2025年遥感科技赋能新质生产力场景科学论坛暨中国遥感应用协会专家委员会全体会议

为推进遥感科技赋能新质生产力加快形成，落实中央绿色发展战略和人与自然和谐发展理念，充分利用基于光谱遥感的人工智能大数据解译手段提升遥感辅助决策能力，进一步拓展应用场景和形成产业规模，加强与数字经济的有机融合和协同发展，我们拟于2025年10月17日至19日在江苏省镇江扬中市举行“遥感科技赋能新质生产力场景科学论坛暨中国遥感应用协会专家委员会全体会议。

会议内容(一)国家“十五五规划”及“光谱地球”计划支持国家资源环境、生态文明和数字中国战略落实;(二)国家“十四五”遥感科技的应用新进展和新成果;

(三)现代信息技术与遥感智能集成处理与应用;

(四)高光谱遥感与生物资源精准识别探测;

(五)“五羊卫星”工程、新型光谱技术与地球金腰

带的综合场景遥感。

以下内容为GPT视角对遥感科技赋能新质生产力场景科学论坛暨中国遥感应用协会专家委员会全体会议相关领域的研究解读，仅供参考：

遥感科技研究现状

一、技术发展现状

多维度观测能力提升

当前卫星遥感技术已形成多维度、高动态的观测体系。光学卫星分辨率达到亚米级，SAR卫星实现毫米级形变监测，高光谱卫星可精准识别环境参数。例如，中科西光航天的“西光壹号”卫星可监测甲烷浓度，为气候治理提供数据支撑。技术融合方面，空天地一体化观测网络逐步成型，多源传感器协同模式在应急响应中实现快速反应。

智能化处理成为核心驱动力

星载算力显著提升，深度学习模型使环境预测误差大幅压缩，动态监测延迟显著降低。航天宏图“女娲星座”搭载的星上AI芯片，能实时筛选有效数据，将传输效率提升。人工智能与卫星遥感的深度融合，催生了“智能在轨处理”新范式，推动遥感技术从“看得见”向“看得懂”跨越。

新兴技术突破物理极限

量子遥感技术实现大气组分亚毫米级探测，超分重建技术将图像空间分辨率从0.3米提升至0.15米。星间链路与新一代通信技术融合，推动卫星互联网与遥感数据整合，冲击传统数据分发模式。

二、应用领域拓展现状

传统领域持续深化

在自然资源调查、生态环境监测等领域，卫星遥感持续发挥关键作用。自然资源部卫星应用中心数据显示，2024年国土变更调查遥感解译工作量同比增长40%，带动高分系列卫星数据需求激增。

新兴场景爆发式增长

精准农业：珈和科技通过“遥感+AI”技术，将作物病虫害识别准确率提升，助力精准施肥与产量预测。

保险行业：遥感数据优化定损流程，保险定损市场贡献28亿元收入。

物流企业：依托卫星影像提升配送效率，实现分钟级响应。

低碳监测：利用卫星监测林业碳汇，开辟“太空经济”新赛道。

国际化服务加速输出

中国通过“一带一路”倡议，为东南亚、非洲等20个国家提供灾害预警、农业监测等技术输出。海南文昌国际航天城吸引超百家企业入驻，形成“数据加工-应用开发-跨境服务”全链条。

三、市场规模与竞争格局

全球市场持续扩容

2025年全球卫星遥感服务市场规模达43.6亿美元，年复合增长率12.6%。中国市场规模突破360亿元，年复合增长率18.7%，成为全球核心增长极。商业服务市场占比37%，年增速37%，其中精准农业贡献45亿元。

竞争格局呈现三级梯队

美国：凭借技术积累与资本优势占据高端市场，Maxar等企业垄断国防与政府市场。

中国：依托政策扶持与产业链完善形成后发优势，航天宏图、长光卫星等企业通过“组团出海”模式在东南亚市场形成竞争力。

欧洲、印度：在特定领域实现突破，如欧洲航天局（ESA）的“哨兵”系列卫星用于全球陆地及海洋遥感监测。

产业链生态加速重构

行业形成“研发-制造-服务-应用”四维矩阵：

上游研发：长光卫星“吉林一号”星座在轨138颗，实现全球任意地点10分钟内重访。

中游制造：卫星制造国产化率突破85%，星际荣耀“双曲线二号”火箭实现可重复使用，发射成本降低60%。

下游应用：头部企业通过云平台整合数据、算法与应用场景，如航天宏图的PIE-Engine平台覆盖全国85%的自然资源管理部门。

四、政策环境与标准化建设

国家战略明确组网目标

国家“十四五”规划明确2025年建成30颗遥感卫星组网，数据获取时效性提升至小时级。发布《蓝藻水华卫星遥感监测技术规范》《农业卫星遥感数据采集技术规范》等标准，推动行业规范化发展。

地方政策推动产业集聚

北京、上海、武汉等地形成遥感产业集群，海南文昌国际航天城吸引超百家企业入驻，构建“数据加工-应用开发-跨境服务”生态闭环。

国际规则博弈加剧

数据主权与共享平衡成为治理核心议题，RCEP框架下催生“区域性数据交易所”，中国技术方案在东南亚市场占比超六成。

五、面临的挑战与机遇

技术瓶颈待突破

数据处理能力：高分辨率遥感数据需强大计算能力和高效算法支持，现有技术尚无法完全满足需求。

数据共享整合：数据来源多样、格式不统一，制约应用效率。

标准化程度：缺乏统一技术标准和规范，影响产品兼容性。

市场竞争日益激烈

随着技术成熟和资本涌入，新进入者不断增加，企业需通过技术创新和差异化竞争突围。

政策与需求双重驱动

政策红利：国家航天局数据显示，2020-2024年遥感卫星发射数量年均增长22%，带动数据获取成本下降60%。

需求裂变：智慧城市相关服务占比达22%，农业遥感覆盖80%耕地，灾害监测市场规模年增25%。

遥感科技研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、自然资源管理

土地资源调查

通过高分辨率光学卫星和SAR卫星，快速识别土地利用类型（如耕地、林地、建设用地），监测土地变化（如非法占用、生态退化）。

典型案例：自然资源部利用遥感技术完成全国国土三调，识别出数百万个图斑变化，为国土空间规划提供基础数据。

矿产资源勘探

利用高光谱遥感识别矿物成分，结合热红外遥感探测地下热源，辅助找矿。

应用场景：稀土矿、油气田的远距离探测，降低野外勘探成本。

水资源监测

通过合成孔径雷达（SAR）监测水库水位、湖泊面积变化，结合多光谱数据评估水质（如叶绿素浓度、悬浮物）。

案例：长江流域遥感监测系统实时跟踪洪涝灾害，指导防汛调度。

二、生态环境保护

森林资源监测

动态监测森林覆盖率、林木生长状况，识别非法砍伐、火灾隐患。

技术突破：激光雷达（LiDAR）与遥感结合，精准计算森林碳汇量，支持碳交易市场。

湿地与海洋保护

监测湿地萎缩、红树林退化，评估海洋污染（如油污、赤潮）。

国际合作：中国“海洋一号”系列卫星为全球海洋生态保护提供数据支持。

大气环境监测

利用气溶胶遥感反演PM2.5浓度，结合臭氧层监测卫星追踪大气成分变化。

政策应用：支撑京津冀、长三角等区域大气污染联防联控。

三、农业与乡村振兴

作物长势监测

通过多光谱/高光谱数据提取植被指数（如NDVI），评估作物健康状况，预测产量。

精准农业：结合无人机遥感，实现变量施肥、灌溉，减少农药使用量。

灾害预警与评估

监测干旱、洪涝、病虫害等灾害，快速评估受灾面积和损失。

案例：2023年东北洪涝期间，遥感数据48小时内完成农田淹没范围分析，指导保险理赔。

农村土地规划

识别撂荒地、设施农用地，支持农村集体建设用地入市改革。

四、灾害应急管理

地质灾害监测

利用InSAR（干涉合成孔径雷达）技术监测地面沉降、山体滑坡，预警精度达毫米级。

典型应用：四川汶川地震后，遥感数据快速识别次生灾害隐患点。

火灾与洪涝响应

实时监测火点位置、蔓延方向，结合水文模型预测洪水淹没范围。

技术融合：AI算法自动识别灾情，缩短应急响应时间。

核事故与化学泄漏追踪

通过高光谱遥感检测放射性物质扩散路径，支持应急疏散决策。

五、城市规划与智慧城市

城市扩张监测

动态跟踪城市建成区变化，识别违章建筑，评估城市热岛效应。

数据来源：高分辨率商业卫星（如WorldView-3）提供厘米级影像。

交通基础设施管理

监测道路裂缝、桥梁变形，结合三维建模技术评估结构安全。

案例：港珠澳大桥健康监测系统集成遥感与物联网技术。

智慧灯杆与5G布局

利用遥感数据优化灯杆选址，支持车路协同和自动驾驶网络建设。

六、能源与基础设施

电力线路巡检

通过无人机遥感识别输电线路缺陷（如断股、绝缘子破损），替代人工巡线。

效率提升：单条线路巡检时间从7天缩短至2小时。

油气管道安全

监测管道周边地质变化，预警第三方施工破坏风险。

技术创新：结合分布式光纤传感技术，实现管道全生命周期管理。

新能源开发

评估风电场、光伏电站选址，监测风电叶片形变和光伏板积尘。

七、金融与保险行业

农业保险定损

利用遥感数据快速评估作物受灾面积和损失程度，缩短理赔周期。

案例：某保险公司通过遥感+AI技术，将小麦旱灾定损效率提升80%。

信贷风险评估

监测企业用地变化、排污情况，辅助银行环境信用评级。

政策驱动：央行要求金融机构将环境风险纳入信贷决策。

碳资产交易

验证林业碳汇项目真实性，支持碳配额质押融资。

八、海洋经济与渔业

渔场预报

通过海表温度、叶绿素浓度遥感数据，预测渔场位置，指导渔船作业。

经济效益：渔民收入提升30%以上。

海上目标监测

识别非法捕捞船只、走私活动，维护海洋权益。

技术手段：AIS（船舶自动识别系统）与遥感数据融合分析。

港口与航道管理

监测码头沉降、航道淤积，保障航运安全。

九、国防与安全领域

边境监控

利用宽幅遥感卫星监测边境线动态，识别非法越境、走私通道。

典型系统：中国“高分”系列卫星支持边防部队实时态势感知。

战场环境分析

提取地形、植被、水文信息，为军事行动提供地理情报支持。

反恐与维稳

监测敏感区域人员聚集、车辆流动，辅助社会安全治理。

十、科研与教育领域

气候变化研究

通过长期遥感数据集（如30年植被覆盖变化），分析全球变暖影响。

国际合作：IPCC（政府间气候变化专门委员会）报告大量引用遥感数据。

地质与天文研究

监测火山活动、冰川消融，支持深空探测选址（如月球基地）。

遥感教育普及

高校开设遥感课程，培养跨学科人才，推动技术产业化。

未来趋势

技术融合：5G+AI+遥感实现实时数据处理，推动“数字孪生城市”建设。

商业航天：低轨卫星星座（如Starlink竞争者）降低数据获取成本，催生新应用场景。

全球治理：遥感数据成为国际气候谈判、海洋权益争端的技术依据。

遥感科技领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

中国科学院遥感与数字地球研究所（RADI）

定位：中国科学院直属综合性科研机构，整合了原遥感应用研究所和对地观测与数字地球科学中心。

研究方向：遥感信息机理、对地观测与空间地球信息前沿理论，构建数字地球科学平台和全球环境资源空间信息保障能力。

科研平台：拥有遥感科学国家重点实验室、国家遥感应用工程技术研究中心等，运行密云、喀什、三亚卫星地面接收站及高空遥感飞机。

国际合作：与20多个国家和地区建立合作关系，主导国际数字地球协会等组织。

中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所

定位：中国测绘科学研究院下属的公益性科研机构，专注摄影测量与遥感领域的基础理论及应用研究。

研究方向：资源环境遥感监测、高光谱遥感、雷达遥感测图等。

产学研合作：与武汉大学、中国矿业大学等高校建立联合培养机制，推动测绘技术集成与成果转化。

科技部国家遥感中心

定位：科学技术部直属机构，负责遥感技术、导航定位及地理信息系统领域的高新技术发展规划、政策协调与项目管理。

下设部门：涵盖自然灾害监测、农业应用、气象卫星遥感等17个跨部门业务机构，汇聚全国3000余名科技人员。

国际合作：主导平方公里阵列射电望远镜国际大科学工程等项目，推动遥感科技与应用的发展。

二、知名企业品牌

长光卫星技术股份有限公司

定位：中国第一家商业遥感卫星公司，集卫星研发、生产、发射、运营到应用全产业链运行。

技术优势：依托“星载一体化”“机载一体化”等核心技术，已部署117颗“吉林一号”系列卫星（108颗在轨运行），打造全球最大的亚米级商业遥感星座。

融资情况：完成多轮融资，包括24.64亿元Pre-IPO轮融资，投资方包括海通创新、中金资本等。

上海垣信卫星科技有限公司

定位：国有控股的卫星产业集团及卫星通信服务商，专注低轨卫星星座的商业化模式建设和运营。

核心产品：“千帆星座”计划由超过1.5万颗卫星组成，采用全频段、多层多轨道设计，提供全球宽带业务服务。

融资情况：完成67亿元人民币A轮融资，由国开制造业转型升级基金领投，用于星座建设和技术研发。

成都国星宇航科技股份有限公司

定位：专注商业航天和人工智能技术的高科技企业，以“太空AI”为核心技术。

技术优势：构建天地一体化AI基础设施，提供商业化星基解决方案与天基智算服务。

融资情况：累计融资金额超过16亿元人民币，投后估值达65.375亿元人民币。

北京微纳星空科技股份有限公司

定位：卫星制造业务为核心的卫星系统技术解决方案供应商。

技术优势：自主研发从10公斤级到2000公斤级的八大卫星平台，覆盖遥感、通信等多个应用领域。

融资情况：累计完成12轮融资，总额近20亿元，进入商业航天独角兽企业行列。

飞燕航空遥感技术有限公司

定位：国家级专精特新“小巨人”和高新技术企业，提供测绘航空摄影、激光雷达航摄、地理信息系统工程及实景三维数据生产服务。

技术优势：拥有RIEGL-VQ1560i机载激光雷达、自主研发的AIMS航空集成多传感器航摄仪等核心设备。

行业地位：在自然资源部国家地理信息中心发布的测绘航空摄影领域全国同行业业绩和诚信排名中，连续多年排名全国民营企业第一。

世景

定位：国内规模最大的遥感综合应用服务企业，提供全球中、高分辨率影像数据及基于遥感数据的应用服务。

技术优势：拥有八颗国际领先的高分辨率遥感卫星数据资源，推出“世景图库”产品为百度、腾讯等提供遥感地图服务。

服务模式：通过创新服务模式和拓展数据应用，满足用户多样化需求。

遥感科技领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、岗位类型：从基础处理到高端研发

数据处理与分析类

遥感数据处理工程师：负责光学/雷达影像的预处理、解译、指数计算（如植被指数、水体指数），需掌握ENVI、ERDAS等工具，或Python/GDAL库实现自动化处理。

遥感数据分析师：结合统计模型与机器学习，挖掘土地利用变化、灾害损失等数据价值，常见于农业估产、环境监测领域。

InSAR数据处理专员：利用干涉合成孔径雷达技术监测地面沉降、山体滑坡，需具备相位解缠、时序分析等技能。

系统开发与算法类

遥感算法工程师：研发图像分割、目标检测、超分辨率重建等算法，深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）应用广泛。

GIS开发工程师：集成遥感数据与地理信息系统，开发WebGIS平台或移动端应用，需熟悉ArcGIS API、OpenLayers等技术。

卫星任务规划工程师：设计遥感卫星观测任务，优化轨道参数与成像策略，涉及航天工程与运筹学知识。

行业应用与解决方案类

遥感应用工程师：针对农业、林业、水利等领域定制解决方案，如作物长势监测、森林碳汇核算，需理解行业需求与业务逻辑。

灾害预警系统设计师：构建洪水、火灾等灾害的实时监测与预警系统，结合遥感数据与气象模型，提升应急响应能力。

城市三维建模工程师：利用倾斜摄影或激光雷达数据生成城市三维模型，支持智慧城市规划与管理。

科研与教育类

博士后研究员：在高校或研究所从事遥感机理研究（如大气校正、地物分类），需发表高水平论文并申请科研项目。

高校教师：教授遥感原理、数字图像处理等课程，指导本科生/研究生实践，需具备博士学位与教学能力。

二、行业领域：跨行业需求持续增长

自然资源管理

岗位示例：国土调查工程师、矿产勘探分析师

需求背景：第三次全国国土调查、自然资源确权登记等政策推动，需利用高分辨率影像与AI技术实现土地利用动态监测。

环境监测与保护

岗位示例：大气污染遥感监测员、海洋生态评估师

需求背景：双碳目标下，林业碳汇监测、污染源追踪等岗位需求年增20%，需结合多光谱数据与生态模型。

农业与乡村振兴

岗位示例：精准农业顾问、作物估产分析师

需求背景：遥感技术可实时监测农田墒情、病虫害，指导变量施肥与灌溉，提升农业生产效率。

城市规划与智慧城市

岗位示例：城市热岛效应研究员、交通流量遥感分析师

需求背景：利用热红外影像与夜光数据评估城市扩张，结合车路协同技术优化交通管理。

航空航天与国防

岗位示例：卫星载荷设计师、军事目标识别工程师

需求背景：商业航天发展推动低轨卫星星座建设，需研发高精度光学/SAR载荷，并应用AI技术实现目标自动识别。

三、技能要求：技术栈与行业知识并重

核心技术技能

编程能力：Python（NumPy/Pandas/Scikit-learn）、C++（高性能计算）、IDL（ENVI脚本）。

深度学习框架：PyTorch（图像分割）、TensorFlow（目标检测）、Keras（快速原型开发）。

遥感专用工具：ENVI、ERDAS、SNAP（SAR处理）、QGIS（开源GIS）。

数据库管理：PostgreSQL/PostGIS（空间数据存储）、MongoDB（非结构化数据）。

行业知识要求

农业领域：理解作物生长周期、病虫害特征，掌握NDVI、EVI等植被指数应用。

环境领域：熟悉大气污染扩散模型、水体富营养化评估方法。

城市领域：掌握城市不透水面提取、热岛效应量化分析技术。

软技能需求

跨学科协作：与地理学家、环境工程师、农业专家沟通需求。

项目管理与交付：制定数据处理流程、编写技术文档、汇报项目成果。

持续学习能力：跟踪遥感技术前沿（如量子遥感、AI大模型应用）。

四、就业趋势与建议

市场需求增长：2025年卫星遥感市场规模年增15%，岗位需求较2020年增长41%，武大、北师大遥感硕士就业率超95%。

技能结构变化：68%岗位要求GIS开发能力，54%需深度学习经验，传统制图岗位减少52%，算法工程师起薪达18.7万。

区域机会差异：京津冀地区智慧城市项目密集，三维建模人才紧缺；商业航天领域（如卫星图像处理）月薪可达1.8万。

职业发展建议：

在校生：补强Python、深度学习框架技能，选择SAR成像或多光谱分析等细分领域深耕。

求职者：关注双碳目标相关岗位（如林业碳汇监测），积累产学研项目经验（如参与高校与企业合作项目）。

转行者：考取测绘数据处理证书可提升30%竞争力，英语优秀者可参与QGIS等开源工具的国际项目。