2026低空经济遥感技术与应用大会暨展览会

自2023年12月中央经济工作会议把低空经济列入战略性新兴产业以来，国家和地方密集出台相关政策，将其作为新质生产力的重要代表而加速发展。航空遥感是低空经济的重要组成，为积极构建我国低空经济领域的高端对话平台推动航空遥感科技创新、产业创新和天空地一体化协同发展并全面展示航空遥感在智慧城市、精准农业、应急减灾、物流配送等方面应用情况，我会在中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院航空遥感中心等支持下，依托无人机遥感分会、低空经济遥感分会、北京雄鹰国际展览有限公司等，拟于2026年7月3-5日在国家会议中心二期(北京市朝阳区天辰东路7号)举办2026低空经济遥感技术及应用大会暨展览会(以下简称大会)。

大会主题和议题

(一)大会主题。逐梦低空经济领航数字空夭(二)大会议题。大会议题包括并不限于:1.低空经济政策法规与规划计划;2.国内外低空经济发展情况;3.低空数字底座建设与应用;4.低空海量数据高速传输与高效处理;5.低空空域管理与高精度、高可靠性、高时效性保障;6.低空高端装备制造与供应链建设7.低空经济产业链营造与协同发展:8.城市空中交通系统建设与运营;9.低空遥感数据流转、开放与应用;10.低空/通航飞行器拆解、回收与循环利用;11.低空领域标准规范建设;12.低空经济中的绿色发展与低碳措施;13.空天地一体化组网运营与服务14.低空领域国际合作与对外服贸;15.低空经济投资热点与风险评估;

以下内容为GPT视角对低空经济遥感技术与应用大会暨展览会相关领域的研究解读，仅供参考：

低空经济遥感技术与应用研究现状

一、技术进展：多技术融合驱动遥感能力跃升

无人机技术成熟化

无人机作为低空遥感的主要载体，正朝着小型化、智能化、长航时方向发展。多旋翼无人机凭借灵活性与可控性，成为小范围精细观测的首选；固定翼无人机则适用于大范围快速监测。例如，农业领域通过无人机搭载高光谱相机，可实时监测作物长势与病虫害，精度达厘米级。

传感器性能突破

遥感传感器向高分辨率、多光谱、高时间分辨率演进。激光雷达（LiDAR）与合成孔径雷达（SAR）的集成，实现了全天候、全天时的地表信息获取。例如，林业中利用LiDAR点云数据，可精准提取森林树高、冠幅及生物量，为碳汇计量提供依据。

数据处理智能化

大数据、云计算与人工智能技术的融合，推动了遥感数据处理的自动化与智能化。深度学习算法在图像分类、目标检测中的应用，显著提升了数据处理效率。例如，通过卷积神经网络（CNN）对遥感图像进行语义分割，可快速识别城市土地利用类型，准确率超90%。

二、应用场景：多领域渗透构建智能化生态

农业：精准农业的“数字底座”

遥感技术贯穿作物种植全周期：播种前通过土壤湿度与养分监测优化种植方案；生长期利用多光谱影像监测作物健康状况，结合AI模型预测产量；收获期评估耕地质量，为轮作提供数据支持。例如，某农业示范区通过无人机遥感监测，将灌溉用水效率提升20%，农药使用量减少15%。

林业：生态保护的“千里眼”

遥感技术实现森林资源动态监测与灾害预警：定期获取森林覆盖、树种分布数据，结合历史影像分析森林退化趋势；利用热红外传感器监测森林火情，实现早期发现与快速响应。例如，某省通过遥感技术，将森林火灾预警时间提前至30分钟内，火灾面积控制率提升40%。

地质：资源勘探与灾害防治的“透视镜”

高分辨率遥感影像助力矿产资源勘探：通过光谱分析识别矿物成分，结合地形数据圈定潜在矿区；地质灾害监测中，利用InSAR（干涉合成孔径雷达）技术检测地表微变形，预警滑坡、泥石流等灾害。例如，某地质勘探项目通过遥感技术，将矿产资源发现率提高30%，勘探成本降低25%。

环保：环境监测的“实时哨兵”

遥感技术构建“天空地一体化”监测体系：大气污染监测中，通过气溶胶光学厚度（AOD）反演PM2.5浓度，结合地面站点数据校准，实现区域空气质量实时评估；水体污染监测中，利用多光谱影像识别藻类爆发、油污泄漏等事件，指导应急处置。例如，某城市通过遥感技术，将水体污染事件发现时间缩短至2小时内，处置效率提升50%。

城市规划：智慧城市的“数字孪生”

遥感技术支撑城市精细化管理：土地利用规划中，通过三维建模分析城市空间结构，优化功能分区；基础设施监测中，利用倾斜摄影技术生成实景三维模型，评估桥梁、道路等设施的健康状况；灾害应急中，快速获取灾区影像，辅助救援路径规划与资源调配。例如，某城市通过遥感技术，将城市规划方案调整周期缩短至3个月，规划科学性显著提升。

三、政策支持：顶层设计推动产业规范化发展

国家战略引领

2016年国务院发布《关于促进通用航空业发展的指导意见》，明确将航空遥感列为通用航空业重点发展领域；2025年政府工作报告提出“推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展”，为遥感技术应用提供政策保障。

行业标准完善

国家测绘地理信息局等部门发布多项遥感技术标准，涵盖数据采集、处理、传输及应用全流程。例如，《遥感影像数据格式规范》统一了数据接口，促进了跨平台数据共享；《无人机飞行管理规定》明确了空域申请、飞行许可等流程，保障了低空遥感作业的安全性与合规性。

资金与税收优惠

政府设立专项基金支持遥感技术研发与产业化项目，例如“千帆星座”“五羊星座”等低轨卫星星座计划，通过多颗卫星协同工作，实现低轨卫星通信与地面遥感观测的融合，为低空经济提供数据保障；对遥感技术研发企业给予税收减免，降低企业创新成本。

四、产业生态：产业链协同构建竞争优势

上游：设备制造与传感器研发

国内企业如大疆、纵横股份等在无人机平台领域占据全球领先地位，产品覆盖多旋翼、固定翼等多种类型；传感器领域，长光卫星、航天科技集团等企业突破高分辨率光学相机、LiDAR等关键技术，部分产品性能达到国际先进水平。

中游：数据处理与服务

阿里云、华为云等企业依托云计算平台，提供遥感数据存储、处理与分析一站式服务；商汤科技、旷视科技等AI企业将深度学习算法应用于遥感图像解译，开发出智能识别、变化检测等标准化产品。

下游：应用服务与解决方案

农业领域，佳格天地、麦飞科技等企业基于遥感数据提供精准农业服务，包括作物监测、产量预测、灾害预警等；林业领域，中科星图、二十一世纪空间技术应用股份有限公司等企业构建森林资源监测平台，实现森林动态管理与生态修复评估。

五、现存挑战：技术、政策与市场协同待突破

技术瓶颈

数据处理效率：大规模影像数据的实时处理仍受限于计算机性能，尤其在复杂地形或多视角覆盖情况下，算法效率与精度平衡问题亟待解决。

传感器精度：无人机传感器（如惯性导航单元、GNSS芯片）的精度受环境光照、动态目标干扰等因素影响，数据质量稳定性需提升。

多源数据融合：遥感数据与地面观测、物联网数据的集成应用缺乏统一标准，制约了全要素信息提取的深度与广度。

政策法规

空域管理：低空空域开放程度不足，无人机飞行审批流程复杂，限制了遥感作业的灵活性与时效性。

数据安全：遥感数据涉及国家安全、个人隐私等敏感信息，数据采集、存储、共享等环节的安全监管机制尚不完善。

标准统一：行业技术标准不统一，导致设备兼容性差、数据共享困难，增加了企业运营成本。

市场应用

成本敏感：高精度遥感设备与数据处理服务价格较高，中小企业与农业、林业等低成本敏感领域应用推广受限。

需求碎片化：不同行业对遥感数据的需求差异显著，定制化解决方案开发成本高，制约了规模化应用。

人才短缺：遥感技术涉及遥感科学、计算机科学、地理信息科学等多学科交叉，既懂技术又懂业务的复合型人才匮乏，限制了行业创新活力。

低空经济遥感技术与应用研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、农业领域：精准农业的“数字引擎”

作物监测与健康评估

多光谱/高光谱成像：通过分析作物反射光谱特征，实时监测叶绿素含量、水分状况及病虫害早期迹象，指导精准施肥、灌溉与病虫害防治。例如，无人机搭载多光谱相机可识别小麦锈病，准确率达90%以上。

长势预测与产量估算：结合历史数据与机器学习模型，预测作物生长周期与最终产量，为农业保险、期货交易提供数据支持。

土壤与灌溉管理

土壤湿度监测：利用热红外传感器或微波遥感技术，绘制土壤水分分布图，优化灌溉方案，减少水资源浪费。

盐碱化检测：通过高分辨率影像分析土壤颜色与纹理，识别盐碱化区域，指导土壤改良。

农业灾害预警与应急响应

干旱/洪涝监测：结合气象数据与遥感影像，快速评估灾害影响范围，指导抗灾救灾资源调配。

霜冻/冰雹预警：通过实时温度监测与历史数据对比，提前发布预警信息，降低作物损失。

二、林业领域：生态保护的“智慧管家”

森林资源动态监测

森林覆盖与树种分类：利用激光雷达（LiDAR）与高分辨率影像，生成三维森林结构模型，精准计算森林蓄积量与碳汇能力。

非法砍伐检测：通过定期影像对比，识别砍伐痕迹，辅助执法部门打击盗伐行为。

森林火灾预警与扑救

火情早期发现：搭载热红外传感器的无人机可穿透烟雾，实时监测火点位置与蔓延趋势，将火灾发现时间缩短至分钟级。

扑救路径规划：结合地形数据与火场影像，生成最优扑救路线，提高救援效率。

生物多样性保护

野生动物栖息地监测：通过遥感影像分析植被覆盖与地形变化，评估栖息地质量，为保护物种提供科学依据。

外来物种入侵检测：识别入侵植物（如加拿大一枝黄花）的扩散范围，指导清除行动。

三、地质与矿产领域：资源勘探的“透视工具”

矿产资源勘探

矿物识别与成矿预测：利用高光谱遥感技术分析地表岩石光谱特征，圈定潜在矿区，减少野外勘探工作量。

矿区环境监测：监测矿区地表沉降、废水排放等环境问题，评估开采活动对生态的影响。

地质灾害防治

滑坡/泥石流预警：通过InSAR（干涉合成孔径雷达）技术监测地表微变形，结合气象数据预测灾害发生概率。

地震灾后评估：快速获取灾区影像，评估建筑物损毁、道路中断情况，指导救援与重建。

地下水资源管理

地下水水位监测：结合重力遥感与地面观测数据，绘制地下水位变化图，指导水资源合理开发。

地下水污染溯源：通过水质遥感反演技术，识别污染源位置与扩散路径。

四、环保领域：环境监测的“实时哨兵”

大气污染监测

PM2.5/臭氧浓度反演：利用气溶胶光学厚度（AOD）数据，结合地面站点校准，实现区域空气质量实时评估。

工业排放源定位：通过热红外影像识别高排放烟囱，辅助环保部门执法。

水体污染监测

藻类爆发预警：利用多光谱影像监测水体叶绿素浓度，提前发现蓝藻、绿藻爆发风险。

油污泄漏检测：通过雷达遥感技术识别海面油膜，指导应急处置。

生态修复评估

湿地/草原退化监测：分析植被覆盖度与生物量变化，评估生态修复工程效果。

城市绿地规划：结合遥感影像与GIS技术，优化城市绿地布局，提升生态服务功能。

五、城市规划与建设领域：智慧城市的“数字孪生”

土地利用规划

三维城市建模：利用倾斜摄影技术生成实景三维模型，辅助城市功能分区与建筑密度控制。

违法建筑识别：通过定期影像对比，自动检测新增违建，提升城市管理效率。

基础设施监测

桥梁/道路健康评估：搭载LiDAR的无人机可检测桥梁裂缝、道路沉降等隐患，指导维修养护。

管线巡检：利用红外热成像技术识别地下管线泄漏，降低安全事故风险。

灾害应急管理

洪涝淹没范围模拟：结合地形数据与降雨预报，生成淹没风险图，指导人员疏散与物资调配。

地震/台风灾后评估：快速获取灾区影像，评估建筑物损毁、道路中断情况，支持重建规划。

六、交通与物流领域：物流效率的“提升器”

物流配送优化

最后一公里配送：无人机可绕过地面交通拥堵，实现偏远地区快速配送，降低物流成本。

仓储库存盘点：利用无人机搭载RFID读取器或摄像头，自动识别货物位置与数量，提升盘点效率。

交通流量监测

实时路况分析：通过无人机航拍影像，监测道路拥堵情况，指导交通信号灯优化。

事故现场勘查：快速获取事故现场影像，辅助交警划分责任与疏导交通。

港口与航空监测

港口货物装卸监控：利用无人机监测集装箱堆放与装卸进度，提升港口运营效率。

低空空域管理：结合ADS-B（广播式自动相关监视）技术，实时监测低空飞行器位置，保障飞行安全。

七、能源与电力领域：能源安全的“守护者”

电力巡检

输电线路巡检：无人机可穿越山区、森林等复杂地形，检测线路断股、绝缘子污秽等隐患，减少人工巡检风险。

风电/光伏电站监测：利用红外热成像技术检测风机叶片裂纹、光伏板热斑，提升发电效率。

油气管道巡检

管道泄漏检测：通过多光谱影像识别管道周边植被异常（如枯萎），定位泄漏点。

第三方施工监控：实时监测管道周边施工活动，防止外力破坏。

新能源开发评估

风电场选址：结合风速遥感数据与地形模型，优化风机布局，提升发电量。

太阳能资源评估：通过太阳辐射遥感数据，评估区域太阳能开发潜力。

八、应急救援领域：生命安全的“快速响应者”

灾害救援

灾情快速评估：无人机可第一时间抵达灾区，获取影像数据，为救援指挥提供决策支持。

物资投送：在道路中断情况下，无人机可空投食品、药品等紧急物资，挽救生命。

消防救援

高层建筑火灾监测：利用无人机搭载热成像仪，穿透烟雾定位火点与被困人员。

森林火灾扑救：通过无人机投掷灭火弹或喷洒阻燃剂，辅助地面消防力量。

海上救援

落水人员定位：利用红外热成像技术，在夜间或恶劣天气下快速发现落水者。

溢油围堵指导：通过遥感影像监测油污扩散范围，指导围油栏部署。

低空经济遥感技术与应用领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、知名研究机构

中国（成都）低空经济研究院（未来产业研究中心）

背景：作为国科未来低空经济研究院（简称“国空院”）的首个城市智库项目，于2024年12月在成都揭牌。

定位：聚焦无人机技术、低空智联网建设等领域，构建高能级研究枢纽与全链路产业社群。

成果：发布《场景赋能低空经济城市机会清单》，涉及92条供需信息和242亿元总投资，推动智慧之眼超高清三栖多态感知联合实验室等标杆场景建设。

合作：牵头组建四川省低空经济与交叉科学学会，联动政产学研金服用资源，为低空经济高质量发展提供智慧支持。

江苏省低空经济发展产业研究院

背景：2024年在江苏省揭牌成立，获得省科协“科创江苏”专项计划立项支持。

研究方向：低空协调管理机制及安全保障体系、低空新型基础设施建设与产业化、低空应用场景开发与飞行服务产业化、低空产业关键技术研究及推广应用。

学术支撑：中国工程院院士陈志杰任学术委员会第一主任委员，联合14家单位开展低空飞行器关键技术研究。

港科大（广州）低空经济研究院

背景：2024年4月在香港科技大学（广州）设立，由智能交通学域主导。

定位：聚焦粤港澳大湾区低空交通网络构建，开展跨学科研究。

特色：结合智能交通与低空经济，探索低空交通网络优化与智能化管理。

西安科技大学低空经济技术研究院

背景：2025年6月成立，由西安科技大学联合中国煤炭地质总局航测遥感局、长安大学等单位共建。

研究方向：煤炭行业、智慧城市与时空信息、智慧农业与生态环境等领域的关键技术攻关与产业化示范应用。

目标：打造西北地区低空核心技术汇聚地、复合型人才培育基地及成果产业化重要平台。

二、企业品牌

中科星图股份有限公司

定位：国内领先的数字地球技术企业，重点布局空天信息技术融合应用。

技术体系：依托自主研制的GEOVIS数字地球平台，构建覆盖低空感知、数据处理到智能应用的完整技术链。

核心优势：多源遥感数据融合处理能力、大规模空天信息实时可视化技术，为低空飞行提供高精度导航定位服务。

应用场景：智慧城市、应急管理、环境监测等领域，参与制定低空经济相关行业标准十余项。

航天宏图信息技术股份有限公司

定位：专注于遥感与地理信息技术创新应用，打造PIE-Engine低空智能服务平台。

功能集成：无人机遥感监测、航线规划、数据分析等，提供从数据采集到应用决策的一体化服务。

资质与团队：拥有甲级测绘资质和信息系统集成资质，研发团队中博士占比超20%，与多所高校建立联合实验室。

数字政通科技股份有限公司

定位：聚焦智慧城市领域，将低空经济技术与城市治理深度融合。

解决方案：推出低空城市治理方案，通过无人机自动巡检系统实现城市部件智能识别和问题自动上报。

功能特点：航线自动规划、障碍物避让、数据实时回传，显著提升城市管理效率。

应用案例：市容环境监测、违章建筑巡查、突发事件应急响应等，已在全国100多个城市落地。

四维图新科技股份有限公司

定位：中国领先的导航地图和动态交通信息服务提供商，重点发展高精度地图和位置大数据服务。

产品精度：自主研发的低空高精度地图达厘米级，支持多旋翼无人机、垂直起降飞行器等导航需求。

核心技术：三维建模、路径规划、实时避障，为物流配送、城市空中交通等场景提供基础支撑。

合作与认证：与多家主流无人机厂商战略合作，产品通过民航局技术认证。

赛飞特工程技术集团

定位：全链条解决方案与新型基础设施整合专家。

技术支撑：依托通感一体化与人工智能技术，由院士领衔研发团队，深度整合无人机系统、高速数据链与智能算法。

应用场景：森林防火、电力巡检、物流调度等，构建覆盖低空监测、反制、应急响应与公共服务的全链条体系。

响应能力：采用一指令多终端响应机制，将响应时间从小时级缩短至分钟级。

低空经济遥感技术与应用领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

无人机机长/直升机机长：负责无人机或直升机的飞行操作，参与项目测试、飞行服务类项目以及飞行演示等任务。

嵌入式软件工程师：参与无人机控制系统嵌入式软件的设计、开发与维护，要求熟悉嵌入式系统知识，掌握C/C++语言，并熟悉基础的电路知识。

无人机测试工程师：协助结构工程师进行无人机结构的组装，并按照测试流程及标准输出相应的测试报告。

算法工程师：开发基于AI的遥感信息提取与融合算法，参与低空航路运行标准制定，要求精通遥感数据处理算法，具备扎实的遥感基础知识。

二、项目管理类

项目管理：负责项目的整体规划、执行与控制，确保项目按计划进行，并控制项目成本在预算范围内。

无人机项目运营：负责无人机项目的现场实施与管理，制定项目计划，协调项目团队内外部资源，管理项目风险，并与客户保持良好沟通。

三、市场运营类

市场经理：负责公司在细分行业的业务增长、市场开发、客户管理和销售团队的管理工作，参与制定行业内产品营销策略，并组织编制销售计划。

招投标专员：负责制定完善有关招标/采购的规章制度，并组织、协调、监督制度的实施，同时负责招标、采购信息的实时发布。

四、数据处理与分析类

遥感应用工程师：负责多源遥感数据处理与分析，实景三维模型构建与行业应用，要求精通遥感数据处理算法，掌握至少一种主流遥感处理软件和编程语言。

低空经济数据科学家：负责分析无人机飞行数据以优化航线，开发空域流量预测模型等工作。

五、售后服务类

售后技术工程师：负责无人机产品的售后服务工作，包括故障诊断、维修、调试及用户培训等，同时解答客户关于无人机使用的技术问题，提供技术支持和解决方案。