2026中国司法人工智能大会

由中国人工智能学会（CAAI）主办，清华大学互联网司法研究院协办，互联网体系结构全国重点实验室上海智算分室、CAAI会员服务工委会承办的“2026中国司法人工智能大会”将于1月23-24日在上海召开。

大会邀请中国人工智能学会理事长戴琼海院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士及最高人民法院等司法机关领导到会指导；来自多家高校及科研机构、科技企业的嘉宾受邀就前沿技术的发展趋势、司法人工智能领域的政策导向等作报告，共同研讨行业发展重点与瓶颈突破路径、明确行业发展方向，加速优秀技术方案在智慧司法场景的试点与推广。

大会主旨报告嘉宾

张钹，清华大学计算机系教授，中国科学院院士，清华大学人工智能研究院名誉院长，智能技术与系统国家重点实验室创建者之一，并于1990-1996年担任该实验室主任。从事人工智能、人工神经网络和机器学习等理论研究，模式识别、知识工程和机器人等应用技术研究。在上述领域共发表学术论文200多篇和5部（章）专著，科研成果获ICL欧洲人工智能奖等。2011年德国汉堡大学授予自然科学名誉博士，获2014年度中国计算机学会终身成就奖，2019年度吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖，2024年《中国新闻周刊》年度教育家。

特邀演讲嘉宾

黄萱菁，复旦大学特聘教授，国家级领军人才。主要从事人工智能、自然语言处理和大语言模型研究。兼任中国计算机学会理事、自然语言处理专委会主任、计算语言学学会亚太分会主席。在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇，被引3万余次，8次入选优秀论文奖。获钱伟长中文信息处理科学技术奖、上海市优秀学术带头人、人工智能全球女性学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。

何向南，中国科学技术大学人工智能学院教授、博导、副院长，国家级高层次人才，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家。研究兴趣包括信息推荐与挖掘、大模型与通用人工智能等，在相关领域顶会（如SIGIR、WWW、KDD）和顶刊（如IEEE TKDE、ACM TOIS）上发表论文100余篇，谷歌学术引用7万余次，Elsevier中国高被引学者。曾获信息检索顶会ACM SIGIR最佳论文奖、机器学习会议ICLR最佳论文奖、国际基础科学大会前沿科学奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学一等奖（第一完成人）、CCF青年科技奖、亚洲青年科学家奖等。担任多个期刊的副主编，如IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOIS等。主持多项国家级项目，如基金委重点项目、科技部重点研发计划项目等。

孙媛媛，大连理工大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，计算机软件与理论所所长。担任中国计算机学会计算法学专委会委员、中文信息学会语言与知识计算专委会委员、社会媒体处理专委会委员、美国《数学评论》评论员、科技部“十三五”重点研发计划“公共安全”司法专项最高人民检察院总体组专家、科技部“公共安全”专项项目会评专家、辽宁省司法厅信息化建设咨询专家、辽宁省公证协会信息化建设委员会委员。主持司法领域科技部重点研发计划课题两项、最高人民检察院检察应用理论研究课题、国家自然科学基金多项。与检察机关及司法领域龙头企业密切合作，积极推进技术成果转化。司法知识图谱和信息抽取相关方向论文获得2020全国知识图谱与语义计算大会以及2023全国社会媒体处理大会最佳论文奖。

以下内容为GPT视角对中国司法人工智能大会相关领域的研究解读，仅供参考：

中国司法人工智能研究现状

一、研究规模与学术影响力显著提升

文献数量爆发式增长

2024年司法人工智能领域CLSCI期刊文献总量达136篇，占全年人工智能法治研究文献的26.2%，较2023年增长91.55%。这一数据表明，司法人工智能已从学术边缘议题跃升为法学研究的核心领域，研究深度与广度持续拓展。

政策驱动效应凸显

最高人民法院发布的《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》明确提出，到2030年建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能体系。这一政策目标直接推动了学术界对技术伦理、应用边界、司法责任等问题的系统性研究。

二、技术应用场景深度拓展

审判全流程智能化覆盖

立案分流：AI通过自然语言处理技术自动识别案由、分配管辖法院，实现立案效率提升30%以上。

类案检索：基于深度学习的类案匹配系统可在10分钟内完成传统需2日的检索任务，支持法官统一裁判尺度。

文书生成：司法大模型已能自动生成90%以上内容的判决书，法官仅需审核修改关键事实认定与法律适用部分。

执行追踪：结合区块链技术的执行系统可实时监控财产转移，执行到位率提升15%。

垂直领域大模型突破

2024年深圳市中级人民法院上线的司法审判垂直大模型，通过预训练海量裁判文书与法律条文，实现了对复杂案件的事实归纳与法律推理辅助，标志着技术从“数据检索”向“认知智能”跃迁。

三、技术伦理与治理框架构建

算法透明度与可解释性研究

针对“算法黑箱”问题，学术界提出“双层解释机制”：

技术层：通过注意力权重可视化技术，展示AI决策依据的关键证据与法律条文。

制度层：要求AI辅助决策系统生成“推理路径报告”，作为裁判文书附件接受当事人质询。

算法歧视防治

研究揭示，若训练数据存在地域、性别等偏差，AI可能放大既有司法偏见。对此，最高人民法院指导案例库建设强调“数据清洗”流程，要求剔除存在歧视性因素的历史裁判文书。

司法责任界定

明确“人机协同”原则：AI仅提供决策参考，最终裁判权与责任归属法官。这一原则在《人民法院在线诉讼规则》中得以固化，为技术滥用风险划定红线。

四、区域创新与产业协同

地方实践领先

上海“206系统”：全国首个刑事案件智能辅助办案系统，覆盖3000余项证据标准指引，实现从立案到判决的全流程智能化。

北京“睿法官”：通过知识图谱技术构建量刑模型，在危险驾驶罪等常见罪名中实现量刑建议采纳率超90%。

产学研协同创新

清华大学、中国人民大学等高校与阿里达摩院、科大讯飞等企业联合成立“司法人工智能实验室”，重点攻关多模态证据分析、跨语言法律推理等关键技术。

五、国际合作与规则输出

参与全球治理

中国主导的《加强人工智能能力建设国际合作决议》获联合国大会通过，提出“发展导向”的治理框架，强调技术普惠与伦理共识。

标准制定引领

全国信息技术标准化技术委员会发布《司法人工智能应用技术要求》，规范数据采集、模型训练、系统评估等环节，为国际标准制定提供中国方案。

六、现存挑战与未来方向

技术局限性

复杂事实认定：AI尚难以处理涉及价值判断、情感分析的案件（如家事纠纷、知识产权侵权）。

跨领域知识融合：法律与医学、工程学等交叉领域的案件处理能力不足。

治理难题

数据安全：司法数据涉及个人隐私与国家秘密，需平衡数据利用与安全保护。

国际规则竞争：欧美国家通过立法巩固技术主导权，中国需加快构建自主知识体系。

未来重点

通用人工智能（AGI）探索：研究具备常识推理能力的司法AGI，突破现有专用模型局限。

元宇宙司法应用：构建虚拟法庭场景，实现远程庭审的沉浸式体验与证据三维重建。

中国司法人工智能研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、法律服务行业：重塑传统业态

智能法律咨询

应用场景：通过自然语言处理（NLP）技术，AI可实时解答婚姻、劳动、合同等常见法律问题，提供初步法律意见。

案例：法律科技公司“华宇软件”推出的智能法律咨询平台，已覆盖全国30%的基层法律服务所，单日咨询量超10万次。

价值：降低法律服务门槛，缓解基层法律资源短缺问题。

电子合同与合规审查

应用场景：AI自动识别合同条款风险，生成合规报告，并预警潜在法律纠纷。

案例：阿里“法大大”电子合同平台，通过区块链存证与AI审查，将合同签署效率提升80%，纠纷率下降30%。

价值：推动企业数字化转型，减少人工审核成本。

律师辅助工具

应用场景：AI辅助律师进行类案检索、证据分析、文书生成，提升办案效率。

案例：科大讯飞“智慧律师”系统，可自动提取案件关键事实，生成答辩策略，律师办案时间缩短50%。

价值：优化律师资源配置，聚焦高价值法律服务。

二、金融行业：风险防控与合规管理

信贷风险评估

应用场景：AI分析借款人历史诉讼记录、执行信息，评估违约风险。

案例：蚂蚁集团“风险大脑”系统，整合司法数据与金融交易数据，将小微企业贷款坏账率降低至1.2%。

价值：提升金融机构风控能力，支持普惠金融发展。

反欺诈与反洗钱

应用场景：AI通过关联分析识别异常交易模式，预警潜在法律风险。

案例：平安集团“鹰眼”系统，利用司法大数据构建反欺诈模型，拦截可疑交易超10亿元/年。

价值：维护金融秩序，保护消费者权益。

智能投顾合规审查

应用场景：AI自动审查投资产品宣传材料，确保符合《证券法》等法规要求。

案例：招商银行“摩羯智投”系统，通过AI合规审查，将产品上线周期从2周缩短至3天。

价值：加速金融产品创新，降低合规成本。

三、政务服务领域：提升治理效能

行政审批智能化

应用场景：AI自动审核申请材料，识别法律风险，实现“秒批”服务。

案例：深圳市“秒批”系统，覆盖企业注册、社保办理等300余项业务，年处理量超1亿件。

价值：优化营商环境，提高政府服务效率。

社会信用体系建设

应用场景：AI整合司法执行、行政处罚等数据，构建企业与个人信用画像。

案例：国家公共信用信息中心“信用中国”平台，通过AI分析，将失信联合惩戒覆盖率提升至95%。

价值：推动社会诚信建设，降低交易成本。

矛盾纠纷多元化解

应用场景：AI在线调解平台，通过语音识别、情感分析等技术，辅助调解员化解纠纷。

案例：浙江“在线矛盾纠纷多元化解平台”（ODR），年处理纠纷超50万件，调解成功率达82%。

价值：缓解法院案多人少压力，促进社会和谐。

四、医疗行业：规范医疗行为与纠纷处理

医疗合规审查

应用场景：AI审查电子病历、处方，预警超范围执业、用药违规等行为。

案例：腾讯“觅影”系统，通过AI分析医疗影像与病历，辅助医生规范诊疗流程。

价值：减少医疗事故，降低医患纠纷风险。

医疗纠纷调解

应用场景：AI基于类案判决结果，为医患双方提供调解方案参考。

案例：北京“医疗纠纷人民调解委员会”引入AI辅助系统，调解周期从3个月缩短至1个月。

价值：提高调解效率，维护医患双方权益。

五、知识产权领域：强化保护与维权

中国司法人工智能领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

北京大学法律人工智能研究中心（北京大学法律人工智能实验室）

成立时间：2017年12月29日

定位：国内首个聚焦法律与人工智能深度融合的学术机构，致力于建立产学研一体化基地。

研究方向：

法律人工智能技术研发与应用（如司法文书生成、案例检索）。

复合型法治人才培养，构建“法学+人工智能”交叉学科课程体系。

合作企业：国双科技、北大英华科技。

成果：与最高人民法院信息中心、检察机关技术部门建立常态化协作机制，为智慧法院建设提供理论支持。

清华大学智能法治研究院

成立时间：2018年12月12日

定位：推动新兴科技发展与法治中国建设的智能方案提供者。

研究方向：

信息科技相关的法律问题研究。

法律问题的大数据分析研究。

信息科学在法律行业应用技术研究。

合作对象：最高人民法院、国内外高校、立法司法机关、企业等多元主体。

活动：举办“荷塘月谈”系列茶话会，聚焦信息科技与法律交叉领域热点话题。

中国人民大学未来法治研究院

成立时间：2017年9月8日

定位：聚焦科技革命对法学领域的挑战，推动法学与科技发展的紧密结合。

研究方向：

新技术变革涉及的法学理论和问题分析框架。

个人信息保护、数据权属、人工智能规制等法学基础理论问题。

智慧法院、智慧检察院、智慧司法行政等建设和发展。

目标：成为新技术与法律紧密结合的研究平台、未来法学领军人物的孵化平台、具有国际影响力的合作平台。

中国政法大学法学院大数据和人工智能法律研究中心

定位：以培养复合型、应用型、创新型、国际型的卓越法律人才为目标。

研究方向：

人工智能法治。

大数据与法律规制。

成果：参与国家顶层规划，推动司法人工智能发展。

中国司法大数据研究院（中国法研）

成立时间：2016年11月

定位：最高人民法院信息化顶层设计与集成总体单位，致力于成为世界一流的司法大数据管理者、研究者和服务者。

研究方向：

大数据、人工智能、区块链等前沿技术的研发应用。

服务智慧法院建设、国家与社会治理、人民群众、审判执行和司法管理能力的现代化。

服务领域：

金融风控：构建金融风险评估和预警体系。

企业治理：构建企业合规、涉诉监管、风险审查体系。

信用评价：构建司法信用评价指数体系。

二、知名企业品牌

科大讯飞

定位：法律AI平台型能力提供者，推动司法体系从工具到平台的转型。

产品与服务：

庭审语音识别与转写系统：缩短庭审平均时长约三成。

“灵犀”智能笔录规整系统：实时转写发言并智能精简，庭审结束即可生成要点清晰的笔录。

星火法律大模型：基于高质量法律数据训练，为办案人员提供精准、可控的辅助能力。

应用场景：覆盖全国四级法院，助力上海高院建设审判监督平台，实现司法治理关口的前瞻性前移。

iCourt（北京新橙科技有限公司）

定位：专注法律科技领域的国家高新技术企业，提供覆盖法律实务全环节的智能化解决方案。

核心产品：

Alpha法律检索系统：5.5亿自建法律大数据库，支持秒级精准定位。

AlphaGPT：法律AI工具，支持文书起草、合同审查、法律咨询。

Alpha AI：强化复杂法律逻辑推理，菜单化操作降低使用门槛。

Alpha+律所管理系统：All IN ONE运营支持，解决律所管理痛点。

客户案例：服务30万+法律人、2万+法律团队，与阿里巴巴法务部、腾讯集团法务部等头部企业深度合作。

图灵微雀云（南京微雀信息技术有限公司）

定位：法律行业人工智能解决方案品牌，以“AI让法律服务触手可及”为核心理念。

核心产品：

翊天法律大模型：基于千万级法院真实案件数据训练，支持百万字长文本输入理解。

未来法官助手：辅助开展电子阅卷、一键生成法律文书、案件信息智能问答。

检察官智能办案助手：辅助开展电子阅卷、案件信息智能问答、一键生成法律文书。

公安智能办案助手：支持案由识别辅助、智能问询、笔录编辑、案件研判。

所获荣誉：2024年荣获中国通信院年度“人工智能+电信业”先锋案例奖。

北京智慧正安科技有限公司

定位：专注于法律服务领域的人工智能技术企业，拥有多个自主知识产权产品。

技术积累：云集清华、哈工大、北航等高校计算机、数学和大数据领域专业人才，与清华大学计算机系开展深度合作。

业务范围：覆盖公安、检察院、法院、司法行政等领域，提供全产业链的人工智能、大数据产品和服务。

中国司法人工智能领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

人工智能算法工程师

职责：参与法律语料知识数据集构建、法律行业大模型构建、法律大模型应用实现等。

要求：硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；熟悉Python，熟练使用深度学习框架；熟悉自然语言处理领域常用的技术和算法；熟悉大语言模型相关技术。

薪资水平：根据经验和能力不同，月薪在10k-20k之间，资深人才年薪可达更高水平。

Java开发工程师

职责：参与软件系统开发，协助完成相关模块设计、编码、单元测试与性能调优等。

要求：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；扎实的Java基础，熟悉Spring/SpringBoot；具备优秀的逻辑思维和沟通能力。

薪资水平：年薪在11w-24w之间，具体取决于经验和能力。

二、产品管理类岗位

法律产品经理

职责：深入理解法律业务流程与痛点，精准提炼需求，并将其转化为清晰、可执行的功能与非功能性规格说明；将业务需求转化为符合法律逻辑与合规要求的技术方案等。

要求：硕士研究生及以上学历，法学、计算机等相关专业；了解公司法、合同法、知识产权法等相关法律法规；具备良好的综合分析能力、逻辑思维能力。

薪资水平：年薪在12w-20w之间，具体取决于经验和能力。

数智化解决方案顾问

职责：针对政企在数智化转型中的痛点，定制数智化解决方案，助力政企数智化转型。

要求：本科及以上学历，不限专业，经管法、数统、计算机、市场营销等相关专业优先；优秀的文档撰写能力、方案制定与宣讲能力；了解数智化转型相关理论与实践。

薪资水平：年薪在15w-25w之间，具体取决于经验和能力。

三、法律研究与应用类岗位

法律研究员

职责：系统研究公司法、税法、劳动法等企业法律服务领域的法规、案例和实务经验；追踪并研究人工智能在法律及相关行业的前沿应用进展；参与法律AI知识库、自动化工具与产品的研发和设计等。

要求：知名法学院校法律相关专业硕士学历；具备扎实的法学理论功底和案例研究能力；对AI、大模型、法律科技应用有兴趣或实操经验。

薪资水平：根据经验和能力不同，月薪在8k-15k之间，资深人才薪资更高。

法律咨询顾问

职责：根据监管要求和法律法规，提供专业法律意见，完成政法类项目交付。

要求：本科及以上学历，法学相关专业，持有法律职业资格证书优先；专业基础扎实，了解公司法、合同法、知识产权法等相关法律法规。

薪资水平：年薪在12w-20w之间，具体取决于经验和能力。