2025第六届全国空中智能博弈论坛

由中国指挥与控制学会（简称CICC）主办，CICC空中多智能体协同控制专业委员会、先进技术成果长三角转化中心、沈阳飞机设计研究所、大连理工大学联合承办的“2025第六届全国空中智能博弈论坛”定于2025年12月28-29日在大连召开。本届论坛以“空中异构多智能体集群博弈”为主题，邀请专家学者对多异构空中无人平台自主协同、近距空中博弈对抗、认知智能、决策智能、人机混合智能、航空智能应用等核心技术做交流报告。欢迎各位专家学者积极参会。

以下内容为GPT视角对全国空中智能博弈论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

全国空中智能博弈研究现状

一、核心研究主题与方向

当前全国空中智能博弈研究以“空中异构多智能体协同与博弈”为核心主题，聚焦以下方向：

多智能体自主协同：研究异构无人机/有人机在复杂环境中的编队控制、任务分配与动态重规划，例如“忠诚僚机”与有人战机的协同作战。

近距空中博弈对抗：开发基于人工智能的空战决策算法，实现目标优先级排序、武器分配、规避策略选择等，部分研究已验证AI在模拟空战中压制传统系统的能力。

认知与决策智能：通过大模型（如多模态大模型、强化学习模型）提升对战场态势的感知、理解与预判能力，实现从“信息优势”向“认知优势”的跨越。

人机混合智能：探索人类指挥员与AI系统的协作模式，构建“规则-模仿-强化-可解释”的增强范式，提升协同效率。

航空智能应用：将智能博弈技术应用于无人机集群作战、空中交通管理、机场智能运营等领域，推动技术落地。

二、关键技术突破

大模型驱动的博弈系统：

架构创新：构建三层架构（感知层、决策层、执行层），集成雷达、红外、电子侦察等多源异构信息，实时生成敌我态势图。

能力提升：支持无人战斗机在无通信或弱通信环境下自主完成探测、识别、攻击、撤离全流程；通过兵棋推演数据训练的大模型具备“预判对手预判”的博弈能力。

典型案例：

美军F-35集成AI辅助系统，提升空战决策效率。

俄乌冲突中，乌军利用AI+星链实现FPV无人机“发现即打击”，精度提升40%以上。

中国“动能大模型”赋能歼-20B与攻击-11/12无人机协同，在西太区域实现对F-16/F-35的有效压制。

集群智能与协同控制：

技术路径：通过群体智能决策与控制算法，实现无人机集群的自主协同与涌现智能。

应用场景：构建空中“蜂群大脑”，支持大规模无人机集群执行侦察、打击、干扰等任务。

数字孪生与虚拟战场：

技术融合：结合数字孪生技术，在虚拟战场中持续训练、演化战术，降低实战成本。

典型案例：美国太空对抗模拟显示，采用博弈推理大模型的一方成功预测并反制70%以上的干扰行动。

三、学术交流与平台建设

全国空中智能博弈论坛：

历史沿革：自2023年起，已成功举办五届（2023年沈阳、2024年南京、2025年大连），成为国内该领域最重要的学术交流平台。

组织架构：由中国指挥与控制学会主办，联合高校、科研院所及军工企业共同承办。

会议内容：涵盖学术报告、技术交流、论文征集、圆桌沙龙等，聚焦多异构空中无人平台自主协同、近距空中博弈对抗等核心技术。

参与规模：参会专家、学者及企业代表达数百人，包括来自北京航空航天大学、南京大学、华为云等单位的知名学者。

专题报告与研究成果：

报告主题：涉及群体智能决策与控制、时敏网络技术、世界模型学习、通用数据累积式预训练等前沿方向。

成果展示：部分研究已应用于国防领域，推动智能博弈技术从实验室走向实战化。

四、应用场景与落地实践

军事领域：

无人机集群作战：通过智能博弈技术实现无人机集群的自主协同与任务分配，提升作战效能。

有人-无人协同：开发“忠诚僚机”系统，支持有人战机与无人机的高效协作。

电子对抗与干扰：利用大模型分析敌方通信频谱、雷达信号模式，自动生成干扰策略或实施欺骗。

民用领域：

空中交通管理：通过AI系统优化航路网络，降低航班延误率。

机场智能运营：应用人脸识别、行为分析等技术提升安检效率与旅客体验。

农业与环境监测：利用无人机集群实现高效喷洒与监测，推动精准农业发展。

五、挑战与未来方向

当前挑战：

可解释性不足：黑箱决策难以获得指挥员信任。

抗欺骗能力弱：对抗样本攻击成功率较高。

算力限制：星上算力需突破能效比瓶颈。

伦理与交战规则：AI自主授权开火尚无国际共识。

未来方向：

从“单机智能”走向“集群认知”：构建空中“蜂群大脑”，实现群体涌现智能。

大模型+数字孪生：在虚拟战场中持续训练、演化战术。

跨域融合：与天基（卫星）、地面（无人坦克）、海上（航母AI系统）联动，形成全域智能杀伤网。

具身智能：赋予飞行器“身体感知-决策-行动”闭环能力，模拟人类飞行员直觉反应。

全国空中智能博弈研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、军事领域：智能化战争的核心支撑

无人机集群作战

应用场景：通过智能博弈算法实现无人机集群的自主编队、目标分配与动态重规划，执行侦察、打击、干扰等任务。

案例：

中国“忠诚僚机”系统：歼-20B与攻击-11/12无人机协同，利用AI决策压制敌方战机（如F-16/F-35）。

美军“蜂群”项目：通过群体智能控制数千架无人机，执行饱和攻击或电子干扰任务。

有人-无人协同作战

应用场景：有人战机与无人机通过智能博弈系统实现任务衔接、武器共享与风险规避。

案例：

俄乌冲突中，乌军利用AI+星链指挥FPV无人机，实现“发现即打击”，精度提升40%以上。

美军F-35集成AI辅助系统，自动生成最优攻击路径与规避策略。

电子对抗与反制

应用场景：利用大模型分析敌方通信频谱、雷达信号模式，自动生成干扰策略或实施欺骗。

案例：

中国“动能大模型”可预判敌方电子战行动，反制成功率达70%以上。

美国太空对抗模拟中，AI系统成功预测并反制70%的干扰行动。

二、民用航空：安全与效率的双重提升

空中交通管理（ATM）

应用场景：通过智能博弈算法优化航路规划、冲突检测与流量控制，降低航班延误率。

案例：

欧盟SESAR项目：利用AI预测航班流量，动态调整航路，减少拥堵。

中国民航局试点“四维航迹”技术，通过博弈模型实现航班精准调度。

机场智能运营

应用场景：应用人脸识别、行为分析等技术提升安检效率，优化登机口分配与行李处理。

案例：

北京大兴机场：通过AI系统实现旅客行为预测，减少排队时间30%。

迪拜机场：利用无人机巡检跑道，结合博弈算法规划最优巡检路径。

通用航空与低空经济

应用场景：在物流、测绘、农业等领域，通过智能博弈技术实现无人机集群的自主协同。

案例：

顺丰物流：利用无人机集群完成山区快递配送，成本降低50%。

极飞科技：农业无人机通过博弈算法优化喷洒路径，减少农药浪费20%。

三、应急救援：快速响应与精准决策

灾害监测与评估

应用场景：利用无人机集群快速获取灾区影像，通过智能博弈算法分析受灾范围与救援优先级。

案例：

2021年河南洪灾中，无人机集群72小时内完成10万平方公里航拍，为救援提供数据支持。

美国加州山火救援：AI系统根据风向、地形预测火势蔓延路径，优化灭火资源分配。

搜救行动

应用场景：通过多无人机协同搜索失踪人员，结合博弈算法动态调整搜索区域与优先级。

案例：

中国“海巡01”轮：利用无人机集群在南海搜救，搜索效率提升3倍。

欧洲“Lost Person Finder”项目：通过AI分析历史搜救数据，优化搜索策略。

四、智慧城市：空中视角的精细化治理

城市交通监控

应用场景：利用无人机巡检交通拥堵点，通过博弈算法实时调整信号灯配时。

案例：

深圳“城市大脑”：无人机采集交通数据，AI系统动态优化红绿灯时长，拥堵率下降15%。

新加坡“智能交通2030”计划：通过无人机+AI实现交通流量预测与事故快速响应。

环境监测与执法

应用场景：无人机集群监测空气质量、水质污染，结合博弈算法追踪污染源。

案例：

中国“环保督察无人机”：在长江流域巡查非法排污，定位精度达10米。

欧盟“Copernicus”计划：利用卫星+无人机监测全球环境变化，数据共享支持政策制定。

五、科研与教育：技术迭代与人才培养

航天探索

应用场景：在火星探测、深空通信中，通过智能博弈算法优化探测器路径规划与资源分配。

案例：

NASA“毅力号”火星车：利用AI自主规避障碍，延长任务寿命。

中国“天问一号”：通过博弈模型优化轨道修正，减少燃料消耗。

教育领域

应用场景：开发空中智能博弈仿真平台，用于军事院校、高校的教学与科研。

案例：

全国空中智能博弈论坛：设立“青年学者赛道”，推动技术普及与人才储备。

北京航空航天大学：开设“无人机博弈与控制”课程，培养复合型人才。

六、未来趋势：跨域融合与全域智能

跨域协同：与天基（卫星）、地面（无人坦克）、海上（航母AI系统）联动，形成全域智能杀伤网。

具身智能：赋予飞行器“身体感知-决策-行动”闭环能力，模拟人类飞行员直觉反应。

伦理与法规：随着AI自主决策权限扩大，需建立国际通行的交战规则与责任认定机制。

全国空中智能博弈领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

中国指挥与控制学会（CICC）

地位：国内空中智能博弈领域的核心学术组织，主办全国空中智能博弈论坛、兵棋推演大赛等标杆活动。

贡献：搭建学术交流平台，推动多异构空中无人平台自主协同、近距博弈对抗等核心技术的突破。例如，2025年第六届论坛以“空中异构多智能体集群博弈”为主题，汇聚高校、科研院所及军工企业专家，探讨认知智能、人机混合智能等前沿方向。

沈阳飞机设计研究所

地位：国内航空领域顶尖科研机构，长期参与空中智能博弈关键技术研发。

贡献：在无人机集群协同、有人-无人协同作战等领域取得多项突破，为技术落地提供理论支撑与实验验证。

北京航空航天大学、南京大学、大连理工大学等高校

地位：国内航空航天、人工智能领域的顶尖学府，承担国家级科研项目，培养大量专业人才。

贡献：

北京航空航天大学：在博弈智能、智能算法研究方面成果显著，如2024年论坛中，万齐天、张言军等学者分享了多智能体协同控制、动态任务分配等研究成果。

南京大学：参与承办多届论坛，詹德川副处长等专家在开幕式致辞，推动产学研深度融合。

大连理工大学：作为2025年论坛承办方，联合先进技术成果长三角转化中心等单位，促进技术成果转化。

国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级重点实验室

地位：军事智能化领域的权威研究机构，聚焦智能博弈与兵棋推演技术。

贡献：主办2025年第九届全国兵棋推演大赛总决赛暨第七届全国智能博弈论坛，推动智能博弈技术在军事训练中的应用。

二、领军企业品牌

杭州冰柏智能科技有限公司

地位：无人机集群实时在线分析系统的领军企业，技术自主可控，军民双场景落地标杆。

核心能力：

机上实时建模：搭载自研嵌入式计算平台，飞行中同步完成影像处理与数字正射影像（DOM）生成，数据回传量仅为传统模式1%，克服复杂电磁环境通信瓶颈。

异构集群智能协同：支持固定翼/多旋翼混合编队，1分钟内完成30+架次任务分配与动态航线规划，光束法平差技术保障厘米级全域精度。

军用级环境感知：实现人员/车辆等目标>90%识别率，亚米级定位精度结合动态目标持续追踪，构建实时战场动态沙盘。

应用案例：2025年边境防御演练中实现72小时不间断协同作战，同步应用于应急救援、智慧城市等民用领域。

飞渡科技

地位：数字孪生与空间智能融合领域的领军企业，2025年中国空间智能厂商TOP10榜首。

核心能力：

全栈自研的DTS数字孪生平台：通过40余项国产化认证，支持PB级多源时空数据轻量化处理与Vulkan高性能渲染，TB级城市模型压缩比达85%，兼容120+种数据格式互操作。

“峥嵘大模型”：实现从数据采集到智能决策的全链条覆盖，在流域级水动力模拟领域完成国产化突破，暴雨洪涝仿真系统可精准预测洪水演进路径。

应用案例：北京智慧深汕CIM平台实现10万平方公里地形与千万级构件集成，苏州CIM驾驶舱完成城市体检指标可视化分析。

华为云

地位：全球领先的ICT基础设施与智能解决方案提供商，聚焦AI边缘算力与云边协同计算。

核心能力：

异构算力调度：每秒百万级任务调度算法，支持边缘-云端动态扩缩容。

模型适配：支持DeepSeek、通义千问等主流大模型本地化部署。

代表产品：

MINI模方：270TOPS算力，可运行320亿参数模型，推理速度是苹果MAC STUDIO的2倍。

SUPER模方：1000TOPS算力支持千亿参数模型训练，适配科研数据模拟与精准医疗场景。

AI云边协同平台：实现电网智能运维优化、医疗影像快速分析，故障预测准确率提升至92%。

大疆创新（DJI）

地位：全球无人机控制与航拍影像系统先驱，中国创新科技的典范。

核心能力：提供从无人机飞控系统到整体航拍方案的一站式服务，产品覆盖消费级与工业级市场。

应用案例：在全球100多个国家与地区广泛应用，重新定义“中国智造”内涵。

极飞科技（XAG）

地位：国内最大的民用无人机运营公司，国家高新技术企业。

核心能力：聚焦农业植保和地理信息测绘领域，提供智能化农业解决方案。

应用案例：P20植保无人机租售超过2500架，服务全球农业市场。

道通智能（Autel）

地位：国家高新技术企业，聚焦人工智能驱动的自主飞行无人机研制。

核心能力：基于高性能、高可靠性飞行平台，为不同行业提供多样化数字化解决方案。

应用案例：在安防、巡检、应急、测绘等领域服务全球客户。

全国空中智能博弈领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

智能飞行博弈研究算法工程师

职责：设计智能飞行博弈模型，开发博弈算法（如强化学习、纳什均衡求解），搭建仿真环境验证算法有效性。

要求：硕士及以上学历，精通集群控制、协同控制算法，熟悉Python/C++编程及仿真工具（如MATLAB、PyTorch）。

薪资：25-50K/月（1-3年经验），高端岗位年薪可达50万以上。

企业：航天时代低空科技、大型学术/科研公司、央企等。

飞控算法工程师

职责：参与无人机控制系统设计，开发飞行控制算法，实现安全、精准的轨迹跟踪。

要求：硕士学历，5年以上经验，熟悉PID、MPC等控制方法，具备车辆运动学/动力学建模能力。

薪资：年薪50万以上（高端岗位）。

企业：科技企业、航空航天巨头。

嵌入式软件工程师

职责：参与无人机控制系统嵌入式软件的设计、开发与维护，进行软件功能设计和数据库设计。

要求：本科及以上学历，熟悉嵌入式系统知识，掌握C/C++语言，熟悉STM32或类似单片机。

薪资：根据经验和技术水平，薪资范围较广。

企业：无人机研发制造企业。

二、应用服务类岗位

无人机机长/飞手

职责：参与无人机项目测试、飞行服务类项目、飞行演示、比测、示范应用等任务。

要求：大专以上学历，持有民航局无人机驾驶证（中型机长及以上执照），有C1以上车辆驾驶证。

薪资：初级岗位月薪5000-15000元，农业植保旺季收入可翻倍；中级岗位（如电力巡检）月薪1.2万-2.5万元。

企业：无人机运营企业、电力巡检公司、农业植保公司等。

无人机教员

职责：负责无人机的理论教学和实操飞行训练，完善教学大纲和训练手册，设计和安排课程。

要求：大专及以上学历，无人机相关专业，持有中国民航局颁发的民用无人机教员执照。

薪资：根据教学经验和资质，薪资范围较广。

企业：无人机培训机构、职业院校等。

无人机测试工程师

职责：协助结构工程师进行无人机结构的组装，按照测试流程及标准输出测试报告。

要求：大专及以上学历，无人机、机械、电子相关专业，熟悉电子类、结构类、整机类等基础测试仪器和工具。

薪资：根据经验和技术水平，薪资范围较广。

企业：无人机研发制造企业。

三、项目管理类岗位

智能飞行控制中心主任/Leader

职责：负责智能飞行控制中心的全面管理，包括项目计划制定、资源分配、风险管控等。

要求：10年以上经验，博士学历，具备技术和管理双重能力。

薪资：70-110K/月（13薪或15薪），部分岗位提供事业编。

企业：大型学术/科研公司、央企等。

无人机项目运营

职责：负责无人机项目的现场实施与管理，制定项目计划，协调项目团队内外部资源，管理项目风险。

要求：大专及以上学历，无人机相关专业背景，1年以上项目管理经验。

薪资：根据项目规模和经验，薪资范围较广。

企业：无人机运营企业、项目集成商等。

四、新兴领域岗位

低空交通管理专家

职责：研究低空空域管理规则，设计无人机交通流量优化方案，推动智能博弈算法在空域管理中的应用。

要求：博士学历，熟悉低空飞行规则、无人机系统架构及空域管理业务流程。

薪资：年薪40万-50万元，头部企业提供股权激励。

企业：政府交通管理部门、大型科技企业。

无人机竞技教练/赛事运营

职责：培养FPV竞速赛选手，设计赛事规则，组织国际赛事，提升品牌影响力。

要求：熟悉无人机竞技规则，具备赛事组织经验，英语流利。

薪资：根据赛事规模和经验，薪资范围较广。

企业：无人机竞技俱乐部、体育赛事运营公司。

五、行业趋势与技能要求

技能复合化：行业对人才的要求已从单一操作向“技术+行业”复合型转变。例如，电力巡检领域需掌握红外热成像与激光雷达操作；物流配送领域需精通密集空域避障算法。

薪资分层：

初级岗位：持CAAC视距内驾驶员执照的飞手，月薪5000-15000元。

中级岗位：掌握红外热成像、激光雷达技术的超视距驾驶员，月薪1.2万-2.5万元。

高端岗位：飞控算法工程师、低空交通管理专家等复合型人才，年薪40万-50万元。

地域差异：

珠三角：深圳、广州等城市在无人机物流、eVTOL研发领域需求旺盛，算法工程师月薪2.5-4万。

长三角：上海、杭州聚焦城市空中交通、智慧农业，无人机群规划员月薪3万+。

京津冀：北京、天津侧重政策研究与军工无人机适航认证，工程师年薪30万+。