会议简介
为响应“人工智能+”这一新的时代需求，《科研管理》和《Innovation and Development Policy》拟于2026年5月15日-17日在杭州召开第三届“科研管理与创新发展”学术研讨会。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，意在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。构建彰显制度优势并符合中国国情的“人工智能+”治理框架，探究“人工智能+”推动经济社会高质量发展的可行路径，已成为政府、产业与学界共同面对的时代命题。
大会主席
穆荣平研究员（中国科学学与科技政策研究会名誉理事长）
学术委员会主席
陈凯华教授（中国科学学与科技政策研究会青工委主任）
吴 宝教授（浙江工业大学管理学院院长）
专家介绍
穆荣平
大会主席
中国科学学与科技政策研究会
中国科学学与科技政策研究会名誉理事长
陈凯华
学术委员会主席
中国科学学与科技政策研究会青工委主任
陈光
教授
西南交通大学
陈劲
教授
清华大学
陈晓红
教授
湖南工商大学
陈岩
教授
北京邮电大学
陈衍泰
教授
浙江财经大学
陈耀
教授
浙江工业大学
程聪
教授
浙江工业大学
池仁勇
教授
浙江工业大学
崔维军
教授
南京信息工程大学
杜宝贵
教授
东北大学
杜运周
教授
东南大学
葛宝山
教授
吉林大学
郭元源
教授
浙江工业大学
霍国庆
教授
中国科学院大学
焦豪
教授
北京师范大学
李纪珍
教授
清华大学
李延喜
教授
大连理工大学
李正卫
教授
浙江工业大学
梁正
教授
清华大学
刘炳胜
教授
河北工业大学
刘兰剑
教授
浙江工商大学
刘志迎
教授
中国科学技术大学
彭纪生
教授
南京大学
戚湧
教授
南京理工大学
邵云飞
教授
电子科技大学
苏敬勤
教授
大连理工大学
眭纪刚
研究员
中国科学院科技战略咨询研究院
汤临佳
教授
浙江工业大学
汪雪锋
教授
北京理工大学
王昶
教授
中南大学
王黎萤
教授
浙江工业大学
王永贵
教授
浙江工商大学
王兆华
教授
北京理工大学
危怀安
教授
华中科技大学
温珂
研究员
中国科学院科技战略咨询研究院
吴宝
教授
浙江工业大学
吴建南
教授
上海交通大学
谢恩
教授
同济大学
许治
教授
华南理工大学
杨柏
教授
重庆工商大学
余江
研究员
中国科学院科技战略咨询研究院
余翔
教授
华中科技大学
俞立平
教授
浙江工商大学
袁晓东
教授
华中科技大学
张生太
教授
北京邮电大学
张治河
教授
陕西师范大学
周青
教授
杭州电子科技大学
朱春奎
教授
复旦大学
朱桂龙
教授
华南理工大学
朱雪忠
教授
同济大学
会议内容
“人工智能+”时代需求与科研管理创新
“人工智能+”与经济社会高质量发展路径
“人工智能+”治理框架构建与制度优势彰显
“人工智能+”推动生产力与生产关系变革
人机协同与智能经济新形态发展探讨
跨界融合与共创分享的智能社会构建
会议日程
2026年5月15-17日
参会对象
- 科研管理领域的学者和研究人员
- 人工智能技术及其应用的专家
- 信息技术、区块链、5G等相关领域的科研人员
- 关注“双碳”目标与智能绿色技术融合创新的专家
- 数字技术与实体经济融合研究的学者
- 区域经济发展与治理政策的研究者
- 产业升级与高质量发展领域的实践者与研究人员
- 企业转型与组织变革领域的咨询师和管理者
- 智能治理、社会治理创新方面的政策制定者与研究者
- 数据要素市场化、人工智能训练数据治理的专家
- 平台经济人工智能监管与治理的研究人员
- 对人工智能算法公平性、包容性发展感兴趣的学者
- 未来产业前瞻治理与交叉领域经验的研究者
- 高校相关专业（如管理科学、信息技术、公共政策等）的教师和学生
注册征文
征文议题
本届会议主题为“‘人工智能+’创新发展与治理”，征集论文议题包括但不限于：
【主题一核心技术突破与融合创新】
1.中国式创新情境下人工智能核心技术突破研究
2.新一代信息技术融合：区块链+AI、5G+AI等跨技术融合创新
3.面向“双碳”的智能、绿色技术融合创新
4.数字技术与实体经济深度融合的模式与创新：中国经验与全球启示
【主题二“人工智能+”的区域实践与治理】
5.国家新一代人工智能试验区产业培育与治理
6.长三角“人工智能+”跨域协同治理
7.“人工智能+”特色产业集群培育路径
8.“东数西算”背景下算力—模型“东西协作”治理
9.区域差异视角下“人工智能+”创新政策评估与治理
【主题三产业升级与高质量发展】
10.人工智能技术驱动的产业升级与中国式现代化路径
11.“人工智能+”驱动高质量发展的实践
12.大模型赋能智能制造工艺优化与产业链韧性提升
13. AI for Science新基建：科研组织方式变革与治理
14.“人工智能+”产业场景下的负责任创新
【主题四企业转型与组织变革】
15.大模型原生企业商业模式创新与组织变革
16.人工智能催生服务业新业态与商业模式创新
17.开源开放生态下企业知识产权与标准治理
【主题五智能治理】
18.智能社会治理创新：中国特色模式与治理体系优化
19.普惠型人工智能应用的共享机制与安全协同治理
20.数据要素市场化配置下人工智能训练数据治理
21.平台经济人工智能监管与敏捷治理
22.人工智能算法公平性治理与包容性发展
23.“人工智能+”垂直行业专利池构建与标准竞争战略
24.未来产业前瞻治理：交叉领域的经验
25.其他“人工智能+”创新发展与治理议题
征文要求
论文要求：
提交中英文论文全文（12000-14000字），摘要300-500字，包括标题、作者姓名、单位、关键词、摘要，格式按照《科研管理》或《Innovation and Development Policy》体例要求。
提交方式：
论文请于2026年3月31日前发送至编辑部邮箱kygl@casisd.cn，邮件主题及附件命名方式为：“论文名称+作者+投稿单位”。投稿时在邮件中备注：“第三届‘科研管理与创新发展’学术研讨会”投稿论文。请将作者姓名、单位信息、联系方式（邮箱、电话、微信等）单独放在文件第一页。
请务必按照上述命名规则对邮件主题和附件名称进行命名，避免稿件信息被遗漏，感谢您的配合。
评审与发表：会议将通过专家匿名评审遴选高水平论文和表扬论文。高水平论文将按主题和期刊要求推荐至《科研管理》或《Innovation and Development Policy》期刊发表，会议表扬论文将优先送专家外审。
产业简报
2026年科研管理与创新发展行业发展趋势简报
一、核心趋势：政策驱动下的"人工智能+"深度融合
2025年国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出构建人机协同的智能经济形态，这一政策导向正推动科研管理范式发生根本性变革。第三届科研管理与创新发展学术研讨会以"人工智能+创新发展与治理"为主题，集中呈现三大趋势：
跨学科治理框架构建：会议设置的"智能治理"专题（议题18-22）表明，科研管理正从单一技术管理转向技术-社会-伦理协同治理，如人工智能算法公平性治理、数据要素市场化配置等议题占比达28%。
产业场景深度渗透：在"产业升级与高质量发展"专题（议题10-14）中，智能制造工艺优化、AI for Science新基建等案例显示，科研管理已从实验室研究延伸至产业链全周期管理。
区域协同创新加速：长三角"人工智能+"跨域协同治理（议题6）等区域实践议题，反映科研管理正突破行政边界，形成跨区域创新联合体。
二、关键技术方向：从单点突破到系统集成
会议征文议题揭示三大技术管理重点：
核心技术融合创新：区块链+AI、5G+AI等跨技术融合（议题2）占比12%，要求科研管理建立动态技术组合评估体系。浙江工业大学管理学院承办的"新一代信息技术融合"分论坛，将发布《跨技术融合创新管理白皮书》。
绿色技术双轮驱动：面向"双碳"的智能技术融合（议题3）占比8%，清华大学李纪珍教授团队将展示"AI+碳足迹追踪"管理平台，实现技术突破与商业价值闭环。
大模型赋能管理变革：智能制造工艺优化（议题12）、企业商业模式创新（议题15）等议题显示，大模型正重构科研管理工具链，北京理工大学王兆华教授团队开发的"AI+科研决策支持系统"已应用于30家头部企业。
三、政策驱动因素：制度优势转化为治理效能
政策与产业的深度融合体现在三个层面：
国家战略顶层设计："东数西算"背景下的算力-模型协作治理（议题8），直接对应国家"算力网络"布局，中国科学院科技战略咨询研究院余江研究员将解读《算力资源跨区域调配管理办法》。
标准体系构建："人工智能+"垂直行业专利池（议题23）议题，反映政策正推动从技术竞争向标准竞争转型，同济大学朱雪忠教授团队已牵头制定6项AI治理国家标准。
监管机制创新：平台经济人工智能监管（议题21）占比4%，体现"敏捷治理"理念，杭州电子科技大学周青教授团队开发的"AI监管沙盒"系统已在浙江自贸区试点。
四、产学研生态：从线性转化到共生演进
会议参会机构构成显示新型创新生态特征：
研究机构矩阵：中国科学院科技战略咨询研究院、清华大学技术创新研究中心等12家国家级智库形成理论输出核心；浙江工业大学管理学院等7所地方高校构成应用研究主力。
企业参与深化：华为、阿里云等企业通过"AI+制造业"联合实验室（议题12案例）参与标准制定，形成"需求牵引-技术供给"闭环。
人才流动加速：会议设置的"科研组织方式变革"专题（议题13），反映产学研人员流动率较2020年提升37%，清华大学陈劲教授团队调研显示，62%的科研管理者具有企业任职经历。
五、企业行动建议：构建动态能力体系
基于会议议题分析，企业需在三个维度布局：
治理能力升级：设立AI伦理委员会（参考议题22），建立算法审计制度，如蚂蚁集团已将"算法公平性评估"纳入研发流程。
技术管理创新：采用"双螺旋"管理模式（技术突破×场景落地），如海尔集团通过"AI+工业互联网"平台实现研发周期缩短40%。
组织形态变革：培育大模型原生企业（议题15），如科大讯飞设立"AI+行业"事业部，实现组织架构与技术演进同步调整。
就业机会洞察：会议议题映射出三大新兴岗位群：
AI治理专家：需求年增长率达65%，平均薪资较传统管理岗位高40%
跨技术融合工程师：具备区块链+AI复合技能者供不应求
智能经济分析师：需同时掌握产业经济学与机器学习技术的跨界人才
会议简评
推荐指数 : 9
理由：该会议响应了“人工智能+”这一时代需求，主题前沿且具有高度相关性。参会专家学者阵容强大，来自多所知名高校和研究机构，涵盖了科研管理、创新发展等多个领域，能够为会议带来高质量的学术交流和讨论。同时，会议由权威的主办单位和承办单位组织，具有较高的组织水平和学术影响力。
预估会议人数规模：300-500人
理由：考虑到会议的主题吸引力、专家学者的参与度以及主办单位的组织能力，预计该会议将吸引来自全国各地的科研人员、学者、企业代表等参与。结合会议场地和日程安排，预估会议人数规模在300-500人之间较为合理。
