2025年中国行为地理与健康地理学术年会暨第二十一次空间行为与规划学术研讨会
会议简介
为深入探讨新时代背景下行为地理与健康地理的前沿议题,推动行为地理学与健康地理学的协同创新,促进跨学科交流与合作,经中国地理学会批准,中国地理学会行为地理专业委员会和健康地理专业委员会拟定于2025年11月21-23日在中山大学举行“2025年中国行为地理与健康地理学术年会暨第二十一次空间行为与规划学术研讨会”。
本次会议将围绕“时空行为·健康福祉·空间治理”主题,聚焦行为地理学与健康地理学的理论创新、方法应用及政策实践,为学术界、企业界及政府部门搭建高水平交流平台。我们诚挚邀请国内外专家学者、规划工作者及青年学子踊跃参会,共同分享研究成果,展望学科未来,为可持续人居环境与健康中国建设贡献智慧力量。同时,为培养研究生对行为地理学与健康地理学的研究兴趣,促进研究生学术交流与能力提升,本次大会将举办研究生论坛,欢迎踊跃参会!
主题与议题
会议主题
行为+健康地理:时空行为与人类健康
会议议题
行为地理与健康地理的理论交叉创新
行为地理与健康地理的方法交叉创新
智能时空行为与人类健康
健康城市建设与健康中国战略
时空间行为规划应用创新实践
行为-健康协同的空间治理
规模:400人左右
学术指导委员会
葛全胜、关美宝、贺灿飞、刘云刚
王军、王五一、熊巨华、许学强
薛德升、杨庆媛、张国友
组织工作委员会
主 任
柴彦威、杨林生、周素红
委 员
曹小曙、程杨、龚胜生、郭新彪、乐阳李海蓉、李秋萍、李小平、林琳、卢佩莹罗勇军、孟斌、王兰、王利、王德王冬根、王丰龙、吴代赦、肖作鹏、杨梦琪尹凌、袁媛、张岚、张文佳、赵莹郑重、周佩玲、朱竑
会议内容
会议日程
2025年11月21-23日
参会对象
注册征文
分会场征集
会议(包括研究生论坛及学术年会)公开征集分会场,欢迎有意组织分会场的同行学者提出申请。分会场申请需写明专题名称、专题介绍,召集人(限2-4名)。请于2025年8月10日前将分会场建议方案通过下方链接提交,经会议学术指导委员会评议后择优确定,专题分会场方案将在第二轮通知中公布:https://docs.qq.com/form/page/DQ3ZxbVRCWk5vRUZN
日程安排
11月21日(周五):会议报到(全天),研究生论坛(上午+下午),专业委员会工作会议(晚上)
11月22日(周六):开幕式,大会报告,分会场报告,圆桌论坛
11月23日(周日):分会场报告,墙报交流,闭幕式
结业证书
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产业简报
行为地理与健康地理研究现状
一、行为地理研究现状
理论框架的深化
空间行为理论:基于行为主义、认知科学和复杂系统理论,行为地理学从“空间-行为”互动视角,探讨个体或群体在空间中的决策机制、移动模式及空间感知。例如,活动空间理论强调日常活动范围对行为选择的影响,而空间认知地图则揭示人类如何构建对环境的心理表征。
技术驱动的范式转变:大数据(如手机信令、社交媒体数据)和人工智能(如机器学习、深度学习)的应用,使行为地理研究从传统问卷调查转向实时、动态的空间行为分析。例如,通过GPS轨迹数据量化通勤模式,或利用社交媒体数据分析旅游行为偏好。
研究热点与方向
城市空间与行为互动:研究城市形态(如密度、混合用地)对居民出行方式、社交活动的影响。例如,高密度城市中步行和公共交通的使用率更高,而郊区化可能导致“汽车依赖症”。
环境行为关系:探讨自然环境(如绿地、水体)对心理健康、社会互动的促进作用。例如,接触自然环境可降低压力水平,提升幸福感。
行为模拟与预测:基于代理模型(Agent-Based Modeling)模拟人群在灾害、疫情等极端事件中的疏散行为,为城市规划提供决策支持。
挑战与趋势
数据伦理与隐私:大数据应用需平衡研究需求与个人隐私保护。
跨学科融合:与心理学、社会学、计算机科学等学科的交叉,推动行为地理向更精细化的方向发展。
全球化与地方性:研究全球化背景下文化差异对空间行为的影响,如移民群体的空间适应策略。
二、健康地理研究现状
理论框架的拓展
健康决定因素模型:强调健康是生物、环境、社会、经济等多因素交互作用的结果。健康地理学通过空间分析,揭示这些因素的空间分布规律及其对健康的影响机制。
空间流行病学:结合地理信息系统(GIS)和统计学方法,分析疾病的空间聚集性、传播路径及风险因素。例如,COVID-19疫情中,空间分析被广泛用于追踪病毒传播热点和评估防控措施效果。
研究热点与方向
环境健康风险:研究空气污染、水污染、气候变化等环境因素对呼吸系统疾病、心血管疾病的影响。例如,PM2.5浓度与肺癌发病率的正相关关系。
健康不平等:分析社会经济地位、种族、性别等社会因素如何通过空间分布影响健康资源获取和健康结局。例如,低收入社区往往缺乏优质医疗设施,导致健康差距扩大。
健康行为与空间:探讨健康行为(如运动、饮食)的空间决定因素。例如,步行友好型城市设计可促进居民身体活动,降低肥胖率。
挑战与趋势
数据整合与共享:健康数据(如电子病历、可穿戴设备数据)与地理数据的整合仍面临技术障碍和隐私挑战。
精准健康地理:利用基因组学、表观遗传学等数据,结合空间分析,实现健康风险的个性化预测和干预。
全球健康治理:研究跨国健康问题(如传染病传播、气候变化健康影响)的空间协作机制。
三、行为地理与健康地理的交叉研究
融合路径
行为-环境-健康链:行为地理提供个体或群体空间行为的解释框架,健康地理则分析这些行为如何通过环境中介影响健康。例如,研究通勤方式(步行/驾车)如何通过空气污染暴露影响呼吸系统健康。
空间干预设计:基于行为地理理论,设计健康导向的空间干预措施。例如,通过优化城市绿地布局,鼓励居民进行户外活动,从而改善心理健康。
典型案例
“15分钟城市”理念:通过缩短居民获取日常服务(如超市、公园、诊所)的空间距离,减少机动车使用,促进健康行为(如步行、社交)。
健康城市规划:结合行为地理和健康地理,评估城市设计对居民健康的影响。例如,新加坡通过“垂直绿化”和“连廊系统”提升步行便利性,降低慢性病发病率。
未来方向
数字孪生技术:构建虚拟城市模型,模拟不同空间设计对居民行为和健康的影响,为规划提供科学依据。
参与式研究:通过社区参与和公民科学,收集居民对空间环境的感知和行为数据,提升研究的本土化和实用性。
行为地理与健康地理研究可以应用在哪些行业或产业领域
一、城市规划与建筑设计
健康导向的城市设计
应用场景:通过分析居民日常活动空间(如通勤、购物、休闲)的行为模式,优化城市功能布局。例如,在社区周边配置便利店、诊所和绿地,减少居民长途出行需求,促进步行和骑行。
案例:新加坡“垂直城市”理念,通过高层建筑中的公共空间(如空中花园、连廊)缩短居民获取服务的距离,提升步行便利性,降低慢性病风险。
韧性城市规划
应用场景:结合行为地理模拟灾害(如地震、疫情)中的人群疏散行为,设计安全通道和避难场所。例如,利用手机信令数据预测地震后人群聚集点,优化应急资源分配。
案例:日本东京在地铁枢纽站设置多语言疏散指示,并基于游客行为数据调整标识位置,提升灾害应对效率。
二、公共卫生与医疗管理
疾病防控与资源分配
应用场景:通过空间流行病学分析疾病传播热点,结合人口流动行为数据(如航班、高铁)预测疫情扩散路径。例如,在流感季节,根据通勤模式调整疫苗接种点布局。
案例:COVID-19疫情期间,中国利用健康码和行程卡数据追踪密切接触者,结合城市人口密度优化隔离点设置。
健康不平等干预
应用场景:识别低收入社区的“健康沙漠”(缺乏健康食品店、运动场所),通过政策引导商业资源投入。例如,在美国“食品邮购计划”中,向偏远地区提供低价健康食品配送服务。
案例:英国NHS(国家医疗服务体系)基于患者居住地与医院的距离,动态调整救护车调度策略,缩短响应时间。
三、交通与物流
可持续交通规划
应用场景:分析通勤者的出行选择(如私家车、公交、共享单车)与城市形态(如密度、混合用地)的关系,优化公共交通网络。例如,在地铁站周边增设共享单车停放点,提升“最后一公里”便利性。
案例:哥本哈根通过建设自行车高速路和优先信号系统,将自行车通勤比例提升至50%,显著降低空气污染和交通拥堵。
物流网络优化
应用场景:结合消费者购物行为的空间分布(如电商配送地址热力图),设计仓储中心和配送路线。例如,京东利用大数据预测区域消费需求,实现“211限时达”服务。
案例:亚马逊无人机配送试点项目,通过分析用户居住环境的空间特征(如开放场地、禁飞区),优化无人机起降点布局。
四、旅游与休闲产业
旅游行为分析与产品开发
应用场景:利用社交媒体数据和GPS轨迹分析游客偏好(如自然景观、文化体验),设计个性化旅游路线。例如,针对年轻游客推出“城市探险”APP,结合地理位置推送周边景点信息。
案例:日本京都通过分析游客拍照热点,在热门景点增设多语言导览牌和休息区,提升游览体验。
健康旅游目的地规划
应用场景:结合自然环境(如温泉、森林)的健康效益,开发康养旅游项目。例如,在负氧离子浓度高的山区建设徒步道和冥想中心,吸引都市人群缓解压力。
案例:瑞士蒙特勒依托日内瓦湖和阿尔卑斯山资源,打造“医疗旅游”品牌,提供抗衰老、康复治疗等高端服务。
五、房地产与商业地产
区位选择与定价策略
应用场景:分析居民对居住环境(如学区、商圈、绿地)的支付意愿,指导房地产定价。例如,靠近优质学校的房源价格通常更高,且需求稳定。
案例:链家利用大数据构建“房屋健康指数”,评估周边污染、噪音等环境因素对房价的影响,为买家提供决策参考。
商业空间运营优化
应用场景:通过顾客移动轨迹分析(如Wi-Fi、摄像头数据),优化商场动线设计和店铺布局。例如,将高流量区域分配给主力品牌,提升整体销售额。
案例:上海K11购物艺术中心通过艺术展览和互动装置吸引年轻消费者,结合行为数据分析调整展陈位置,延长顾客停留时间。
六、保险与金融
健康风险评估与产品定价
应用场景:结合居住地环境(如空气质量、灾害风险)和个体行为(如运动习惯、饮食偏好),开发差异化健康保险产品。例如,对长期居住在污染严重地区的客户提高保费。
案例:美国Oscar Health保险公司通过可穿戴设备监测用户运动数据,对达标者提供保费折扣,激励健康行为。
灾害保险与风险管理
应用场景:利用历史灾害数据和人口迁移模型,评估不同区域的保险需求。例如,在洪水频发地区推广“巨灾债券”,分散保险公司风险。
案例:瑞士再保险通过气候模型预测极端天气对农业的影响,为农民提供定制化天气指数保险。
七、教育与科研
教育资源配置优化
应用场景:分析学生居住地与学校的距离、交通方式,评估“学区房”政策效果。例如,通过模拟不同校车路线,减少学生通勤时间。
案例:芬兰赫尔辛基推行“就近入学”政策,结合行为数据分析优化学校布局,确保所有学生步行或骑行15分钟内可达。
跨学科研究平台建设
应用场景:整合地理信息、行为科学和健康数据,构建“空间-行为-健康”综合数据库。例如,支持公共卫生部门与城市规划者联合开展“健康城市”试点项目。
案例:欧盟“Horizon 2020”计划中的“UrbanBrain”项目,研究城市环境对儿童认知发展的影响,为教育政策提供依据。
行为地理与健康地理领域有哪些知名研究机构或企业品牌
一、学术研究机构1. 国际顶尖高校与研究单位
牛津大学(University of Oxford)
机构:牛津地理与环境学院(School of Geography and the Environment)
贡献:在健康地理领域,聚焦全球健康不平等、传染病空间传播模型(如疟疾、埃博拉);行为地理方面,研究移民空间适应、城市空间对社交行为的影响。
特色:与牛津马丁学院(Oxford Martin School)合作,开展跨学科健康政策研究。
哈佛大学(Harvard University)
机构:哈佛公共卫生学院(Harvard T.H. Chan School of Public Health)地理信息科学中心(Center for Geographic Analysis)
贡献:开发“空间统计工具包”(SpatialEco),用于分析环境暴露(如空气污染)与健康结局的关联;行为地理研究涉及城市设计对肥胖率的影响。
特色:与波士顿市政府合作,通过“健康城市计划”验证研究模型。
伦敦大学学院(UCL)
机构:巴特莱特建筑与规划学院(The Bartlett School of Architecture and Planning)健康地理研究组
贡献:提出“15分钟城市”理论,量化步行友好型设计对居民心理健康的改善效果;行为地理研究涵盖通勤模式与碳排放的关联。
特色:与伦敦交通局(TfL)合作,优化地铁网络布局。
加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)
机构:国家生态分析与合成中心(NCEAS)空间行为实验室
贡献:开发“PySAL”开源空间分析库,广泛应用于疾病传播模拟、犯罪热点预测;行为地理研究聚焦社交媒体数据中的空间偏好挖掘。
特色:与NASA合作,利用卫星遥感数据监测环境健康风险。
2. 国家科研机构
中国科学院地理科学与资源研究所
贡献:构建中国“健康地理信息数据库”,分析PM2.5、绿地覆盖率对居民预期寿命的影响;行为地理研究涉及农民工城市融入的空间策略。
特色:主导“美丽中国”评估体系,将健康地理指标纳入生态保护红线划定。
德国马普学会(Max Planck Society)
机构:马普社会人类学研究所(Max Planck Institute for Social Anthropology)
贡献:研究文化差异对空间行为的影响,如中东难民在欧洲的居住选择与健康资源获取;开发“文化-空间”交互模型。
特色:与联合国难民署(UNHCR)合作,优化难民营布局。
二、企业品牌1. 科技与数据公司
Esri(环境系统研究所)
核心业务:开发ArcGIS地理信息系统平台,提供空间分析工具包(如Spatial Statistics、Network Analyst)。
健康地理应用:与WHO合作,构建全球传染病监测系统;为辉瑞制药优化疫苗配送路线。
行为地理应用:通过手机信令数据分析商场客流模式,助力零售业选址。
Palantir Technologies
核心业务:大数据分析平台,擅长整合多源异构数据(如医疗记录、社交媒体)。
健康地理应用:为美国CDC预测流感传播路径,动态调整医疗资源;分析贫困地区健康行为数据,设计精准干预方案。
行为地理应用:模拟城市封锁期间居民物资采购行为,优化供应链管理。
HERE Technologies
核心业务:高精度地图与位置服务,覆盖全球196个国家。
健康地理应用:与诺华制药合作,监测药物运输环境(如温度、湿度),确保冷链药品质量;分析医院周边交通拥堵,优化急救车路线。
行为地理应用:为共享单车企业提供“需求热力图”,动态调整车辆投放。
2. 健康科技企业
Fitbit(现属Google)
核心业务:可穿戴设备与健康数据平台,收集用户运动、睡眠、心率数据。
健康地理应用:与约翰霍普金斯大学合作,分析城市绿地与用户运动量的关联;结合GPS轨迹,评估通勤方式对心血管健康的影响。
行为地理应用:通过“社区挑战赛”功能,利用社交激励促进用户步行行为。
23andMe
核心业务:基因检测与健康风险评估,覆盖1000+种疾病易感性。
健康地理应用:结合用户居住地环境数据(如水质、空气污染),开发“基因-环境”交互风险模型;为保险公司提供差异化定价依据。
行为地理应用:分析用户迁徙历史,研究文化适应对健康行为的影响。
三、国际组织与智库
世界卫生组织(WHO)
贡献:发布《全球健康观察报告》,将健康地理指标(如医疗资源覆盖率)纳入可持续发展目标(SDGs);开发“EpiInfo”工具,支持低收入国家开展空间流行病学调查。
案例:在非洲疟疾防控项目中,利用卫星遥感数据定位蚊虫滋生地,指导精准喷洒。
世界银行(World Bank)
贡献:通过“全球健康融资机制”资助健康地理研究,如分析南亚地区洪水对腹泻发病率的影响;开发“健康城市评估框架”,指导发展中国家城市规划。
案例:在印度孟买,资助建设“垂直诊所”以缩短低收入群体就医距离。
兰德公司(RAND Corporation)
贡献:为美国国防部研究军事基地周边居民的健康行为(如吸烟率、疫苗接种意愿);开发“空间决策支持系统”(SDSS),优化灾难救援资源分配。
案例:在新冠疫情期间,模拟不同封锁政策对洛杉矶居民心理健康的影响。
四、行业趋势与未来方向
技术融合:AI(如深度学习)、物联网(如环境传感器)与地理信息的结合,将推动健康地理从“静态分析”向“实时预警”转型。
数据伦理:随着企业掌握更多健康行为数据,隐私保护(如差分隐私技术)将成为合作前提。
全球协作:跨国健康问题(如气候变化健康影响)需学术机构、企业与政府共建数据共享平台(如欧盟“Copernicus”地球观测计划)。
行为地理与健康地理领域有哪些招聘岗位或就业机会
一、学术研究机构1. 高校与科研院所
岗位类型:
博士后/研究员:从事健康地理建模(如传染病传播模拟)、行为地理数据分析(如社交媒体空间偏好挖掘)、环境健康风险评估等。
助理教授/副教授:开设“健康地理学”“空间行为分析”等课程,指导研究生开展跨学科研究(如城市绿地对心理健康的影响)。
实验室技术员:负责地理信息系统(GIS)平台维护、空间数据库管理、遥感影像处理等。
技能要求:
学术能力:发表高水平论文(如Lancet Planetary Health、International Journal of Health Geographics),申请国家级科研项目(如中国国家自然科学基金、美国NSF)。
技术工具:熟练使用ArcGIS、QGIS、PySAL、R(空间统计包)、Python(GeoPandas、Folium)等。
跨学科合作:与公共卫生学院、计算机学院、社会学系等联合开展研究。
典型机构:
牛津大学地理与环境学院、哈佛公共卫生学院、中国科学院地理科学与资源研究所、加州大学圣塔芭芭拉分校空间行为实验室。
2. 科研基金项目管理与评估
岗位类型:
项目专员:负责健康地理相关课题的申报、预算编制、进度跟踪(如“健康城市”试点项目)。
成果转化经理:将学术研究成果转化为政策建议或商业产品(如将疾病传播模型授权给制药企业)。
技能要求:
政策理解:熟悉《“健康中国2030”规划纲要》《联合国可持续发展目标(SDGs)》等政策框架。
沟通能力:协调学术团队、政府部门、企业等多方利益相关者。
二、企业应用领域1. 科技与数据公司
岗位类型:
空间数据分析师:利用手机信令、社交媒体数据、医疗记录等,分析用户行为模式(如商场客流热力图、疫情期间居民出行轨迹)。
健康地理产品经理:设计基于位置的健康服务(如结合空气质量数据的跑步路线推荐、医院周边交通优化方案)。
GIS开发工程师:开发定制化空间分析工具(如传染病监测平台、急救车调度系统)。
技能要求:
技术栈:掌握Esri ArcGIS API、Google Maps Platform、Leaflet等开发框架;熟悉SQL、Python、JavaScript等编程语言。
业务理解:结合健康地理知识解决实际问题(如为零售企业优化门店选址以覆盖高健康需求人群)。
典型企业:
Esri(ArcGIS平台)、Palantir(大数据分析)、HERE Technologies(高精度地图)、腾讯地图(位置服务)。
2. 健康科技与医药企业
岗位类型:
流行病学建模师:构建空间传播模型(如COVID-19变异株扩散预测),指导疫苗研发与分配策略。
健康行为研究员:通过可穿戴设备数据(如Fitbit步数、心率)分析运动行为与慢性病(如糖尿病)的关联。
医疗物流优化师:利用地理信息优化药品冷链运输路线(如诺华制药的胰岛素配送网络)。
技能要求:
医学知识:了解传染病学、慢性病管理、药物冷链标准等。
工具应用:熟练使用SAS、STATA进行空间回归分析,掌握AnyLogic等仿真软件。
典型企业:
辉瑞制药(疫苗研发)、诺华制药(药品物流)、23andMe(基因-环境交互分析)、Fitbit(健康行为数据平台)。
3. 咨询与智库
岗位类型:
健康城市规划顾问:为地方政府设计“15分钟生活圈”(如社区医院、绿地、菜市场的空间布局)。
环境健康风险评估师:分析工业污染、气候变化对居民健康的影响(如化工园区周边癌症发病率预测)。
政策分析师:评估健康地理相关政策(如“限塑令”对居民购物行为及健康的影响)。
技能要求:
报告撰写:将复杂数据转化为可视化图表与政策建议(如使用Tableau、Power BI)。
案例库:积累国内外成功案例(如新加坡“垂直农业”缓解食品沙漠问题)。
典型机构:
麦肯锡全球研究院(健康经济团队)、兰德公司(公共卫生部门)、世界资源研究所(WRI,城市可持续发展方向)。
三、政府与公共部门1. 公共卫生机构
岗位类型:
疾病预防控制中心(CDC)分析师:监测传染病空间传播趋势(如登革热在东南亚的扩散路径)。
健康促进专员:设计基于地理位置的健康干预项目(如在高肥胖率社区增设健身设施)。
应急管理专员:利用地理信息优化灾难救援路线(如地震后医疗物资分配)。
技能要求:
政策执行:熟悉《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》等法规。
公众沟通:通过地图可视化向非专业人士解释健康风险(如用热力图展示PM2.5超标区域)。
2. 城市规划与交通部门
岗位类型:
城市规划师:将健康地理指标纳入总体规划(如要求新建社区步行5分钟内到达公园)。
交通政策研究员:分析公共交通可达性与居民健康的关系(如地铁站点覆盖低收入群体的比例)。
智慧城市项目经理:整合健康、交通、环境数据构建城市数字孪生平台。
技能要求:
政策制定:参与《城市综合交通体系规划标准》《健康城市评价指标体系》等标准修订。
跨部门协作:与环保、教育、社保等部门联动推进健康城市项目。
四、国际组织与非政府组织(NGO)1. 全球健康项目
岗位类型:
世界卫生组织(WHO)技术官员:协调跨国健康地理研究(如非洲疟疾防控中的蚊虫滋生地定位)。
联合国儿童基金会(UNICEF)项目专员:评估发展中国家儿童疫苗接种的空间障碍(如山区交通不便导致的覆盖率低)。
无国界医生(MSF)地理信息员:在冲突地区绘制医疗资源分布图,指导救援物资投放。
技能要求:
多语言能力:英语为必备,法语、西班牙语、阿拉伯语等加分。
跨文化沟通:适应不同国家的文化习俗与数据收集规范(如隐私保护法规差异)。
2. 环境保护与可持续发展
岗位类型:
世界自然基金会(WWF)生态研究员:分析气候变化对物种迁徙与人类健康的影响(如北极冰川融化导致的新传染病风险)。
绿色和平组织(Greenpeace)数据分析师:监测工业污染的空间扩散(如化工废水对周边居民癌症发病率的影响)。
全球气候与健康联盟(GCHA)政策倡导员:推动将健康地理指标纳入《巴黎协定》国家自主贡献(NDCs)。
技能要求:
气候科学:了解IPCC报告中的空间分析方法。
倡导能力:通过地图、报告向公众与政策制定者传递环境健康风险。
五、行业趋势与未来方向
技术驱动:
AI与地理信息深度融合:如利用深度学习预测疾病传播、优化医疗资源分配。
实时数据应用:结合物联网传感器(如空气质量监测站、智能手环)实现动态健康风险评估。
政策导向:
全球健康治理:国际组织对跨国健康问题的协调需求增加(如猴痘疫情的空间监测)。
国内政策落地:中国“健康中国2030”“双碳目标”等政策推动健康地理与城市规划、环境保护的交叉领域就业。
伦理与隐私:
健康数据安全:随着企业掌握更多用户健康与位置数据,合规与隐私保护成为关键技能(如GDPR、中国《个人信息保护法》)。
