2025年第二届金融气象学术年会

为深入贯彻《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》和中国气象局等五部门《关于加强金融气象协同联动、服务经济社会高质量发展的指导意见》等部署要求，持续增进金融行业与气象部门交流与合作，推动金融气象产学研用融合发展，第二届金融气象学术年会（以下简称年会）定于2026年1月在广东省广州市举办。

交流主题

金融气象指数及天气衍生品的开发与应用场景

金融气象指数系列有效性评估与规范化管理，金融气象指数在敏感行业的应用及风险管理产品设计，天气期货、期权及衍生品的开发及行业应用实践，基于金融气象指数的金融工具创新及相关定制化服务模式探索等。

保险气象创新与风险减量

气象敏感行业定制化气象保险产品设计与精细化服务技术；气象科技全链条融入保险业风险减量的服务模式与实践。

投融资气象服务与绿色金融实践

气象要素纳入信贷风控体系，“气候贷”等产品研发；气候可行性论证，绿色信贷评价指标构建，绿色金融气象服务及试点经验等。

巨灾风险量化与气候压力测试

巨灾保险制度构建与产品设计，巨灾数据集建设；气候风险压力测试框架与模型研发，资产风险评估工具及定制化测试工具开发等。

ESG与企业气候信息披露、巨灾债券等

气候信息纳入ESG披露的技术标准，企业气候风险评估框架与量化方法，金融领域气候信息披露案例与对标体系，气候风险管理战略与制度设计，以及巨灾债券定价机制、发行模式及在气候风险管理中的应用实践等。

以下内容为GPT视角对金融气象学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

金融气象学研究现状

一、研究背景与意义

随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，气象风险已成为影响全球经济和金融稳定的重要因素。气象灾害不仅直接造成经济损失，还通过供应链中断、能源价格波动等渠道传导至金融系统，引发系统性风险。例如，2020年国际清算银行提出的“绿天鹅”概念，强调气候变化可能引发金融危机，凸显了金融气象研究的紧迫性。

金融气象学的研究意义在于：

风险管理：通过量化气象条件对金融资产的影响，帮助金融机构和投资者识别、评估和应对气象风险。

产品创新：开发气象指数保险、天气衍生品等新型金融工具，为气象敏感行业提供风险对冲手段。

政策制定：为政府和监管机构提供决策支持，推动气候风险纳入金融监管框架，促进绿色金融和可持续发展。

二、国内外研究进展1. 理论研究进展

金融气象理论框架：学者们逐步构建了金融气象学的理论体系，探讨气象条件如何通过影响实体经济（如农业、能源、交通等）间接影响金融市场，以及气象变量如何直接作用于金融资产价格。

风险识别与建模：研究聚焦于气象风险的识别、分类和量化建模。例如，将气象风险分为物理风险（如极端天气造成的直接损失）和转型风险（如气候政策变化导致的资产价值重估），并开发相应的风险评估模型。

气候投融资研究：探讨如何通过金融手段引导资金流向低碳、气候适应型项目，支持绿色转型和可持续发展。

2. 产品创新与应用

气象指数保险：基于气象指数（如降水量、温度、风速等）设计的保险产品，当实际气象指标达到预设阈值时，投保人即可获得赔付。这种产品简化了理赔流程，降低了道德风险，广泛应用于农业、能源等领域。

案例：中国气象局与大连商品交易所合作开发的“中央气象台—大商所温度指数”，为农业种植、电力销售等行业提供风险对冲工具。

天气衍生品：包括天气期货、期权等金融合约，允许市场参与者通过交易天气风险来管理不确定性。例如，芝加哥商品交易所（CME）推出的采暖度数（HDD）和制冷度数（CDD）期货，帮助能源企业规避温度波动带来的需求风险。

案例：国家气象信息中心与郑州商品交易所合作研发的气温指数期货，覆盖最低气温等6项子指数，形成连续34年的时间序列数据，为天气衍生品开发提供支撑。

气候债券与绿色金融：发行与气候项目相关的债券，将资金定向投入可再生能源、节能减排等领域。同时，金融机构通过绿色信贷、绿色基金等工具支持低碳转型。

3. 技术融合与创新

大数据与人工智能：利用大数据技术整合气象、金融、经济等多源数据，通过机器学习算法挖掘气象变量与金融资产价格之间的复杂关系，提升风险预测的准确性和时效性。

案例：中国金融气象指数与服务平台（V2.0）集成在线可视化分析、极值数据检索、指数预测预报等功能，为金融风险管控提供实用工具。

物联网与实时监测：通过物联网技术部署气象传感器网络，实现气象数据的实时采集和传输，为金融决策提供高精度、高频率的数据支持。

案例：海洋牧场巨灾保险将海上气象灾害预警信号等级作为触发赔付的依据，利用实时气象数据提升风险管理的精细化水平。

区块链与智能合约：探索区块链技术在气象金融中的应用，通过智能合约自动执行气象保险理赔，提高透明度和效率。

4. 政策协同与国际合作

政策支持：多国政府出台政策鼓励金融气象创新。例如，中国五部门联合印发《关于加强金融气象协同联动 服务经济社会高质量发展的指导意见》，统筹布局金融气象数据服务、科技攻关和创新体系建设。

国际合作：加强与国际组织、外国政府和金融机构的合作，共同应对全球性气候风险。例如，中国气象局与世界气象组织（WMO）合作推动气象数据共享和标准制定。

三、当前面临的挑战

数据共享与标准化：气象数据与金融数据的整合仍面临技术障碍和隐私保护问题，需建立统一的数据标准和共享机制。

模型精度与适用性：现有气象金融模型多基于历史数据开发，对极端天气事件的预测能力有限，需结合气候模式改进模型。

市场认知与接受度：气象金融产品尚处于发展初期，市场参与者对其风险收益特征认知不足，需加强宣传和推广。

监管框架与政策支持：金融气象创新需要配套的监管政策和法律框架，以保障市场公平和稳定。

四、未来发展趋势

产品多元化：随着技术进步和市场需求增长，气象金融产品将更加多样化，覆盖更多行业和场景。

服务智能化：人工智能、大数据等技术将深度融入金融气象服务，实现风险预警、产品设计和投资决策的智能化。

国际合作深化：全球气候治理需求将推动金融气象领域的国际合作，共同构建气候风险防控体系。

政策体系完善：政府将出台更多支持政策，完善监管框架，为金融气象创新提供良好环境。

金融气象学研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、农业领域：稳定生产与收入保障

气象指数保险

应用场景：农业对气象条件高度敏感，干旱、洪涝、低温等极端天气可能导致作物减产甚至绝收。气象指数保险以降水量、温度、风速等可观测指标为触发条件，当实际气象数据达到预设阈值时，农户自动获得赔付，无需现场查勘定损。

案例：

中国气象局与大连商品交易所合作开发的“中央气象台—大商所温度指数”，为东北大豆种植户提供低温冻害保险，当连续5日最低气温低于-5℃时触发赔付。

印度推出的“降雨量期货”，帮助咖啡种植户对冲干旱风险，赔付与实际降雨量挂钩，简化理赔流程。

天气衍生品对冲

应用场景：农业企业可通过天气期货或期权锁定成本，例如粮食加工企业买入“高温期货”对冲收购成本上升风险。

二、能源行业：优化供需与价格稳定

电力与天然气市场

应用场景：温度波动直接影响能源需求（如制冷/采暖需求），进而影响价格。能源企业可通过天气衍生品管理价格风险。

案例：

芝加哥商品交易所（CME）的“采暖度数（HDD）期货”和“制冷度数（CDD）期货”，帮助电力公司对冲温度异常导致的需求波动。

欧洲能源企业利用“风速期货”对冲风电场发电量不足的风险。

可再生能源投资

应用场景：气象数据可预测太阳能、风能等可再生能源的发电潜力，为项目融资和收益评估提供依据。

案例：金融机构在评估风电项目时，结合历史风速数据和气候模型，量化发电量不确定性，设计对应的绿色债券或贷款条款。

三、交通运输业：降低运营中断风险

航空与航运

应用场景：台风、大雾、强风等恶劣天气可能导致航班延误或港口关闭，增加运营成本。航空公司可通过天气期权对冲燃油消耗增加或收入损失风险。

案例：

某国际航空公司买入“台风期权”，当台风路径经过其主要航线时获得赔付，覆盖额外燃油成本和乘客补偿费用。

航运公司利用“波高期货”对冲货船因海浪过大导致的航速下降风险。

物流与供应链

应用场景：极端天气可能破坏物流网络（如道路封闭、仓库进水），企业可通过气象保险转移损失。

案例：电商企业为“双十一”期间的关键仓库投保暴雨指数保险，当单日降水量超过阈值时触发赔付，保障货物安全。

四、建筑与工程业：管控施工风险

延期风险对冲

应用场景：暴雨、高温等天气可能延误工期，增加人工和设备成本。建筑公司可通过天气期货锁定成本，或购买“施工中断保险”。

案例：

某大型基建项目投保“连续降雨保险”，若施工期连续5日降雨量超过50毫米，保险公司赔偿延期导致的额外费用。

风电场建设方利用“风速期货”对冲施工窗口期风速过低的风险，确保设备安装进度。

气候适应性设计

应用场景：结合长期气候预测，优化建筑结构设计（如防洪标准、隔热材料），降低未来运营风险。

案例：沿海城市开发商根据海平面上升预测，提高建筑地基高度，并投保“洪水再保险”覆盖长期气候风险。

五、零售与消费行业：需求预测与库存管理

季节性商品销售

应用场景：气温、降水等气象条件直接影响服装、饮料等商品的需求。零售商可结合气象预测调整库存和促销策略。

案例：

某连锁超市利用“温度预测模型”提前备货冷饮，当夏季高温概率上升时增加进货量，减少缺货损失。

服装品牌根据“降水预测”调整雨具促销区域，提升销售转化率。

旅游与娱乐

应用场景：恶劣天气可能减少景区游客量或取消户外活动。旅游企业可通过天气保险覆盖收入损失。

案例：某滑雪场投保“降雪量不足保险”，若冬季降雪量低于历史均值，保险公司赔偿门票收入损失。

六、金融服务业：创新产品与风险管理

气候债券与绿色金融

应用场景：发行与气候适应项目（如防洪工程、可再生能源）挂钩的债券，吸引责任投资者。

案例：世界银行发行的“绿色债券”，资金专项用于支持发展中国家应对气候变化，其收益与气象指标（如碳减排量）挂钩。

投资组合气候风险评估

应用场景：资产管理公司利用气象数据评估投资组合中企业的气候暴露度，优化资产配置。

案例：某养老基金通过分析持仓公司的地理位置和行业属性，量化其面临的气象风险（如沿海地产的台风风险），并调整投资比例。

七、保险业：精准定价与产品创新

动态定价模型

应用场景：结合实时气象数据和历史损失记录，开发更精准的保险定价模型，避免“一刀切”费率。

案例：车险公司根据投保人所在区域的暴雨频率调整保费，高风险地区费率上浮。

巨灾再保险

应用场景：通过气象指数触发巨灾再保险赔付，快速补充保险公司偿付能力。

案例：某再保险公司推出“台风强度指数再保险”，当台风中心风力超过17级时自动赔付，无需现场查勘。

八、政策与公共管理：灾害预警与财政优化

政府灾害救助基金

应用场景：政府发行“气象巨灾债券”，将部分灾害救助资金通过资本市场分散，降低财政压力。

案例：墨西哥政府发行的“地震债券”，当地震强度超过阈值时，投资者损失本金，资金用于灾后重建。

气候适应型基础设施投资

应用场景：结合气候预测，优先投资防洪、排水等适应型基础设施，减少未来损失。

案例：某城市根据“暴雨内涝模型”升级排水系统，并投保“内涝指数保险”覆盖剩余风险。

金融气象学领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

中国气象科学研究院

核心贡献：牵头组建中国气象局金融气象重点创新团队，联合国家气象信息中心开发“中国金融气象指数与服务平台”，已发布1.0版本（覆盖农业、能源、电力、交通四大领域，开发69个指数），2.0版本进一步升级功能。

研究特色：聚焦金融气象指数研发、风险评估模型构建，为金融行业提供精准气象数据支持，推动气象数据要素赋能现代化经济体系。

中国气象局金融气象重点开放实验室

成立背景：2025年10月由复旦大学、国家气象信息中心、上海市金融稳定发展研究中心联合建立，联动中国气象科学研究院及多地省级气象部门。

研究模式：采用“数据驱动—理论发展—政策推进—落地应用”协同运作模式，聚焦金融气象理论、预测模型、绿色金融风险管理等十大领域，构建“众智共享、跨界融合”的创新体系。

学术支撑：组建高水平学术委员会，汇聚中国工程院院士柴洪峰、中国科学院院士张人禾等权威专家，推动理论创新与成果转化。

国家气象信息中心

核心角色：作为中国气象局直属单位，提供气象大数据云平台“天擎”技术支撑，参与金融气象指数与服务平台开发，推动气象数据共享与标准化。

合作案例：与上海期货交易所等联合研制“长三角气温指数”，为金融衍生品设计提供基准数据。

二、领先企业品牌

象辑科技

行业地位：国内首批商业气象服务企业，已完成C轮融资，估值超10亿元，入选湖北首批科创新物种企业（潜在独角兽）。

核心业务：

金融气象服务：推出“天气风险管理产品”，通过精准预测天气状况，帮助金融机构量化气候风险，优化投资组合。

保险气象合作：与中国人保联合落地“耕地地力指数保险”，在海南、湖北、河南等多省推广，覆盖农业气象灾害风险。

能源与电力服务：开发“电力交易产品”，为电力市场参与者提供实时交易决策支持；提供海上风电气象预报，保障施工与运维安全。

技术优势：拥有Gavial气象大数据云平台、基于深度学习的短时临近预报等核心技术，构建农业气象观测站网络（650+国家一级/二级站）。

上海金融气象创新中心

成立背景：2024年12月在浦东揭牌，由中国气象科学研究院、上海市气象局等单位联合支持。

核心职能：以实体化机构推动“气象×金融”融合，探索金融气象新质生产力，研发创新产品（如“低空天气保”“海洋天气保”等）。

产品案例：

低空天气保：为低空经济全产业链提供风险预警与评估，通过“保险+气象服务”模式降低飞行器操作风险。

海洋天气保：将风速、海温等气象指标与保险赔付挂钩，为海洋牧场、文旅场景提供快速经济补偿。

温州市气象局（气候贷项目）

创新模式：联合金融监管部门推出“气候贷”，以乐清、瑞安为试点，将企业碳效能力评估与银行授信政策挂钩。

实施效果：通过差异化信贷政策，为气候友好型企业（如红旗电缆集团）提供利率、额度优惠，推动企业绿色转型与防灾减灾能力提升。

三、行业影响与趋势

跨学科融合：研究机构与企业通过“气象科学+金融工程+政策研究”跨学科合作，推动理论创新与实际应用结合。

产品多元化：从传统气象指数保险（如温度、降水指数）扩展至低空经济、海洋牧场等新兴领域，覆盖更多行业风险场景。

政策支持：国家层面出台《金融气象科技创新工作方案（2024—2030年）》，明确研究方向与目标任务，为行业发展提供政策保障。

国际合作：实验室联动国际机构，构建全球创新网络，提升中国金融气象领域的国际影响力。

金融气象学领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构：理论研究与技术开发

博士后研究员

机构示例：复旦大学赵艳霞课题组、中国气象局金融气象重点开放实验室。

研究方向：金融气象定价理论、天气衍生品配置价值、巨灾产品设计与定价、期货气象风险敞口量化、绿色金融气象风险管理技术等。

岗位要求：

气象学、金融工程、应用数学等相关专业博士学历；

具备跨学科研究能力（如气象模型与金融精算结合）；

熟悉编程语言（Python、R等）及数据分析工具；

发表过高水平学术论文或具备项目经验。

发展路径：优秀者可获得一线金融机构联合培养机会，或进入高校任教。

科研助理/工程师

机构示例：国家卫星气象中心、中国气象科学研究院。

岗位职责：参与气象数据采集、模型开发、风险评估等项目，支持金融气象指数研发。

岗位要求：

气象学、大气科学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历；

熟悉气象数据处理流程（如Hadoop、Spark技能）；

具备项目实践经验（如参与过气象服务产品开发）。

二、金融机构：风险管理与产品创新

金融气象分析师

机构示例：银行、证券公司、保险公司、期货公司。

岗位职责：

分析气象条件对资产价格的影响（如农产品期货与降水关系）；

开发天气衍生品（如温度期货、降雨期权）；

评估气候风险对投资组合的潜在影响。

岗位要求：

金融学、经济学、气象学等相关专业背景；

熟悉金融市场运行规则及衍生品定价模型；

具备数据分析能力（如使用Python进行量化分析）。

案例：某证券公司招聘“期货气象风险敞口量化”岗位，要求候选人掌握产业链供需逻辑及动态风险敞口量化模型构建能力。

绿色金融风险管理岗

机构示例：可持续发展银行、碳交易市场。

岗位职责：

评估气候风险向绿色金融体系的传导路径；

设计气候金融工具（如气候债券、碳金融产品）；

识别“漂绿”风险（虚假环保宣称）。

岗位要求：

环境科学、金融学、气象学复合背景；

熟悉气候信息披露框架及政策分析；

具备跨学科研究能力。

三、气象服务企业：商业应用与产品落地

气象服务产品经理

机构示例：象辑科技、墨迹天气、彩云科技。

岗位职责：

开发行业定制化气象服务方案（如农业、能源、交通领域）；

结合气象数据与金融工具设计创新产品（如“低空天气保”“海洋天气保”）；

推动产品商业化落地，拓展客户群体。

岗位要求：

气象学、市场营销、金融学等相关专业背景；

具备3年以上大客户销售经验或项目管理经验；

熟悉政府采购流程及招投标项目管理。

案例：象辑科技与中国人保联合推出“耕地地力指数保险”，在多省推广覆盖农业气象灾害风险。

气象数据工程师

机构示例：华为气象AI团队、长光卫星。

岗位职责：

开发智能观测系统（如气象雷达、卫星遥感数据处理）；

构建气象大数据平台，支持实时风险预警；

优化气象模型算法，提升预测精度。

岗位要求：

计算机科学、大气科学、电子工程等相关专业背景；

熟练掌握编程语言（Python、C++等）及机器学习框架；

具备气象数据处理或传感器研发经验。

四、政府部门与监管机构：政策制定与行业规范

气象政策研究员

机构示例：中国气象局、地方气象部门、金融监管机构（如证监会、银保监会）。

岗位职责：

制定金融气象相关政策（如气候信息披露标准）；

评估气象灾害对金融市场的潜在影响；

推动气象数据共享与标准化建设。

岗位要求：

公共政策、金融学、气象学等相关专业背景；

具备政策分析能力及行业研究经验；

熟悉国际气候金融政策动态。

公务员岗位

机构示例：各级气象局、财政部门、发改委。

岗位职责：

参与气象灾害应急管理；

审核气候相关财政资金使用；

协调跨部门气候适应项目。

岗位要求：

通过公务员考试，具备行政管理能力；

熟悉气象或金融领域基础知识。

五、新兴领域：跨界融合与创业机会

低空经济气象服务

岗位示例：低空天气保产品经理、无人机气象导航工程师。

机会：随着低空经济（如无人机配送、空中出行）发展，需开发针对飞行器的气象风险预警系统。

海洋经济气象服务

岗位示例：海洋牧场气象顾问、海上风电气象分析师。

机会：海洋牧场、风电场建设需精准气象数据支持，以降低运营风险。

创业方向

机会：成立气象服务公司，为农业、能源、交通等行业提供定制化风险解决方案，或开发面向个人的气象金融产品（如天气保险APP）。