2025年第二届时空管理理论和实践会议

建立中国自主管理学知识体系，提高理论自信，增强综合国力，是当今我国管理学界的重要使命。时空管理理论作为我国管理学自主知识体系的研究成果之一，正在引起越来越多的管理研究者和实践者的重视。

第二届时空管理理论和实践会议旨在搭建思想交流的平台，推动时空管理理论研究和实践的发展，传播学术思想，交流实践经验，提升管理智慧，促进组织成长。

会议主席

陈国权

清华大学经济管理学院亨利·克拉维斯讲席教授、

清华大学经济管理深圳研究院中国管理创新研究中心主任

以下内容为GPT视角对时空管理理论和实践会议相关领域的研究解读，仅供参考：

时空管理理论和实践研究现状

理论体系构建：从哲学根基到方法论创新

时空管理理论由清华大学陈国权教授提出，以“时间”和“空间”为基本概念，构建了涵盖个人、组织及社会多层面的理论框架。其核心逻辑可概括为：

三大定律：

效能之本：人的思维与行动效能取决于时空观念（对时间的认知方式）和时空资源（可支配的时间、空间及物质条件）。

外部适配法则：时空观念与资源需与外部情境动态匹配，例如企业战略需随市场环境变化调整时间节奏和空间布局。

内部互动规律：时空观念与资源相互塑造，例如高效的时间管理能释放更多空间资源，反之亦然。

五大智慧：

时间智慧：把握周期性规律（如行业生命周期）、前瞻性布局（如提前布局新兴技术）。

空间智慧：优化空间配置（如城市商业资源分布）、运用系统性思维（如多层次分析问题）。

时空结合智慧：统筹时间进度与空间资源（如项目管理中的甘特图与资源分配）。

时空转换智慧：以时间换空间（如长期研发积累技术优势）或以空间换时间（如快速扩张抢占市场）。

时空超越智慧：突破常规时空尺度思考（如科技企业从未来技术趋势反推当前研发方向）。

文化融合：理论汲取《易经》“阴阳”思想，强调时空的互补性与动态平衡。例如，企业战略需兼顾短期目标（阳）与长期规划（阴），空间布局需平衡局部优化（点）与全局协同（面）。

实践应用：多领域渗透与效能提升

时空管理理论已在多个领域落地，通过优化时空配置提升组织与个人效能：

企业战略管理：

案例：某汽车制造企业通过部署高精度定位标签，结合AI算法分析设备振动频率与温度变化，实现设备状态实时监测与故障预测，维护成本降低，生产线停机时间大幅缩短。

机制：运用时空结合智慧，将生产流程分解为时间节点（如装配、检测）与空间单元（如工位、车间），通过动态调整优化整体效率。

城市治理：

案例：某智慧港口采用“5G+北斗”模式，使无人集装箱卡车运行效率提升，轨迹跟踪误差控制在极小范围内。

机制：基于时空超越智慧，构建城市数字孪生系统，模拟交通流量、人群聚集等场景，为应急响应提供决策支持。

个人发展：

案例：职场人士通过周期性思维（如年度目标分解为季度计划）和空间优化（如时间管理四象限法），提升工作效率。

机制：运用时间智慧与空间智慧，平衡工作与生活空间，避免资源过度消耗。

研究进展：从理论探索到实证深化

学术成果：

已出版《时空论》《领导和管理的时空理论》等3部专著，发表32篇学术论文，涵盖领导力、组织学习、个人成长等领域。

研究方法包括案例研究、定量分析（如时空效能方程E=f((TV,SV),(TR,SR))）及实验设计（如时空预测模型准确率提升）。

技术融合：

AI赋能：基于Transformer架构的轨迹预测模型可实时分析城市交通流量，准确率大幅提升。

大数据驱动：通过整合用户出行时间、停留时长等数据，构建动态需求模型，使推荐转化率显著提升。

云计算支撑：分布式架构支持每秒10亿条位置信息处理，为智慧城市提供基础设施。

政策推动：

国家“十四五”规划将时空智能列为数字经济核心领域，北京、上海、深圳等20个城市启动“时空智能创新示范区”建设，规划投资超500亿元。

地方政策要求新建住宅小区预装高精度定位设备，为智慧社区建设奠定基础。

未来展望：范式变革与全球影响

理论深化：

扩展时空理论至医疗、教育、能源等领域，例如通过室内定位与电子病历联动实现患者导诊智能化。

开展定性研究（如真实事件的时空解释）与定量研究（如时空效能方程的参数优化）。

实践拓展：

推动时空数据资产化流通，例如数据交易所上线时空数据专区，支持高精度地图、交通流量等数据产品交易。

加强国际合作，依托“一带一路”倡议在东南亚、非洲复制智慧交通、农业监测等成功案例。

文化自信：

时空理论突破西方管理学范式，提供源自中国文化的全球普适性理论框架，为增强文化自信贡献力量。

时空管理理论和实践研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、制造业：从生产流程到供应链的时空优化

生产流程管理

应用场景：通过时空结合智慧，将生产线分解为时间节点（如装配、检测）与空间单元（如工位、车间），利用AI算法动态调整工序顺序与设备布局。

案例：某汽车工厂部署高精度定位标签，实时监测设备振动频率与温度变化，预测故障并提前维护，使生产线停机时间大幅缩短，维护成本降低。

理论支撑：效能之本（时空资源优化）、时空转换智慧（以时间换空间，如预防性维护减少停机）。

供应链协同

应用场景：运用时空预测模型分析全球物流节点（如港口、仓库）的时空数据，优化运输路线与库存分配。

案例：某跨国企业通过“5G+北斗”模式，实现无人集装箱卡车精准调度，港口作业效率提升，轨迹跟踪误差极小。

理论支撑：外部适配法则（供应链与市场需求的时空匹配）、时空超越智慧（构建数字孪生系统模拟物流场景）。

二、城市治理与智慧城市：从交通到公共服务的时空赋能

智能交通系统

应用场景：基于时空数据构建交通流量预测模型，动态调整信号灯配时与公交调度。

案例：某城市通过AI算法分析出租车GPS数据，优化早高峰拥堵路段的红绿灯时长，通行效率显著提升。

理论支撑：时空结合智慧（时间进度与空间资源的统筹）、周期性思维（如早晚高峰的时空规律）。

应急管理与公共安全

应用场景：利用时空预测模型模拟人群聚集、灾害扩散等场景，为应急响应提供决策支持。

案例：某智慧城市平台整合消防、医疗资源时空数据，实现火灾报警后3分钟内自动规划最近救援路线。

理论支撑：时空超越智慧（突破常规时空尺度思考）、系统性思维（多部门资源协同）。

三、医疗健康：从诊疗流程到资源分配的时空创新

智慧医院管理

应用场景：通过室内定位与电子病历联动，实现患者导诊智能化与医疗资源动态调配。

案例：某三甲医院部署UWB定位系统，患者从挂号到就诊的平均时间缩短，医生空闲率降低。

理论支撑：时空结合智慧（诊疗时间与科室空间的优化）、前瞻性布局（如提前预留急诊资源）。

公共卫生监测

应用场景：运用时空数据模型分析疾病传播路径，制定精准防控策略。

案例：新冠疫情期间，某地通过手机信令数据追踪密接者活动轨迹，隔离效率提升。

理论支撑：外部适配法则（防控措施与疫情发展的时空匹配）、系统性思维（跨区域数据联动）。

四、零售与消费：从用户行为到供应链的时空洞察

精准营销

应用场景：整合用户出行时间、停留时长等数据，构建动态需求模型，提升推荐转化率。

案例：某电商平台通过时空数据分析，向通勤用户推送附近便利店优惠券，订单量增长显著。

理论支撑：时空预测智慧（用户行为的时空规律）、以空间换时间（快速响应需求）。

无人零售与物流

应用场景：利用时空定位技术实现无人货架自动补货与配送机器人路径规划。

案例：某社区无人便利店通过RFID标签与摄像头，实时监测商品库存并自动触发补货，缺货率降低。

理论支撑：时空转换智慧（以技术替代人力，优化空间利用）、周期性思维（补货周期与销售高峰的匹配）。

五、农业与资源管理：从生产到生态的时空协同

精准农业

应用场景：通过卫星遥感与无人机监测作物生长周期与土壤湿度，动态调整灌溉与施肥。

案例：某农场部署时空传感器网络，实现变量灌溉，水资源利用率提升，产量增加。

理论支撑：时空结合智慧（生长时间与地块空间的优化）、前瞻性布局（如提前预测病虫害）。

自然资源管理

应用场景：运用时空数据模型监测森林覆盖、水资源分布，制定可持续开发策略。

案例：某国家公园通过GIS系统分析游客活动轨迹，优化步道设计，减少生态破坏。

理论支撑：外部适配法则（开发强度与生态承载力的时空匹配）、系统性思维（多维度数据整合）。

六、能源与基础设施：从运维到规划的时空升级

智能电网管理

应用场景：基于时空数据预测用电负荷，动态调整发电与输电策略。

案例：某电力公司通过AI算法分析历史用电数据，提前调度风电资源，弃风率降低。

理论支撑：时空预测智慧（用电需求的时空规律）、以时间换空间（储能技术平衡供需）。

基础设施运维

应用场景：利用物联网传感器监测桥梁、管道等设施的时空状态，实现预防性维护。

案例：某城市通过部署振动传感器，实时监测地铁隧道变形，维护成本降低。

理论支撑：效能之本（设施状态与维护资源的时空优化）、时空转换智慧（以监测替代巡检）。

七、文化与教育：从内容传播到学习方式的时空革新

沉浸式文化体验

应用场景：结合AR/VR技术，在历史遗址或博物馆中重构时空场景，增强互动性。

案例：某博物馆通过时空定位技术，让游客通过手机查看文物历史背景与虚拟复原场景。

理论支撑：时空超越智慧（突破物理时空限制）、系统性思维（多感官体验设计）。

个性化教育

应用场景：运用时空数据分析学生学习行为，定制动态学习计划。

案例：某在线教育平台通过记录学生答题时间与错误类型，推荐针对性练习，成绩提升显著。

理论支撑：时空结合智慧（学习时间与知识模块的优化）、前瞻性布局（如提前识别学习瓶颈）。

时空管理理论和实践领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

清华大学经济管理学院中国管理创新研究中心

地位：由陈国权教授领衔，聚焦时空管理理论体系构建与实践推广。

贡献：提出“时空效能方程”（E=f((t,s),(T,S))），揭示时空观念与资源对效能的影响机制；举办两届时空管理理论和实践会议，推动学术与产业界交流。

应用场景：领导力发展、组织变革、战略分析等领域。

武汉大学时空大数据研究中心

地位：依托测绘学科优势，开展时空大数据挖掘、可视化分析等研究。

贡献：开发时空大数据存储中心与数据分析平台，研究GNSS空间环境学、房屋大数据分析与房价评估模型。

应用场景：智慧城市、自然资源管理、灾害预警等。

中国科学院时空数据管理与数据科学研究中心

地位：隶属于中国科学院软件研究所，专注数据科学与智能领域。

贡献：发布地理时空动态感知大数据实时交互管理与分析平台（GSTRIA），在应急管理、智能交通、智慧工厂等领域实现技术落地。

合作案例：与中广核、大庆油田等企业合作，推动工业领域时空数据应用。

河南省时空大数据产业技术研究院

地位：河南省首批大数据领域创新平台，由王家耀院士担任院长。

贡献：研发“星曜时空大数据平台”，推动跨层级、跨地域数据融合，服务于黄河生态保护、智慧城市等场景。

研发中心：下设时空大数据平台、北斗导航与位置服务、遥感影像处理等6个中心。

北京市中位协北斗时空技术研究院

地位：政府指导下的新型北斗智库研发机构。

贡献：开展北斗时空技术学术研究、成果转化、专业培训等业务，承接政府委托项目。

服务领域：卫星导航、位置服务、科技中介等。

二、知名企业品牌

千寻位置

地位：全球领先的时空智能基础设施公司。

贡献：构建时空智能产业全链路，与40余家汽车厂商合作，支持23款量产智能汽车获取北斗定位能力；在共享单车、智能手机领域实现车道级导航、红绿灯倒计时等创新应用。

技术积累：申请专利664件，涵盖卫星导航、人工智能等领域。

成都威尔奇空间信息技术有限公司

地位：专精特新企业，专注数字孪生与时空大数据。

贡献：利用空天遥感、GIS、AI等技术，为林业、交通、电力等领域提供全流程解决方案；开发软硬件一体化智能装备，推动国防和应急安全领域应用。

研发投入：主营业务收入3000余万元，研发投入超500万元。

山维科技

地位：地理信息领域技术企业。

贡献：发布时空大数据管理系统（EPSGIS-DM），构建多源数据统一管理平台，支持数据治理、存储、共享等全流程标准化管理。

应用场景：自然资源管理、智慧城市、实景三维中国建设。

京东、阿里、华为

地位：科技巨头布局时空数据管理。

贡献：

京东：自研JUST京东城市时空数据引擎，基于GeoMesa实现矢量数据管理。

阿里：推出Ganos空天数据库引擎，内部矢量数据管理依赖GeoMesa。

华为：CloudTable表格存储服务扩展时空数据能力，基于GeoMesa优化分布式场景。

技术支撑：GeoMesa作为开源时空数据管理组件，为上述企业提供核心技术支持。

时空管理理论和实践领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构：理论创新与技术研发

时空数据管理与算法研发

岗位示例：中国科学院软件研究所时空数据管理与数据科学研究中心招聘“人工智能开发工程师”，负责向量知识库、知识图谱、海量数据向量化检索等研究。

技能要求：计算机、数学、自动化相关专业背景，熟悉分布式训练、模型压缩技术及大模型基础理论，精通多模态信息融合与生成技术。

就业价值：参与国家级科研项目，推动时空数据管理理论向技术转化，如构建地理时空动态感知大数据平台。

时空智能算法与文化研究

岗位示例：杭州北斗时空研究院招聘“研究专员（时空方向）”，开展时空技术研究、应用场景探索及文化内涵挖掘。

技能要求：物理学、地理学、历史学、计算机科学等专业背景，硕士及以上学历优先，具备时空技术、时空文化领域研究兴趣。

就业价值：结合跨学科知识，探索时空理论在智慧城市、灾害预警等领域的应用，推动时空文化传承与创新。

二、企业：技术应用与产品开发

时空数据工程师

岗位示例：华为、大疆、高德地图等企业招聘“时空数据工程师”，负责智能驾驶高精地图制作、卫星遥感数据处理。

技能要求：测绘、遥感、卫星导航专业背景，掌握无人机操作、三维建模、大数据分析技能，熟悉Python、C++等编程语言。

就业价值：参与国家探月、火星探测等项目，或为自动驾驶、低空经济等领域提供核心技术支撑。

时空信息系统开发与运维

岗位示例：科技企业招聘“时空信息系统开发工程师”，负责时空大数据分析平台、物流信息系统等产品的设计与维护。

技能要求：地理信息系统（GIS）、计算机科学专业背景，具备WebGIS开发能力，熟悉空间数据库管理。

就业价值：推动时空技术向智慧交通、智慧物流等领域渗透，提升行业运营效率。

三、政府部门与事业单位：政策实施与公共服务

自然资源管理与智慧城市建设

岗位示例：自然资源局、应急管理局招聘“时空信息工程师”，负责城市三维建模、气象灾害预警系统开发。

技能要求：测绘类技术背景，熟悉ArcGIS、SuperMap等GIS软件操作，具备空间数据分析能力。

就业价值：参与国家“数字新基建”战略，通过时空技术优化城市资源分配与公共安全响应。

公务员岗位：时空数据管理与地理信息分析

岗位示例：自然资源部、国家数据局招聘“时空数据管理岗”，要求具备地理信息系统应用、遥感技术及编程开发能力。

技能要求：本科及以上学历，掌握Python、Java等编程语言，具备空间信息系统二次开发经验。

就业价值：在政策制定与实施中发挥专业作用，如参与国土空间规划、生态保护红线划定等工作。

四、国际组织：跨国协作与全球治理

天文观测与脉冲星研究

岗位示例：平方公里阵列天文台（SKAO）招聘“脉冲星软件开发工程师”，负责脉冲星搜寻算法库构建与SKA望远镜集成测试。

技能要求：工程、通信或物理学专业背景，具备高时间分辨率数据信号处理经验及C++开发能力。

就业价值：参与国际天文合作项目，推动时空理论在宇宙探索中的应用。

数字档案保存储系统设计

岗位示例：SKAO招聘“数字档案管理专员”，负责构建机构档案库并设计新型数字存储系统。

技能要求：档案管理专业研究生学历，具备数字存储实践及系统集成经验。

就业价值：在跨国协作中保障时空数据安全与可追溯性，支持全球科研资源共享。