2025年（第六届）综合智慧能源大会

随着“双碳”目标进入纵深推进的关键阶段，以“源网荷储”一体化和多能互补为特征的综合智慧能源已成为推动能源革命、构建新型能源体系的核心路径。为系统总结我国综合智慧能源发展的阶段性成果，分享成功经验，探索未来创新方向，中国能源研究会能源互联网专委会联合中国投资协会能源投资专业委员会、中国人工智能学会智慧能源专业委员会、中国电力发展促进会低碳用能与智能电力专业委员会、中国开发区协会制造业高质量发展专业委员会、中国能源研究会综合能源服务专委会、上海新能源行业协会(简称A6合作机制)定于2025年12月26日在北京共同主办“2025年(第六届)综合智慧能源大会”。

本次大会作为2025年中国能源研究会年会的重要组成部分，以“AI 赋能综合智慧能源”为主题，旨在搭建一个经验共享、成果展示、高端对话、产业协同的专业平台。通过遴选和发布一批具有代表性、创新性和可复制性的成功案例以及为这些案例提供先进技术和设备的解决方案，打造行业标杆样板，形成可推广的商业模式和技术路线，加速技术成果转化与项目落地，赋能能源产业绿色低碳转型与高质量发展。我们怀着热忱与期待，郑重邀请志同道合之士、专业精研学者以及躬身实践的从业者们相聚北京，共同构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系，合力擘画能源发展的崭新篇章。

会议主题

AI赋能综合智慧能源

以下内容为GPT视角对综合智慧能源大会相关领域的研究解读，仅供参考：

综合智慧能源研究现状

一、市场规模与增长动力

全球市场快速扩张

2025年全球智慧能源市场规模预计突破1730.7亿美元，年复合增长率超30%。中国作为核心增长极，市场规模接近300亿美元，占全球份额约30%。这一增长主要由清洁能源占比提升、电力需求激增及数字化转型驱动。例如，中国智能电网覆盖率超80%，故障预警准确率提升至95%以上，显著提高了能源利用效率。

中国市场的政策与技术双轮驱动

国家“十四五”规划明确提出构建现代能源体系，推动电网基础设施智能化改造。国家能源局计划投入超5万亿元支持能源数字化基建，为行业提供政策保障。同时，5G、人工智能、大数据等技术的深度融合加速了技术创新，例如AI算法优化电力调度、数字孪生技术实现设备预判式维护，推动了能源生产和消费模式的变革。

二、技术创新与应用场景

核心技术突破

智能电网：通过实时数据监测与AI算法优化电力调度，实现电能的智能分配，降低能源浪费。

分布式能源：虚拟电厂技术成熟，集成光伏、储能、充电桩等资源，实现“源网荷储”协同。广东、江苏示范园区能源效率提升超30%。

储能技术：光伏发电成本较10年前下降80%，风电度电成本下降60%，抽水蓄能、电化学储能等技术解决新能源不稳定问题，提高系统灵活性。

氢能技术：作为清洁、高效能源形式，氢能将在未来能源体系中发挥重要作用，例如绿氢制备技术商业化加速。

应用场景拓展

工业领域：高耗能行业通过智慧能源系统实现单位能耗大幅降低，年节省电费显著。例如，某钢铁企业利用AI优化生产流程，年节能成本超千万元。

建筑领域：智能楼宇管理系统实时监测空调、照明等设备能耗，综合能效大幅提升。上海某商业综合体通过参与虚拟电厂调峰，年获得补贴收入超数百万元。

交通领域：电动汽车与电网双向互动（V2G）技术成熟，用户侧储能系统安装量年增显著，形成“车网协同”模式。例如，深圳某工业园区通过区块链技术构建分布式能源交易平台，余电交易效率提升，交易成本降低。

三、产业链与竞争格局

产业链分工明确

上游：传感器、控制器、储能设备等制造商（如宁德时代、国电南瑞）提供关键设备。

中游：能源管理系统、智能电网、分布式能源等系统集成商（如华为、国家电网）整合资源，提供解决方案。

下游：能源监测、优化调度、需求响应等运营服务商及用户，通过应用技术提高能效，降低碳排放。

竞争格局多元化

央企主导：国家电网、中石油等凭借基础设施优势主导智能电网与油气数字化领域。

民企创新：隆基绿能、宁德时代等在光伏、储能赛道建立技术壁垒。

科技赋能：华为、阿里云等通过数字技术重构能源服务模式，例如AI能源管理平台优化发电、输电、用电环节。

区域竞争：长三角依托完整产业链聚集众多企业，珠三角在能源物联网领域形成优势，成渝地区凭借水电资源在虚拟电厂建设上取得突破。

四、政策支持与区域发展

国家政策红利释放

“双碳”目标持续推动行业发展，国家能源局启动“零碳园区”建设专项，广东、江苏等地建成多个100%可再生能源供电示范区。技术标准建设取得突破，南方电网“南网云”平台实现设备数据互通，为行业数据治理提供范本。

区域差异化发展

长三角：依托高耗能产业聚集，发展工业能源管理，例如某企业投资的“光储充”示范项目通过峰谷电价差实现投资回收期大幅缩短。

京津冀：雄安新区构建“城市能源大脑”，统筹多能流协同，推动能源系统智能化。

成渝地区：凭借水电资源优势，在虚拟电厂建设上取得突破，例如某生物质气化项目形成“装备制造+综合服务”的差异化竞争力。

五、挑战与未来趋势

当前挑战

技术瓶颈：跨能源品种协同调度、多系统数据互通等仍需突破。

市场机制不完善：电价机制不完善、市场机制不健全、政策协同不足等问题影响项目经济性。

数据安全风险：能源系统数据接口标准不统一，导致跨平台协同效率损失显著。

未来趋势

技术深度融合：AI将实现从设备层到系统层的全渗透，例如某能源集团研发的“能源大模型”可同时优化发电、输电、用电环节，系统效率大幅提升。

应用场景拓展：能源与交通、建筑融合催生万亿级市场。例如，V2G技术覆盖充电桩后，电动汽车可成为移动储能单元，为电网提供调峰服务。

全球化布局加速：中国智慧能源企业通过技术输出参与全球能源治理，例如某企业在中东建设的智能微电网项目实现当地村落100%绿电供应。

价值体系重构：碳资产管理将成为企业核心能力。例如，某化工企业通过区块链技术实现碳足迹全程追溯，其绿色合成氨产品获得国际市场溢价。

综合智慧能源研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、工业领域：高耗能行业的能效革命

钢铁、化工、建材等重工业

应用场景：通过智能传感器实时监测生产流程中的能源消耗，结合AI算法优化设备运行参数，减少无效能耗。

案例：某钢铁企业利用智慧能源系统整合高炉、转炉、轧机等设备数据，实现电能、热能、燃气的动态调配，年节能成本超千万元，碳排放降低15%。

技术支撑：数字孪生技术模拟生产过程，预测能源需求；区块链技术确保碳交易数据透明可信。

制造业

应用场景：在汽车、电子等离散制造行业中，智慧能源系统协调生产线与能源供应，实现“按需用电”。

案例：某汽车工厂通过AI优化冲压、焊接、涂装等工序的能源使用，峰谷电价差利用效率提升30%，年电费节省数百万元。

二、建筑领域：智能楼宇与零碳园区

商业综合体与办公楼

应用场景：集成空调、照明、电梯等设备的智能控制系统，根据人员密度、天气条件自动调节能耗。

案例：上海某商业综合体部署智慧能源管理平台后，综合能效提升25%，通过参与虚拟电厂调峰获得年补贴收入超数百万元。

技术支撑：5G+边缘计算实现设备实时响应；BIM（建筑信息模型）技术优化能源系统设计。

零碳园区

应用场景：以可再生能源为主，结合储能、充电桩、微电网等技术，实现园区能源自给自足。

案例：广东某工业园区通过“光伏+储能+充电桩”一体化系统，结合AI调度算法，使可再生能源占比达80%，年减少标准煤消耗万吨级。

三、交通领域：电动化与车网协同

电动汽车（EV）与电网互动（V2G）

应用场景：电动汽车作为移动储能单元，在用电低谷时充电、高峰时向电网放电，平衡电网负荷。

案例：深圳某工业园区部署V2G充电桩后，通过区块链技术实现用户侧储能资源聚合，参与电网调峰，用户年收益超千元/车。

技术支撑：高精度电池管理系统（BMS）保障充电安全；区块链技术确保交易透明。

智能交通系统

应用场景：结合交通流量数据优化信号灯控制，减少车辆怠速能耗；推广氢能重卡、电动公交等低碳交通工具。

案例：某港口通过智慧能源系统调度电动集装箱卡车，年减少柴油消耗超千吨，碳排放降低40%。

四、农业领域：精准农业与农村能源转型

智慧农业大棚

应用场景：利用传感器监测温湿度、光照、土壤湿度等参数，自动调节灌溉、通风、补光设备，降低能源浪费。

案例：山东某蔬菜基地通过智慧能源系统优化加热设备运行，冬季能耗降低30%，产量提升15%。

农村分布式能源

应用场景：结合生物质能、光伏、小型风电等，构建农村微电网，解决偏远地区用电问题。

案例：某农村地区通过“光伏+储能+生物质气化”项目，实现100%绿电供应，同时将农业废弃物转化为清洁能源。

五、能源行业自身：智能电网与油气数字化

智能电网

应用场景：通过实时数据监测与AI算法优化电力调度，实现故障预判、负荷平衡、可再生能源消纳。

案例：国家电网部署智能电表后，故障预警准确率提升至95%，线损率降低至5%以下。

油气行业数字化

应用场景：利用数字孔生技术模拟油藏动态，优化开采方案；通过无人机巡检管道，减少人工巡检成本。

案例：中石油某油田通过智慧能源系统整合勘探、开采、运输数据，年降低运营成本超亿元。

六、新兴领域：碳管理与能源金融

碳资产管理

应用场景：通过区块链技术追踪企业碳排放数据，生成可信碳足迹报告，参与碳交易市场。

案例：某化工企业利用智慧能源平台实现碳足迹全程追溯，其绿色合成氨产品获得国际市场溢价。

能源金融

应用场景：基于能源大数据开发绿色金融产品，如碳期货、绿色债券等，引导资本流向低碳领域。

案例：某银行推出“能源效率贷款”，根据企业能效评级提供差异化利率，推动行业技术升级。

七、区域与城市级应用：智慧城市与能源互联网

智慧城市能源管理

应用场景：整合城市供电、供热、供气、交通等数据，构建“城市能源大脑”，实现多能流协同优化。

案例：雄安新区通过智慧能源系统统筹电力、热力、燃气供应，能源利用效率提升20%。

能源互联网

应用场景：以互联网思维重构能源系统，实现分布式能源资源（DER）的聚合与共享。

案例：江苏某地区通过能源互联网平台连接光伏、储能、充电桩等资源，形成“虚拟电厂”，参与电力市场交易。

综合智慧能源领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

智慧综合能源研究所（西安交通大学）

背景：依托西安交通大学物理信息融合实验室，由国家级人才曹晓宇教授牵头建设。

研究方向：聚焦智慧综合能源系统、能源互联网、多能互补优化等领域，推动能源系统数字化与交通电气化融合。

成果：建设智慧能源服务平台，发展风、光、水、氢、储等新能源技术，助力能源转型。

清华海峡研究院智慧能源研究中心

背景：由清华海峡研究院与泰豪软件联合共建，定位为智慧能源与能源互联网领域的技术研究和产业化平台。

研究方向：涵盖能源互联网技术、综合能效规划设计、海上风电新技术等，重点突破智能巡检、广域通信、人工智能算法等关键技术。

合作：与国家电网、南方电网及三峡集团完成多项电力行业合作项目，具备独立开发能力。

清华长三角研究院苏州智慧能源联合研究中心

背景：由浙江清华长三角研究院与国网苏州供电公司共建，位于苏州工业园区。

研究方向：聚焦新型电力系统关键技术，包括双碳服务、新能源消纳、智能电器设备研发等，推动长三角低碳能源技术创新。

团队：入驻12个科研团队，成员来自清华大学、国家重点实验室及国网苏州供电公司。

华北电力大学智慧能源研究所

背景：成立于2016年，依托华北电力大学能源经济与管理优势。

研究方向：开展智慧电力系统数字孪生、综合能源系统优化调控等技术攻关，推动智慧能源技术产业化。

成果：发表学术论文70余篇，主持国家自然科学基金项目2项，参与国家电网等企业课题20余项。

知名企业品牌

协鑫集成

领域：新能源综合能源管理服务。

产品：推出“鑫翼连”综合能源管理平台V3.0，集成数据监控、生产管理、AI决策等功能，实现新能源场站数智化运维。

优势：通过AR/VR技术远程诊断，降低运维成本，提供定制化服务。

远东股份

领域：智慧能源与智慧城市技术。

产品：智慧能源管理平台采用分层分布式架构，覆盖设备通讯到服务应用层，提供全领域解决方案。

优势：支持APP/小程序移动应用，提升用户体验。

明阳智能

领域：风力发电设备与智慧能源解决方案。

产品：提供数据采集、设备监控、故障诊断等功能，结合半直驱技术提高发电效率。

优势：轻量化设计降低安装成本，智能运维降低运维成本。

天合光能

领域：光伏产品与能源管理解决方案。

产品：至尊“魔盒”一站式服务平台，集成210N型产品家族，覆盖户用、工商业、地面电站场景。

优势：提供从产品推荐到安装运维的全流程服务，满足多样化需求。

阳光电源

领域：新能源电源设备研发与生产。

产品：智慧能源管理平台集成光伏、风电管理功能，支持多能源调度。

优势：通过远程监控提高运维效率，降低运维成本。

中控技术

领域：工业自动化与智慧能源管理。

产品：结合工业自动化经验，提供数据采集、过程控制、能效分析等模块。

优势：确保平台稳定性，实现能源高效利用。

广东脉联智能电气

领域：智慧安全用电与数字综合能源管理。

产品：智能断路器及云服务平台，应用于智慧工厂、园区、电网等领域。

优势：提升供配电和电气火灾监控水平，支持能源管理与远程管控。

综合智慧能源领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

综合能源系统工程师：负责综合能源系统的规划、设计、优化与仿真，要求具备扎实的能源工程、电力系统、热能工程等专业知识，以及良好的编程和数据分析能力。

新能源技术研发工程师：专注于新能源技术（如光伏、风电、储能等）的研发与应用，要求具备新能源技术、材料科学、电化学等相关背景，以及较强的实验和创新能力。

能源管理系统工程师：负责能源管理系统的开发、集成与优化，要求熟悉能源管理理论、自动化控制技术、信息技术等，能够设计并实施能源管理解决方案。

二、项目管理类岗位

综合能源项目经理：负责综合能源项目的整体规划、执行与监控，要求具备项目管理知识、能源行业经验，以及良好的沟通协调和团队管理能力。

能源消费侧项目开发与管理类岗：专注于能源消费侧（如工业、商业、居民等）的项目开发与管理，要求了解能源消费市场，具备项目策划、执行与评估能力。

三、市场销售类岗位

智慧能源销售总监/经理：负责智慧能源产品的市场推广与销售，要求具备市场营销知识、能源行业经验，以及良好的客户关系管理能力。

大客户销售（智慧能源）：专注于大客户（如大型企业、政府机构等）的智慧能源解决方案销售，要求了解客户需求，能够提供定制化的解决方案。

四、运维管理类岗位

综合能源业务运维管理岗：负责综合能源系统的日常运维与管理，要求具备能源系统运维经验，熟悉运维流程与规范，能够及时处理系统故障。

能源消费侧技术支持岗：为能源消费侧客户提供技术支持与服务，要求了解能源消费设备与技术，能够解答客户疑问，提供技术指导。

五、数字化业务类岗位

数字化业务工程师：负责智慧能源领域的数字化业务开发与实施，要求具备信息技术、数据分析等相关背景，能够开发数字化应用平台与工具。

Java工程师（智慧能源领域）：专注于智慧能源领域的软件开发与维护，要求熟练掌握Java编程语言，了解软件开发流程与规范。

六、其他相关岗位

碳业务岗：负责碳交易、碳管理等相关业务，要求了解碳市场政策与规则，具备碳资产管理、碳交易等能力。

法律合规岗：负责智慧能源领域的法律合规事务，要求具备法律专业知识，了解能源行业法规与政策。