会议简介

经研究决定，第三届年会定于2026年3月27–29日在广西南宁举行。本届年会由大数据与商务智能技术工信部重点实验室、科技金融四川省重点实验室、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会联合主办，广西大学数学学院、数据科学与智能决策研究所承办，招金数科（厦门）智能技术研究院有限公司协办。会议旨在交流大数据与商务智能领域的理论方法及应用实践，加强国内外专家学者之间的互动协作，推动大数据、人工智能与管理科学等多学科的交叉融合与创新发展。本届年会主题为“大模型赋能商务智能新范式”，我们诚挚邀请各界专家学者、业界同仁共聚南宁，携手探索智能时代的新机遇与新未来。

2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布了《大数据研究与发展计划》，标志着大数据时代正式拉开序幕。2022年11月底，人工智能应用ChatGPT-3.5问世，重塑了人机交互模式，此后各类大模型技术快速涌现。2025年1月，DeepSeek大模型的广泛流行再次见证了生成式人工智能技术的蓬勃发展。为深入探讨大数据、大模型与人工智能的前沿进展，大数据与商务智能技术工信部重点实验室分别于2024年1月6–9日及2025年3月28–30日成功举办了第一届与第二届大数据与商务智能技术学术年会。

会议主要内容

大会特邀报告

邀请国内外大数据、大模型与人工智能及相关领域知名专家等进行大会特邀报告。

2.大数据与商务智能主题论坛

遴选大数据与商务智能技术工信部重点实验室老师或同学的最新研究成果进行宣讲，邀请大数据与商务智能领域的专家学者进行点评，优秀论文将推荐至高水平期刊发表，具体信息另行通知。

3.国家自然科学基金重点项目论文工作坊

遴选该项目最新研究成果做学术报告，邀请相关领域的专家现场点评，优秀论文将推荐至高水平期刊发表，具体信息另行通知。（重点项目名称：重要战略资源需求与价格的预测理论与方法，项目编号：72331007）

4.海南省重点研发计划项目论文工作坊

遴选该项目最新研究成果做学术报告，邀请相关领域的专家现场点评，优秀论文将推荐至高水平期刊发表，具体信息另行通知。（重点研发项目名称：基于大数据与大模型的海南省信用风险预测关键技术与原型系统开发示范）

5.高水平期刊推荐

系统工程理论与实践、系统科学与数学、Journal of System Science and Information

专家介绍

会议内容

会议日程

2026年3月27-29日

2026年3月27日

2026年3月28日

2026年3月29日

参会对象

• 大数据与商务智能领域的科研人员
• 大数据、大模型与人工智能相关专业的高校教师
• 管理科学领域且对大数据交叉应用感兴趣的学者
• 大数据与商务智能技术工信部重点实验室的师生
• 科技金融四川省重点实验室相关研究人员
• 中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会成员
• 从事重要战略资源需求与价格预测研究的人员
• 专注于海南省信用风险预测相关项目的人员
• 大数据与商务智能行业的企业技术骨干
• 关注大数据与人工智能前沿发展的业界人士

费用标准

注册征文

会议住宿

会议协议酒店为永恒朗悦酒店，地址为广西壮族自治区南宁市西乡塘区西乡塘街道大学东路118号。

如需会务组预定会议住宿请务必在2026年3月18日前提交参会回执，敬请理解。

产业简报

2026年大数据与商务智能技术行业发展趋势简报

一、核心趋势：大模型驱动商务智能范式重构

会议主题"大模型赋能商务智能新范式"揭示行业正在经历根本性变革。以DeepSeek大模型为代表的生成式AI技术，正在重构数据采集、分析、决策的全链条：通过自然语言交互降低技术使用门槛，实现从结构化数据到非结构化文本的跨模态分析，推动商务智能从"描述性分析"向"预测性决策"跃迁。工信部重点实验室的研究显示，大模型可将复杂商业场景的决策响应速度提升3-5倍。

二、关键技术方向

多模态数据融合：结合视觉、语音、文本等多维度数据，突破传统商务智能的单一数据源限制。广西大学数学学院正在研发的跨模态信用评估模型，已实现文本舆情与财务数据的动态关联分析。

实时决策引擎：基于流式计算与边缘智能技术，构建毫秒级响应的商业决策系统。招金数科开发的矿产交易实时风控系统，将决策延迟从分钟级压缩至200毫秒以内。

因果推理增强：融合因果发现算法与大模型，解决传统机器学习"重关联轻因果"的缺陷。科技金融四川省重点实验室的"资源价格预测"项目（72331007），通过构建因果图模型将预测准确率提升至89%。

三、政策驱动因素

国家战略布局：2025年《"十四五"大数据产业发展规划》终期评估显示，我国大数据核心产业规模突破2.8万亿元，年复合增长率达24%。政策明确要求"推动大数据与实体经济深度融合"，为商务智能技术提供广阔应用场景。

区域创新政策：广西作为中国-东盟数字经济合作枢纽，出台《数字广西建设2026行动方案》，重点支持大数据与金融科技交叉研究。本次年会承办方广西应用数学中心，已获得自治区1.2亿元专项建设资金。

标准体系建设：工信部正在制定《商务智能系统评估规范》，从数据质量、算法透明度、决策可解释性等维度建立行业标准。参会企业需重点关注2026年Q3即将发布的征求意见稿。

四、产学研生态

研究矩阵：形成以工信部重点实验室为龙头，联合四川大学、中国石油大学等23所高校的研究网络。在Journal of System Science and Information等期刊上，该联盟近三年发表大模型相关论文占比达37%。

产业联盟：招金数科等企业发起的"智能商务产业联盟"，已汇聚68家上下游企业，共同开发行业大模型。联盟标准正在申请成为IEEE国际标准。

人才枢纽：广西大学数据科学与智能决策研究所设立的"智能商务"硕士点，采用"双导师制"培养复合型人才，毕业生平均获得3.2个offer，起薪较传统专业高45%。

五、企业行动建议

技术布局：优先投入实时决策引擎与因果推理模块，2026年预算占比建议不低于30%。关注海南省重点研发计划示范项目（信用风险预测）的技术架构。

生态合作：加入工信部重点实验室牵头的"大模型商务应用联合体"，可获得政策试点资格与数据资源支持。与广西大学等高校建立联合实验室，享受研发费用加计扣除政策。

人才战略：重点招聘"数据工程师+商业分析师"的复合型人才，岗位需求集中在算法优化、模型部署、商业洞察三个方向。关注系统科学与数学期刊发布的最新研究成果转化机会。

当前行业正处于技术代际转换的关键窗口期，企业需把握政策红利与产学研协同创新机遇，在智能决策、实时风控、精准营销等核心场景构建技术壁垒。本次年会提供的论文工作坊与特邀报告，将是获取前沿技术路线与产业合作资源的重要平台。

会议简评

推荐指数 : 8

主题前沿：会议聚焦“大模型赋能商务智能新范式”，紧跟当下大数据、大模型与人工智能领域的热点趋势，对于推动相关学科交叉融合与创新发展具有重要意义，能够吸引众多关注该领域前沿动态的专家学者参与。

组织阵容强大：由多个重点实验室和专业委员会联合主办，广西大学相关机构承办，招金数科协办，在学术资源和行业影响力方面都有一定保障，有助于提升会议的质量和权威性。

内容丰富多样：不仅有大会特邀报告，还有主题论坛、不同项目的论文工作坊以及高水平期刊推荐等环节，为参会者提供了广泛的交流和学习机会，能满足不同层次和需求的人员参与。

有成果导向：在主题论坛和论文工作坊中，优秀论文将推荐至高水平期刊发表，这对于参会者尤其是科研人员来说具有较大的吸引力，能够激励他们积极分享和交流研究成果。

会议人数规模预估

考虑到会议的主题具有前沿性和吸引力，且主办单位和承办单位在相关领域有一定的资源和影响力，同时会议内容丰富，设置了多个交流环节和成果导向的活动，预计会议能够吸引一定数量的参会者。但目前存在部分信息不明确以及宣传推广情况未知等问题，可能会对参会人数产生一定影响。综合来看，预计会议人数规模在200 - 300人左右。