2025年低空经济数字融合开发与应用行业交流会

拟在2025湖南(国际)通用航空与低空经济产业博览会(以下简称博览会)框架下，2025年11月22日下午在长沙国际会展中心连接厅C1举行低空经济数字融合开发与应用行业交流会(以下简称交流会)。主题和议题

(一)交流会主题。

数字赋能 低空腾飞

(二)交流会议题。

1.低空空域与交通管理体系建设;2.低空数字底座建设与创新发展;

3.低空遥感数据获取、处理与应用;

4.低空遥感应用场景拓展与产业模式创新;5.低空遥感装备与系统研制生产等

以下内容为GPT视角对低空经济数字融合开发与应用行业交流会相关领域的研究解读，仅供参考：

低空经济数字融合开发与应用研究现状

一、政策与市场双轮驱动，产业规模快速扩张

政策红利释放

国家层面：2024年“低空经济”首次写入政府工作报告，明确其作为新质生产力的战略地位。2025年国家发改委印发《低空智能融合基础设施指导意见》，要求2027年前在京津冀、长三角、珠三角建成3个“低空智能融合示范区”；国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出将低空飞行与人工智能、元宇宙等技术融合，推动智能产品创新。

地方实践：深圳、合肥、成都等12城发布专项政策，补贴重心从“购机”转向“AI改装”和“数据服务”，例如对加装自主避障、智能调度算法的机型给予10-30%额外补贴，对开放城市级数据训练平台的国企给予最高1亿元奖励。

市场规模爆发

据中国民航局预测，2025年中国低空经济市场规模达1.5万亿元，2035年有望突破3.5万亿元。2025年仅深圳即提出带动低空产业规模突破1000亿元，全国已有20余省将低空经济写入政府工作报告，产业链覆盖整机制造、飞控系统、空管软件、运营服务等30余个细分赛道。

二、技术融合创新，突破关键瓶颈

智能化升级

AI赋能飞行器：多源传感器（视觉、毫米波、激光）与轻量化目标检测算法结合，在城市复杂光照下实现95%以上识别准确率；分布式强化学习+博弈论用于空域调度，深圳试验系统支持千架级无人机同时起降，冲突检测准确率99.9%。

自主决策与集群协同：AI自主决策技术推动无人机从“单机制造”向“智能运营”升级，例如物流无人机通过“路径规划+流量运营”数据服务，毛利率从硬件的18%提升至55%以上。

基础设施数字化

低空智联网建设：5G-A/6G专网、北斗增强基站、低空雷达等基础设施逐步覆盖，支撑低空飞行器的实时跟踪与管控。例如，华为联合民航局研发的5G-A通感一体基站，实现厘米级定位；中国电科的ADS-B广播式自动相关监视系统覆盖全国低空空域，飞行冲突预警响应时间缩短至1秒。

数字孪生赋能：通过构建“空地一体”数字孪生底座，实现低空空域环境直观呈现、飞行器精准操控及场景模拟预测。例如，苏州工业园区利用数字孪生技术优化低空物流航线，提升配送效率。

三、应用场景多元化，从封闭到开放逐步拓展

已规模化场景

物流配送：美团无人机配送覆盖深圳、上海等6城，累计订单超280万单，AI动态航迹规划使平均配送时间较地面骑手缩短28%；顺丰、京东等企业加速布局城市低空物流网络。

巡检与应急：AI+无人机完成500公里电网灾损评估，时间从人工7天缩短至12小时；广东、浙江将“机+AI”模式纳入台风、洪涝应急标准流程；无人机在尼泊尔喜马拉雅山垃圾清理、四川泸定地震灾情回传等场景中发挥关键作用。

探索中场景

载人交通：峰飞、亿航等企业完成跨江试飞，AI提供毫秒级避障，但载客运行仍停留在“点对点”演示阶段，缺乏商业票价模型；噪声、楼顶起降安全、空中走廊划设等争议大，预计2027年前后进入商业试运营。

城市治理：文化遗产数字化、滑雪场救援、工业园区设备“空中点检”等14类场景已写入高校与企业联合白皮书，处于概念验证（POC）阶段，规模复制取决于成本下降与监管沙盒进度。

四、核心挑战与未来趋势

技术瓶颈

复杂环境可靠性：极端场景（如高温、高湿、高粉尘）下AI模型泛化能力不足，需针对特定环境重新采集数据、训练权重，周期长、成本高。

硬件算力限制：低空飞行器对算力、功耗、重量敏感，需突破轻量化AI芯片与边缘计算技术。

法规与标准缺失

空域分级、AI责任主体、数据主权与隐私保护“三缺”——缺专门法、缺统一标准、缺国际互认。例如，现行空管规则以“载人-运输航空”为蓝本，AI自主决策、集群协同的责任主体条款大量空白。

人才与生态短板

全国低空+AI复合型人才缺口约15-20万，高校“低空技术与工程”新专业2025级首批招生规模不足2000人，远低于行业需求；To G项目占比过高，市场化现金流不足，数据资产确权、交易、收益分配机制不清。

未来趋势

技术融合深化：AI、数字孪生、区块链等技术将进一步融合，推动低空经济向全自主化、全数字化演进。

场景规模化突破：物流、巡检等封闭场景率先实现盈利，载人交通、城市核心区运营等开放场景需等待技术成熟与法规完善。

全球化竞争加剧：中国凭借产业链完整性、市场规模与政策支持，有望在eVTOL（电动垂直起降飞行器）、无人机物流等领域引领全球标准制定。

低空经济数字融合开发与应用研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、物流与配送：重塑“最后一公里”效率

核心应用

无人机物流：通过AI路径规划、动态避障和集群调度，实现城市内“点对点”高效配送。例如，美团无人机在深圳、上海等6城累计完成超280万单，平均配送时间较地面骑手缩短28%；顺丰在珠三角布局无人机跨海运输，单程成本降低60%。

冷链物流：结合物联网传感器与数字孪生技术，实时监控药品、生鲜等高价值货物的温度、湿度及运输状态，确保全程可追溯。

行业价值

突破地面交通拥堵限制，降低人力成本，提升偏远地区覆盖能力。

推动物流行业从“人力密集型”向“技术密集型”转型，毛利率从硬件销售的18%提升至数据服务的55%以上。

二、城市治理与公共服务：提升精细化水平

核心应用

城市巡检：AI+无人机完成电网、燃气管道、桥梁等基础设施的自动化巡检。例如，国家电网利用无人机搭载多光谱相机，500公里电网灾损评估时间从7天缩短至12小时；深圳城管部门通过无人机自动识别违建，效率提升10倍。

应急救援：在地震、洪水、火灾等灾害中，无人机快速回传现场影像，辅助决策；搭载热成像仪的无人机可定位被困人员，提升救援精准度。例如，四川泸定地震中，无人机2小时内完成灾区全貌扫描。

环境监测：无人机搭载空气质量传感器，实时监测PM2.5、VOCs等污染物分布，为污染溯源提供数据支持。

行业价值

降低人工巡检风险，提升城市管理效率，推动“智慧城市”建设。

在应急场景中实现“分钟级”响应，减少人员伤亡和财产损失。

三、农业与林业：推动精准化作业

核心应用

精准农业：无人机搭载多光谱相机和AI算法，分析作物长势、病虫害情况，生成变量施肥/喷药处方图。例如，大疆农业无人机在东北黑土地实现“一亩一策”精准作业，农药使用量减少30%。

林业巡护：无人机自动识别森林火点、盗伐行为，结合数字孪生技术模拟火势蔓延路径，辅助灭火指挥。例如，内蒙古大兴安岭利用无人机巡护，单日覆盖面积达500平方公里。

行业价值

提升农业生产效率，减少资源浪费，助力“碳中和”目标。

破解林业巡护“人难进、山难管”难题，降低森林火灾损失。

四、文旅与娱乐：创造沉浸式体验

核心应用

低空旅游：eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机搭载游客俯瞰城市地标或自然景观。例如，深圳“云端观光”项目已开通10条航线，年接待游客超10万人次。

文化数字化：无人机编队表演结合AR技术，呈现3D立体光影秀。例如，西安大唐不夜城无人机表演融合历史故事，单场观众超5万人。

体育赛事：无人机航拍直播极限运动（如滑雪、攀岩），提供第一视角画面；无人机竞速赛事（如FPV穿越机）吸引年轻群体参与。

行业价值

拓展文旅消费场景，提升游客体验，带动周边产业（如酒店、餐饮）发展。

推动传统文化与数字技术融合，打造城市文化IP。

五、能源与基建：保障安全与效率

核心应用

能源巡检：无人机自动巡检风电叶片、光伏板、输油管道，识别裂纹、腐蚀等缺陷。例如，中广核利用无人机检测海上风电场，单台机组巡检时间从2小时缩短至20分钟。

基建施工：无人机监测工地安全、进度，结合BIM（建筑信息模型）技术实现施工模拟。例如，港珠澳大桥建设期间，无人机每日巡查施工区域，及时发现安全隐患。

行业价值

降低高危作业风险，提升能源设施运行可靠性。

优化基建项目管理流程，减少工期延误和成本超支。

六、医疗与应急：突破时空限制

核心应用

医疗物资运输：无人机跨海运输血液、疫苗等紧急物资，突破地理阻隔。例如，舟山群岛无人机航线覆盖20个偏远海岛，急救药品配送时间从4小时缩短至15分钟。

空中急救：eVTOL搭载医疗设备，实现“黄金1小时”内转运危重患者。例如，德国Volocopter公司测试空中救护车，响应时间较地面救护车缩短50%。

行业价值

弥补偏远地区医疗资源短板，提升应急救治能力。

推动医疗体系向“空地一体”化转型，构建生命救援新通道。

七、交通与出行：探索未来立体交通

核心应用

城市空中交通（UAM）：eVTOL实现短途通勤，缓解地面拥堵。例如，亿航EH216-S在广州、深圳开展载人试飞，单程票价预计200-300元，低于高端网约车。

智慧交通管理：无人机监测交通流量，动态调整信号灯配时；结合数字孪生技术模拟拥堵场景，优化道路设计。

行业价值

构建“地面+低空”立体交通网络，提升城市通勤效率。

推动交通行业从“单一维度”向“多维空间”拓展，催生新商业模式。

八、金融与保险：风险管理与服务创新

核心应用

风险评估：无人机采集农田、工厂、建筑等资产数据，辅助保险公司精准定价。例如，平安保险利用无人机勘查农田受灾情况，理赔效率提升70%。

反欺诈监测：AI分析无人机拍摄的影像，识别虚假理赔（如伪造火灾现场）。

行业价值

降低保险核保成本，提升风险管控能力。

推动保险产品从“事后补偿”向“事前预防”转型。

未来趋势：全行业数字化渗透

低空经济数字融合的应用边界将持续扩展，未来可能深度融入以下领域：

教育：无人机编程、低空经济运营管理等课程进入职业院校；

零售：无人机配送与社区智能柜结合，打造“15分钟生活圈”；

环保：无人机监测海洋塑料污染，辅助国际环保合作；

军事：蜂群无人机执行侦察、打击任务，提升作战效能。

低空经济数字融合开发与应用领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

国家低空经济融合创新研究中心

成立背景：由中央空管委办公室依托国家发改委国际合作中心设立，是服务于低空经济发展的国家级智库。

核心职能：承担低空经济发展战略研究、政策制定支持、产业规划咨询等职能，推动标准与规范体系建设，组织行业交流活动。

成果与影响：多次赴地方调研产业布局，参与组织中国（长三角）低空经济应用博览会，促进产业链合作。

国科未来低空经济研究院（国空院）

成立背景：接受工信部、科技部政策指导，由多方筹建，是中国技术市场协会低空经济工作委员会核心发起单位。

研究领域：聚焦无人机技术、低空智联网建设、运营场景探索等，协同区域智库形成战略联动。

标志性项目：

成立中国（成都）低空经济研究院（未来产业研究中心），发布242亿元规模的城市机会清单。

启动《中国低空经济通鉴》编纂计划，全面记录行业发展历程与趋势。

江苏省低空经济发展产业研究院

成立背景：2024年在江苏省综合交通运输学会主导下揭牌，获省科协“科创江苏”专项计划支持。

研究方向：低空协调管理机制、安全保障体系、新型基础设施建设、应用场景开发与产业化。

学术支撑：中国工程院院士陈志杰任学术委员会主任，推动关键技术攻关。

中国低空经济法治研究院

成立背景：由中国民航大学与西北政法大学共建，填补低空经济法治体系政策空白。

核心目标：为低空经济法治化提供支持，保障行业健康有序发展。

高校及科研机构主导的研究院

港科大（广州）低空经济研究院：由杨柳青教授领衔，开展跨学科研究，聚焦粤港澳大湾区低空交通网络构建。

中国（绵阳）科技城低空经济研究院：依托四川九洲集团，整合政产学研用资源，聚焦关键核心技术攻关。

西安邮电大学低空经济研究院：联合中国铁塔、陕西省公安厅等机构，推动低空智联网技术研发。

二、领军企业品牌

无人机领域

大疆创新：全球无人机市场领导者，产品覆盖消费级、工业级应用，2024年工业级业务营收同比增长120%。

极飞科技：农业无人机领军企业，提供智能农业解决方案，推动精准农业发展。

中无人机：专注大型固定翼长航时无人机，翼龙系列无人机广泛应用于侦察、打击、测绘等领域。

飞行器制造与运营

亿航智能：专注载人无人机和城市空中交通（UAM），EH216-S成为全球首个获适航证的eVTOL航空器。

万丰奥威：旗下钻石飞机品牌位居全球通用飞机制造前三强，首款eVTOL产品已亮相。

中科宇航：专注小型飞行器和无人机研发，服务于物流、巡检等领域。

低空服务与平台建设

顺丰无人机：布局物流无人机，推动“最后一公里”配送智能化。

美团无人机：探索城市低空物流，打造即时配送新生态。

腾讯云：提供低空经济数据平台和云计算服务，赋能行业数字化转型。

基础设施与配套保障

莱斯信息：国内民航空管系统领域龙头，市占率达80%，为无人机安全高效运行提供保障。

新晨科技：聚焦低空监视、飞行管理与服务、安全防控，提供多维度信息化手段支撑。

海格通信：布局“北斗+5G+卫星互联网”空天地一体网络，打造低空无人飞行器空域管理平台。

运营服务领域

中信海直：低空经济运营层核心标的，拓展C端市场，参与运营网络建设。

西域旅游：与亿航智能合资成立西域青乌通航，开展低空游览项目。

低空经济数字融合开发与应用领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

飞行器设计与制造

岗位示例：电动垂直起降飞行器（eVTOL）总体设计师、无人机结构工程师、轻量化材料研发工程师。

技能要求：熟练掌握CAD/CAE设计工具，熟悉适航认证标准（如CCAR-23/25部），具备航空材料、气动设计或结构力学背景。

企业需求：亿航智能、万丰奥威等企业需研发人员优化飞行器性能，提升安全性与经济性。

智能控制与通信

岗位示例：无人机自主导航算法工程师、低空通信抗干扰技术专家、蜂群协同控制工程师。

技能要求：精通C++/Python编程，熟悉ROS、Gazebo等机器人开发平台，掌握5G-A/6G通信协议或AI决策算法。

企业需求：腾讯云、华为等企业需开发低空智联网技术，实现飞行器集群协同与实时数据传输。

能源与电池技术

岗位示例：氢燃料电池研发工程师、固态电池系统设计师、无人机电池管理系统（BMS）工程师。

技能要求：掌握电化学原理、电池热管理技术，熟悉动力电池测试标准（如UN38.3）。

企业需求：宁德时代等企业需研发高能量密度、长寿命电池，支撑低空飞行器长时间作业。

软件设计

岗位示例：飞行控制软件开发工程师、卫星通信与监控系统工程师、综合空天信息平台架构师。

技能要求：具备嵌入式系统开发经验，熟悉QGroundControl、PX4等开源飞控平台，掌握Java/Python后端开发。

企业需求：中科智能等企业需构建低空经济数字底座，整合飞行数据、空域管理与服务应用。

二、运营管理类岗位

低空交通与物流

岗位示例：无人机物流调度主管、垂直起降机场运营经理、空域流量分析师。

技能要求：熟悉民航法规（如CCAR-92部），掌握空域管理软件（如UOM系统），具备物流网络优化能力。

企业需求：顺丰、美团等企业需规划低空物流航线，提升配送效率与安全性。

应急与公共服务

岗位示例：灾害救援无人机操作员、电力巡检项目经理、农林植保服务总监。

技能要求：持有无人机驾驶员执照（CAAC），熟悉应急响应流程，具备项目管理经验。

企业需求：国家电网、大疆创新等企业需操作无人机完成巡检、救援等任务，降低人工风险。

文旅与消费

岗位示例：低空旅游产品经理、无人机表演编导、飞行体验中心运营。

技能要求：具备文旅项目策划能力，熟悉低空飞行器表演编程软件（如DroneShow），掌握用户体验设计。

企业需求：西域旅游、深圳城管等机构需开发低空旅游项目，提升游客参与感。

三、政策与法律类岗位

政策研究员

岗位示例：低空经济政策分析师、空域管理改革顾问。

技能要求：熟悉国家低空经济政策（如《通用航空装备创新应用实施方案》），具备政策文本分析与建议撰写能力。

机构需求：国家低空经济融合创新研究中心、广东省低空经济产业发展有限公司等需研究政策趋势，推动产业合规发展。

法律顾问

岗位示例：航空法律顾问、无人机数据合规专家。

技能要求：掌握《民用航空法》《数据安全法》等法规，具备合同审查与风险评估能力。

企业需求：中信海直、极飞科技等企业需确保业务合规，规避法律风险。

四、商业与服务类岗位

教育培训

岗位示例：无人机飞行培训教员、低空经济课程开发师、企业内训顾问。

技能要求：持有CAAC教员执照，具备教学设计与课程开发能力，熟悉无人机模拟训练系统。

机构需求：职业院校、培训机构需培养持证飞手，满足行业人才需求。

维修与保养

岗位示例：无人机维修工程师、飞行器保养技术员。

技能要求：掌握无人机结构拆装、故障诊断技术，熟悉维修手册与安全规范。

企业需求：中科宇航、莱斯信息等企业需维护飞行器与地面设备，确保运行可靠性。

五、基础设施建设类岗位

通航机场建设与维护

岗位示例：机场规划师、施工项目经理、运维工程师。

技能要求：熟悉机场设计规范（如MH5001-2013），掌握BIM建模与项目管理工具（如Primavera P6）。

企业需求：广东省低空经济产业发展有限公司等需建设无人机起降场、垂直起降机场，完善基础设施。

低空感知网络部署

岗位示例：雷达安装工程师、气象监测设备运维员、通信网络优化师。

技能要求：掌握雷达、气象站安装调试技术，熟悉5G-A基站配置与物联网协议（如LoRaWAN）。

企业需求：海格通信、新晨科技等企业需部署低空感知网络，实现飞行器实时监控与调度。

六、数据分析与管理类岗位

低空经济数据科学家

岗位示例：飞行数据分析师、空域流量预测模型开发工程师。

技能要求：精通Python/R数据分析，掌握机器学习算法（如LSTM神经网络），熟悉GIS空间分析工具。

企业需求：成都数据集团、盐城市大数据集团等需挖掘低空经济数据价值，优化资源配置。

无人机群飞行规划员

岗位示例：蜂群无人机路径规划师、协同作业算法工程师。

技能要求：熟悉多智能体系统（MAS）理论，掌握MATLAB/Simulink仿真工具，具备算法优化能力。

企业需求：腾讯云、中科智能等企业需开发无人机集群协同算法，提升作业效率。