2025“无人+”智能装备技术创新与产业发展大会暨第三届创新融合发展论坛

未来，“无人+”智能装备技术将成为世界各国竞争的关键领域，是体现国家整体工业基础、创新生态、国防安全以及制度活力竞争优势的重要标志。为深入贯彻落实“十五五”规划“以‘人工智能+’为引领，赋能千行百业”的指导方针，推动无人系统与装备技术、产业实现高质量融合，加速新质生产力向新质战斗力转化，由中国兵工学会与中国科协创新融合学会联合体等相关单位以“智启无人·融合共生”为主题，定于2025年12月19日-20日（19日报到）在北京市密云区云湖度假村酒店举办“2025‘无人+’智能装备技术创新与产业发展大会暨第三届创新融合发展论坛”。

大会主席

李春明 中国北方车辆研究所研究员

以下内容为GPT视角对“无人+”智能装备技术创新与产业发展大会暨第三届创新融合发展论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

“无人+”智能装备技术研究现状

一、技术快速演进

感知与决策能力升级：人工智能算法在无人装备中的应用日益广泛，实现了厘米级避障与自主路径规划。例如，无人机结合5G+北斗双冗余定位系统，可在7级风环境下稳定作业，显著提升了装备的自主性和环境适应性。

续航与载重突破：新能源技术的突破为无人装备提供了更持久的动力支持。氢燃料电池技术将无人机续航时间延长至12小时，物流无人机载重能力突破50公斤，满足了城市配送等场景的需求。

模块化设计普及：模块化设计使得无人装备能够快速适配不同场景。通过RTK定位、大疆智图等工具，用户可轻松将无人机应用于航拍、测绘、应急救援等多个领域，降低了专业应用门槛。

二、应用场景深度拓展

消费级市场创新：在影视制作领域，改装FPV无人机实现了高速稳定成像，总成本较传统设备大幅降低，推动了消费级无人机市场的创新发展。

工业级市场深化：在农业植保领域，无人机实现了平原日作业量的大幅提升；电力巡检团队利用无人机在雨季夜间进行高效作业，提高了巡检效率和安全性。

新兴领域探索：车载无人机与新能源汽车的结合，探索了车载智能巡检新场景；环保监测领域利用无人机缩短了响应时间，提升了应急响应效率。

三、市场规模持续扩张

全球市场增长：工业级无人机占比持续提升，预计未来五年市场规模将突破特定阈值，显示出强劲的增长势头。

中国市场领先：中国民用无人机市场规模持续增长，注册无人机数量与运营企业数量同步攀升，形成了深圳、成都等产业集群，引领全球无人机市场的发展。

四、政策支持力度加大

空域管理改革：国家层面将低空经济纳入战略规划，加速低空空域开放，简化审批流程，为无人机规模化运营提供了空间保障。

资质认证规范：CAAC执照成为无人机从业硬性门槛，推动了行业规范化发展，提高了行业整体水平。

产业扶持政策：政府通过资金补贴、税收减免等措施，鼓励企业加大研发投入，提升产业链自主可控能力，为无人装备技术的持续创新提供了有力支持。

五、面临多重挑战与机遇

技术挑战：尽管技术取得了显著进展，但无人装备在自主决策能力、实时响应能力和信息对抗能力等方面仍有待提升。此外，高强度的电磁环境对无人装备的运行构成威胁，技术水平的制约使得其作战效能未能充分释放。

安全挑战：AI算法漏洞可能引发安全隐患，对无人装备的安全性提出了更高要求。因此，加强安全认证和监管成为行业发展的重要任务。

市场机遇：随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，无人装备市场将迎来更加广阔的发展空间。特别是在物流、农业、环保等领域，无人装备的应用潜力巨大，有望成为行业增长的新引擎。

政策机遇：政府对无人装备技术的支持力度不断加大，为行业发展提供了良好的政策环境。未来，随着政策的进一步完善和落地实施，无人装备技术将迎来更加广阔的发展前景。

“无人+”智能装备技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、农业领域

精准农业作业：

植保无人机：通过搭载多光谱传感器和智能喷洒系统，实现农药、化肥的精准喷洒，减少化学物质使用量，降低对环境的污染，同时提高作物产量。例如，大疆农业无人机在平原地区日作业量可达数千亩，效率远超传统人工。

播种与施肥无人机：利用GPS定位和智能规划路径，实现种子的均匀播种和肥料的精准投放，提高播种质量和施肥效率。

农田监测无人机：通过搭载高清摄像头和红外传感器，实时监测作物生长状况、土壤湿度和病虫害情况，为农民提供科学决策依据。

畜牧养殖管理：

无人巡检机器人：在养殖场内自动巡检，监测动物健康状况、饲料消耗和环境参数，及时发现异常情况并报警，提高养殖效率和管理水平。

自动喂料系统：结合无人装备技术，实现饲料的自动投放和精准控制，减少人工操作，降低劳动强度。

二、物流与配送领域

城市末端配送：

物流无人机：在城市低空领域进行快递包裹的配送，解决“最后一公里”难题。例如，顺丰、京东等企业已在北京、上海等城市开展无人机配送试点，缩短配送时间，提高客户满意度。

无人配送车：在校园、社区等封闭或半封闭场景下，实现包裹的自动配送。无人配送车具备自主导航、避障和交互功能，能够安全、高效地完成配送任务。

冷链物流：

无人冷链车：结合冷藏技术和无人驾驶技术，实现冷链物流的全程自动化和智能化。无人冷链车能够实时监测货物温度，确保冷链不断链，保障食品、药品等货物的安全运输。

三、工业制造领域

智能仓储与物流：

AGV（自动导引车）：在仓库内自动搬运货物，实现货物的快速、准确出入库。AGV能够与仓库管理系统（WMS）无缝对接，提高仓储效率和管理水平。

无人叉车：结合叉车技术和无人驾驶技术，实现货物的自动装卸和搬运。无人叉车具备高精度定位和避障能力，能够在复杂环境下安全作业。

生产线自动化：

工业机器人：在生产线上执行焊接、装配、检测等任务，提高生产效率和产品质量。工业机器人能够与生产线上的其他设备协同作业，实现生产过程的自动化和智能化。

无人巡检机器人：在工厂内自动巡检，监测设备运行状况、环境参数和安全隐患，及时发现并处理问题，保障生产安全。

四、建筑与基础设施领域

建筑施工：

建筑无人机：在建筑施工现场进行高空作业，如吊装材料、喷涂涂料等。建筑无人机能够减少人工高空作业的风险，提高施工效率和安全性。

3D打印建筑机器人：结合3D打印技术和机器人技术，实现建筑构件的自动打印和组装。3D打印建筑机器人能够缩短建筑周期，降低建筑成本，同时提高建筑质量和环保性能。

基础设施维护：

桥梁检测无人机：在桥梁检测中，无人机能够快速、准确地获取桥梁结构的数据，如裂缝、变形等，为桥梁维护提供科学依据。

管道巡检机器人：在地下管道、油气管道等场景下，巡检机器人能够自动巡检管道状况，及时发现泄漏、堵塞等问题，保障管道安全运行。

五、环保与监测领域

环境监测：

大气监测无人机：搭载大气监测传感器，实时监测空气质量、污染物浓度等参数，为环保部门提供科学决策依据。

水质监测无人机：在水域上空飞行，采集水样并进行分析，监测水质状况，保障水资源安全。

应急响应：

灾害救援无人机：在地震、洪水等灾害发生后，无人机能够快速抵达灾区，进行灾情侦察、人员搜救和物资投放等任务，提高应急响应效率。

森林防火无人机：在森林防火中，无人机能够实时监测火情，提供火场信息，为灭火指挥提供科学依据。

六、医疗健康领域

远程医疗：

医疗配送无人机：在偏远地区或紧急情况下，无人机能够快速、安全地运送医疗物资，如药品、血液样本等，保障医疗服务的及时性和有效性。

远程手术机器人：结合5G通信技术和机器人技术，实现远程手术操作。医生可以通过远程控制手术机器人，为患者进行手术，提高医疗资源的利用效率。

智能健康监测：

可穿戴设备：结合无人装备技术，实现健康数据的实时监测和分析。可穿戴设备能够监测用户的心率、血压、步数等健康指标，为用户提供个性化的健康建议。

七、交通出行领域

自动驾驶汽车：

无人驾驶出租车：在城市道路上提供自动驾驶出租车服务，减少人工驾驶成本，提高出行效率。无人驾驶出租车能够通过智能算法规划最优路径，避开拥堵路段，为用户提供更加便捷、舒适的出行体验。

无人驾驶物流车：在物流园区、港口等场景下，实现货物的自动运输和配送。无人驾驶物流车能够与仓库管理系统、配送系统等无缝对接，提高物流效率和服务质量。

智能交通管理：

交通监控无人机：在城市道路上空飞行，实时监测交通状况，如车流量、车速等。交通监控无人机能够为交通管理部门提供科学决策依据，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵。

智能停车系统：结合无人装备技术，实现停车位的自动识别和引导。智能停车系统能够通过传感器和摄像头等设备，实时监测停车位的使用情况，为用户提供空闲停车位信息，提高停车效率。

“无人+”智能装备技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

清华大学智能无人系统研究中心：

成立时间：2017年9月

机构类型：校级虚体科研机构

研究方向：聚焦无人机与无人车系统、特种机器人等智能无人系统关键技术，致力于建设国际一流科研团队并服务国家重大战略需求。

成果与影响：该中心在智能无人系统核心技术研究方面取得了显著成果，推动了理论研究与产业转化的深度融合。

东南大学智能无人系统研究院：

成立时间：2024年6月

研究方向：主要开展仿生感知与导航、超精密系统控制、智能仿生机器人等方向的基础理论与核心技术攻关。

科研平台与人才：依托移动通讯国家重点实验室等高水平平台，拥有以国家级人才为核心的科研团队，致力于特殊环境下智能无人系统的工程应用研究。

北京理工大学合肥无人智能装备研究院（拟成立）：

领衔团队：由中国工程院院士项昌乐团队领衔。

研究方向：主要从事分体式飞行汽车、高紧凑垂直起降重载飞行器等无人智能装备研究。

目标与愿景：打造国内无人智能装备发展新高地，构建前沿创新研究与产业化基地。

国际知名实验室：

港科空中机器人研究组（HKUST Aerial Robotics Group）：在无人机状态估计、建图、运动规划等方面有卓越表现。

浙江大学无人系统与自主计算实验室（ZJU FAST LAB）：专注于无人机运动规划，产出丰硕。

宾西法尼亚大学GRASP实验室（UPenn GRASP）：四旋翼自主飞行的开拓者，具有广泛影响力。

苏黎世联邦理工大学自主系统实验室（ETH-Z ASL）：在运动规划、建图等领域有经典开源工作。

知名企业品牌

大疆创新（DJI）：

成立时间：2006年

总部地点：深圳

业务范围：全球知名的无人飞行器控制系统及无人机解决方案的研发和生产商，业务覆盖全球一百多个国家和地区。

产品与服务：提供从无人机飞控系统到整体航拍方案的一站式服务，广泛应用于航拍、农业、测绘、应急救援等领域。

亿航智能（Ehang）：

成立时间：2014年

总部地点：广州

业务范围：全球领先的智能自动驾驶飞行器科技企业，为全球多个行业领域客户提供各种自动驾驶飞行器产品和解决方案。

产品与服务：覆盖空中交通（包括载人交通和物流运输）、智慧城市管理和空中媒体等应用领域。

极飞科技（XAG）：

成立时间：2007年

总部地点：广州

业务范围：专注于智能农业技术的研发与推广，是知名的无人机研发制造公司、农业自动化设备运营商。

产品与服务：产品与服务遍及全球多个国家和地区，为政府、农场、农户提供规模化的专业无人机植保服务。

道通智能（AUTEL）：

成立时间：2014年

总部地点：深圳

业务范围：国家高新技术企业，致力于人工智能驱动的自主飞行无人机的研制。

产品与服务：基于高性能、高可靠性、不同飞行平台的智能无人机产品，为不同应用场景、不同行业特性的客户提供多样化的数字化行业解决方案。

纵横股份（JOUAV）：

成立时间：2010年

总部地点：成都

业务范围：专注于工业无人机相关产品的研发、生产、销售及服务。

产品与服务：国内规模领先、最具市场竞争力的工业无人机企业之一，致力于为客户提供智能化、平台化、工具化的工业无人机系统。

普宙科技（GDU）：

成立时间：2015年

总部地点：武汉

业务范围：集无人机研发、生产、销售、运维和低空数据运营于一体的高科技企业。

产品与服务：具备无人机全产业链研发能力，拥有丰富的无人机产品线，在无人机、无人机自动机库、智能载荷、软件平台和数据运营等领域不断革新产品和解决方案。

“无人+”智能装备技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研与研发类岗位

算法工程师：负责飞行控制算法、计算机视觉（如目标检测、跟踪）、图像处理和AI模型开发等工作。这些岗位通常要求具备扎实的数学基础、算法设计能力和编程技能，是无人机、无人车等智能装备的核心研发力量。

软件工程师：开发嵌入式系统、无人机控制软件及移动端APP等。这些岗位需要熟悉软件开发流程，掌握至少一种编程语言，并具备良好的逻辑思维和问题解决能力。

硬件工程师：负责无人机的电路设计、传感器集成和硬件系统优化等工作。这些岗位通常要求具备电子工程、电气工程或自动化等相关专业的背景，熟悉硬件设计流程和测试方法。

测试工程师：执行软件功能测试、硬件可靠性测试以及无人机飞行测试等工作，验证产品的稳定性和安全性。这些岗位需要具备严谨的工作态度和细致的观察力，能够发现并报告产品中的潜在问题。

二、行业应用类岗位

无人机解决方案工程师：根据客户需求，提供无人机在农业、物流、安防等领域的解决方案。这些岗位需要熟悉无人机技术原理和应用场景，具备良好的沟通能力和项目管理能力。

无人装备智能集群设计师：专注于无人装备集群的协同作业和智能决策系统设计。这些岗位通常要求具备系统工程、控制理论或人工智能等相关专业的背景，能够设计高效、可靠的无人装备集群系统。

新能源场站专用无人装备开发工程师：结合新能源领域的需求，开发、优化专用无人装备，如无人机巡检、机器狗巡视等。这些岗位需要熟悉新能源领域的技术特点和安全规范，能够开发出符合行业需求的无人装备。

三、技术支持与运维类岗位

技术支持工程师：为客户提供无人装备的技术支持和解决方案，解决客户在使用过程中遇到的问题。这些岗位需要具备良好的沟通能力和服务意识，能够快速响应客户需求并提供有效的解决方案。

运维工程师：负责无人装备的日常维护和故障排查工作，确保装备的正常运行。这些岗位需要熟悉无人装备的结构和工作原理，具备基本的维修技能和故障诊断能力。

四、新兴领域与交叉学科岗位

具身智能相关职业：随着具身智能概念的兴起，相关职业如机器人算法工程师、工业机器人工程师等成为未来职场的新宠。这些岗位需要融合机械设计、自动控制、计算机技术等多个领域的知识与技能，推动智能装备与系统的创新发展。

跨学科研究岗位：在智能无人系统技术领域，跨学科研究岗位也日益增多。这些岗位通常要求具备多个学科领域的背景知识，能够开展跨学科的研究工作，推动智能无人系统技术的突破和创新。

五、具体行业与地区招聘实例

西北工业大学无人系统技术研究院：招聘科研研发岗人员，负责STM32或RISC-V或DSP等嵌入式系统的硬件设计、调试和优化等工作。

长沙地区：多家企业招聘无人集群智能技术岗人员，涉及无人机解决方案设计、技术支持、国际技术支持等多个方向。

大疆等知名企业：大量招聘算法工程师、软件工程师、硬件工程师和测试工程师等技术类职位，为智能无人系统技术领域的人才提供了广阔的职业舞台。