2025能源数智创新研讨会

经中国能源研究会和中国安全防范产品行业协会商议，决定在2025年9月18-21日召开的国际数字能源展期间，于9月18日下午在深圳会展中心（福田）共同主办“2025能源数智创新研讨会”，旨在构建国际能源数字产业交流平台，助力能源行业数字化、智能化转型。

会议内容

围绕人工智能与监管、智慧物联、安全治理、供应链管理等数智技术在能源领域的创新应用，紧扣能源数字化、智能化领域发展方向和路径，分享能源生产安全相关领域政策趋势、创新理念、技术方案和实践经验。深入探讨关键领域和薄弱环节的技术攻关、迭代应用及产业化升级，为能源体系提供新技术、新方法、新思路。研讨会将加速技术创新和应用落地，助力提升能源治理现代化水平，促进能源行业创新与发展，加快推进能源企业高质量发展。

主要议程

（一）业务主管单位领导致辞；

（二）中国能源研究会领导致辞；

（三）中国安全防范产品行业协会领导致辞；

（四）能源行业安防发展研究报告-反恐方向白皮书；

（五）专家洞察（能源行业）：“人工智能+能源”创新发展；

（六）专家洞察（安防行业）：能源产业数智化为安防企业带来新机遇；

（七）需求解析：电网、油气、化工等用户单位对数字化、智能化技术和方案的需求情况做专题汇报；

（八）方案分享：产业头部企业分享能源数智创新技术最新应用。

拟邀嘉宾及参会人员

（一）国资委、工信部、国家能源局等部委有关领导；

（二）国家电网、南方电网、华能，大唐，华电，国家能源集团、国家电投、中广核、华润、中石油、中石化等供电企业、发电企业、石油石化企业、电力建设企业、新能源企业、电气装备企业等国央企主管信息、数字化部、生产运营、安全环保、科技创新、运维检修、工程管理、供应链管理、电力调度控制中心、大数据中心、电力交易中心、研究院、设计院、发电公司、火电公司、水电公司、风电公司、核电公司、供电公司、电力公司、新能源公司、信息通信公司、数科公司、产业公司、物资公司等部门主管领导、技术专家和部门负责人；

（三）能源科研院所、大专院校相关专家、教授与科技人员；

（四）能源行业国际组织和国际权威学术机构代表；

（五）国际电网公司、电力等单位信息技术负责人；

（六）国内外知名信息技术服务单位和智能化产品供应商领导与技术人员等。

以下内容为GPT视角对能源数智创新研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

能源数智创新研究现状

一、政策驱动：顶层设计构建发展框架

国家战略定位

中国将能源数智化纳入“新基建”核心范畴，构建“顶层设计+专项规划+地方试点”三级政策体系。例如：

法律保障：2025年1月施行的《中华人民共和国能源法》明确支持信息技术在能源领域的应用，推动数字化、智能化发展及多能协同。

专项规划：国家能源局发布《2025年能源工作指导意见》，强调加快能源科技自立自强，推进人工智能在能源领域的试点应用。

地方实践：内蒙古、贵州等西部地区依托绿电优势，布局数据中心、电解铝等高载能产业，形成可复制的数字化转型范式。

国际合作深化

中国通过“一带一路”能源合作项目输出智能电网、光伏数字化等技术，参与全球碳市场联动与标准制定，提升国际话语权。

二、技术突破：颠覆性技术加速落地

核心技术集群

数字孪生：实现能源系统全生命周期虚拟仿真，降低试错成本。例如，西门子通过数字孪生技术优化电网运行，提升新能源消纳能力。

构网型储能：模拟同步发电机特性，解决高比例新能源并网电压波动问题，支撑电网从“被动跟随”向“主动调节”转型。

第三代半导体：提升能源设备效率，降低损耗，推动电力电子技术升级。

AI与能源深度融合

预测与优化：华为发布的FusionSolar Agent光储智能体，通过AI算法优化发电功率与储能策略，将可再生能源波动性转化为稳定输出。

设备运维：山东恒信高科能源有限公司利用超算灵犀AI大模型，实现设备预测性检维修，降低故障率，提升生产效率。

区块链与能源交易

基于区块链的分布式能源交易平台逐步成熟，实现家庭光伏、电动汽车、储能设备间的点对点电能交易。例如，上海环境能源交易所推出“数字能源碳账户”，将绿电消费折算为碳积分，激活个人碳资产价值。

三、应用场景：多元化拓展重塑产业生态

交通领域电动化革命

全液冷超充技术实现“充电5分钟，行驶百公里”，推动重卡、公交等场景电动化转型。例如，内蒙古依托绿电优势布局氢能重卡产业链，构建“风光制氢-氢能重卡-加氢站”闭环。

数据中心绿电直供

内蒙古和林格尔数据中心集群通过“源网荷储”一体化设计，实现高比例绿电占比，为AI算力提供低碳能源支撑。

工业园区零碳转型

江苏工业园区试点“能源即服务”（EaaS）模式，整合光伏、储能、余热回收等资源，形成可复制的零碳园区建设范式。例如，施耐德电气在江苏试点中，通过按用电量收费替代设备销售，使客户能耗成本降低。

传统能源数字化改造

智能电网建设：通过数字化调度系统实现发电、输电、配电动态平衡，提升电网对新能源的消纳能力。

能源管理系统优化：帮助企业实现能耗监测与优化，推动制造业绿色转型。例如，国网新疆电力有限公司通过大数据分析，减少弃风弃电现象，增加新能源上网电量31.9亿千瓦时。

四、市场格局：多层次参与者共筑生态

传统能源巨头

国家电网、南方电网等企业凭借资源与场景优势，加速布局智能电网、储能等领域，市场份额占据领先地位。

科技企业深度参与

华为、腾讯、阿里巴巴等通过技术输出、平台搭建等方式切入能源领域。例如，华为数字能源部门构建“优光储充用云”一站式解决方案，覆盖光伏、储能、充电网络等技术。

初创企业细分突破

在虚拟电厂、能源AI算法等细分领域，初创企业以创新能力填补市场空白。例如，初创企业专注开发基于AI的能源优化算法，提升能源利用效率。

五、挑战与对策：系统性改革加速转型

核心挑战

数据治理体系不完善：数据孤岛、标准不统一问题突出，制约数据价值释放。

技术自主性不足：核心算法、高端传感器等关键技术依赖进口，国产化替代成本高昂。

组织协同滞后：传统管理组织难以适应数智化转型需求，绩效考核机制未适配转型目标。

人才结构性短缺：兼具行业知识与数智技术能力的复合型人才供给失衡。

应对策略

强化顶层设计：细化能源数智化战略规划，制定支持政策，明确技术路线与实施标准。

加速技术攻关：聚焦人工智能、数字孪生等核心技术，推动国产化替代与规模化应用。

完善数字基础设施：打破数据孤岛，建立统一数据标准与共享机制，采用区块链技术保障数据安全。

注重人才培养：推动企业与高校联合培养复合人才，提供有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间。

六、未来趋势：智能化、绿色化与融合化

技术演进方向

AI深度赋能：大模型技术渗透至能源预测、设备运维、交易决策等场景，实现从“被动响应”到“主动预测”的跨越。

能源互联网生态构建：基于区块链的分布式能源交易平台成熟，实现能源资源市场化配置。

氢能储运技术突破：液氢储运、有机液态储氢（LOHC）等技术商业化进程加快，绿氢成本有望大幅下降。

应用场景拓展

智慧城市：能源互联网与交通、建筑等基础设施协同，打造低碳高效的城市能源系统。

工业互联网：能源与制造流程深度融合，推动柔性生产与能源梯级利用。

乡村振兴：分布式能源与数字平台结合，助力农村能源结构升级。

商业模式创新

服务化转型：从单一技术供应向综合能源服务转型，催生能源电商、虚拟电厂运营商等新业态。

碳资产价值激活：通过碳积分、碳交易等机制，赋予个体用户更多参与权与收益权。

能源数智创新研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、能源生产与供应领域

石油与天然气行业

智能油田建设：通过物联网传感器实时监测油井压力、温度等参数，结合AI算法优化开采方案，降低采收成本。例如，中石油利用数字孪生技术模拟油藏动态，提高采收率。

管道智能化管理：部署智能巡检机器人和泄漏检测系统，利用大数据分析预测管道腐蚀风险，减少事故发生率。

炼化过程优化：基于工业互联网平台整合生产数据，通过机器学习模型优化裂解反应条件，降低能耗和排放。

煤炭行业

智能矿山：应用5G+无人驾驶技术实现矿车自主运输，结合AI视觉识别系统监测瓦斯浓度和顶板压力，提升安全生产水平。

洗选工艺优化：利用数字孪生技术模拟洗选流程，动态调整参数以提高精煤回收率，减少水资源消耗。

电力行业

智能电网：通过物联网和AI技术实现发电、输电、配电的动态平衡，提升电网对新能源的消纳能力。例如，国家电网利用大数据分析预测电力负荷，优化调度策略。

虚拟电厂：聚合分布式能源（如光伏、风电、储能）和可中断负荷，通过区块链技术实现点对点交易，增强电网灵活性。

构网型储能：模拟同步发电机特性，解决高比例新能源并网时的电压波动问题，支撑电网从“被动跟随”向“主动调节”转型。

二、能源消费与终端应用领域

工业制造

能源管理系统（EMS）：实时监测工厂能耗数据，通过AI算法优化设备运行参数，降低单位产品能耗。例如，施耐德电气在江苏工业园区试点中，通过按用电量收费替代设备销售，使客户能耗成本降低。

绿色微电网：在工厂内建设光伏+储能系统，结合需求响应技术实现自发自用、余电上网，降低对外部电网的依赖。

建筑行业

智能建筑：集成楼宇自动化系统（BAS）、能源管理系统（EMS）和AI算法，实现照明、空调、电梯等设备的智能控制。例如，西门子通过数字孪生技术优化建筑能耗，降低运营成本。

零碳园区：整合光伏、地源热泵、储能等资源，构建“源网荷储”一体化系统，实现园区能源自给自足。例如，江苏某工业园区通过EaaS模式，将绿电占比提升至80%以上。

交通领域

电动汽车充电网络：利用大数据分析预测充电需求，优化充电桩布局和功率分配，缓解“里程焦虑”。例如，华为推出的全液冷超充技术，实现“充电5分钟，行驶百公里”。

氢能重卡：在内蒙古等绿电资源丰富地区布局氢能产业链，构建“风光制氢-氢能重卡-加氢站”闭环，推动重卡电动化转型。

智能交通信号控制：结合车联网（V2X）技术，动态调整信号灯时长，减少车辆怠速等待时间，降低燃油消耗。

三、新兴技术与能源融合领域

数据中心与算力基础设施

绿电直供：通过“源网荷储”一体化设计，为数据中心提供高比例绿电，降低碳排放。例如，内蒙古和林格尔数据中心集群绿电占比达60%以上。

余热回收：利用液冷技术收集服务器废热，为周边建筑供暖或驱动吸收式制冷机，提升能源利用效率。

农业与农村能源

智慧农业：结合物联网和AI技术优化灌溉、施肥和温室环境控制，减少农业用电和化肥使用量。例如，山东某农场通过智能传感器实时监测土壤湿度，精准控制水泵运行，节水30%。

农村能源革命：推广分布式光伏+储能系统，结合生物质能利用，构建农村微电网，替代传统燃煤取暖和做饭方式。

碳管理与绿色金融

碳足迹追踪：利用区块链技术记录企业全生命周期碳排放数据，为碳交易提供可信依据。例如，上海环境能源交易所推出“数字能源碳账户”，将绿电消费折算为碳积分。

绿色信贷评估：通过大数据分析企业能耗和排放数据，评估其绿色转型潜力，为金融机构提供贷款决策支持。

四、跨行业协同与生态构建

能源-交通-建筑耦合

城市能源互联网：整合智能电网、电动汽车充电网络和建筑能源系统，实现能源梯级利用和需求侧响应。例如，深圳前海片区通过能源互联网平台，将光伏发电、储能和电动汽车充电协同调度，降低峰值负荷15%。

能源-工业互联网融合

工业互联网平台：汇聚能源、设备、生产等数据，通过AI算法优化生产流程和能源配置。例如，海尔卡奥斯平台帮助企业实现能耗可视化管理和节能改造，平均降低能耗10%-20%。

能源-金融科技结合

能源期货与衍生品：基于大数据和AI模型预测能源价格波动，开发碳期货、电力期权等金融产品，帮助企业规避风险。

供应链金融：通过区块链技术追踪能源产品全生命周期数据，为供应链上下游企业提供融资支持。

五、未来趋势与潜在领域

人工智能深度赋能

大模型技术将渗透至能源预测、设备运维、交易决策等场景，实现从“被动响应”到“主动预测”的跨越。例如，华为发布的FusionSolar Agent光储智能体，通过AI算法优化发电功率与储能策略。

能源互联网生态构建

基于区块链的分布式能源交易平台成熟，实现能源资源市场化配置。例如，家庭光伏用户可通过平台直接向邻居出售多余电力，形成去中心化能源市场。

氢能储运技术突破

液氢储运、有机液态储氢（LOHC）等技术商业化进程加快，绿氢成本有望大幅下降，推动氢能在钢铁、化工等领域的规模化应用。

量子计算应用探索

量子计算可加速能源系统优化问题的求解，例如优化电网调度、设计新型电池材料等，为能源数智创新提供新工具。

能源数智创新领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

清华大学能源与动力工程系AI赋能能源与动力技术创新研究中心

研究方向：聚焦人工智能在能源动力系统中的应用，涵盖流体热物性预测、多孔介质流动模拟、燃烧反应动力学优化等场景。

技术突破：提出基于物理信息的深度学习框架，解决复杂流动传热问题；开发多目标遗传算法，实现换热器性能快速优化；构建能量管控云平台，推动燃煤电站低碳运行。

应用案例：在350MW机组应用中实现节煤0.5g/kW·h，入选国资委数字化场景案例。

清华大学能源互联网创新研究院

成立背景：国内首家能源互联网专业研究机构，依托清华大学多学科优势，覆盖能源战略、规划设计、关键技术研发等领域。

研究方向：能源互联网政策战略、创新规划设计、关键技术研发及产业生态构建。

产业影响：推动能源互联网技术从理论到实践的转化，为行业提供理论支撑和技术标准。

北京大学鄂尔多斯能源研究院

定位：聚焦“双碳”目标，围绕能源战略、零碳技术、二氧化碳捕集利用与封存（CCUS）等领域开展科研。

技术成果：建成全球首家零碳机场（伊金霍洛国际机场），实现航站楼100%零碳供能；提出高级智能矿山“6626”建设体系，降低综采成本15%以上。

产学研合作：孵化4家科技企业，构建“技术研发-成果转化-产业孵化”生态链。

四川省能源装备数智化技术创新中心（东方研究院牵头）

目标：攻关能源装备行业“卡脖子”问题，构建AI全链条应用体系。

研究方向：覆盖经营管理、研发设计、工艺编制等环节，开发参数优化模型、多模态质检模型等。

合作网络：联合四川大学、电子科技大学等高校及东方风电等企业，推动技术成果产业化。

二、知名企业品牌

国电南自（SAC）

背景：始建于1940年，中国电力系统首家高科技上市公司，聚焦电力、工业、新能源领域。

技术优势：

拥有国家企业技术中心、国家级博士后科研工作站等创新平台。

3项成果入选国家能源领域首台（套）重大技术装备清单，1项获中国电力科学技术奖一等奖。

业务模式：从设备供应商升级为“能源数字化转型整体解决方案服务商”，提供一站式解决方案。

品牌价值：入选《央企ESG・先锋100指数》，获评“ESG科创先锋”称号。

国家电投

定位：国内大型发电集团，集电力、煤炭、铝业、铁路、港口于一体。

数智化实践：在风电、光伏、核电等领域应用智能控制系统，提升发电效率与安全性。

行业地位：全球知名纯核能发电上市企业，推动清洁能源规模化应用。

金风科技（GOLDWIND）

技术特色：拥有自主知识产权的直驱永磁技术，全球最大直驱永磁风机研制企业。

数智化服务：提供风电设备研发、制造及整体解决方案，结合大数据分析优化运维效率。

市场影响力：产品覆盖全球多个国家和地区，助力可再生能源并网消纳。

徐矿集团

荣誉：入选“2025年度十大数智先锋企业”，党委书记于洋获评“年度数智先锋人物”。

转型路径：通过数字化技术优化煤炭开采、运输及销售环节，构建智慧矿山体系。

创新成果：在煤炭行业率先应用5G+无人驾驶技术，降低事故率30%以上。

三、行业趋势与生态构建

技术融合：AI、大数据、区块链与能源系统深度融合，推动预测精度提升与交易透明化。例如，清华大学团队利用AI优化燃烧反应动力学，实现壁温预测误差优于3.5℃。

生态协同：研究机构与企业共建创新联合体，如东方研究院联合高校开发行业模型，加速技术迭代。

政策驱动：国家“双碳”目标与“科改示范行动”推动企业加大研发投入，形成“技术研发-成果转化-产业应用”闭环。

能源数智创新领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

核心领域

新能源技术：涵盖电池电芯研发、电控算法优化、风光功率预测等，要求掌握材料科学、电力电子及AI建模技术。例如，国家能源集团招聘风光功率预测算法工程师，需处理SCADA系统实时数据。

储能技术：聚焦新型储能系统设计，如液流电池、固态电池研发，要求熟悉电化学原理与热管理技术。储能领域系统工程师需求旺盛，年薪可达百万级。

氢能技术：涵盖电解水制氢催化剂研发、液氢储运系统设计，需兼具机械工程与电化学知识。氢能科学与工程专业人才平均年薪达28-35万，电解水方向溢价40%。

技能要求

硕士及以上学历，能源动力、电气工程、材料科学等专业背景。

掌握Python编程、TensorFlow/PyTorch框架，熟悉IEC 61850通信协议。

具备项目经验者优先，如参与过智能电网试点项目或储能系统优化。

二、生产制造类岗位

核心领域

智能制造：涉及总装工艺优化、电池产线自动化改造，要求熟悉PLC控制系统及工业机器人编程。例如，黄骅港务公司招聘设备技术岗，需掌握机械工程与电气工程知识。

设备研发：聚焦高压直流输电设备、智能电表等核心部件设计，要求掌握IGBT器件应用、LoRa/NB-IoT通信协议。头部企业如华为招聘热设计工程师，优化光伏逆变器散热系统。

技能要求

本科及以上学历，机械工程、自动化、电气工程等专业背景。

具备3年以上生产管理经验，熟悉精益生产与六西格玛方法论。

持有高压电工证、注册电气工程师证书者优先。

三、运维管理类岗位

核心领域

智能电网运维：负责电网智能化改造与实时监控，要求掌握EMS系统操作与故障诊断技术。国家电网、南方电网等企业招聘新能源并网调度工程师，协调风光电输出。

储能电站运维：确保能源供应稳定性，需熟悉电池管理系统（BMS）与消防安全规范。储能电站运维管理员月薪达20-35K，海外项目上浮50%。

智慧能源系统管理：整合分布式能源资源，优化微电网调度策略。例如，建筑能源管理工程师开发中央空调群控算法，降低能耗15%以上。

技能要求

本科及以上学历，电气工程、能源管理等专业背景。

具备2年以上运维经验，熟悉SCADA系统与能源监测平台。

持有CEM能源管理师、PMP项目管理证书者优先。

四、销售与市场类岗位

核心领域

新能源系统销售：推广光伏电站、储能系统解决方案，要求具备技术背景与商务谈判能力。储能系统销售年薪达25-80万，提成无上限。

碳资产管理：参与碳交易市场运作，要求熟悉碳排放核算与政策法规。部分跨国能源集团增设碳资产管理岗，负责绿证交易机制设计。

技能要求

本科及以上学历，市场营销、能源经济等专业背景。

具备3年以上销售经验，熟悉能源行业生态与客户需求。

持有碳交易员、注册咨询工程师证书者优先。

五、数字化与交叉类岗位

核心领域

能源互联网研发：构建虚拟电厂平台，实现源网荷储协同调度。阿里云能源事业部招募云原生架构师，负责微电网调度云平台开发。

新能源AI算法：优化风电场布局、光伏组件设计，要求掌握数字孪生与强化学习技术。能源互联网/新能源AI算法岗位年薪达50-150万。

区块链应用：开发基于智能合约的绿证交易系统，要求熟悉以太坊开发框架与能源市场规则。部分初创公司设立能源交易系统开发岗，研究点对点交易机制。

技能要求

硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等专业背景。

具备5年以上开发经验，熟悉云计算架构与大数据分析工具。

持有区块链工程师、AWS认证解决方案架构师证书者优先。