2026年第十届管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会暨第八届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会学术年会

2026年正值我国学者首次提出神经管理学20周年。这一重要里程碑标志着我国在神经科学与管理学交叉领域的探索已走过从萌芽到成熟、从理论到实践的创建历程。回溯神经管理学的发展脉络，其核心是依托神经生理技术/工具（如脑电EEG、功能性磁共振成像fMRI、眼动追踪ET等）揭示人类决策与管理行为的认知神经机制，打破传统管理学“黑箱”困境。

为进一步传承学科发展成果，促进神经科学与经济管理、工程技术、安全领域的深度交叉融合，搭建国内外学术交流与成果转化平台，推动我国神经经济管理、神经管理与神经工程学科的创新突破，经研究决定，由管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会联合中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主办、西安科技大学牵头承办“第十届管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会暨第八届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会学术年会”。

会议主题

神经科学赋能管理创新：交叉融合、实践应用与安全发展（纪念神经管理学提出20周年）

主要议题（包括但不限于）

（一）基础理论与方法创新方向

神经管理学理论体系跨学科整合

神经数据与管理大数据融合分析

神经可塑性与管理行为

（二）技术融合与工具研发方向

实时管理场景轻量化脑机接口研发

AI驱动的神经信号解读与管理决策系统

虚拟现实+神经反馈的管理系统

（三）场景落地与行业应用方向

神经科学视角下的团队协作

消费者行为的神经机制与精准营销

决策偏差的神经信号的识别与捕捉

信息系统用户神经体验与管理规则

人智交互/AIGC协同的神经管理

神经风险感知与预警

群体神经调控策略

（四）伦理规范与可持续发展方向

神经管理中的数据隐私保护

管理场景中神经增强技术的伦理与监管

（五）纪念神经管理学20周年专题

神经管理学20年发展历程梳理与学科史研究

神经管理学未来前沿方向研判与学科发展建议

以下内容为GPT视角对管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会暨第八届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

神经管理与神经工程研究现状

神经管理研究现状：神经管理作为管理学、神经科学、心理学和认知科学的交叉领域，近年来在决策机制、消费者行为、组织行为等方向取得显著进展。其核心在于通过脑电信号、功能磁共振成像（fMRI）等技术，揭示管理决策中的神经机制。例如，研究发现风险决策过程中前额叶皮层与杏仁核的激活模式，为理解管理者风险偏好提供了神经生物学依据；消费者行为研究中，通过分析购买决策时的脑区活动，揭示了品牌忠诚度与奖赏回路的关联性。然而，该领域仍面临方法论挑战，如实验室环境与真实管理场景的差异可能导致神经信号解读偏差，且跨学科理论整合尚未完善，需进一步构建统一的分析框架。

神经工程研究现状：神经工程作为工程学、神经科学与信息技术的融合领域，在脑机接口（BCI）、神经调控、神经修复等技术方向实现突破。脑机接口技术已从实验室走向临床应用，例如侵入式设备通过植入电极实现高精度神经信号读取，帮助瘫痪患者通过意念控制机械臂；非侵入式设备则依托头皮电极或近红外光谱技术，在康复训练、意识评估等领域展现潜力。神经调控技术方面，深部脑刺激（DBS）通过植入电极调节特定脑区活动，成为帕金森病、癫痫等疾病的有效治疗手段，而经颅磁刺激（TMS）则以非侵入方式改善抑郁症、焦虑症等精神障碍。神经修复领域，干细胞治疗与基因编辑技术为脊髓损伤、神经退行性疾病提供新路径，例如CRISPR-Cas9工具修正亨廷顿舞蹈症相关基因突变，部分候选疗法已进入临床前研究阶段。此外，神经工程与人工智能的融合加速了技术迭代，如AI算法优化脑电信号解析，提升BCI设备的实时响应速度与准确性。

对比分析：

研究目标差异：神经管理聚焦于管理场景中的人类行为与决策机制，旨在提升组织效率与决策质量；神经工程则以修复或增强神经系统功能为核心，目标为治疗疾病或改善生理状态。

技术路径分化：神经管理依赖神经科学工具解析管理行为的神经基础，技术手段以脑成像与信号分析为主；神经工程则通过硬件设备（如电极、刺激器）与软件算法（如AI模型）直接干预神经系统，技术复杂度更高。

应用场景互补：神经管理成果可优化企业决策流程、消费者体验设计等商业场景；神经工程技术则广泛应用于医疗康复、辅助设备、军事交互等领域，社会价值更侧重健康与生活质量提升。

发展趋势：

神经管理：未来将深化跨学科理论整合，结合大数据与AI技术，构建更贴近真实场景的决策模型，同时探索伦理框架以规范神经数据应用。

神经工程：技术突破将集中于提高设备便携性、降低侵入性风险，并拓展至教育、娱乐等非医疗场景，例如通过BCI技术实现游戏交互或注意力训练。此外，政策监管与伦理审查机制将逐步完善，以平衡技术创新与风险防控。

神经管理与神经工程研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、神经管理的应用领域

神经管理通过神经科学工具（如脑电、fMRI）研究管理决策、消费者行为等场景的神经机制，为行业提供基于人类认知规律的优化策略。

1. 商业与市场营销

消费者行为分析：通过脑电信号（EEG）或眼动追踪技术，分析消费者对产品包装、广告内容的即时反应，揭示无意识偏好。例如，某汽车品牌利用EEG测试发现，消费者对流线型设计的脑区激活更显著，从而优化车型设计。

价格敏感度研究：结合fMRI技术，观察消费者在价格变动时的前额叶皮层活动，量化其决策痛苦感，为企业定价策略提供神经科学依据。

品牌忠诚度构建：研究品牌标识引发的奖赏回路（如伏隔核激活），设计更具情感共鸣的品牌传播方案。

2. 金融与投资

风险决策优化：分析投资者在股市波动时的杏仁核（恐惧中枢）与前额叶皮层（理性决策区）活动，开发辅助决策工具，降低非理性行为（如恐慌性抛售）。

高频交易员培训：通过脑机接口（BCI）实时监测交易员的注意力与压力水平，动态调整交易节奏，提升决策稳定性。

3. 人力资源管理

领导力评估：利用EEG技术测量领导者在危机情境下的决策速度与脑区协同性，筛选具备高效决策能力的候选人。

团队协作优化：通过分析团队成员在协作任务中的脑间同步性（Brain-to-Brain Synchrony），识别沟通障碍环节，设计针对性训练方案。

4. 教育行业

学习效率提升：结合EEG反馈训练学生注意力集中度，例如通过实时监测脑波状态，调整教学节奏或内容难度。

个性化教育：分析学生解题时的脑区激活模式，识别认知风格差异，为分层教学提供依据。

5. 医疗健康管理

患者决策支持：研究慢性病患者（如糖尿病患者）在治疗方案选择时的脑区活动，开发辅助决策系统，提升治疗依从性。

医护人员培训：通过模拟急救场景的EEG监测，评估医护人员的应激反应与决策质量，优化培训流程。

二、神经工程的应用领域

神经工程通过硬件设备（如电极、刺激器）与软件算法（如AI模型）直接干预神经系统，实现功能修复、增强或交互。

1. 医疗康复

脑机接口（BCI）：

运动康复：瘫痪患者通过植入式电极控制机械臂或外骨骼，实现抓握、行走等动作（如BrainGate项目）。

语言康复：非侵入式BCI解码脑电信号，帮助失语症患者通过意念合成语音（如Meta的脑机语音合成技术）。

神经调控：

深部脑刺激（DBS）：治疗帕金森病、癫痫等疾病，通过植入电极调节基底节区活动，显著改善症状。

经颅磁刺激（TMS）：非侵入式治疗抑郁症、焦虑症，通过磁场脉冲调节前额叶皮层功能。

2. 辅助技术与无障碍设计

智能假肢：结合肌电信号与神经接口，实现假肢的精细动作控制（如奥索公司的智能膝关节）。

视觉/听觉辅助：

人工耳蜗：将声音信号转化为电脉冲，直接刺激听神经，帮助重度耳聋患者恢复听力。

视网膜植入物：通过电极阵列刺激视网膜神经元，为视网膜色素变性患者提供部分视觉功能。

3. 军事与国防

意念控制装备：开发士兵通过脑电信号操控无人机或武器的系统，提升作战反应速度（如DARPA的“下一代非手术神经技术”项目）。

认知增强：通过神经反馈训练提升士兵的注意力、决策力与压力耐受性。

4. 娱乐与交互设计

脑控游戏：玩家通过EEG设备控制游戏角色动作，实现沉浸式体验（如NeuroSky的脑波游戏头带）。

虚拟现实（VR）交互：结合BCI技术，实现用户意念与虚拟环境的直接交互（如Valve的脑机VR控制器专利）。

5. 教育科技

注意力训练系统：通过EEG反馈帮助学生调节专注力，例如“FocusCalm”头带实时显示脑波状态，辅助冥想练习。

认知增强工具：利用经颅交流电刺激（tACS）短暂提升工作记忆或创造力，但需严格伦理审查。

6. 工业与制造业

人机协作优化：通过监测工人脑电信号，动态调整机器人协作节奏，降低疲劳风险（如博世的脑机协作工厂项目）。

安全监控：分析操作员在危险环境中的脑区激活模式，提前预警注意力分散或过度紧张。

三、跨领域融合趋势

神经管理+神经工程：例如，结合BCI技术与决策神经科学，开发“意念驱动”的金融交易系统，同时通过神经反馈训练降低交易员情绪波动。

AI+神经科学：AI算法优化脑电信号解析，提升BCI设备的实时响应速度；神经数据训练AI模型，构建更贴近人类认知的决策系统。

伦理与监管：随着技术渗透，行业需建立神经数据隐私保护、脑机接口安全标准等规范，例如欧盟《人工智能法案》对神经技术的高风险分类。

神经管理与神经工程领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构1. 国内研究机构

天津神经工程国际联合研究中心

依托天津大学与天津医科大学，是我国首个神经工程领域跨校国际合作基地。研究方向涵盖神经疾病防治、康复医学及脑机交互，主导研发了全球首台全肢体中风康复人工神经机器人系统“神工一号”及其升级版，并创下三项无创脑机交互世界纪录。

中国医学科学院神经科学中心

成立于2013年，聚焦神经精神疾病研究，参与构建“中国人群神经功能定量参数常模数据库”，为脑疾病诊断提供标准化参考。2024年承办国际级学术会议“人脑论坛”，推动脑科学研究成果向临床应用转化。

中国科学院神经科学研究所

国内神经科学领域的核心研究机构，在视觉信息加工、神经退行性疾病机制等领域取得多项国际领先成果，培养了大量神经科学领域人才。

清华大学神经调控国家工程研究中心

围绕帕金森病、癫痫等疾病治疗需求，开展神经调控植入器械研发，研制了具有自主知识产权的脑起搏器、迷走神经刺激器等产品，打破国外技术垄断。

2. 国际研究机构

哈佛大学脑科学中心

拥有53个研究组，涵盖神经科学本科至研究生项目，在脑机制解析、神经疾病模型构建等领域处于全球领先地位。

麻省理工学院（MIT）脑与认知科学系

下设62个研究组，聚焦脑与认知科学基础研究，同时在神经生物工程、脑机接口等技术领域取得突破性进展。

斯坦福大学神经科学研究所

研究方向包括神经退行性疾病、神经调控技术等，与临床医院紧密合作，推动研究成果向临床应用转化。

瑞士苏黎世联邦理工学院神经假体中心

专注于神经假体技术研发，在人工耳蜗、视觉修复等领域取得多项创新成果。

二、知名企业品牌1. 国内企业

品驰医疗

国内神经调控领域领军企业，产品涵盖脑起搏器、迷走神经刺激器等，用于治疗帕金森病、癫痫等疾病。其脑起搏器为国内首个获批的国产植入式神经调控产品，打破欧美技术垄断。

BrainCo（强脑科技）

专注于可穿戴神经头戴设备研发，利用AI解码大脑活动，提供神经反馈训练，并应用于假肢控制、认知增强等领域。

Neuralink（虽为国际品牌，但在中国有广泛关注）

由埃隆·马斯克创立，研发全植入式无线脑机接口系统，旨在恢复运动功能、治疗神经疾病，未来可能拓展至人机融合领域。

2. 国际企业

美敦力（Medtronic）

全球医疗技术巨头，在神经调控领域布局深远，产品包括脑深部电刺激器、脊髓刺激器等，广泛应用于帕金森病、慢性疼痛治疗。

波士顿科学（Boston Scientific）

通过收购Axonics等公司，加强在神经调控领域的竞争力，其神经刺激设备可替代CPAP机器，用于治疗睡眠呼吸暂停。

Blackrock Neurotech

专注于高密度脑机接口技术研发，其设备在瘫痪患者运动功能恢复、意念控制外部设备等方面取得显著成果。

Cognito Therapeutics

开发非侵入性神经刺激技术，通过特定光和声音刺激改善阿尔茨海默病患者认知症状，产品已进入临床阶段。

Nalu Medical

提供创新的微型植入式神经刺激系统，用于脊髓和外周神经电刺激，以减轻慢性疼痛，设备体积小、寿命长，已获得FDA批准。

神经管理与神经工程领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构与高校

基础研究岗位

神经科学研究员/博士后：从事脑机制解析、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）研究，或开发新型神经调控技术（如脑机接口）。

实验技术员：负责非人灵长类动物实验、神经电生理信号采集与分析，或参与多组学（如单细胞转录组、空间转录组）实验操作。

科研助理：协助设计实验方案、管理实验数据，或参与跨学科合作项目（如神经科学与AI结合研究）。

教学岗位

高校教师：担任神经科学、生物学、心理学等相关学科讲师，或指导研究生开展课题研究。

科普传播专员：在科普机构或博物馆设计神经科学展览，或通过线上线下渠道普及脑科学知识。

二、医疗健康领域

临床诊疗岗位

神经科医生/精神科医生：在医院神经内科、精神科或康复中心诊断与治疗神经系统疾病（如中风、癫痫、抑郁症）。

神经康复师：参与中风后功能恢复、认知障碍干预等工作，结合脑机接口技术设计个性化康复方案。

心理咨询师：运用神经科学知识评估心理状态，提供基于脑机制的干预策略。

临床技术支持岗位

神经影像分析师：通过MRI、fMRI等技术分析脑结构与功能，辅助疾病诊断。

脑电监测技术员：操作EEG设备记录脑电信号，为癫痫诊断或睡眠研究提供数据支持。

三、生物医药与医疗器械行业

药物研发岗位

神经药理学家：筛选神经类药物靶点，设计临床试验方案，或评估药物对神经系统的影响。

临床试验协调员：管理神经疾病药物临床试验流程，确保数据合规性与受试者安全。

医疗器械研发岗位

脑机接口工程师：开发非侵入式或侵入式脑机接口设备，优化信号解码算法。

神经调控设备研发专员：设计深部脑刺激（DBS）、经颅磁刺激（TMS）等设备的硬件与软件系统。

人工耳蜗/视网膜植入物工程师：参与听觉或视觉修复设备的研发与测试。

四、交叉学科与新兴技术领域

AI与神经科学融合岗位

类脑算法工程师：构建受神经科学启发的AI模型（如脉冲神经网络），优化机器学习效率。

神经数据分析师：利用Python、MATLAB等工具处理大规模神经数据，挖掘脑机制与行为关联。

科技公司岗位

认知科学产品经理：设计基于脑科学原理的智能硬件或软件产品（如注意力训练APP、情绪监测设备）。

人机交互设计师：开发脑控游戏、虚拟现实（VR）交互系统，提升用户体验。

五、政府与公益组织

政策制定岗位

卫生政策研究员：参与脑健康促进方案、神经疾病防治规划的制定，提供科学依据。

科技项目管理员：管理神经科学领域的科研基金，推动产学研合作。

公共事务岗位

神经疾病科普项目负责人：设计阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的公众教育项目，提高社会认知。

患者支持专员：为神经疾病患者及家属提供心理支持与资源对接。

六、典型招聘案例（2025年数据）

上海脑科学与类脑研究中心：招聘神经调控平台科研助理，要求硕士学历，掌握Python、Matlab编程及动物实验技能。

京东中美医院：招聘神经内科医生，薪资10-16k，要求1-3年经验及本科以上学历。

某生物技术公司：招聘脑机接口算法工程师，薪资20-50k，要求博士学历及AI模型开发经验。

某制药企业：招聘神经药理学家，薪资30-60k，要求7年以上药物研发经验及博士学历。