利用图象图形技术对农田进行遥感监测，分析作物生长状况、土壤湿度等，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治。例如，通过无人机搭载的多光谱相机获取农田图像，分析作物健康状况。

环境监测：部署图象图形监测系统，对大气、水质、土壤等环境要素进行实时监测和分析，为环境保护提供数据支持。例如，利用卫星遥感技术监测森林覆盖变化、水体污染等情况。

6.金融科技与安全认证

身份验证：通过人脸识别、指纹识别等图象图形技术，实现用户身份的快速验证和授权，提高金融交易的安全性。例如，在银行ATM机上使用人脸识别技术进行用户身份验证。

风险防控：利用图象图形技术对金融交易中的异常行为进行监测和分析，及时发现潜在风险并预警。例如，通过分析交易图像中的交易金额、交易对象等信息，识别可疑交易。

7.教育科研与学术研究

远程教育：利用图象图形技术实现远程教学、虚拟实验室等功能，打破地域限制，提高教育资源的利用效率。例如，通过虚拟现实技术创建虚拟课堂，让学生身临其境地参与学习。

科研模拟：在科研领域，图象图形技术用于模拟实验过程、分析实验结果等，为科研人员提供直观、便捷的研究工具。例如，在物理学研究中，通过计算机模拟技术模拟粒子碰撞过程，分析实验结果。

中国图象图形领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中国科学院相关研究所：

中国科学院自动化研究所：在图像处理、计算机视觉等领域具有深厚的研究积累，取得了多项重要成果。

中国科学院计算技术研究所：专注于计算机视觉、模式识别等方向的研究，为图象图形领域的发展提供了有力支持。

中国科学院深圳先进技术研究院：在图形学、计算机视觉等领域开展前沿研究，推动技术创新与应用。

高校研究机构：

北京大学：在图像图形学领域拥有优秀的科研团队，致力于三维视觉、多模态大模型等方向的研究。

清华大学：在计算机视觉、图像处理等方面具有显著优势，培养了大量优秀人才。

浙江大学、北京理工大学、西安电子科技大学等高校也在图象图形领域开展了广泛而深入的研究。

中国图象图形学学会：

作为国家一级学会，中国图象图形学学会汇聚了国内图象图形领域的专家学者和科技工作者，通过举办学术会议、发布研究报告等方式，推动图象图形领域的技术交流与合作。

企业品牌

科技巨头：

百度：作为拥有强大互联网基础的领先AI公司，百度在图像搜索、人脸检索、多媒体处理等方面具有显著优势，同时积极推动AI技术在图象图形领域的应用。

华为：在智能视频分析、多媒体等领域深耕多年，以底层创新不断突破前沿技术边界，为图象图形领域的发展提供了有力支持。

腾讯：在模式识别、图像处理等方面具有深厚积累，通过自主研发和技术创新，推动了图象图形技术在多个领域的应用。

专业图象图形企业：

海康威视：作为智能视频和安防领域的领军企业，海康威视在图像处理、计算机视觉等方面具有显著优势，产品广泛应用于多个领域。

商汤科技：作为人工智能软件公司，商汤科技以原创技术研究为核心，不断增强全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能等关键技术领域，为图象图形领域的发展提供了创新动力。

极视角：开创国内首家计算机视觉算法商城，汇聚大量视觉算法和开发者，为政企提供全链条服务，赋能传统产业的人工智能转型升级。

其他创新企业：

刺猬星球super-i：作为中国最早成立的AI视觉人才自由职业者平台，刺猬星球super-i注重策略和创意思维的培养，为客户提供更具策略和创意的AI视觉服务。

万像天影影视科技：国内AIGC影视科技领军企业，自研多模态AI影视大模型，实现从剧本到成片的端到端智能化制作，技术成熟度行业领先。

力维智联：领先的AIoT产品与解决方案提供商，其Atlantis多场景机器视觉平台支持多算法融合分析，对复杂场景下视频/图片中的异常行为及事件进行检测、识别，已在上海、广东、山东、陕西、河南等地成熟商用。

中国图象图形领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

图像算法工程师：

负责图像处理、计算机视觉相关算法的研发和优化。

熟练掌握深度学习、生成对抗网络（GAN）等前沿技术。

薪资范围广泛，根据经验和技能水平可从20k至70k不等。

图形图像开发工程师：

专注于图形图像处理软件或系统的开发。

熟悉图形渲染、三维建模等技术。

薪资水平因公司规模和项目需求而异。

AI图形图像算法工程师：

结合人工智能技术，进行图形图像算法的创新和应用。

例如，利用生成对抗网络实现风格迁移、人脸编辑等功能。

薪资水平较高，尤其在大型互联网公司或科技企业中。

二、设计类岗位

平面设计师：

负责广告、宣传册、海报等平面媒体的设计。

熟练掌握Photoshop、Illustrator等设计软件。

薪资水平因地区和行业而异，一般在5k至20k之间。

UI/UX设计师：

专注于用户界面和用户体验设计。

在互联网、移动应用等领域有广泛应用。

薪资水平较高，尤其在大型互联网公司中。

三维动画设计师：

负责三维动画的制作和渲染。

熟练掌握Maya、3ds Max等三维动画软件。

薪资水平因项目需求和技能水平而异。

三、应用类岗位

智能硬件/消费电子领域岗位：

例如在智能摄像头、无人机等产品中应用图象图形技术。

涉及硬件设计、嵌入式系统开发等多个方面。

薪资水平因公司规模和项目需求而异。

医疗健康领域岗位：

在医学影像分析、手术导航等方面应用图象图形技术。

需要具备医学知识和图象图形技术的双重背景。

薪资水平较高，尤其在大型医疗机构或科技企业中。

自动驾驶领域岗位：

在自动驾驶系统中应用图象图形技术进行环境感知和决策。

涉及计算机视觉、深度学习等多个方面。

薪资水平较高，是当前图象图形领域的热门岗位之一。

四、其他相关岗位

技术支持工程师：

为客户提供图象图形技术方面的支持和解决方案。

需要具备良好的沟通能力和技术背景。

薪资水平因公司规模和客户需求而异。

产品经理：

负责图象图形相关产品的规划、设计和推广。

需要具备市场洞察力和产品管理能力。

薪资水平较高，尤其在大型互联网公司或科技企业中。