2025年低空交通与时空智能创新发展论坛暨第十一届全国交通工程测量学术研讨会

为积极响应国家创新驱动发展战略，推动低空经济与智慧交通产业深度融合，探索时空智能技术赋能未来立体交通体系新范式，经研究决定，将于2025年12月18—20日召开“低空交通与时空智能创新发展论坛暨第十一届全国交通工程测量学术研讨会”。此次会议将汇聚测绘科学、交通运输、航空技术、人工智能、电子信息等多个学科领域的专家学者、科研人员以及行业精英，共同探讨低空交通与时空智能的技术前沿、融合创新与未来趋势，为低空经济与交通强国建设贡献智慧和力量。

诚挚邀请国内外相关领域专家学者、科技工作者、工程技术人员和研究生踊跃投稿并莅临本次盛会！

会议主题

低空智联·立体感知，赋能未来交通新范式

大会主席：李清泉（深圳大学党委书记、中国工程院院士）

会议组织

执行主席：

张军辉（长沙理工大学副校长、国家杰出青年科学基金项目获得者）

会议负责人：

贺跃光（长沙理工大学）

高成发（东南大学）

涂 伟（深圳大学）

以下内容为GPT视角对低空交通与时空智能创新发展论坛暨第十一届全国交通工程测量学术研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

低空交通与时空智能创新研究现状

一、技术融合：时空智能赋能低空交通全流程优化

时空智能技术体系已形成“算力-数据-算法-应用”的完整链条，为低空交通提供底层技术支撑：

高精度感知与定位

技术突破：北斗三号全球组网完成，遥感卫星分辨率突破亚米级，物联网设备每平方公里连接数超百万，构建起空天地一体化感知网络。

应用案例：在低空巡检中，无人机搭载激光雷达、视觉传感器等设备，结合多传感器融合定位技术，实现厘米级定位精度，精准识别轨道裂缝、部件腐蚀等隐患。例如，天津地铁无人机巡检项目通过AI毫秒级识别，对违规施工行为的准确率达95%以上。

智能决策与调度

技术突破：时空深度学习框架与行业模型持续优化，动态建模精度提升至厘米级，预测推理响应时间缩短至毫秒级。

应用案例：低空大模型技术（如“紫东长空”“天牧”）在空情监控、资源调度中展现卓越能力。例如，“天牧”模型可实时监控空情、协同调度多目标，并辅助复杂场景决策，支持“万点起飞，万点降落”的未来图景。

通信与安全保障

技术突破：5G-A、卫星通信、Mesh自组网等技术融合，构建多层次通信保障体系。例如，5G通信支持动态环境实时数据交换，卫星通信覆盖偏远地区，边缘计算减少数据回传依赖。

应用案例：在轨道交通环境中，无人机通过融合通信机制，结合EUHT网络实现低空与轨道系统的可靠数据传输，保障协同运行安全。

二、应用场景：低空交通与时空智能的深度耦合

时空智能技术正推动低空交通在多个场景中实现商业化落地，形成“技术-场景-价值”的闭环：

基础设施智能巡检

场景价值：低空无人机与AI结合，重塑轨道交通、电力、桥梁等基础设施巡检模式。例如，中国通号在重庆轨道交通部署的低空智能巡检系统，覆盖240公里线路，实时识别并回传大型施工机械信息，推动运维模式从“故障修”向“状态修”转变。

数据支撑：智能巡检系统使巡检效率提升50%以上，人工难以触及区域的覆盖更全面，排查时间大幅缩短。

立体化物流配送

场景价值：时空智能优化配送路径与调度运力，降低物流成本。例如，头部物流企业采用时空智能解决方案后，区域配送网络空驶率下降，平均配送效率提升。

政策驱动：交通运输部等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确支持城市加大场景和路网开放，推动无人机、自动驾驶低空配送车规模化应用。

空轨联运客运

场景价值：低空飞行器与轨道交通协同，构建立体化客运体系。例如，全球首条eVTOL跨海跨城航线在深圳和珠海完成演示飞行，深铁集团与东部通航合作的“低空+轨道”空铁联运项目开航，展现缓解地面交通压力的潜力。

技术支撑：协同控制机制通过实时监控协调无人机与列车路径，建立联锁与避让机制，确保安全协同运行。

三、政策支持：顶层设计与标准制定的双重推动

政策与标准体系为低空交通与时空智能融合提供制度保障，加速技术落地与产业规模化：

国家层面政策导向

空域管理改革：国家空中交通管理委员会发布《中华人民共和国空域管理条例（征求意见稿）》，提出空域用户定义及权利义务规范，标志我国空域放开实质性突破。

技术融合支持：2025年七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确将“低空民用航空”与人工智能深度绑定，推动AI技术在低空场景规模化应用。

地方试点与标准化建设

地方创新实践：深圳实施全国首部低空经济地方专项法规，苏州发布全国首部地方性低空空中交通规则，无锡推进低空飞行协同管理机制建设，探索分级防控、设施复用等技术方案。

标准体系构建：中国时空智能合作组织吸引200余家企业加入，制定73项行业标准，其中6项国际标准提案获ISO采纳，为低空交通与时空智能融合提供统一规范。

四、挑战与未来趋势

尽管低空交通与时空智能融合已取得显著进展，但仍面临技术适配性、安全冗余、商业模式等挑战：

技术挑战：复杂环境下的多技术协同兼容性、高精度定位的稳定性、AI算法的可解释性仍需突破。

安全挑战：低空飞行器数量增长带来的空域拥堵、数据隐私泄露、算法偏见等问题需加强监管。

商业挑战：低空经济前期投入成本高，盈利模式尚不清晰，需探索可持续的商业化路径。

未来趋势：

技术融合化：AI大模型与时空智能深度结合，推动技术向自主决策演进，如基于多模态大模型的三维城市模型生成、量子计算优化路径规划。

体系智能化：构建覆盖“计划-调度-监视-运维”的全流程智能管控体系，实现低空交通的动态优化与实时预警。

标准统一化：完善空域管理、通信导航、数据安全等标准规范，促进低空交通产业规模化发展。

应用场景化：拓展低空物流、旅游、应急救援等场景，形成可复制的商业化模式，推动低空经济成为交通运输领域新增长极。

低空交通与时空智能创新研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、交通运输领域：构建立体化出行与物流网络

城市空中交通（UAM）

应用场景：通过电动垂直起降飞行器（eVTOL）实现短途通勤、跨城出行，缓解地面交通压力。例如，深圳与珠海间的跨海eVTOL航线将通勤时间从2小时缩短至20分钟。

时空智能支撑：利用高精度地图、实时交通流量预测、动态路径规划等技术，实现飞行器与轨道交通、地面交通的协同调度，避免空域拥堵。

低空物流配送

应用场景：无人机配送生鲜、药品等高时效性货物，覆盖偏远地区或城市“最后一公里”。例如，顺丰在山区试点无人机配送，将运输时间从数小时压缩至半小时内。

时空智能支撑：通过AI算法优化配送路径，结合5G通信实现实时监控与调度，降低空驶率并提升配送效率。

空轨联运

应用场景：低空飞行器与轨道交通衔接，形成“低空+轨道”的立体化客运体系。例如，深圳地铁与东部通航合作推出空铁联运服务，乘客可无缝换乘直升机前往机场。

时空智能支撑：构建空轨协同控制平台，实时监控飞行器与列车位置，通过联锁机制确保安全避让。

二、基础设施领域：实现智能化巡检与维护

轨道交通巡检

应用场景：无人机搭载激光雷达、视觉传感器等设备，对轨道、接触网、隧道进行自动化巡检，识别裂缝、腐蚀等隐患。例如，中国通号在重庆轨道交通部署的低空巡检系统，覆盖240公里线路，巡检效率提升50%以上。

时空智能支撑：利用多传感器融合定位技术实现厘米级精度，结合AI图像识别算法快速定位故障点，并生成维修建议。

电力与能源设施巡检

应用场景：无人机对输电线路、风电叶片、光伏板进行巡检，减少人工攀爬风险。例如，国家电网使用无人机自主巡检，单次飞行可覆盖数十公里线路，故障识别准确率超90%。

时空智能支撑：通过时空大数据分析历史故障数据，预测高风险区域，优化巡检路线规划。

桥梁与建筑监测

应用场景：无人机定期扫描桥梁结构、建筑外墙，检测变形、裂缝等损伤。例如，港珠澳大桥采用无人机+AI监测系统，实时评估桥梁健康状态。

时空智能支撑：结合BIM（建筑信息模型）技术，构建三维数字化档案，实现损伤位置的精准定位与修复跟踪。

三、农业领域：推动精准农业与智慧化管理

作物监测与病虫害防治

应用场景：无人机搭载多光谱摄像头，采集作物生长数据，通过AI分析识别病虫害、营养缺失等问题。例如，大疆农业无人机可自动规划喷洒路线，精准施药，减少农药使用量30%以上。

时空智能支撑：利用时空序列数据分析作物生长周期，预测产量，为农户提供决策支持。

农田测绘与规划

应用场景：无人机快速生成高精度农田地图，辅助土地平整、灌溉系统设计。例如，极飞科技无人机可在一小时内完成数百亩农田测绘，数据精度达厘米级。

时空智能支撑：结合GIS（地理信息系统）技术，优化农田布局，提升土地利用率。

四、应急救援与公共安全领域：提升响应速度与处置能力

灾害监测与评估

应用场景：无人机在地震、洪水等灾害发生后快速进入灾区，采集影像数据，评估受灾范围与损失。例如，汶川地震后，无人机团队利用低空飞行绘制了首张灾区三维地图，为救援提供关键信息。

时空智能支撑：通过AI算法自动识别被困人员、道路中断点，生成最优救援路径。

消防与搜救

应用场景：无人机搭载热成像仪，在火灾现场定位火源与被困人员，或在高楼火灾中辅助消防员侦查。例如，深圳消防部门使用无人机实现“高空侦查-精准灭火-人员搜救”一体化作业。

时空智能支撑：结合室内定位技术，构建三维火场模型，指导消防员安全撤离。

公共安全巡逻

应用场景：无人机在大型活动、边境地区进行常态化巡逻，实时监控人群密度、异常行为。例如，杭州亚运会期间，无人机群协同执行安保任务，响应速度比传统巡逻提升数倍。

时空智能支撑：通过行为识别算法自动预警拥挤、冲突等事件，联动地面警力快速处置。

五、城市管理领域：实现精细化与智能化治理

环境监测与污染治理

应用场景：无人机定期采集大气、水质数据，监测工厂排放、河流污染。例如，环保部门使用无人机追踪非法排污口，定位精度达米级。

时空智能支撑：结合气象数据预测污染扩散路径，为治理决策提供科学依据。

城市规划与违章建筑查处

应用场景：无人机定期拍摄城市影像，通过AI对比分析识别违章建筑、土地违规使用。例如，某市城管部门利用无人机每月完成全域巡查，违章建筑发现率提升至95%。

时空智能支撑：构建城市三维模型，动态更新土地利用信息，辅助规划审批。

智慧灯杆与交通信号优化

应用场景：低空飞行器与智慧灯杆、交通信号灯联动，实时调整信号配时，缓解拥堵。例如，苏州工业园区试点“低空+车路协同”系统，通过无人机监控车流，动态优化信号灯周期。

时空智能支撑：利用边缘计算实现数据本地处理，减少通信延迟，提升响应速度。

六、文旅领域：打造沉浸式体验与个性化服务

低空旅游观光

应用场景：无人机或直升机搭载游客俯瞰自然景观、城市地标，提供差异化旅游产品。例如，海南推出“直升机+游艇”低空旅游套餐，吸引高端客群。

时空智能支撑：结合VR/AR技术，实时叠加景点信息，增强互动体验。

大型活动表演

应用场景：无人机编队进行灯光秀、广告投放，成为城市营销新手段。例如，深圳跨年夜无人机表演吸引数百万观众，相关话题浏览量超10亿次。

时空智能支撑：通过集群控制算法实现千架无人机同步飞行，误差控制在厘米级。

七、能源与矿业领域：提升资源勘探与开采效率

矿产资源勘探

应用场景：无人机搭载磁力仪、光谱仪等设备，快速扫描矿区，识别矿藏分布。例如，紫金矿业使用无人机完成矿山三维建模，勘探周期缩短60%。

时空智能支撑：结合地质大数据分析，预测矿脉走向，优化开采方案。

油气管道巡检

应用场景：无人机沿管道飞行，检测泄漏、腐蚀等问题。例如，中石油在西部油田部署无人机巡检系统，年巡检里程超10万公里。

时空智能支撑：利用气体传感器实时监测甲烷泄漏，结合AI算法定位漏点，响应时间缩短至分钟级。

未来趋势：技术融合与场景拓展

技术融合：低空交通与时空智能将与量子计算、6G通信、数字孪生等技术深度结合，推动应用向自主决策、全域感知演进。

场景拓展：从单一行业应用向跨行业协同发展，例如“低空+农业+物流”构建农产品直达配送链，“低空+应急+医疗”实现紧急救援物资空中投送。

商业模式创新：通过数据服务、平台运营、共享飞行器等模式，探索可持续盈利路径，推动低空经济成为新增长极。

低空交通与时空智能创新领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

上海交通大学低空科学技术研究院

定位：面向低空经济产业发展的高质量交叉融合平台，聚焦关键技术创新、人才培养及政策法规研究。

成果：2025年5月成立，联合发布“低空经济产学研协同创新孵化计划”，展出37项科研成果，涵盖智能空管、飞行器设计等领域。

特色：依托上海交大学科优势，构建“赛-研-产”全链条发展模式。

同济大学航空运输与低空经济研究院

定位：系统布局低空飞行器研发、智能遥感导航等七大研究中心，破解空域规则、技术标准等核心瓶颈。

成果：发布《低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书》，提出“技术攻关-标准制定-场景落地”系统性框架。

特色：刘春教授团队突破视觉SLAM、三维场景重建等技术，研制多模态智能无人系统装备。

低空交通智能管控四川省重点实验室

定位：聚焦低空航空器交通管控技术，解决空域数字化、运行网联化等难题。

成果：设置四大研究方向，包括低空空域数字化管控、飞行智能化引导等。

特色：依托民航总局第二研究所、西南交通大学等单位，输出政策法规标准。

吉林大学交通学院低空交通研究中心

定位：围绕低空物流网络规划、城市空中交通管制等方向开展研究。

成果：构建“机理研究-系统开发-场景验证”三阶创新链，打造“空地协同”立体交通体系。

特色：与多家企业签署合作协议，推动产学研深度融合。

二、领军企业品牌

大疆创新（DJI）

领域：无人机技术全球领导者。

优势：技术实力雄厚，工业级无人机应用广泛，市场份额连续多年全球第一。

案例：农业无人机销量领先，新款P100农业无人机上市3个月销量突破5000台。

亿航智能

领域：电动垂直起降飞行器（eVTOL）研发与生产。

优势：全球首个集齐民用航空器适航“三大通行证”的企业，EH216-S航空器实现规模化生产。

案例：广州琶洲低空交通试点项目累计完成载人飞行1.2万架次，乘客满意度达96%。

极飞科技

领域：农业低空应用与测绘巡检。

优势：业务覆盖全球40多个国家，农业无人机市场份额占全球民用市场的28%。

案例：自主研发的MIMO多天线毫米波雷达系统实现厘米级避障精度。

千寻位置

领域：时空智能服务提供商。

优势：基于北斗卫星系统，提供厘米级定位、毫米级感知服务，累计接入终端设备超23亿。

案例：为广汽新能源埃安V提供V2X能力，实现车与车、车与路侧单元信息交互。

新翼科技

领域：低空综合运营服务。

优势：业务覆盖低空物流、政务、文旅等五大核心领域，形成全产业链布局。

案例：在湘江水域部署无人机监控排污行为，实现环保、水利等部门无死角协同监管。

三、行业趋势与影响

技术融合：低空交通与时空智能正与5G、云计算、人工智能等技术深度融合，推动产业智能化升级。

场景拓展：从单一行业应用向跨行业协同发展，例如“低空+农业+物流”构建农产品直达配送链。

政策支持：国家及地方政府通过设立重点实验室、发布白皮书等方式，为低空经济提供政策保障与标准指引。

低空交通与时空智能创新领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

无人机装调师

职责：负责无人机部件组装、调试、性能检测及故障排查，确保设备安全稳定运行。

要求：大专及以上优先（高中/中专经验丰富者可考虑），自动控制、机电一体化等相关专业；1-3年无人机装调或制造业经验；熟悉机体结构与飞控知识。

薪资：6000元/月（山西浩宸低空立体交通运营有限公司）。

无人机飞手

职责：操作无人机完成飞行任务，包括航线规划、设备调试维护及应急处理。

要求：大专及以上，持专业执照，熟悉航测、巡检等场景；具备空间感与应急能力。

薪资：6000-8000元/月（山西浩宸低空立体交通运营有限公司）。

算法工程师（时空智能/自主决策方向）

职责：研发低空飞行器自主控制、多机协同调度、低空交通大模型等核心技术。

要求：硕士及以上学历，计算机、自动化、航空航天等相关专业；熟悉机器学习、计算机视觉；有无人机或自动驾驶项目经验者优先。

薪资：25-50K·15薪（某大型知名汽车研发/制造上市公司，北京）。

感知、导航与避降技术专家

职责：开发无人机环境感知、导航定位及避障系统，提升飞行安全性。

要求：测控技术与仪器、导航工程、光电信息科学与工程等专业；熟悉传感器融合、SLAM算法。

薪资：30-60K（某大型互联网公司，北京）。

二、场景应用类岗位

低空交通方案设计工程师（央企）

职责：设计低空经济场景（如无人机物流、载人通航）的空域划分、航线网络及飞行规则；融合5G、卫星通信、AI等技术，制定低空交通管理系统技术架构。

要求：硕士及以上学历，航空航天工程、交通工程等相关专业；3年以上低空交通或空管领域经验；熟悉GIS制图与政策合规。

薪资：25-40K（某中型铁路/船舶/航空/航天制造公司，北京）。

无人机应用解决方案专家

职责：针对农业、测绘、应急救援等行业，设计无人机应用场景解决方案，推动商业化落地。

要求：本科及以上，遥感科学与技术、农业工程等专业；具备项目策划与跨团队协作能力。

薪资：20-35K（某知名上市公司，武汉）。

时空数据平台研发专家

职责：构建低空时空数据平台，实现飞行数据加密传输、抗干扰及动态分析。

要求：硕士及以上学历，计算机、信息安全等专业；熟悉大数据处理与云计算技术。

薪资：30-40K（某重庆大型计算机软件公司，丰台区）。

三、系统设计与合规类岗位

低空行业专家

职责：研究低空智联网、低空安全方向技术（如航空安全、数据链安全）；策划科研课题与产业规划；提供售前技术支撑。

要求：博士学历，交通运输、航空等专业；主持过低空经济相关项目者优先。

薪资：面议（广东赛宝新天地科技有限公司，广州）。

合规性审核工程师

职责：确保低空交通设计方案符合空管法规、适航标准及行业规范。

要求：法律、航空工程等专业背景；熟悉国内外低空政策。

薪资：15-25K（某大型知名公司，北京）。

四、综合服务类岗位

无人机教员

职责：制定无人机飞行培训计划，指导学员掌握实操技能与安全规范，颁发资质认证。

要求：大专及以上，持CAAC教员执照；1-3年无人机操作经验。

薪资：6000-8000元/月（山西浩宸低空立体交通运营有限公司）。

售前支持经理（通信方向）

职责：对接客户需求，设计低空通信解决方案（如卫星-无人机协同）；推动项目落地。

要求：本科及以上，5年以上通信行业经验；熟悉低空交通场景。

薪资：20-30K（浙江吉利控股集团，上海/杭州）。

五、新兴领域岗位

大模型与具身智能工程师（含LLM、时空）

职责：研发低空交通大模型，实现环境感知、决策优化与任务调度智能化。

要求：硕士及以上学历，人工智能、计算机等专业；熟悉多模态大模型训练。

薪资：12-20K（嘉陵江实验室，重庆）。

飞行博弈研究专家

职责：研究多机协同博弈策略，优化低空航线动态分配与流量调控。

要求：博士学历，运筹学、控制科学等专业；有航空交通管理项目经验。

薪资：30-60K（某大型铁路/船舶/航空/航天制造公司，北京）。