2026年中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会

当前，以人工智能为代表的新科技革命正重塑生产力范式。地理空间智能作为催生新质生产力的关键引擎，通过深度融合先进模型与时空数据，已深刻赋能低空经济、智慧城市等交叉领域。在此背景下，中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会拟于2026年4月24-26日在“泉城”济南举行2026年学术年会。本次会议旨在围绕“地理空间智能：新质生产力的时空引擎”这一核心主题，为国内外同行提供高水平学术交流平台，共同研讨地理计算、空间智能、时空模拟等领域的最新进展，推动地理学研究的范式创新与学科交叉融合，为我国可持续发展贡献地理学智慧。在此，我们诚挚邀请并热切期待各位专家学者拨冗莅临，共襄学术盛举。自本通知发布之日起，正式启动专题分会场申请。

主题与议题

主 题

地理空间智能：新质生产力的时空引擎

议 题（持续更新中）

（1）地理空间智能

（2）地理空间统计推断

（3）遥感大数据分析

（4）时空模拟与预测

（5）社会地理计算

（6）地理空间优化

（7）地理知识图谱

（8）地理大数据挖掘

（9）地理空间智能赋能智慧农业

（10）地理空间智能赋能国土空间规划

（11）地理空间智能赋能防灾减灾

（12）地理空间智能赋能低空经济

（13）地理空间智能赋能自然资源监测与管理

（14）地理空间智能赋能海岸带/海洋/海岛礁管理

（15）地理空间智能赋能生态环境建模

（16）教育教学分论坛

学术指导委员会

陈发虎中国地理学会党委书记，中国科学院青藏高原研究所研究员，中国科学院院士

周成虎中国科学院地理科学与资源研究所研究员，中国科学院院士

童小华同济大学教授，中国工程院院士

贺灿飞中国地理学会副理事长、北京大学教授

沈焕锋中国地理学会副理事长、武汉大学教授

程晓中山大学教授，国务院学位委员会学科评议组成员

靳奉祥山东科技大学教授，俄罗斯自然科学院院士

李满春南京大学教授，国际欧亚科学院院士

潘耀忠 北京师范大学教授，国务院学位委员会学科评议组成员

苏奋振中国科学院地理科学与资源研究所研究员，地理信息科学与技术全国重点实验室主任

组织工作委员会

主 席

孟飞山东建筑大学测绘地理信息学院院长、教授

王劲峰中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会主任，中国科学院地理科学与资源研究所研究员

执行主席

孙英君山东建筑大学测绘地理信息学院副院长、教授

廖一兰中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会秘书长，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员

委员

郭秋英、桑文刚、单宝艳、姚国标、马东岭

赵同龙、王志伟、王京卫、刘晓慧、张国建

曹鸿基、郑国强、刘建涛、付萍杰、樊文平

于明洋、蔡菲、张子民、仇培元、马明亮

王芳

秘书长

王琦山东建筑大学测绘地理信息学院学术副院长、副教授

副秘书长

邢华桥山东建筑大学测绘地理信息学院学术副院长、副教授

宁一鹏山东建筑大学测绘地理信息学院学术副院长、副教授

会务组

杨丰硕山东建筑大学测绘地理信息学院

孙文潇山东建筑大学测绘地理信息学院

王会蒙山东建筑大学测绘地理信息学院

马舒悦山东建筑大学测绘地理信息学院

苏飞山东建筑大学测绘地理信息学院

吕永强山东建筑大学测绘地理信息学院

王有霄山东建筑大学测绘地理信息学院

吴长谦山东建筑大学测绘地理信息学院

李琛妍中国地理学会

张雷中国地理学会

以下内容为GPT视角对中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

地理模型与地理信息分析研究现状

地理模型研究现状

模型分类与构建方法

地理模型分为实物模型与数学模型两大类。实物模型通过三维实体材料（如泡沫箱模拟大气层）具象化地理要素的空间结构，适用于地理教育场景；数学模型涵盖机理模型与统计模型，基于数学方程或算法规则构建。建模方法包括科学原理推导（如原型法将地理规律转化为微分方程组）、数据驱动建模（如机器学习训练PM2.5浓度预测模型）及跨学科类比法（如移植热力学第二定律解释区域经济集聚现象）。

典型模型与应用领域

ABM模型（基于自主体模型）：通过定义个体属性（如空间位置、行为规则）、构建环境框架（如数字化地形高程），模拟微观个体行为对宏观地理现象的影响，适用于城市犯罪热点形成、野生动物迁徙路径等复杂系统研究。

元胞自动机模型：通过邻域转换规则模拟土地利用变化，需满足算法明确性要求。

洪水演进模型：验证阶段需重现历史最大淹没范围，确保极值点拟合度。

模型验证与教学应用

模型验证重点关注极值点拟合度，如洪水模型需验证历史淹没范围。教学流程涵盖方案设计、自主制作与多级评价体系，通过设计说明展板阐释模型与地理原理的映射关系，培养区域认知与地理实践力。

地理信息分析研究现状

技术体系与核心功能

地理信息分析以地理信息系统（GIS）为核心工具，集成遥感（RS）、全球定位系统（GPS）等技术，实现空间数据获取、存储、分析与可视化。GIS功能包括：

数据采集：依赖遥感技术、GPS及地理信息采集设备获取地面、大气、水文等数据。

数据处理：通过数据清洗、转换、集成确保数据一致性，建立空间数据拓扑关系。

空间分析：应用空间模式识别（发现地理现象分布规律）、空间关联分析（揭示现象间相关性）、空间插值（填补数据空白）及空间推理（预测未知现象）等方法。

可视化展示：以地图、三维模型等形式直观呈现分析结果，支持决策与沟通。

行业应用与市场趋势

应用领域：广泛应用于城市规划（优化资源配置）、环境保护（监测环境变化、预警自然灾害）、资源管理、应急响应等场景。例如，GIS技术助力西部地区生态环境遥感调查，分析耕地、草地沙漠化及水土流失问题。

市场规模：全球地理信息行业年复合增长率达20.9%，中国地理信息产业总产值持续增长，2023年达8111亿元，同比增长4.2%，从业单位超22.3万家，从业人员超400万人。

技术融合：GIS与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合，推动三维地理信息系统（3D-GIS）、智能语义化定位技术发展，应用于城市应急管理、低空经济等领域。

未来发展方向

智能化与定制化服务：通过AI技术提升数据处理效率，提供精准化、定制化服务，满足用户多样化需求。

标准化与规范化：制定统一标准与规范，推动行业健康有序发展，提升整体技术水平与市场竞争力。

多技术融合创新：结合物联网、区块链等技术，拓展地理信息分析在智慧城市、自动驾驶等领域的应用场景。

地理模型与地理信息分析研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、城市规划与建设

城市空间布局优化

应用场景：通过地理模型（如元胞自动机、多智能体模型）模拟城市扩张、交通流量、人口分布等动态过程，辅助规划部门制定土地利用规划、功能区划分方案。

案例：利用GIS分析城市热岛效应，结合建筑密度、绿地覆盖率等数据，优化城市通风廊道设计；通过交通流量模型预测新增地铁线路对周边商业区的影响。

智慧城市建设

应用场景：集成物联网传感器数据（如空气质量监测、智能交通信号），构建实时动态的地理信息平台，支持城市应急管理、资源调度等。

案例：基于GIS的智慧城市管理系统可实时监控地下管网运行状态，预警漏水、堵塞等问题；通过三维建模技术可视化城市建筑结构，辅助灾害评估与救援。

二、环境保护与生态修复

环境监测与评估

应用场景：利用遥感技术获取大范围地表覆盖数据，结合地理模型分析森林砍伐、湿地退化、水土流失等生态问题。

案例：通过NDVI（归一化植被指数）模型监测植被健康状况，识别非法采矿区域；利用水文模型模拟河流径流变化，评估水库建设对下游生态的影响。

灾害预警与应急响应

应用场景：构建洪水、地震、滑坡等灾害风险模型，结合实时气象数据预测灾害发生概率及影响范围。

案例：基于GIS的洪水演进模型可模拟不同降雨强度下的淹没范围，为疏散路线规划提供依据；地震后利用三维地形模型评估建筑物倒塌风险，指导救援资源分配。

三、资源管理与可持续发展

自然资源调查与利用

应用场景：通过地理信息分析定位矿产、水资源、农业用地等资源分布，优化开采与利用方案。

案例：利用GIS叠加地质勘探数据与生态保护区范围，划定可开采区域；通过土壤养分模型指导精准农业施肥，减少化肥使用量。

能源开发与规划

应用场景：分析太阳能、风能等可再生能源的空间分布潜力，结合电网负荷数据规划能源站点布局。

案例：通过风速模型评估海上风电场建设可行性；利用日照模型优化太阳能电池板安装角度，提高发电效率。

四、交通运输与物流

交通网络优化

应用场景：构建交通流量模型，分析拥堵成因，提出道路扩建、信号灯优化等方案。

案例：利用GIS分析公交站点覆盖率，识别服务盲区；通过路径规划模型为物流车辆设计最短配送路线，降低运输成本。

智能交通系统

应用场景：集成GPS轨迹数据与地理信息平台，实现实时交通监控、事故预警与疏导。

案例：基于GIS的导航系统可动态调整路线以避开拥堵路段；通过车流预测模型提前调配警力应对高峰时段。

五、农业与农村发展

精准农业

应用场景：结合土壤、气象、作物生长数据，构建产量预测模型，指导灌溉、施肥与病虫害防治。

案例：利用多光谱遥感影像监测作物健康状况，精准识别病虫害区域；通过地形模型规划农田排水系统，防止涝灾。

农村土地利用规划

应用场景：分析耕地、林地、建设用地等空间分布，制定土地整治与乡村振兴方案。

案例：利用GIS划定永久基本农田保护区；通过人口迁移模型预测农村空心化趋势，优化公共服务设施布局。

六、公共卫生与医疗资源分配

疾病传播模拟

应用场景：构建传染病传播模型（如SEIR模型），结合人口流动数据预测疫情扩散路径。

案例：COVID-19疫情期间，利用GIS分析病例空间分布，识别高风险区域；通过移动轨迹数据追踪密切接触者。

医疗资源优化

应用场景：分析医院、急救站等设施的服务半径，优化资源配置。

案例：利用GIS评估偏远地区医疗资源覆盖不足问题，提出移动医疗车巡诊路线；通过人口老龄化模型预测未来医疗需求，提前规划养老设施。

七、金融与保险行业

风险评估与定价

应用场景：结合地理信息（如洪水风险区、地震带）与历史损失数据，构建灾害风险模型，为保险产品定价提供依据。

案例：农业保险中利用气象模型预测干旱、洪涝对作物产量的影响，调整保费费率；财产保险中通过地形模型评估房屋受灾概率。

市场分析与客户定位

应用场景：分析客户空间分布、消费习惯等数据，制定精准营销策略。

案例：零售企业利用GIS识别商圈辐射范围，优化门店选址；银行通过客户居住地数据评估信贷风险。

八、文化旅游与遗产保护

旅游资源开发

应用场景：分析自然景观、人文遗址的空间分布，规划旅游路线与配套设施。

案例：利用GIS评估景区承载力，避免过度开发；通过三维建模技术复原历史建筑原貌，提升游客体验。

文化遗产保护

应用场景：监测文物古迹周边环境变化（如地下水位、空气质量），制定保护方案。

案例：利用遥感技术监测长城墙体风化情况；通过GIS分析游客活动对遗址的影响，划定保护缓冲区。

九、军事与国防安全

战场环境模拟

应用场景：构建地形、气候、植被等地理模型，辅助军事行动规划。

案例：利用三维地形模型模拟山地作战路线；通过气象模型预测作战窗口期。

边境管控与反恐

应用场景：分析边境线地形、人口分布等数据，优化巡逻路线与监控点布局。

案例：利用GIS整合卫星影像与地面传感器数据，实时监测非法越境行为；通过社交网络数据分析预测恐怖活动风险区域。

十、新兴领域拓展

低空经济

应用场景：结合地理信息分析无人机飞行路径、空域管制规则，支持物流配送、航空摄影等应用。

案例：利用GIS规划无人机快递航线，避开禁飞区与高楼障碍物。

元宇宙与虚拟场景构建

应用场景：基于地理数据构建三维虚拟城市，支持游戏开发、虚拟旅游等场景。

案例：通过GIS数据还原历史古城风貌，用于文化教育或娱乐体验。

地理模型与地理信息分析领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院地理科学与资源研究所：作为国内地理科学研究的领军机构，该所联合青藏高原研究所、自动化研究所等单位，于2024年发布了全球首个多模态地理科学大模型“坤元”。该模型具备处理地理科学相关问题的专业能力，实现了地理专业问题解答、地理学文献智能分析、地理数据资源查询、地理数据挖掘分析、专题地图绘制等功能，为地理科学研究提供了强大的工具支持。

中国测绘科学研究院地图学与地理信息系统研究所：该所是中国测绘科学研究院下属研究机构，主要从事地理信息系统理论与应用研究、地图制图工程和地名学研究。其重点解决地理空间信息采集、存储、管理、分析、表达和应用等理论与技术问题，为数字区域地理空间基础框架建设、行业GIS专题数据库建设与应用等领域提供了重要支撑。

中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心：该中心致力于电子政务辅助决策、应急地理信息服务及空间信息决策理论研究。其构建了涵盖数据整合、分析及可视化的技术体系，并依托“天地图”形成多尺度测绘数据产品，为政府部门提供了高效的地理信息服务。

北京大学历史地理研究所：该所历史悠久，学术积淀深厚，在历史地理研究领域具有重要地位。其研究成果不仅丰富了地理学的理论体系，也为历史学、社会学等相关学科的研究提供了重要参考。

复旦大学历史地理研究所：作为教育部人文社科重点研究基地，该所在历史地理研究领域取得了显著成果。其研究团队在历史地理信息系统建设、历史地理文献整理与研究等方面具有深厚实力，为推动历史地理学的发展做出了重要贡献。

知名企业品牌

启邦信息：作为国内GEO地理数据与解决方案领域的创新领军者，启邦信息深耕地理空间智能技术，构建了覆盖数据采集、处理、分析、应用的全链条服务体系。其自主研发的GeoAI引擎整合了六大AI平台能力，实现多源地理数据的智能融合，数据处理效率较传统方法提升显著。

超图软件：作为国内GIS软件行业的龙头企业，超图软件拥有自主知识产权的SuperMap GIS系列平台，在国土、测绘、应急等领域市场占有率领先。其具备从桌面GIS到云GIS的全产品线研发能力，支持二三维一体化、时空大数据分析，技术团队参与多项国家地理信息标准制定。

四维图新：作为国内领先的数字地图内容、车联网及动态交通信息服务提供商，四维图新拥有覆盖全国的高精度地图采集与更新体系，数据精度达厘米级，支持L4级自动驾驶需求。其车联网平台接入车辆超1000万辆，动态交通信息更新频率达分钟级，为汽车厂商、互联网公司、政府部门等客户提供定制化数据服务。

航天宏图：以卫星遥感技术为核心的GEO地理数据品牌公司，航天宏图专注于空间信息服务与行业应用解决方案。其自主研发的PIE-Engine遥感云平台具备海量卫星数据快速处理与智能解译能力，支持多源遥感数据的协同分析，为自然资源、生态环境、应急管理等行业提供从数据获取到应用开发的全流程服务。

中地数码：国内老牌GIS企业，中地数码专注于提供GEO解决方案，在国土、规划、市政等领域拥有深厚积累。其自主研发的MapGIS平台支持国产化操作系统与数据库，具备强大的空间分析与三维建模能力，技术团队参与多项国家重大工程项目。

地理模型与地理信息分析领域有哪些招聘岗位或就业机会

技术开发类

GIS软件工程师：负责开发和维护GIS软件，包括桌面GIS软件和WebGIS应用程序。这类岗位通常招聘计算机专业的学生，要求掌握C、C++等编程语言，进行偏底层的开发。随着WebGIS开发的兴起，该岗位需求较大，且薪资水平较高。

GIS前端/后端开发工程师：前端工程师负责开发和维护WebGIS前端界面，使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现GIS地图的交互和数据展示等功能；后端工程师则负责设计和实现GIS系统的后端架构，包括数据存储、数据处理和GIS算法等方面。

GIS三维开发工程师：负责开发和维护三维GIS应用，需要使用3D、webgl、gis、threejs等进行三维开发，掌握三维GIS框架以及三维模型的展示和交互功能。

GIS运维工程师：负责构建数据结构体系、管理运维体系，部署和实施开源或商业GIS系统，满足公司GIS服务需求。这类岗位通常负责软件调试、数据更新、故障排查等工作。

GIS算法开发工程师：负责三维算法研究以及协助算法在数字孪生等领域的产品化落地，同时追踪计算机视觉、遥感领域前沿技术。

数据处理与分析类

GIS数据采集和处理工程师：包括测绘工程师、数据处理员等，负责采集、处理、存储和管理各种GIS数据，如地图、空间数据、属性数据等。这类岗位对测绘外业和内业都有需求，但内业数据处理工作可能较为重复枯燥。

遥感工程师：利用遥感技术获取地球表面的信息，如卫星图像、航空摄影图像等，并将其应用于GIS系统中。遥感工程师可以分为数据处理类和AI算法类，后者薪资水平更高，对技术要求也更高。

空间数据分析师：负责使用GIS技术处理和分析空间数据，包括地图制作、地理定位和地理空间数据分析等。这类岗位需要掌握Python等编程语言，进行数据建模和预测。

GIS数据工程师：地理信息系统的基础是数据，数据采集是开展其他工作的基石。GIS数据工程师需要具备数据整理、加工、处理及分析能力，是地理信息科学所有方向中需求量较大的岗位之一。

项目管理类

GIS项目经理：负责项目的全面协调管理工作，包括项目开发和实施过程中进度、人员、成本等内容的管理。这类岗位对沟通能力和协调组织能力要求比较高。

GIS项目实施工程师：负责GIS项目的具体实施工作，包括系统安装、调试、培训等。这类岗位需要具备一定的技术背景和项目管理能力。

产品设计与销售类

GIS产品经理/需求分析师：负责研究市场需求，规划和设计GIS产品的开发方向和功能模块，提供市场竞争力的GIS产品。这类岗位需要具备一定的市场洞察力和产品规划能力。

GIS售前工程师：负责为客户提供GIS产品的售前技术支持和解决方案，协助销售团队完成销售任务。这类岗位需要具备良好的沟通能力和技术背景。

GIS软件销售/客户经理：负责推广地理信息相关的产品和服务，开拓市场，与客户建立合作关系。这类岗位需要具备较强的市场开拓能力和客户服务意识。

其他相关岗位

地图制图师：负责使用GIS软件制作各种地图和地理信息产品，如电子地图、航图、遥感影像等。这类岗位对地图制作技能有较高要求。

三维地图建模师：负责使用GIS技术进行空间数据建模和空间分析，掌握3DMAX建模软件，进行道路、城市建模。这类岗位在三维GIS开发和智慧城市、数字孪生等数字化技术的发展下前景较好。

技术支持工程师：负责提供GIS软件和系统的技术支持和维护，解决用户遇到的问题，提高系统的可用性和稳定性。这类岗位需要具备一定的编程能力和问题解决能力。