2025中国认知科学学会意识科学分会学术年会

探索意识的机制和起源是当前科学特别是认知神经科学最重要的前沿问题之一。为了推动意识相关研究的跨学科交流与合作，扩大意识研究的应用转化，中国认知科学学会意识科学分会将于2025年11月27日（周四）-11月29日（周六）在安徽省合肥市举行2025年学术年会。欢迎相关领域专家学者和学生前来交流讨论。

会议主席：何生，汪凯

会议副主席：何江弘、蒋毅、潘纲、王立平、翁旭初（按姓氏拼音排序）

会议秘书长：秦鹏民、施立楠

执行主席：田仰华

组委会秘书长：朱春燕、季公俊、叶榕

学术委员会：中国认知科学学会意识科学分会委员会为本次会议学术委员会

以下内容为GPT视角对中国认知科学学会意识科学分会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

意识科学研究现状

一、神经科学视角下的意识研究

意识产生的神经机制：全局工作空间理论认为，意识体验依赖于大脑中一个“全局工作空间”的信息整合机制。近年来的研究进一步揭示了前额叶皮层和后顶叶皮层在信息整合中的关键作用，这些区域的活动模式与意识状态密切相关。同时，意识并非简单的“有”或“无”状态，而是存在一个连续体，例如在麻醉状态下，大脑活动模式的变化与意识水平的变化密切相关。

意识分类与层次：认知心理学将意识分为意识、非意识过程、前意识记忆和无意识。弗洛伊德则提出了意识、前意识和潜意识的分类。荣格进一步扩展了潜意识的范畴，提出了集体潜意识的概念。这些分类有助于更深入地理解意识的多样性和复杂性。

对抗性合作研究：2025年，国际意识研究合作项目（COGITATE）通过多模态脑成像技术，对意识神经机制的两大主流理论——全局神经工作空间理论（GNWT）和整合信息理论（IIT）进行了系统性验证。实验结果表明，两个理论的假设均未得到完全支持，这推动了意识研究领域的批判性反思，为未来研究提供了新的切入点。

二、人工智能与意识模拟

人工通用智能（AGI）与意识模拟：随着深度学习和生成式AI的发展，研究人员开始探讨如何在AI中模拟意识。一些研究尝试通过强化学习和自监督学习算法，让AI系统表现出类似意识的行为特征。此外，神经形态计算技术通过构建大规模神经形态芯片，模拟大脑的信息处理机制，进一步探索意识模拟的可能性。

意识与AI的伦理问题：如果AI被证明具有某种形式的意识，那么如何确保其安全性和伦理性将成为重要课题。这需要计算机科学、哲学和法律等领域的共同努力，以制定相应的伦理准则和法律规范。

三、量子物理与意识关联的新探索

量子意识假说：一些理论认为，意识可能与量子力学现象（如量子叠加和纠缠）有关。近年来的实验发现，某些微小尺度的生物系统（如光合作用中的色素蛋白）可能利用量子效应进行高效的能量传递，这为量子意识假说提供了间接支持。

量子信息与意识：有研究提出，意识信息可能类似于量子信息，具有非局部性和不可克隆性。这种类比为理解意识的本质提供了新的数学框架。同时，某些实验中观察到的观察行为对量子系统状态的影响，也引发了关于意识在量子测量过程中作用的讨论。

四、意识研究的伦理与应用

临床应用：意识研究的进步为治疗神经系统疾病（如植物人状态、昏迷和抑郁症）提供了新的可能性。例如，科学家可以通过脑机接口技术帮助患者恢复意识。

伦理挑战：随着对意识理解的深入，伦理问题也日益凸显。例如，在AI意识模拟方面，如何确保AI系统的行为符合人类价值观和道德准则；在意识上传和脑机接口方面，如何保护个人隐私和自主权等。

五、跨学科整合与未来展望

跨学科整合：意识研究正在成为一个全球性的开放领域，涉及神经科学、心理学、哲学、计算机科学等多个学科。未来的研究将更加注重跨学科整合，以构建统一的理论框架来解释意识的本质。

技术进步与微观机制探索：随着技术的进步，科学家可能会更深入地探索意识的微观机制（如分子层面的动态）。这将有助于揭示意识产生的物理基础和生物学机制。

意识科学研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医疗健康领域

疾病诊断与治疗：意识科学研究有助于深入理解大脑功能与疾病的关系，为神经精神疾病（如癫痫、抑郁症、帕金森病等）的诊断和治疗提供科学依据。例如，通过脑电监测、近红外光谱、功能磁共振成像等技术，可以实时监测大脑活动，辅助评估认知功能和神经系统疾病。

主动医学与健康管理：随着人工智能和人工意识技术的发展，主动医学作为一种全新的健康管理理念开始崭露头角。意识科学研究为人工意识提供了理论基础，使得通过人工意识引导与智能化决策优化，实现个性化、动态调整的健康管理成为可能。

身心疗愈与康复：意识科学研究揭示了意识与身体之间的复杂对话机制，如神经可塑性、心理神经免疫机制等。这为身心疗愈与康复提供了新的思路和方法，如通过正念冥想、潜意识疗愈等方式，改善患者的心理状态和生理功能。

二、人工智能与机器学习领域

人工智能意识模拟：随着深度学习和生成式AI的发展，研究人员开始探讨如何在AI中模拟意识。意识科学研究为AI意识模拟提供了理论框架和评估标准，有助于推动AI向更高层次发展。

人机交互与智能决策：意识科学研究有助于理解人类意识的本质和特征，为人机交互和智能决策提供科学依据。例如，通过模拟人类意识的某些特征，可以让AI系统更好地理解人类需求和行为，从而提供更个性化的服务。

三、商业营销与企业组织管理领域

消费者行为分析：意识科学研究揭示了无意识认知在消费者行为中的作用，如无意识隐喻活动对购买决策的影响。这为商业营销提供了新的视角和方法，有助于企业更精准地把握消费者需求和行为。

企业组织文化与管理：意识理念可以为企业组织文化和管理提供新的理论支柱。例如，通过培养员工的意识素养和团队协作能力，可以提升企业的整体竞争力和创新能力。

四、教育领域

学习机制与教育方法：意识科学研究有助于深入理解学习机制和教育方法，为教育改革提供科学依据。例如，通过研究意识与学习之间的关系，可以开发更有效的教育方法和工具，提高学生的学习效果和兴趣。

学生心理健康与辅导：意识科学研究还关注学生的心理健康和辅导。通过了解学生的意识状态和需求，可以提供更个性化的心理健康服务和辅导，帮助学生更好地应对压力和挑战。

五、伦理与法律领域

AI伦理与法律规范：随着AI技术的发展，AI伦理和法律规范成为重要议题。意识科学研究为AI伦理和法律规范提供了理论框架和评估标准，有助于确保AI技术的安全性和伦理性。

人类意识保护与权益：意识科学研究还关注人类意识的保护和权益。例如，在医疗领域，如何确保患者的意识状态得到尊重和保护；在AI领域，如何防止AI技术对人类意识造成潜在威胁等。

意识科学领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、研究机构

世界人工意识科学院（WAAC）

成立背景：2025年4月于巴黎正式成立，由世界人工意识协会、世界人工意识大会等联合发起。

研究目标：推动全球人工意识领域理论创新、技术发展与应用实践，探索人工智能向具有自我意识和主观体验方向的发展。

组织架构：设立“院士”和“荣誉院士”两级席位，涵盖人工智能、神经科学、认知科学等领域顶尖专家。首批荣誉院士包括艾伦·图灵、约翰·冯·诺依曼等历史与当代思想领袖。

国际合作：通过定期举办国际学术会议、设立专项研究基金、发布白皮书及国际测评标准，促进医疗、教育、伦理与社会治理等领域的应用。

杰里米·科勒动物意识研究中心

成立背景：2025年9月30日由伦敦政治经济学院成立，耗资400万英镑。

研究方向：利用人工智能研究动物是否具有意识，探索AI与动物福祉交汇领域（如自动驾驶车辆撞到动物的伦理问题），推动制定全球可采纳的研究成果和行业规范。

跨学科特色：整合神经科学、哲学、兽医学、法律、进化生物学、计算机科学等领域，旨在改善动物待遇并加深对人类自身意识的理解。

中国科学院心理研究所

机构背景：我国唯一的国家级心理学综合研究机构，依托认知科学与心理健康全国重点实验室。

研究方向：意识涌现机制解析、意识涌现异态评估、心理健康精准调适等，致力于揭示心理和行为的生物学基础与环境影响机制。

研究目标：取得意识涌现机制研究重大科学突破，推动认知科学和心理学跨越发展，提升国民心理健康水平。

二、企业品牌

认知引擎科技有限公司

业务领域：认知智能全场景解决方案，涵盖知识工程平台、认知推理引擎、行业智能应用、AI训练服务等。

技术实力：自主研发的分布式图计算引擎实现万亿级知识图谱毫秒级查询，技术稳居国内第一梯队。

应用场景：已在金融、医疗领域打造30余个行业知识图谱模板，服务200余所高校实验室及10余家制造企业。

觉觉科技

业务领域：脑意识识别技术与正念冥想结合，研发“慧熵心理监测系统”，利用脑机接口设备采集脑电数据，生成心理健康报告并提供个性化正念干预方案。

技术突破：已发表四篇高品质学术论文，获得三项发明专利授权，另有四项在审。

应用拓展：与商飞、上汽大通合作研发驾驶行为安全监测脑机接口系统，入围工信部未来产业创新任务揭榜挂帅复审阶段。

Kernel

业务领域：开发非侵入性脑活动解读技术，推动神经科学发现和医疗治疗进步。

核心技术：Kernel Flow采用基于光的传感器，以高速和高分辨率测量与神经活动相关的血液流动动态，旨在更早地诊断疾病并开拓个性化治疗新领域。

Neuralink

业务领域：全植入式无线脑机接口系统研发，使用微小柔性电极丝与神经元交互。

潜在应用：恢复运动功能、治疗神经疾病、融合人工智能与人类智能，有望在消除残疾和拓展人类潜能方面开创未来。

意识科学领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构

助理研究员：

岗位职责：协助开展项目研究工作，包括实验设计、数据采集和分析、论文撰写等。

应聘条件：通常要求具有心理学、认知神经科学、生物医学等相关专业博士学位，有较强的编程能力和独立科研能力。

招聘机构：例如中国科学院心理研究所等。

博士后：

岗位职责：在课题组长指导下开展独立或合作科研工作，协助指导学生等。

应聘条件：要求在国内外已取得生物学或基础医学等相关专业方向的博士学位，具有神经科学、生物信息学等背景。

招聘机构：例如深圳医学科学院睡眠与意识课题组等。

工程师：

岗位职责：负责基于文本、语音和视频多维数据等的分析挖掘，包括数据清洗、特征提取、模式识别等算法的调研、编写、实现与优化。

应聘条件：通常要求具有计算机科学、人工智能等相关专业背景，有较强的编程能力和算法设计能力。

招聘机构：部分科研机构在招聘助理研究员时也会同时招聘工程师岗位。

二、医疗健康领域

科研助理：

岗位职责：协助科研团队进行小鼠行为学实验、脑组织样本处理、分子机制验证等研究。

应聘条件：通常要求具有生物学、医学或神经科学等相关专业背景，有实验操作经验和数据分析能力。

招聘机构：例如上海交通大学医学院松江研究院黎冰课题组等。

脑机接口研究员：

岗位职责：从事脑机接口技术的研发和应用，包括信号采集、处理和分析，以及与人工智能技术的结合等。

应聘条件：通常要求具有生物医学工程、计算机科学等相关专业背景，有脑机接口技术研发经验。

招聘机构：医疗健康领域的科研机构和企业。

三、教育科技领域

智能教育产品研发：

岗位职责：从事智能教育产品的研发，包括课程设计、系统开发、用户体验优化等。

应聘条件：通常要求具有认知科学与技术、教育技术学等相关专业背景，有产品研发经验和创新能力。

招聘机构：教育科技公司。

用户体验设计师：

岗位职责：负责设计用户界面，确保用户能够便捷地使用各种智能设备。通过学习人类认知过程，更好地理解用户需求，设计出更符合人类使用习惯的产品。

应聘条件：通常要求具有设计学、心理学等相关专业背景，有用户体验设计经验和创新能力。

招聘机构：教育科技公司以及人工智能企业。

四、人工智能企业

算法工程师：

岗位职责：从事人工智能算法的研发和优化，包括深度学习、机器学习等算法的设计和实现。

应聘条件：通常要求具有计算机科学、人工智能等相关专业背景，有算法研发经验和编程能力。

招聘机构：人工智能企业。

认知神经科学研究员：

岗位职责：从事认知神经科学的研究，包括脑影像数据分析、认知模型构建等。

应聘条件：通常要求具有心理学、生物医学工程、计算机科学与技术及数学等工科或理科背景，能够熟练两种以上功能磁共振数据分析工具包。

招聘机构：人工智能企业以及科研机构。