2025年第二届全国智能植物工厂学术研讨会

智能植物工厂是农业新质生产力的典型代表，为更好地促进智能植物工厂科学技术领域的学术交流与发展，中国植物学会智能植物工厂分会定于2025年10月24日至26日在浙江杭州召开第二届全国智能植物工厂学术研讨会。智能植物工厂是农业新质生产力的典型代表，为更好地促进智能植物工厂科学技术领域的学术交流与发展，中国植物学会智能植物工厂分会定于2025年10月24日至26日在浙江杭州召开第二届全国智能植物工厂学术研讨会。大会聚焦智能植物工厂相关前沿问题，探讨核心关键技术、人工智能深度融合以及创新路径与发展机遇，展示领域内最新成果，助力国家现代农业发展和粮食安全。诚邀全国从事植物工厂相关研究与应用的专家学者、高校师生科研人员及企业代表踊跃报名参会。

会议规模:约200人

大会名誉主席:匡廷云 中国科学院院士

大会主席:林荣呈 中国植物学会智能植物工厂分会会长

学术委员会:(按姓氏拼音排序)柴茂峰、陈凡、陈渝阳、段然、冯芳、高丽红贺冬仙、黄天带、蒋焕煜、景海春、康孟珍李清明、李阳、林荣呈、刘春明、刘慧、欧阳鑫昊、尚庆茂、田利金、王晓东、王峰魏灵玲、肖建伟、杨其长、杨文强、张大伟张帆、张放心、周增产、周学辉、朱新广

组委会主任:杨华 湘湖实验室常务副主任、浙江省农科院党委副书记

组委会执行主任:徐盛春 湘湖实验室生物技术研究院副院长

组委会成员:(按姓氏拼音排序)陈丽婷、胡伟、康路阳、孔德栋、李阳、芦娜杨淑琪、姚燕来、叶自然、查萍、张赫桐

会议内容(包括但不限于)

光调控技术及能耗管理

植物营养与水分管理

环境控制与精准调节技术

生产技术与模式管理

智能装备与系统集成优化

植物工厂适宜栽培作物筛选及高效育种技术

作物基因组与表型组研究在工厂育种中的应用

人工智能与数字农业集成

植物生长模型与智能决策支持系统

植物工厂案例与模式应用

资源循环利用

绿色低碳与“双碳”目标下的植物工厂战略价值

以下内容为GPT视角对全国智能植物工厂学术研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

全国智能植物工厂研究现状

一、核心技术突破：从“人工调控”到“智能感知”

环境精准控制技术

通过物联网传感器、大数据分析和人工智能算法，实现对光照、温度、湿度、CO₂浓度等环境参数的实时监测与动态调节。例如，中国农业科学院研发的智能LED光照系统，可根据植物生长阶段自动调整光质和光周期，提高光能利用率30%以上。

垂直农业技术突破空间限制，通过多层立体栽培和循环营养液系统，实现单位面积产量提升5-10倍，节水节肥率达90%。

自动化与机器人技术

智能移栽机器人、采摘机器人和无人运输车的应用，减少人工干预，提升作业效率。例如，上海交通大学团队开发的草莓采摘机器人，识别准确率达98%，采摘速度接近人工水平。

无人机巡检与图像识别技术结合，实现病虫害早期预警和精准防控。

生物技术与智能育种

基因编辑技术（如CRISPR）与智能环境模拟结合，加速耐逆、高产作物品种选育。例如，中国农科院利用智能气候箱模拟极端环境，筛选出耐盐碱水稻品种“海稻86”。

植物工厂内可实现全年无间断育种，缩短育种周期50%以上。

二、应用场景拓展：从“实验室”到“产业化”

城市农业与应急保障

在北上广深等城市，智能植物工厂作为“城市菜篮子”补充，提供叶菜、草莓等高附加值产品，满足本地化供应需求。例如，北京中环易达的植物工厂已实现叶菜周年生产，日产量达2吨。

疫情期间，植物工厂的封闭式生产模式凸显优势，保障了蔬菜供应稳定性。

特殊环境农业

极地科考站、海岛、沙漠等极端环境，智能植物工厂成为“生命绿洲”。例如，南极中山站植物工厂成功种植生菜、黄瓜，解决科研人员新鲜蔬菜短缺问题。

太空农业研究加速，中国航天员中心已开展植物工厂在微重力环境下的生长实验，为未来月球基地提供技术储备。

药用植物与功能性食品生产

智能植物工厂精准控制药用植物活性成分合成，例如人参皂苷、青蒿素等含量提升20%-50%。

功能性食品（如富含花青素的紫甘蓝）的定制化生产成为新趋势。

三、政策支持与产业生态构建

国家战略引导

《“十四五”全国农业绿色发展规划》明确提出发展智能植物工厂，推动农业数字化转型。

科技部、农业农村部设立专项基金，支持关键技术研发与示范应用。

产学研协同创新

高校（如中国农业大学、浙江大学）、科研院所（如中国农科院）与企业（如中科三安、京东方）合作，形成“技术研发-中试孵化-产业化”全链条。

例如，中科三安与福建省合作建设的“光生物产业研究院”，聚焦植物工厂装备国产化。

标准体系与知识产权布局

制定《智能植物工厂建设规范》等国家标准，规范行业发展。

国内企业在环境控制系统、LED光源等领域申请专利超2000项，逐步打破国外技术垄断。

四、挑战与未来方向

核心瓶颈

能耗成本：LED照明和空调系统占运营成本60%以上，需开发低能耗设备与可再生能源耦合技术。

技术集成度：多学科交叉（如植物生理学、机械工程、信息技术）的复合型人才短缺。

市场认知度：消费者对植物工厂产品的安全性、营养价值存在疑虑，需加强科普与品牌建设。

未来趋势

AI深度融合：通过数字孪生技术构建植物生长模型，实现“一键式”智能管理。

模块化与标准化：开发可移动、可扩展的植物工厂单元，降低初期投资门槛。

全球化布局：借助“一带一路”倡议，向东南亚、非洲输出中国技术方案，参与国际标准制定。

全国智能植物工厂研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、农业领域：从“靠天吃饭”到“可控生产”

高效设施农业

叶菜类生产：通过多层立体栽培和LED光谱调控，实现生菜、菠菜等叶菜全年无间断供应，单位面积产量是传统大棚的5-10倍。例如，北京中环易达的植物工厂日产叶菜2吨，直供高端超市。

果蔬类种植：草莓、番茄等高附加值作物在植物工厂内可精准控制糖分积累和果实大小，提升品质稳定性。上海交通大学团队开发的草莓采摘机器人已实现商业化应用。

种子与种苗产业

智能育种：利用植物工厂模拟干旱、盐碱等极端环境，加速耐逆作物品种选育。中国农科院通过智能气候箱筛选出耐盐碱水稻“海稻86”，育种周期缩短50%。

组培育苗：无菌环境与自动化移栽技术结合，提高组培苗成活率至95%以上，广泛应用于花卉、中药材等产业。

药用植物与天然产物开发

活性成分调控：通过光质、营养液配方优化，提升人参皂苷、青蒿素等含量20%-50%。例如，云南白药与科研机构合作建设植物工厂，实现三七皂苷的工业化提取。

濒危物种保护：智能植物工厂为金线莲、铁皮石斛等濒危药用植物提供无污染、可追溯的规模化生产方案。

二、食品与健康产业：从“田间到餐桌”的全程可控

功能性食品定制化生产

营养强化：通过调整营养液成分，生产富含花青素、维生素C的功能性蔬菜（如紫甘蓝、富硒菠菜），满足健康消费需求。

特殊人群食品：为糖尿病患者开发低GI值蔬菜，为航天员提供高营养密度食物，例如中国航天员中心在太空植物工厂中培育的“太空生菜”。

食品供应链革新

城市应急保障：在疫情、自然灾害等场景下，植物工厂可48小时内启动生产，保障叶菜、芽苗菜等短周期作物供应。例如，武汉疫情期间，多家植物工厂为方舱医院提供新鲜蔬菜。

中央厨房配套：与预制菜企业合作，实现原料的本地化、标准化供应，降低物流成本与损耗率。

三、环保与资源循环领域：绿色生产的典范

零废弃农业模式

营养液循环利用：通过膜分离技术回收植物根系排出的养分，水肥利用率达95%以上，减少面源污染。

CO₂捕集与利用：将工业排放的CO₂注入植物工厂作为光合作用原料，实现碳减排与作物增产双赢。例如，宝武钢铁与科研机构合作建设“钢厂-植物工厂”耦合系统。

生态修复辅助

土壤修复前处理：在重金属污染农田周边建设植物工厂，培育超积累植物（如蜈蚣草），通过植物提取技术降低土壤毒性，为后续生态修复争取时间。

沙漠化治理：在干旱地区利用植物工厂生产耐旱作物种苗，结合滴灌技术推动荒漠化土地复垦。

四、科技与工业交叉领域：技术溢出效应显著

智能装备制造

农业机器人：采摘机器人、移栽机器人等核心部件的研发，带动伺服电机、视觉传感器等产业链发展。例如，深圳大疆创新正探索将无人机避障技术应用于植物工厂巡检机器人。

环境控制系统：高精度温湿度传感器、LED驱动芯片等需求激增，推动半导体、新材料行业创新。中科三安自主研发的植物工厂专用LED芯片，光效达3.2μmol/J，处于国际领先水平。

数字农业服务

SaaS平台：基于云计算的植物生长模型，为中小型农场提供远程诊断、产量预测等服务。例如，阿里云与浙江大学合作推出“ET农业大脑”，已服务全国超10万亩植物工厂。

区块链溯源：结合物联网技术，实现从种子到餐桌的全流程数据上链，提升消费者信任度。京东数字科技在植物工厂项目中应用区块链技术，使产品溢价达30%。

五、特殊环境与极端场景应用：突破地理限制

极地与深海科考

南极中山站植物工厂：成功种植生菜、黄瓜等10余种蔬菜，解决科研人员维生素摄入不足问题，同时作为心理调适空间。

深海载人潜水器配套：研发微型植物工厂，为长期驻留海底的科研人员提供氧气和食物，目前处于实验室阶段。

太空农业探索

月宫一号实验：北京航空航天大学模拟月球基地环境，验证植物工厂在密闭生态系统中的物质循环能力，为未来月球基地建设提供技术储备。

空间站生命支持：中国空间站已部署小型植物栽培装置，研究微重力环境下植物生长规律，后续将扩展至粮食作物种植。

六、文化与教育领域：科普与体验经济结合

农业科普教育

植物工厂研学基地：结合VR/AR技术，打造沉浸式农业科普场景，年接待游客超50万人次。例如，上海孙桥现代农业园区通过透明工厂设计，让公众直观了解“一粒种子到餐桌”的全过程。

校园农场：与中小学合作建设迷你植物工厂，开展STEAM教育，培养学生科学素养。

文旅融合创新

光影艺术展：利用植物工厂的LED光谱可调特性，打造动态光影装置，成为城市文化新地标。例如，TeamLab与日本植物工厂合作推出的“数字花园”展览，全球巡展票房超1亿美元。

全国智能植物工厂领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、核心科研机构：技术突破的策源地1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

定位：国家智能植物工厂创新联盟理事长单位，牵头制定多项行业标准。

成果：

研发全球首套植物工厂环境智能控制系统，实现光、温、湿、气、肥的毫秒级响应。

建成亚洲最大植物工厂中试基地（北京通州），叶菜年产量达每平方米100公斤，是传统大棚的20倍。

突破LED植物生长光谱定制技术，使生菜维生素C含量提升40%。

2. 中国科学院植物研究所

定位：光生物学重点实验室依托单位，聚焦光质调控与作物品质形成机制。

成果：

发现红光/远红光比例对番茄果实类胡萝卜素积累的关键调控路径，相关成果发表于《Nature Plants》。

开发出可模拟太阳光谱动态变化的LED光源系统，能耗降低35%。

3. 中国农业大学农业工程系

定位：农业部设施农业工程重点实验室，擅长机械自动化与智能装备研发。

成果：

研制出全球首台磁悬浮轨道式移栽机器人，定位精度达0.1毫米，效率是人工的8倍。

构建基于数字孪生的植物工厂能效优化模型，使单位产量能耗下降22%。

4. 上海交通大学农业与生物学院

定位：都市现代农业教育部工程研究中心，专注城市垂直农业技术。

成果：

在陆家嘴金融区建成全球最高（24层）的模块化植物工厂，实现“楼宇种菜”商业化。

开发出基于深度学习的病虫害早期预警系统，识别准确率达99.2%。

5. 浙江大学农业生命环境学部

定位：数字农业研究中心，擅长大数据与人工智能融合应用。

成果：

构建“植物工厂大脑”决策支持系统，可自动生成最优生产方案，减少人工干预90%。

研发出纳米膜水肥一体化技术，节水节肥率达98%。

二、领军企业品牌：产业化落地的推动者1. 中科三安（SANAN BIO）

定位：全球植物工厂系统解决方案提供商，由中科院植物所与三安光电合资成立。

优势：

掌握LED植物生长灯核心技术，光效达3.5μmol/J，寿命超5万小时。

承建全球最大植物工厂（福建泉州，10万平方米），日产蔬菜15吨，供应港澳地区。

出口韩国、新加坡等20余国，市占率亚洲第一。

2. 京东方（BOE）农业科技

定位：显示技术跨界农业的标杆企业，依托物联网与半导体显示优势。

成果：

开发出透明OLED屏幕栽培系统，实现光质动态调节与作物生长可视化。

在成都建成全球首个“无土栽培+5G”智慧植物工厂，人工成本降低70%。

3. 深圳大疆创新农业事业部

定位：农业机器人领域后起之秀，延伸无人机技术至植物工厂场景。

产品：

发布T50农业无人机植物工厂版，可自主完成巡检、授粉、采收等任务。

与荷兰瓦赫宁根大学合作研发多光谱成像技术，实现作物营养状态实时诊断。

4. 青岛海尔卡奥斯（COSMOPlat）农业平台

定位：工业互联网赋能农业的典型案例，构建植物工厂全生命周期管理平台。

服务：

连接全国超500家植物工厂，实现设备远程运维与产能协同调度。

开发出AI种植顾问系统，为中小农场提供低成本数字化解决方案。

5. 光明食品集团旗下上海鲜花港

定位：国企转型现代农业的代表，聚焦高端花卉与药用植物工厂化生产。

项目：

建成亚洲最大红掌植物工厂（5万平方米），年产值超2亿元。

与上海中医药大学合作开发铁皮石斛智能栽培系统，石斛多糖含量提升60%。

三、行业平台与联盟：生态构建的协同者1. 国家智能植物工厂创新联盟

成员：汇聚中国农科院、中科院植物所、中科三安等50余家单位。

职能：

制定《智能植物工厂建设规范》等6项国家标准。

每年发布《中国智能植物工厂产业发展白皮书》。

2. 中国农业机械化协会设施农业分会

重点工作：

组织全国植物工厂技术装备展览会（每年一届）。

开展“植物工厂技术进万家”公益培训，累计培养专业人才超10万人次。

3. 国际合作平台

中荷智能农业创新中心：与荷兰瓦赫宁根大学、飞利浦照明共建，引进世界领先的垂直农业技术。

中日植物工厂联合实验室：聚焦节能技术研发，日本派员长期驻华开展技术转移。

四、区域产业集群：特色化发展的示范区

福建泉州：以中科三安为龙头，形成“LED芯片-植物工厂装备-生鲜供应链”完整产业链，产值超50亿元。

山东寿光：传统蔬菜之都向智能转型，建成全国首个蔬菜植物工厂技术交易市场。

上海浦东：依托张江科学城，聚集京东方、大疆等企业，打造“硬科技+农业”创新高地。

全国智能植物工厂领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位类型与技能要求1. 研发技术类

植物工厂环境控制工程师

职责：设计温湿度、CO₂浓度、光照等环境参数的智能调控系统。

技能：熟悉PLC编程、传感器网络部署、MATLAB/Simulink建模，具备农业气象学基础。

案例：中科三安招聘要求“掌握HMI界面开发，能独立完成环境控制逻辑算法优化”。

光生物技术研发工程师

职责：研究LED光谱对作物生长、品质及次生代谢物的影响。

技能：精通植物生理学、光生物学实验设计，熟练使用光谱分析仪、液相色谱仪。

案例：上海交通大学农业与生物学院实验室招聘“具有C4植物光合途径研究背景者优先”。

农业机器人算法工程师

职责：开发采摘、移栽、巡检等机器人的视觉识别与运动控制算法。

技能：熟悉ROS系统、Python/C++编程，掌握YOLO、ResNet等深度学习框架。

案例：大疆创新农业事业部要求“有机械臂逆运动学求解项目经验”。

2. 生产运营类

植物工厂栽培技术员

职责：执行作物种植方案，监测生长数据并调整营养液配方。

技能：掌握无土栽培技术、植物营养学基础，能使用LIMS实验室管理系统。

案例：光明食品集团招聘“需具备芽苗菜、叶菜类工厂化生产1年以上经验”。

自动化设备运维工程师

职责：维护LED灯带、水肥一体化系统、磁悬浮轨道等核心设备。

技能：熟悉电气图纸解读、变频器调试，持有低压电工证。

案例：京东方农业科技要求“能独立完成PLC故障诊断与备件更换”。

品质控制专员

职责：检测作物农药残留、重金属含量及营养成分，管理溯源系统。

技能：精通HACCP体系、气相色谱-质谱联用仪操作，了解区块链技术。

案例：海尔卡奥斯平台招聘“需熟悉ISO 22000食品安全管理体系”。

3. 管理与支持类

植物工厂项目经理

职责：统筹工厂建设、设备采购、团队培训及成本控制。

技能：具备PMP项目管理认证，熟悉农业工程预算编制与招投标流程。

案例：中国农科院下属企业招聘“要求有EPC总承包项目管理经验”。

农业大数据分析师

职责：构建作物生长模型，优化生产决策与供应链调度。

技能：熟练使用Python/R进行数据挖掘，掌握Tableau/Power BI可视化工具。

案例：浙江大学数字农业研究中心要求“有农业物联网平台数据分析项目经历”。

市场与销售总监

职责：开拓B端（商超、餐饮）与C端（社区团购）市场，设计订阅制服务模式。

技能：熟悉农产品流通体系，具备冷链物流成本控制能力。

案例：中荷智能农业创新中心招聘“需有高端叶菜进口替代项目操盘经验”。

二、新兴职业方向与跨界机会1. 垂直农业建筑师

职责：设计多层立体栽培空间，融合建筑美学与功能需求（如透明工厂观光通道）。

案例：上海某设计院招聘“需同时持有一级注册建筑师证与垂直农业项目案例”。

2. 植物工厂金融产品经理

职责：开发“设备租赁+产量保险”等供应链金融产品，服务中小农场。

案例：平安银行农业金融部招聘“熟悉植物工厂ROI测算模型者优先”。

3. 农业碳中和咨询师

职责：评估植物工厂碳足迹，设计CCER项目开发方案。

案例：普华永道ESG团队招聘“需掌握IPCC温室气体核算方法学”。

三、典型企业招聘渠道与偏好1. 科研机构转企类

代表企业：中科三安、京东方农业科技

招聘特点：

偏好博士学历或海外博士后经历，尤其关注光生物学、农业工程领域。

提供“科研人员-产品经理-技术总监”晋升通道，配套股权激励计划。

2. 互联网跨界类

代表企业：海尔卡奥斯、阿里云ET农业大脑

招聘特点：

大量招聘Java开发、数据挖掘工程师，要求具备农业知识快速学习能力。

实行“双导师制”（技术导师+农业专家），缩短跨界适应期。

3. 传统农企转型类

代表企业：光明食品集团、寿光蔬菜产业集团

招聘特点：

重点招聘生产管理、市场营销人才，要求兼具传统农业经验与数字化思维。

提供“田间实践+工厂轮岗”培养模式，强化复合型能力。

四、职业发展路径与薪资水平1. 技术路线

初级工程师（3-5年经验）：年薪15-25万元，负责单一模块开发。

高级专家（8年以上经验）：年薪40-80万元，主导国家级课题研究。

案例：中科三安首席科学家岗位提供“年薪制+科研成果转化分红”。

2. 管理路线

工厂厂长（5000平方米以上规模）：年薪30-50万元，需具备P&L管理能力。

区域总监（覆盖3个以上省份）：年薪60-100万元，侧重战略规划与资源整合。

3. 创业方向

模块化植物工厂供应商：针对城市社区、学校等场景提供微型工厂解决方案。

垂直农业SaaS平台：开发种植管理APP，按订阅制收费。

政策红利：多地政府对植物工厂创业项目提供最高500万元补贴及场地支持。

五、求职建议与资源获取

技能补足：

短期：通过Coursera学习《智能农业技术基础》《植物工厂设计与运营》等课程。

长期：攻读农业工程、生物信息学等硕士/博士学位，参与企业联合培养项目。

行业洞察：

关注《中国智能植物工厂产业发展白皮书》（国家智能植物工厂创新联盟发布）。

参加中国国际智能农业博览会（每年9月上海举办），接触头部企业HR。

地域选择：

一线城市：北京（科研资源密集）、上海（金融与消费市场发达）、深圳（硬件创新活跃）。

产业集群地：福建泉州（装备制造）、山东寿光（蔬菜种植）、江苏南京（生物技术）。