2025第八届全国细胞生物信息学研讨会暨生物医学检验技术发展大会（苏州）

为促进细胞生物信息学和医学检验临床基础研究的发展及转化创新，推动生物医学检验领域新技术、新应用的高质量发展，中国生物医学工程学会纳米医学工程分会、江苏省免疫学会、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州大学附属第二医院，将以“医工融合·协同创新”为主题联合举办“第八届全国细胞生物信息学研讨会暨2025生物医学检验技术发展大会（苏州）”。会议将围绕细胞生物信息学与生物医学检验技术，邀请国际生物医学纳米、传感、测量等领域的知名专家莅临参会，从学术前沿、研究现状及发展趋势等探讨近年来细胞生物信息与生物医学检验的基础研究与推广应用。会议将设大会报告、分会报告等内容，为专业学者、科研人员以及青年学者提供多方位的学术交流平台。诚邀同行积极投稿，踊跃参会！

会议主题

研讨细胞生物信息学、生物医学检验、纳米医学、传感及测量领域最新研究进展。

以下内容为GPT视角对全国细胞生物信息学研讨会暨生物医学检验技术发展大会（苏州）相关领域的研究解读，仅供参考：

全国细胞生物信息学研究现状

一、技术突破：多组学整合与单细胞技术引领创新

单细胞与空间组学技术成熟

单细胞测序：国内已广泛应用单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单细胞ATAC测序（scATAC-seq）等技术，解析肿瘤微环境异质性、免疫细胞动态变化等。例如，通过scRNA-seq发现肿瘤干细胞亚群与耐药性的关联，为精准治疗提供依据。

空间转录组学：结合组织空间信息，绘制基因表达图谱。如MERFISH技术实现50纳米分辨率，定位mRNA至亚细胞区室，揭示胰腺癌中KLF5转录因子调控的新型超级增强子。

表观遗传动态追踪：CoTACIT技术联合单细胞ATAC-seq与CUT&Tag，预测增强子-启动子互作，发现胰腺癌关键调控机制。

基因编辑与合成生物学

精准编辑工具：先导编辑（Prime Editing）可纠正89%已知致病点突变，治疗镰刀型贫血、囊性纤维化等疾病；碱基编辑技术（如ABE8e）实现肝组织靶向编辑，治疗CPS1缺乏症。

递送系统突破：AAV载体工程通过AI设计优化衣壳蛋白，穿透血脑屏障效率提升5倍；脂质纳米颗粒（LNP）实现肝靶向编辑，脱靶率低于0.1%。

合成生物学系统：基因电路设计（如FateCompass模型）预测干细胞分化效率提升至78%；3D生物打印技术构建功能肝脏类器官，尿素循环功能完整。

成像技术体系

超分辨显微成像：STED显微镜分辨率突破20纳米，活细胞成像捕捉HIV病毒出芽全过程；光片显微技术（LSFM）实现斑马鱼全胚胎成像，穿透深度达2毫米。

生物物理成像：布里渊显微镜发现癌细胞核硬度增加，为胶质母细胞瘤诊断提供新指标。

二、应用拓展：临床转化与产业融合加速

精准医疗与个性化治疗

肿瘤治疗：CAR-T疗法在血液肿瘤中完全缓解率达83%，通用型CAR-T通过CRISPR敲除TRAC/B2M基因，降低GVHD风险至<5%；实体瘤治疗中，CLDN6 CAR-T治疗睾丸癌客观缓解率（ORR）达58%。

遗传病诊断：基于基因组数据的遗传病筛查覆盖超1亿人，发现遗传风险人群比例高达10%，早期干预率显著提升。

药物研发：多组学整合加速靶点发现，如通过蛋白质组学分析筛选药物靶点，缩短新药研发周期18个月，节省成本近20亿元。

再生医学与组织工程

干细胞治疗：间充质干细胞（MSC）外泌体疗法治疗骨关节炎，WOMAC评分改善40%；3D悬浮培养系统实现细胞密度达10⁷/mL，成本降低60%。

类器官技术：胆管类器官移植后胆红素水平72小时内恢复正常，肿瘤类器官库涵盖超1000种PDX模型，药物敏感性预测准确率89%。

农业与环境科学

农业育种：生物信息学助力作物基因编辑，如CRISPR技术培育抗逆性水稻品种；农业生物信息分析企业（如百奥云智）营收增长率达30%。

环境监测：通过宏基因组学分析微生物群落，评估生态环境质量，为可持续发展提供科学依据。

三、产业生态：市场规模扩大与资本涌入

市场规模快速增长

2022年中国生物信息学服务市场规模达450亿元，同比增长28%；预计2027年突破1200亿元，复合年均增长率22.5%。

医疗健康领域占比超60%，2022年市场规模达270亿元；农业育种与工业应用领域分别实现收入50亿元和70亿元。

领军企业与初创企业并存

华大基因：占据基因测序市场主导地位，2022年市场份额约15%，年度新增测序数据量超10PB。

贝瑞基因：市场份额12%，专注遗传病筛查与肿瘤早诊；初创企业如百奥云智在农业生物信息分析领域表现突出。

跨界合作：高校（如清华大学、腾讯）合作开发“天工”系统，提升基因编辑精准度；阿里云BioCompute平台服务超500家生物医药企业，降低IT成本。

资本与政策支持

风险投资：2022年中国生物信息学领域风险投资额超50亿元，重点支持单细胞技术、AI药物研发等方向。

政策扶持：国家“健康中国”战略推动生物信息学发展，地方政府设立专项基金支持技术转化；如上海张江科学城建设生物信息创新中心，吸引顶尖团队入驻。

四、挑战与未来方向

技术挑战

数据标准化：多组学数据整合需统一标准，解决批次效应与技术差异。

算法优化：AI模型解释性不足，需开发可解释性强的算法以支持临床决策。

成本控制：基因治疗高成本（如Luxturna年费用50万美元）需通过生物类似药与规模化生产降低。

未来趋势

跨学科融合：生物光子学、力学分析与AI交叉应用，深化细胞行为研究。

技术标准化：推动单细胞与空间组学数据解析标准化，加速临床转化。

伦理与可及性：建立数据隐私保护机制，通过政策引导提升技术普惠性。

全国细胞生物信息学研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医疗健康领域

精准医疗与个性化治疗

肿瘤诊疗：

单细胞测序技术解析肿瘤微环境异质性，识别耐药细胞亚群，指导靶向药物选择（如PD-1抑制剂联合疗法）。

空间转录组学定位肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）分布，优化免疫治疗策略。

遗传病诊断：

全基因组测序结合生物信息学分析，筛查新生儿遗传病风险（如苯丙酮尿症、脊髓性肌萎缩症），实现早期干预。

携带者筛查覆盖超1亿人，发现遗传风险人群比例达10%，推动产前诊断普及。

药物研发：

多组学数据整合加速靶点发现（如通过蛋白质组学筛选EGFR突变肺癌药物靶点），缩短新药研发周期18个月，节省成本20亿元。

AI模型预测药物毒性，降低临床试验失败率（如DeepMind的AlphaFold预测蛋白质结构，辅助药物设计）。

再生医学与组织工程

干细胞治疗：

间充质干细胞（MSC）外泌体疗法修复骨关节炎软骨损伤，WOMAC评分改善40%。

3D悬浮培养系统实现细胞密度达10⁷/mL，成本降低60%，推动干细胞规模化生产。

类器官技术：

胆管类器官移植后胆红素水平72小时内恢复正常，用于肝衰竭治疗。

肿瘤类器官库涵盖超1000种PDX模型，药物敏感性预测准确率89%，指导个体化化疗方案。

疾病机制研究

神经退行性疾病：

单细胞ATAC测序揭示阿尔茨海默病中神经元表观遗传调控异常，发现新型治疗靶点。

心血管疾病：

空间转录组学定位心肌梗死区域细胞类型变化，指导心脏再生策略。

二、农业与生物技术领域

作物遗传改良

基因编辑育种：

CRISPR/Cas9技术敲除水稻OsSPL14基因，培育分蘖数增加、产量提升15%的品种。

多组学分析筛选抗逆性相关基因（如OsDREB1A），培育耐盐、耐旱水稻。

种质资源保护：

基因组测序构建作物种质资源库，保存超50万份种质，防止遗传资源流失。

畜牧与水产养殖

动物育种：

全基因组选择（GS）技术提高猪生长速度、肉质品质，选育效率提升30%。

疾病防控：

宏基因组学分析水产养殖微生物群落，快速诊断病原菌（如弧菌病），减少抗生素使用。

合成生物学应用

微生物工厂：

代谢通路重构优化酵母菌生产青蒿素，产量提升5倍，降低成本80%。

生物材料：

蜘蛛丝蛋白基因在细菌中表达，生产高强度生物降解材料。

三、制药与生物产业领域

药物发现与开发

虚拟筛选：

AI算法（如DeepMind的AlphaFold）预测蛋白质-配体结合模式，从百万级化合物库中快速筛选先导分子。

老药新用：

生物信息学分析药物作用网络，发现地塞米松可抑制COVID-19炎症风暴，纳入临床指南。

生物制造

细胞治疗产品：

CAR-T疗法通过CRISPR敲除TRAC/B2M基因，降低移植物抗宿主病（GVHD）风险至<5%，治疗血液肿瘤完全缓解率达83%。

疫苗研发：

mRNA疫苗序列设计依赖生物信息学预测免疫原性，如新冠疫苗针对变异株的快速迭代。

生物信息服务

数据分析平台：

阿里云BioCompute平台服务超500家企业，提供基因组、转录组分析工具，降低IT成本50%。

数据库建设：

中国国家基因组数据中心（CNGBdb）存储超10PB测序数据，支持全球科研共享。

四、环境与生态领域

微生物组研究

土壤修复：

宏基因组学分析污染土壤微生物群落，筛选降解石油烃的功能菌株（如假单胞菌属），修复效率提升40%。

海洋生态：

空间转录组学揭示珊瑚白化过程中共生藻类与宿主基因表达变化，指导保育策略。

生物监测与预警

水质检测：

eDNA技术通过水体中微生物DNA监测污染源，实现实时、无创环境评估。

气候变化：

生物信息学模型预测极端气候对农作物基因组的影响，指导抗逆品种选育。

五、工业与能源领域

生物能源开发

微生物产氢：

代谢组学分析优化蓝藻产氢途径，氢气产量提升3倍，降低生物制氢成本。

生物柴油：

基因编辑改造酵母菌利用木质纤维素生产脂肪酸，原料成本降低60%。

生物材料合成

细菌纤维素：

合成生物学设计木醋杆菌代谢通路，生产高强度、可降解医用敷料，替代传统纱布。

六、交叉学科与新兴领域

生物光子学

超分辨成像：

STED显微镜（分辨率20纳米）捕捉HIV病毒出芽动态，揭示病毒-宿主膜融合机制。

光片显微技术：

斑马鱼全胚胎成像（穿透深度2毫米）研究心脏发育，发现关键调控基因。

生物力学

细胞力学特性：

布里渊显微镜发现癌细胞核硬度增加，作为胶质母细胞瘤早期诊断指标（灵敏度92%）。

AI与生物信息学融合

大语言模型：

BioGPT模型解析生物医学文献，自动提取基因-疾病关联，加速知识发现。

强化学习：

优化基因编辑策略，如通过深度Q网络（DQN）设计sgRNA，降低脱靶率至0.1%以下。

七、政策与社会影响

公共卫生

传染病防控：

宏基因组测序（mNGS）快速鉴定不明原因肺炎病原（如2020年新冠病毒鉴定），缩短诊断时间72小时。

健康管理：

多组学健康评估覆盖超100万人，预测糖尿病、心血管病风险，指导生活方式干预。

伦理与监管

基因数据隐私：

区块链技术加密基因组数据，实现“可用不可见”共享，符合《个人信息保护法》要求。

生物安全：

合成生物学风险评估框架（如IBC审查）规范基因编辑研究，防止生物恐怖主义。

全国细胞生物信息学领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

研究方向：专注于基因组数据的分析、处理和解释，涵盖遗传学、进化生物学、疾病基因组学等领域。

技术突破：

开发针对单细胞RNA测序数据的剪接分析工具（SCSES），实现单细胞分辨率的剪接异质性解析。

合作构建房颤多遗传因素综合风险评估模型，整合调控区变异、基因编码区罕见变异与体细胞突变，提升预测准确性。

开发面向TB级转录组数据的高效环形RNA检测与定量工具（CIRI3），推动大规模数据解析。

国际合作：与麻省总医院等机构合作，推动遗传风险评估模型的临床应用。

清华大学生物信息学中心

研究方向：覆盖结构生物学、系统生物学、基因组学和计算生物学等领域。

技术优势：拥有多个国内外知名研究团队，在单细胞组学、空间转录组学等技术开发中处于前沿地位。

学术影响力：研究成果频繁发表于《Nature》《Science》等顶级期刊。

北京大学生命科学学院

研究方向：涵盖计算基因组学、蛋白质组学、代谢组学和系统生物学。

临床应用：

在干细胞治疗领域，通过单细胞技术解析干细胞分化机制，推动再生医学发展。

开发亚细胞分辨率空间转录组技术（Spatial-FOCUS 2.0），实现原位检测与三维重建。

学术资源：承担国家重大科学研究计划及“干细胞及转化研究”重点专项。

中国医学科学院基础医学研究所（北京协和医学院基础学院）

研究方向：干细胞基础生物学、临床转化医学、肿瘤代谢调控等。

技术突破：

建成国内首个成体干细胞标准化储存库，制定储存技术标准和评估指标。

完成中国首个干细胞新药（骨髓原始间充质干细胞）的临床试验，证明其安全性与有效性。

临床转化：与北京协和医院等合作，开展干细胞治疗糖尿病足等疾病的临床研究。

知名企业品牌

华大基因

业务领域：全球领先的基因组学研究机构，提供基因组测序、生物信息分析及精准医学检测服务。

技术优势：

在干细胞研究中，利用基因测序技术解析干细胞分化机制，支持基因层面研究。

开发单细胞测序平台，推动肿瘤早期诊断与个性化治疗。

市场地位：业务覆盖全球100多个国家和地区，服务超百万例样本检测。

中源协和细胞基因工程股份有限公司

业务领域：国内首家干细胞产业上市公司，覆盖干细胞存储、基因检测及细胞治疗。

技术优势：

拥有全国20家综合细胞库，存储量超30万份。

基因检测业务精准度高，可开展多维度检测项目。

临床贡献：累计提供3613例移植供体，支持临床治疗与科研。

源创生命干细胞

业务领域：专注于细胞治疗的精准个性化转化应用，提供全流程技术服务。

技术优势：

建有郑州、重庆、上海三大研发生产基地，总面积15000平方米（含8000平方米GMP级洁净车间）。

拥有专业研发生产设备500余套，具备规模化生产能力。

行业地位：综合排名中国干细胞行业第二，荣获多项省市级研发机构认证。

博雅干细胞

业务领域：胎盘间充质干细胞存储与临床应用，市占率超32%。

技术优势：

通过AABB/NRL/CAP三重国际认证，存储质量与安全性达国际标准。

首创家庭生物资产包与透明实验室服务，提升用户体验。

临床合作：与近40家三甲医院合作开展干细胞临床项目。

北京汉氏联合生物技术股份有限公司

业务领域：国家认定的高新技术企业，布局围产期干细胞存储、细胞及再生医学技术开发、药物研发。

技术优势：

以干细胞再生医学技术为核心，形成完整再生医学全产业链闭环。

研发实力由韩忠朝院士领衔，专注围产期干细胞技术。

临床应用：干细胞产品用于治疗血液病、神经退行性疾病等领域。

全国细胞生物信息学领域有哪些招聘岗位或就业机会

科研机构

岗位类型：研究员、项目负责人、技术支持等。

工作内容：从事基因组学、蛋白质组学等前沿研究，利用生物信息学技术进行数据分析、解读和预测模型构建。

典型机构：

中国科学院北京基因组研究所：专注于基因组数据的分析、处理和解释，涵盖遗传学、进化生物学、疾病基因组学等领域。

清华大学生物信息学中心：在单细胞组学、空间转录组学等技术开发中处于前沿地位。

北京大学生命科学学院：承担国家重大科学研究计划及“干细胞及转化研究”重点专项。

生物医药企业

岗位类型：生物信息分析师、药物靶点发现研究员、临床试验数据分析师等。

工作内容：参与新药研发的数据分析工作，如药物靶点预测、药物作用机制研究等；参与临床试验数据的处理和分析，为药物上市提供科学依据。

典型企业：

科兴制药：招聘医疗器械功效评价负责人（细胞生物学方向），要求具备博士学历和2年以上相关工作经验。

恒瑞医药：招聘细胞生物学研究员/高级研究员，要求具备博士学历和1-3年相关工作经验，薪资范围在30-40k。

生物技术公司

岗位类型：基因编辑研究员、基因检测技术员、细胞治疗研发工程师等。

工作内容：从事基因编辑、基因检测、细胞治疗等领域的研发工作。

典型公司：

华大基因：利用基因测序技术解析干细胞分化机制，支持基因层面研究；开发单细胞测序平台，推动肿瘤早期诊断与个性化治疗。

中源协和细胞基因工程股份有限公司：拥有全国20家综合细胞库，招聘干细胞存储与临床应用相关岗位。

医疗机构与基因检测公司

岗位类型：遗传咨询师、精准医疗数据分析师、癌症早筛研究员等。

工作内容：在医疗机构、基因检测公司担任遗传咨询师、数据分析师，参与癌症早筛、个性化治疗。

典型机构与公司：

北京协和医院：与科研机构合作开展干细胞治疗糖尿病足等疾病的临床研究。

吉诺（南通）生物技术有限公司：招聘科研试剂高级销售代表（分子生物学/干细胞/蛋白领域）。

科技跨界领域

岗位类型：AI+生物技术研究员、智能诊断系统开发工程师、生物大数据平台架构师等。

工作内容：投身AI+生物技术的跨界领域，开发智能诊断系统、生物大数据平台。

典型企业：

谷歌DeepMind：将生物信息学列为“战略级招聘方向”。

凯赛生物：招聘高通量平台研究员（合成生物学方向），要求具备博士学历和2年以上相关工作经验。