2026年第一期CSIG博士生论坛

为了推动图像图形领域的优秀博士研究生开展高水平学术交流活动，中国图象图形学学会（CSIG）博士生论坛邀请学术届资深专家、CSIG优博与优秀博士研究生进行学术交流，激发青年学子在图像图形领域的创新活力，助力高素质博士人才队伍的成长与交流合作。首期CSIG博士生论坛将于2026年1月10日举办，由中国图象图形学学会主办，宁波东方理工大学、宁波数字孪生（东方理工）研究院、宁波市空间智能与数字衍生重点实验室、CSIG青年工作委员会、以及CSIG优博俱乐部承办，宁波市计算机学会以及CCF宁波会员活动中心协办。

论坛汇聚了学术界资深专家及十余位优秀博士生代表，将围绕图像图形领域多个前沿热点问题展开深度的技术分享和报告。此外，论坛特设“优秀博士研究生培养”的圆桌讨论环节，旨在探讨图像图形领域拔尖博士生人才培养的新模式与路径。

以下内容为GPT视角对CSIG博士生论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

CSIG博士生研究现状

一、聚焦前沿领域，探索创新方向

CSIG博士生在研究选题上紧密围绕图像图形学领域的前沿动态，如视觉感知、智能边缘计算、自动驾驶、多模态大模型等。例如，有博士生针对智能视觉与边缘计算领域，提出创新算法，有效减少了目标错位伪影，在降低计算开销的同时保障了优异的视觉效果；还有博士生聚焦自动驾驶场景里的交通参与者行为预测，研究多目标交互建模和含噪感知下的轨迹预测，提升系统对于上游感知跟踪等模块噪声的鲁棒性。

二、跨学科融合，拓展研究边界

随着图像图形学领域的不断发展，跨学科融合成为研究的重要趋势。CSIG博士生在研究中积极融入其他学科的知识和方法，如计算机视觉与自然语言处理的结合、图像图形学与人工智能的深度融合等。这种跨学科的研究方式不仅拓展了研究的边界，也为解决复杂问题提供了新的思路和方法。例如，有博士生在视频理解研究中，利用自然语言刻画复杂事件作为算法的输入或输出，通过让算法输出自然语言来表达其对视频内容的处理结果，或者让算法接受自然语言输入来传递使用者的对视频的分析需求，相关的新方法可以处理和理解视频中的复杂事件。

三、注重创新与实践结合，推动成果转化

CSIG博士生在研究中不仅注重理论创新，还强调实践应用。他们通过参与科研项目、与企业合作等方式，将研究成果转化为实际应用，推动图像图形学领域的技术进步和产业发展。例如，有博士生在自动驾驶领域的研究中，针对实际需求出发，研究多目标交互建模和含噪感知下的轨迹预测，提升系统对于上游感知跟踪等模块噪声的鲁棒性，为自动驾驶技术的落地提供了有力支持。

四、学术交流活跃，营造良好氛围

CSIG积极搭建学术交流平台，为博士生提供展示研究成果、交流学术思想的机会。例如，CSIG定期举办博士生学术论坛，邀请优秀博士生分享研究成果和经验，促进学术交流和合作。这种活跃的学术氛围不仅激发了博士生的研究热情和创新精神，也提升了他们的学术水平和综合素质。

五、研究成果显著，获得广泛认可

CSIG博士生在研究中取得了显著成果，不仅在国内外知名学术期刊和会议上发表了大量高水平论文，还获得了多项学术奖励和荣誉。例如，有博士生以第一作者身份在CVPR、ICCV、ECCV和AAAI等计算机视觉和人工智能领域国际会议上发表多篇文章，并在国际竞赛中获得优异名次；还有博士生的研究成果获得了中国图象图形学学会博士学位论文激励计划的提名或入选。

CSIG博士生研究可以应用在哪些行业或产业领域

国防科技：CSIG博士生在复杂场景下的目标检测与分割技术研究，能够为国防科技领域提供高效的技术支持。例如，无人机侦察中需要高精度的目标识别与定位，博士生们提出的多尺度骨干特征提取、极致下采样等技术，可显著提升复杂环境下的目标检测与分割性能，满足国防需求。

生物医疗：在生物医疗领域，CSIG博士生的研究同样具有重要应用价值。例如，通过跨域图像内容生成技术，可以实现医学影像的跨模态转换与增强，辅助医生进行更准确的诊断。此外，博士生们还在生物芯片、三维仿真CAD等领域开展研究，为生物医疗技术的创新提供支持。

自动驾驶：自动驾驶是CSIG博士生研究的热点领域之一。博士生们针对自动驾驶场景中的交通参与者行为预测、多目标交互建模等问题展开研究，提出含噪感知下的轨迹预测算法，提升系统对于上游感知跟踪等模块噪声的鲁棒性，为自动驾驶技术的落地提供有力保障。

智能制造：在智能制造领域，CSIG博士生的研究可应用于工业视觉检测、机器人视觉引导等方面。例如，通过智能视觉与边缘计算技术，实现生产线上产品的实时检测与分类，提高生产效率与产品质量。此外，博士生们还在具身智能领域开展研究，探索机器人与物理世界的交互方式，为智能制造的智能化升级提供新思路。

创意设计：CSIG博士生在草图驱动的AIGC技术研究方面取得显著成果，可将黑白线条构成的草图转化为包含丰富色彩的自然图像，或实现从二维草图到三维模型的快速转换。这些技术为创意产业和设计领域提供了新的工具和可能性，推动设计行业的创新发展。

物流供应链：在物流供应链领域，CSIG博士生的研究可应用于供应链管理与数字化转型。例如，通过AI技术重新定义供应链物流生产力，实现货物的智能分拣、运输路径优化等，提高物流效率与降低成本。

其他领域：CSIG博士生的研究还涉及工业检测、航空器智能诊断、AI芯片开发等多个领域。例如，在工业检测领域，博士生们利用图像处理技术实现产品的缺陷检测与质量评估；在航空器智能诊断领域，通过智能算法对航空器进行实时监测与故障预测；在AI芯片开发领域，探索低功耗、高性能的芯片设计方法，推动AI技术的普及与应用。

CSIG博士生领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院自动化研究所

研究方向：情感计算、语音与音频处理、人机交互、计算机视觉与模式识别。

成果与影响力：在领域内重要期刊和会议发表论文80余篇，引用超10,800次，获IEEE ICB等学术会议论文奖项6次，国际音视频情感计算竞赛第1名。

华中科技大学人工智能与自动化学院

研究方向：脑机接口、机器学习、智能博弈决策、AI+IC协同优化。

成果与影响力：发表Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI等论文200余篇，ESI高引13篇，谷歌学术总引用13,000余次，获中国自动化学会自然科学一等奖、教育部青年科学奖等。

上海交通大学人工智能研究院

研究方向：计算机视觉、图形学技术、虚拟现实、数字多媒体。

成果与影响力：发表包括TPAMI、CVPR、NeurIPS在内的国际高水平论文20余篇，Google Scholar引用超1,500次，获2020年度中国图象图形学学会优秀博士论文奖。

西安电子科技大学

研究方向：视觉身份可信识别、遥感数据处理与解译。

成果与影响力：在国内外权威期刊会议上发表论文40余篇，主持国家自然科学基金面上项目，获吴文俊人工智能优秀青年奖、湖北省技术发明奖一等奖。

天津大学电气自动化与信息工程学院

研究方向：多媒体处理、内容理解、低层计算机视觉与三维视觉。

成果与影响力：在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV上发表论文22篇，其中一作CCF A类论文9篇，ESI高被引论文3篇。

知名企业品牌

京东集团

业务领域：零售、科技、物流、健康、保险、产发、工业、自有品牌和国际业务。

技术投入：京东体系已投入近900亿元用于技术研发，聚焦“量子机器学习”“可信人工智能”“超级深度学习”等前沿领域。

合作案例：京东健康与京东探索研究院通过“CSIG企业行”活动，与学术界合作推动医疗健康与人工智能的融合。

蚂蚁集团

业务领域：AI核身、智能体可信互联、内容安全、具身智能安全。

技术优势：依托全球领先的AI技术，探索智能体安全与内容安全的前沿话题。

合作案例：通过“CSIG企业行”活动，与高校学术大咖共同探讨AI安全领域的创新应用。

中科亿海微电子科技（苏州）有限公司

业务领域：智能芯片与微系统、人工智能、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）研发。

技术优势：拥有自主知识产权的大规模可编程逻辑芯片开发软件，产品应用于AI算力提升与EDA工具优化。

合作案例：与北京科技大学、北京邮电大学等院校合作，推动AI与集成电路的协同创新。

商汤科技

业务领域：计算机视觉、深度学习、智能驾驶、智慧城市。

技术优势：全球领先的人工智能软件平台公司，核心业务涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成等。

合作案例：通过“CSIG企业行”活动，与学术界合作探索AI技术在多场景的应用。

海康威视

业务领域：智能物联网解决方案、大数据服务、智慧安防。

技术优势：以视频技术为核心，提供端到端的智能物联网解决方案，服务全球150多个国家和地区。

合作案例：通过“CSIG企业行”活动，与学术界合作推动智能安防技术的创新。

CSIG博士生领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、学术界与科研机构

博士后研究员

单位：顶尖高校（如清华、北大、中科院等）或国家级科研院所。

职责：从事前沿理论研究，发表高水平论文，申请科研基金，指导研究生。

要求：博士学历，顶会论文（如CVPR、ICCV、NeurIPS等）发表经历，学术潜力突出。

案例：中国图象图形学学会（CSIG）博士学位论文激励计划入选者冯晓绪，现任职于中国科学技术大学博士后，研究方向为图像智能解译与计算机视觉。

助理教授/副教授

单位：高校计算机或人工智能相关院系。

职责：独立领导研究团队，申请科研项目，开设课程，培养研究生。

要求：博士学历，顶会论文与学术影响力，竞争激烈（“非升即走”压力）。

二、工业界核心研发部门

研究科学家/高级算法专家

单位：

互联网巨头：腾讯（优图实验室、AI Lab）、阿里（达摩院）、百度（IDL）、华为（诺亚方舟实验室）。

硬件公司：自动驾驶企业（如小马智行、文远知行）、机器人公司（如波士顿动力、优必选）。

职责：将前沿研究落地到产品或技术平台，如自动驾驶行为预测、多模态大模型优化。

要求：博士学历，顶会论文，工程实现能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架。

案例：

腾讯CSIG部门招聘“混元视觉多模态理解与生成大模型算法研究员”，薪资40-70K·15薪，要求参与原生多模态大模型研究。

阿里达摩院招聘“智能算法工程师”，负责视觉感知与决策系统的研发。

机器学习引擎工程师/CV算法工程师

单位：短视频/社交平台（如抖音、快手）、电商（如淘宝、京东）、安防（如海康威视）。

职责：利用CV/DL技术优化业务指标，如视频推荐、商品识别、人脸安防。

要求：博士学历，工程能力强，熟悉分布式训练与模型部署。

案例：海康威视招聘“研究院-大数据算法工程师”，薪资20-27K·15薪，负责计算机视觉算法的研发与优化。

三、新兴领域与跨界岗位

AI大模型相关岗位

单位：字节跳动、腾讯、阿里等。

职责：参与大语言模型或多模态模型的训练与优化，如微信多模态大模型研发。

要求：博士学历，熟悉Transformer、扩散模型等技术，有顶会论文加分。

案例：腾讯招聘“微信-多模态大模型高级算法工程师”，薪资50-80K·16薪，要求负责前沿研究与业务落地。

自动驾驶与机器人岗位

单位：自动驾驶公司（如小鹏汽车、蔚来）、机器人企业（如科沃斯、云鲸）。

职责：交通参与者行为预测、SLAM算法开发、机器人路径规划。

要求：博士学历，熟悉深度学习与传感器融合，有实际项目经验。

案例：CSIG博士学位论文激励计划提名者张璞，博士期间研究自动驾驶行为预测，毕业后加入自动驾驶公司负责预研与技术落地。

金融与量化领域

单位：对冲基金、量化投资公司（如Citadel、Two Sigma）。

职责：利用CV技术分析卫星图像、新闻舆情等非结构化数据，辅助投资决策。

要求：博士学历，熟悉金融市场，具备跨领域知识。

四、创业与自由职业

技术创业

方向：AIGC、医疗影像分析、工业质检等垂直领域。

案例：利用生成对抗网络（GAN）开发图像生成工具，或针对制造业缺陷检测开发AI解决方案。

自由职业/咨询

方向：为中小企业提供AI解决方案，或作为独立顾问参与项目研发。