2025年中国自然资源学会资源产业专业委员会学术年会

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会议时间:2025-11-21 ~ 2025-11-22
举办场地:中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心 7楼会议室 导航
主办单位:中国自然资源学会资源产业专业委员会 更多会议
大会主席:领域专家
参会嘉宾:
洪增林 - 陕西省政府参事
冯仁国 - 中国科学院重大科技任务局正高级工程师
周金星 - 北京林业大学教授
曹晓民 - 云南省地质调查局正高级工程师
会议介绍

经中国自然资源学会批准,中国自然资源学会资源产业专业委员会拟于2025年11月21-22日在云南昆明召开2025年学术年会,拟请国内知名专家作主旨报告,并围绕相关议题深入研讨。

会议主题

新质生产力驱动下的自然资源产业化创新路径

会议议题

理论创新与范式重构

科技创新与产业赋能

要素创新与模式变革

产业化路径与实践探索

以下内容为GPT视角对中国自然资源学会资源产业专业委员会学术年会相关领域的研究解读,仅供参考:

自然资源产业专业研究现状

一、研究领域与方向:聚焦核心资源,覆盖全产业链

资源类型细分研究

矿产资源:研究重点包括深部矿产勘探技术(如高精度微重力传感器、三维电磁成像系统)、战略性矿产安全保障(如稀土、锂等新能源矿产)、以及矿业市场波动与整合趋势。例如,2025年上半年全国非油气矿产勘查资金达69.93亿元,同比增幅23.9%,显示对战略性矿产的持续投入。

水资源:关注水资源短缺与污染治理,尤其是北方地区供需矛盾和南方地区浪费现象。研究涉及水资源优化配置、节水技术及水权交易机制。

土地资源:聚焦耕地保护、土地质量退化及非农建设占用问题。例如,通过“三区三线”(生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界)智能划定技术,实现土地资源的精准管控。

森林与生物资源:研究生物多样性保护、生态修复技术及森林碳汇潜力。例如,浙东南地区通过地质灾害风险防控体系研究,减少生态破坏风险。

产业链全环节覆盖

上游勘探开发:研究绿色勘查技术、资源储量评估及开采效率提升。例如,深部矿产勘探装备国产化率提高,降低对外依赖。

中游加工利用:关注资源综合利用效率、清洁生产技术及产业链延伸。例如,铜矿战略竞争白热化背景下,研究铜资源的高效回收与循环利用。

下游市场与贸易:分析全球资源市场波动、贸易政策影响及风险防控。例如,中国石油需求结构性变化对全球市场的影响。

二、技术驱动:智能化与数字化成为核心引擎

人工智能(AI)深度应用

国土空间规划:AI辅助规划编制、审批和监管,实现“三区三线”智能划定、城市更新与乡村振兴规划优化。例如,安徽省基于AI大模型构建国土空间规划知识图谱,实现智能化管控。

生态保护修复:AI驱动的生态环境监测、模拟推演及问题处置。例如,通过实景三维数据赋能,构建“天空地网”综合监测体系。

矿产资源管理:AI在资源勘查、储量评估及开采优化中的应用。例如,高精度数字重力仪、坑-井-地三维电磁成像系统等装备的研发。

数字化治理能力提升

自然资源部发布《自然资源数字化治理能力提升总体方案》,明确“一张网、一张图、国土空间基础信息平台”建设目标,推动数据共享与决策支撑能力升级。

地方实践:如江苏省完成DeepSeek本地化部署,实现土地开发前期评估智能化;浙江省通过“AI+规划”推动国土空间规划全链条智能化。

三、政策与战略:顶层设计与地方实践协同推进

国家级政策框架

国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提高国土空间智慧规划水平、强化资源要素优化配置的目标。

自然资源部制定《自然资源数字化治理标准体系及标准研制三年行动计划(2024—2026年)》,构建涵盖7大门类32个大类的标准体系。

地方创新实践

广西:制定“人工智能+”自然资源“一张图”建设三年计划,分阶段推进全业务协同管理。

湖南:启动“天空地网”综合监测体系升级版建设,构建多模态调查监测大模型。

浙江:开展“人工智能技术变革赋能自然资源管理体系研究”,推动规划编制、用途管制、审批服务全链条智能化。

四、国际合作与竞争:全球化视野下的资源安全

全球资源市场联动

研究全球石油、天然气、矿产等资源市场波动对中国的影响,如中国石油需求结构性变化对全球市场的重塑。

分析国际资源贸易政策变化(如美国关税政策)对中国资源进口成本及供应链稳定性的挑战。

国际技术合作与竞争

在深部矿产勘探、新能源矿产开发等领域加强国际合作,同时应对全球资源竞争加剧(如铜矿战略竞争)。

参与全球碳市场建设,推动碳信用额度交易与国际规则对接。

五、挑战与未来方向

核心挑战

资源约束:人均资源占有量不足,部分资源面临枯竭风险。

环境压力:开发利用过程中的环境污染与生态破坏问题仍突出。

技术瓶颈:高端勘探装备、智能化管理技术仍需突破。

全球竞争:国际资源市场波动与贸易保护主义加剧资源安全风险。

未来趋势

绿色化:推动资源开发利用与生态保护协调发展。

智慧化:以AI、大数据等技术赋能自然资源全链条管理。

全球化:加强国际合作,构建稳定可靠的全球资源供应链。

创新驱动:加大战略性矿产勘查、清洁生产技术等研发投入。

自然资源产业专业研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、传统资源型产业

矿业与金属冶炼

应用场景:矿产资源勘探、开采效率优化、选矿工艺改进、矿山生态修复。

具体案例

通过地质勘查技术定位深部矿产资源,延长矿山服务年限;

利用智能化采矿设备(如无人驾驶矿车、远程操控系统)降低安全风险;

研究尾矿综合利用技术,减少固体废弃物排放。

能源产业

应用场景:石油、天然气、煤炭等传统能源的勘探开发,以及新能源(如地热能、页岩气)的利用。

具体案例

运用三维地震勘探技术提高油气资源发现率;

开发煤炭清洁利用技术(如煤制气、煤化工),降低环境污染;

研究地热能开发对区域能源结构的优化作用。

农业与土地管理

应用场景:耕地保护、土壤质量监测、土地利用规划、农业资源可持续利用。

具体案例

通过遥感技术监测耕地变化,遏制非农化、非粮化现象;

利用土壤检测数据指导精准施肥,提高农业产出效率;

结合GIS技术制定土地整治方案,提升土地集约利用水平。

水资源管理与水利

应用场景:水资源调查评价、供水工程规划、水污染治理、节水技术应用。

具体案例

构建水资源承载能力模型,为区域用水分配提供科学依据;

开发海水淡化技术,缓解沿海地区淡水短缺问题;

推广智能水表与漏损控制系统,降低城市供水管网损耗。

二、新兴产业与技术驱动领域

新能源与新材料

应用场景:锂、钴、稀土等战略性矿产的勘探开发,以及新能源材料(如电池正负极材料)的研发。

具体案例

研究盐湖提锂技术,提高国内锂资源自给率;

开发稀土永磁材料,支撑新能源汽车与风电产业发展;

利用生物质资源制备可降解材料,减少对石油基材料的依赖。

生态环境保护与修复

应用场景:生态修复工程规划、生物多样性保护、碳汇林建设、污染场地治理。

具体案例

通过生态红线划定技术,保护重要生态系统;

研发微生物修复技术,治理重金属污染土壤;

计算森林碳汇潜力,参与国际碳交易市场。

地理信息与智慧城市

应用场景:国土空间规划、城市更新、灾害预警、交通物流优化。

具体案例

利用AI与大数据构建“三区三线”智能划定系统,提升规划效率;

通过实景三维技术模拟城市内涝,优化排水系统设计;

结合物联网技术监测地质灾害隐患点,实现实时预警。

海洋经济与蓝色产业

应用场景:海洋资源调查、海上风电开发、海洋生态保护、深海矿产勘探。

具体案例

运用多波束测深技术绘制海底地形图,支撑海上风电场选址;

开发海洋牧场技术,实现渔业资源可持续利用;

研究深海钴结壳开采技术,拓展战略资源来源。

三、政策与公共服务领域

政府决策支持

应用场景:自然资源资产离任审计、生态补偿机制设计、资源税改革研究。

具体案例

构建自然资源资产负债表,量化生态产品价值;

制定跨区域生态补偿标准,协调上下游利益冲突;

评估资源税政策对矿业企业的影响,优化税收结构。

国际合作与贸易

应用场景:全球资源市场分析、贸易风险防控、国际资源合作谈判。

具体案例

监测国际铁矿石价格波动,制定进口策略;

参与“一带一路”资源合作项目,保障海外权益;

研究WTO规则下资源出口限制措施的合规性。

四、交叉学科与前沿领域

资源经济学

应用场景:资源价格形成机制、资源诅咒现象研究、循环经济模式设计。

具体案例

分析稀土价格波动对下游产业的影响;

探讨资源型城市转型路径,避免“矿竭城衰”;

构建工业园区循环经济体系,实现资源高效利用。

资源法律与政策

应用场景:矿产资源法修订、自然资源产权制度改革、环境公益诉讼。

具体案例

研究矿业权出让制度对投资环境的影响;

制定自然资源确权登记办法,明确权属关系;

代理环境损害赔偿案件,推动生态修复责任落实。

五、未来趋势与新兴方向

碳中和与绿色转型

应用场景:碳捕集与封存(CCUS)技术、低碳资源开发路径、绿色金融支持。

具体案例

研究二氧化碳驱油技术,实现油气增产与减排双赢;

开发氢能产业链,替代传统化石能源;

发行绿色债券,融资支持生态修复项目。

空间技术与深空资源

应用场景:月球/小行星资源勘探、太空采矿技术、地外基地建设。

具体案例

模拟月球氦-3开采工艺,评估能源潜力;

设计太空采矿机器人,突破微重力环境作业难题;

研究地外资源利用对国际空间法的影响。

自然资源产业专业领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国自然资源经济研究院

简介:自然资源部直属的正局级事业单位,专注于自然资源经济、管理和改革研究,开展多项重大战略和规划研究,为自然资源管理提供基础业务支撑和决策咨询服务。

主要任务:包括自然资源发展战略、矿产资源战略、地质勘查战略研究,以及自然资源发展中长期规划、矿产资源规划、地质勘查规划的编制与实施研究等。

科研实力:拥有雄厚的科研技术力量,累计完成各类科研项目众多,获得多项省部级以上成果奖,公开发表大量学术论文和学术著作。

中国地质科学院

简介:新中国成立初期最早建立的少数几个科学研究院之一,我国地质专业齐全、规模最大、技术力量雄厚的社会公益类地学科研机构。

研究领域:涵盖基础地质、矿产地质、水文地质、工程地质、环境地质等多个领域,为国土资源规划、管理、保护与合理利用提供决策依据。

科研成果:先后完成万余项科研项目和任务,提交了大批科技水平高、社会效益明显的重要科技成果,获得了为数可观的国家级及省部级奖项。

高等院校相关研究机构

简介:中国高等院校中开展自然资源研究的历史悠久,许多大学设有专门从事自然资源研究的所或中心,以及资源与环境学院等教学研究机构。

代表机构:如南京大学自然资源研究中心、清华大学能源研究所、北京师范大学资源科学研究所等,这些机构在区域自然资源综合评价、核能和太阳能利用、资源科学理论等方面开展深入研究。

知名企业品牌

山东黄金集团有限公司

业务领域:专注于地质勘查、矿产资源开发等领域。

企业荣誉:获得多项国家级和省级荣誉称号,如“中国500强”、“中国制造业500强”等。

山东招金集团有限公司

业务领域:涉及金属制品、贵金属、有色金属等矿产资源的开发利用。

企业荣誉:同样获得多项国家级和省级荣誉称号,如“中国500强”、“中国制造业500强”等。

淄博鑫泰石化有限公司

业务领域:在自然资源领域涉及新材料、丙烷、化工新材料、石油等业务。

企业荣誉:被评为“2024中国民营500强”、“2024中国制造业500强”等。

禾丰食品股份有限公司

业务领域:在自然资源领域涉及兽药、养殖设备、农产品深加工等业务。

企业荣誉:被评为“2024中国500强”、“2024中国民营500强”等,是全球畜牧业舞台上颇具影响力的大型农牧企业。

自然资源产业专业领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、政府部门

自然资源部及其直属机构

招聘单位:包括自然资源部第三海洋研究所、国家海洋技术中心、国家海洋标准计量中心、国家海洋信息中心、中国极地研究中心等。

招聘岗位:涉及海洋研究、海洋技术、海洋信息管理、极地研究等多个领域,如海洋工程师、海洋信息分析师、极地研究员等。

招聘条件:通常要求具备相关专业的硕士或博士学历,以及一定的科研能力和实践经验。

地方自然资源管理部门

招聘单位:如宜昌市自然资源和城乡建设信息中心、宜昌市土地储备中心等。

招聘岗位:包括地理信息技术应用、土地策划、工程施工监督等岗位,要求应聘者具备测绘工程、土地资源管理、岩土工程等相关专业背景。

招聘条件:一般要求硕士及以上学历,部分岗位可放宽至本科,同时要求具备一定的专业技能和实践经验。

二、科研机构

中国科学院、中国工程院等

招聘岗位:从事自然地理、资源环境、生态学等方面的研究工作,如研究员、助理研究员等。

招聘条件:通常要求具备相关专业的博士学历,以及较强的科研能力和学术背景。

地方自然科学院所

招聘单位:如各省市自然科学院等。

招聘岗位:涉及自然资源调查、评价、规划与管理等多个领域,如自然资源研究员、生态修复工程师等。

招聘条件:一般要求硕士及以上学历,部分岗位可放宽至本科,同时要求具备一定的科研能力和实践经验。

三、教育领域

高等院校

招聘岗位:从事自然地理、资源环境、生态学等方面的教学工作,如高校教师、讲师等。

招聘条件:通常要求具备相关专业的博士学历,以及一定的教学经验和科研能力。

中小学

招聘岗位:地理、环境科学等相关学科的教师。

招聘条件:一般要求具备相关专业的本科或硕士学历,以及教师资格证。

四、企业单位

自然资源管理企业

招聘岗位:资源评估师、环境工程师、项目经理等,从事自然资源的规划、开发、管理和利用工作。

招聘条件:通常要求具备相关专业的本科或硕士学历,以及一定的专业技能和实践经验。

环保工程公司

招聘岗位:环保设备的研发、设计、安装调试等岗位,或参与环保工程项目的实施和管理。

招聘条件:一般要求具备环境工程、给排水工程等相关专业背景,以及一定的实践经验和技能。

测绘地理信息企业

招聘岗位:利用GIS、遥感等技术进行地理空间数据的采集、处理和分析,为城市规划、灾害预防等提供技术支持。

招聘条件:通常要求具备测绘工程、地理信息科学等相关专业背景,以及一定的技术能力和实践经验。

云计算/大数据上市公司

招聘岗位:产品经理(自然资源方向)、项目经理(自然资源/GIS/地质灾害/智慧农业)等。

招聘条件:一般要求具备相关专业的本科或硕士学历,以及一定的项目管理能力和技术背景。

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