全国系统生物学大会是“中国生物化学与分子生物学会分子系统生物学专业分会 ”、“中国运筹学会计算系统生物学分会”、“中国生物工程学会系统生物医学专业委员会” 三个组织共同发起的以系统生物学为研究领域的全国性学术大会。为了进一步推动系统生物学领域的发展,促进学术交流与合作,第四届全国系统生物学大会将于2025年10月16日至18日在上海张江科学城上海科技大学召开。全国系统生物学大会是国内系统生物学研究领域最大规模、最高水准的学术盛会,也是从事系统生物学相关研究的科技工作者的一次重要聚会。本次大会主题为“大数据与人工智能赋能的生命复杂系统研究”。大会将邀请国内外系统生物学及相关领域的知名专家学者,围绕系统生物学的前沿理论、研究方法、应用进展以及学科发展趋势等展开交流与探讨。大会设置11个分会场,旨在为系统生物学领域的研究人员提供一个高水平的学术交流平台,共同推动该领域的创新与发展。
大会组委会Organizing committee:
陈洛南、韩泽广、李秋凝、刘小平、罗振革、陶生策、田瑞军、王勇、汪思佳、吴家睿、许先慧、杨晟、曾嵘、张世华、周虎、宗耕
大会名誉主席:陈润生、欧阳颀、吴家睿
Honorary chair: CHEN Runsheng, OUYANG Qi, WU Jiarui
大会主席:陈洛南、王勇、韩泽广
Conference Chair: CHEN Luonan, WANG Yong, HAN Zeguang
执行主席:罗振革、曾嵘
Executive Chair: LUO Zhenge, ZENG Rong
秘书长:曾嵘
Secretary-General: ZENG Rong
副秘书长:李秋凝、许先慧
Deputy Secretary-General: LI Qiuning, XU Xianhui
以下内容为GPT视角对全国系统生物学大会相关领域的研究解读,仅供参考:
全国系统生物学研究现状
技术积累与跨学科融合深化,但关键技术自主性仍需突破
中国系统生物学研究在基因调控网络建模、细胞信号传导机制解析等领域取得显著进展,例如通过整合转录组、蛋白质组数据构建肿瘤发生发展模型,为靶向药物研发提供理论支持。然而,核心工具开发仍受制于人:高通量测序仪、单细胞分析设备等关键仪器依赖进口,生物信息学算法库、标准化数据库等基础设施尚未完善,导致部分研究存在"数据孤岛"现象。2024年国家自然科学基金委员会报告指出,国内系统生物学研究在数据整合标准、跨尺度模型验证等方面与国际前沿存在1-2代技术差距。
人才梯队初具规模,但复合型团队建设滞后
截至2025年,全国已有30余所高校设立系统生物学相关院系或研究中心,培养硕士以上人才超5000人。但学科交叉融合不足制约发展:生物学家与数学家、计算机科学家的合作多停留在项目层面,缺乏长期稳定的联合研究机制。例如,在代谢网络重构研究中,生物实验团队与计算建模团队常因术语体系差异导致沟通效率低下,平均项目周期比国际同类研究延长30%。
临床转化加速推进,但产业化链条存在断点
系统生物学在肿瘤早筛、个性化用药等领域实现突破性应用:2025年国内已有12种基于多组学技术的肿瘤早筛产品获批上市,灵敏度达92%以上;AI辅助的肿瘤药物敏感性预测系统覆盖85%的常见抗癌药物。但产业化环节仍存瓶颈:临床级数据获取受伦理审查限制,生物标志物验证周期长达5-7年;上游试剂耗材国产化率不足40%,导致检测成本居高不下,限制技术普及。
政策支持体系完善,但区域发展失衡突出
国家层面通过"十四五"生物经济规划、重点研发计划等部署系统生物学研究,2024年中央财政投入超15亿元支持相关平台建设。但资源分布呈现"东强西弱"格局:长三角地区集聚全国45%的系统生物学实验室,承担60%的国家级项目;而西部地区科研机构在设备条件、人才储备等方面差距显著,部分省份至今未建立标准化生物银行。
国际合作日益频繁,但核心专利布局薄弱
中国科学家在《Nature》《Cell》等顶刊发表系统生物学论文数量占全球15%,位居第二。但国际专利申请量仅占全球3%,关键技术受制于人:CRISPR基因编辑、单细胞测序等核心技术专利被欧美机构垄断,导致国内企业在技术转化时需支付高额许可费。2025年世界知识产权组织报告显示,中国系统生物学领域PCT专利申请中,涉及底层技术创新的不足20%,多数集中于应用层开发。
全国系统生物学研究可以应用在哪些行业或产业领域
一、医疗健康:精准医疗的基石
肿瘤精准诊疗
应用场景:通过单细胞测序、空间组学等技术解析肿瘤异质性,结合AI模型预测药物敏感性。
典型案例:
燃石医学的肿瘤早筛产品基于ctDNA甲基化特征,实现肺癌、结直肠癌等5种癌症的早期检测(灵敏度>90%)。
百济神州利用系统生物学模型优化PD-1抗体替雷利珠单抗的剂量方案,显著降低免疫相关不良反应。
中国优势:临床样本资源丰富,国家生物信息中心已建立覆盖300万例的肿瘤多组学数据库。
罕见病诊断
应用场景:整合基因组、代谢组数据构建疾病网络图谱,识别关键致病节点。
典型案例:
深圳华大基因通过全外显子组测序+代谢组分析,将罕见病诊断周期从5年缩短至3个月。
北京协和医院利用系统生物学平台发现新型溶酶体贮积症亚型,指导酶替代疗法开发。
药物研发
应用场景:基于器官芯片、类器官模型模拟药物作用机制,减少动物实验依赖。
典型案例:
药明康德通过系统生物学平台预测化合物毒性,将新药研发失败率从40%降至25%。
上海药物所利用AI+系统生物学模型,将靶点发现到临床前候选化合物的时间从4年压缩至18个月。
二、农业生物技术:保障粮食安全
作物遗传改良
应用场景:解析光合作用、氮利用等关键代谢网络,设计高产、抗逆品种。
典型案例:
中国农科院通过重构水稻氮代谢通路,培育出氮肥利用率提高30%的绿色超级稻。
先正达集团利用系统生物学模型优化玉米光合效率,单产提升15%。
微生物组工程
应用场景:调控土壤-植物-微生物互作网络,发展生态农业。
典型案例:
浙江大学团队通过解析根际微生物组功能,开发出替代化肥的生物菌剂,减少面源污染40%。
蒙牛乳业利用系统生物学技术优化酸奶发酵菌株,将生产周期缩短20%。
三、合成生物学:制造范式革命
生物制造
应用场景:设计人工细胞工厂,实现高值化学品绿色生产。
典型案例:
凯赛生物通过重构大肠杆菌代谢网络,实现生物基尼龙56的规模化生产,打破杜邦垄断。
湖北华恒生物利用系统生物学平台优化丙氨酸合成途径,成本较化学法降低50%。
细胞治疗
应用场景:构建CAR-T细胞命运预测模型,提升治疗安全性。
典型案例:
药明巨诺通过系统生物学分析识别CAR-T细胞耗竭关键基因,将患者缓解率从40%提升至65%。
传奇生物利用单细胞测序技术优化BCMA CAR-T结构,获FDA突破性疗法认定。
四、环境科学:生态修复新路径
污染治理
应用场景:解析微生物降解污染物网络,开发高效生物修复技术。
典型案例:
清华大学团队通过重构石油烃降解菌群代谢网络,将土壤修复周期从10年缩短至3年。
中科院过程所利用系统生物学模型优化微藻固碳路径,二氧化碳转化效率提高3倍。
气候变化应对
应用场景:模拟生态系统碳汇功能,制定精准减排策略。
典型案例:
北京师范大学团队构建森林生态系统模型,量化不同树种固碳潜力,指导造林工程。
国家气候中心利用系统生物学技术评估海洋微生物对酸化的响应,完善海洋碳循环预测。
五、工业生物技术:智能制造升级
生物传感器
应用场景:设计基于细胞信号通路的智能检测器件。
典型案例:
深圳先进院开发出葡萄糖响应型胰岛素分泌细胞,为糖尿病治疗提供新方案。
博奥生物利用系统生物学平台设计重金属离子传感器,检测灵敏度达ppb级。
生物材料
应用场景:调控微生物合成蜘蛛丝蛋白等高性能材料。
典型案例:
微构工场通过系统生物学优化聚羟基脂肪酸酯(PHA)合成途径,成本降至石油基塑料的1.2倍。
清华团队利用细菌纤维素设计可降解电子器件,解决电子垃圾污染问题。
挑战与突破方向
数据壁垒:需建立跨机构、跨物种的多组学数据共享平台(如国家生物信息中心CNGBdb)。
模型验证:发展器官芯片、类器官等体外模型,减少动物实验伦理争议。
产业化瓶颈:加强生物制造装备国产化(如国产高通量流式细胞仪市占率不足10%)。
人才缺口:需培养"生物+计算+工程"复合型人才(当前全国系统生物学博士年毕业量不足2000人)。
全国系统生物学领域有哪些知名研究机构或企业品牌
一、知名研究机构
北京大学定量生物学中心
定位:依托前沿交叉学科研究院,聚焦系统生物学、合成生物学、计算生物学等方向。
特色:拥有跨学科师资队伍(涵盖数学、物理、化学、计算机科学等领域),推动定量学科与生命科学的交叉融合。
研究方向:生命系统复杂性原理、单分子生物物理、复杂疾病网络与药物设计等。
中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)
定位:国内基因组学和生物信息学核心研究机构,承担生物信息大数据统一汇交、存储与管理。
特色:建成超100个数据库的组学数据资源体系,参与人类基因组计划等重大科研任务。
研究方向:基因组学、蛋白质组学、生物信息学、系统生物学模型构建。
清华大学医学院生物医学工程系
定位:依托清华大学综合优势,开展系统生物学与生物医学工程交叉研究。
特色:与国内外知名机构合作,在癌症研究、神经科学等领域取得重要成果。
研究方向:肿瘤系统生物学、神经信号传导网络、生物医学大数据分析。
上海交通大学系统生物医学研究院
定位:国内系统生物医学领域的重要研究基地。
特色:聚焦系统生物学与医学的深度融合,推动转化医学研究。
研究方向:代谢网络调控、肿瘤微环境、精准医疗模型开发。
中国科学院上海生命科学研究院
定位:国内生命科学领域权威研究机构。
特色:在神经科学、细胞生物学、生物化学与分子生物学等领域处于国际前沿。
研究方向:细胞信号传导网络、蛋白质相互作用组学、疾病系统生物学。
二、知名企业品牌
华大基因(BGI)
定位:全球领先的基因组学研究机构,系统生物学应用标杆企业。
特色:参与国际人类基因组计划,提供基因检测、多组学数据分析服务。
应用领域:肿瘤早筛、遗传病诊断、农业育种系统生物学研究。
药明康德
定位:全球一体化新药研发服务平台。
特色:通过系统生物学模型优化药物研发流程,减少动物实验依赖。
应用领域:靶点发现、临床前候选化合物筛选、药物安全性评估。
百济神州
定位:全球性生物科技公司,专注于肿瘤创新药物研发。
特色:利用系统生物学解析肿瘤异质性,开发分子靶向及免疫治疗药物。
应用领域:PD-1抗体、BTLA阻断抗体等肿瘤免疫疗法开发。
信达生物
定位:创新生物药物研发与商业化企业。
特色:构建覆盖肿瘤、代谢疾病、自身免疫等领域的系统生物学模型。
应用领域:抗PD-1单克隆抗体、抗PCSK9单克隆抗体等药物开发。
复星医药
定位:全球化医药健康产业集团。
特色:通过系统生物学整合制药、疫苗、医疗器械等领域数据。
应用领域:肿瘤免疫治疗、细胞治疗技术平台开发。
恒瑞医药
定位:国内抗肿瘤药研发领军企业。
特色:运用系统生物学优化药物剂量方案,降低不良反应。
应用领域:抗肿瘤药、手术麻醉药、造影剂的系统药理学研究。
三、领域特色与趋势
技术融合:系统生物学与AI、单细胞测序、空间组学等技术的结合,推动精准医疗和药物研发范式变革。
产业应用:企业通过系统生物学模型缩短研发周期(如药明康德将新药研发失败率从40%降至25%),降低临床成本。
政策支持:国家“十四五”生物经济规划明确支持系统生物学研究,推动跨学科平台建设。
全国系统生物学领域有哪些招聘岗位或就业机会
一、科研机构与高校
教授、副教授、讲师岗位
招聘单位:上海大学、湖州师范学院、集美大学等高校持续招聘高层次人才,涵盖系统生物学、分子生物学、遗传学等方向。
岗位要求:通常要求博士学历,具备扎实的系统生物学理论基础和独立科研能力,部分岗位提供年薪百万的优厚待遇。
博士后与科研助理岗位
招聘单位:广州国家实验室、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心、西湖实验室等国家级科研平台。
研究方向:肿瘤生物学、合成生物学、衰老机制、单细胞测序技术等前沿领域。
岗位要求:博士学历(博士后)或硕士学历(科研助理),具备相关实验技能和科研经验。
技术支撑岗位
招聘单位:高校实验室、国家重点实验室。
岗位示例:生物信息学分析师、实验技术员(细胞培养、分子克隆等)、动物实验技术员。
岗位要求:本科或硕士学历,熟悉系统生物学相关技术流程。
二、生物技术企业
研发类岗位
岗位示例:
分子生物学研究员:负责基因编辑、载体构建等实验设计。
合成生物学科学家:开发微生物细胞工厂,优化代谢通路。
体外生物学活性功能科学家:评估药物候选分子的生物活性。
招聘单位:药明生物、华大基因、凯赛生物等龙头企业。
薪资范围:硕士学历起薪8-15k/月,博士学历可达20-30k/月,高级岗位年薪百万。
技术支持与顾问岗位
岗位示例:技术顾问、应用科学家、产品经理。
职责:为客户提供系统生物学解决方案,推动技术转化。
招聘单位:跨国生物技术公司(如Thermo Fisher、Illumina)及国内创新企业。
生产与质量控制岗位
岗位示例:发酵工程师、纯化工艺工程师、QC专员。
职责:负责生物制品的规模化生产与质量控制。
招聘单位:生物制药企业(如恒瑞医药、百济神州)。
三、医药公司
药物研发岗位
岗位示例:
靶点发现研究员:利用系统生物学模型识别疾病关键靶点。
临床前研究科学家:设计动物实验,评估药物安全性与有效性。
招聘单位:恒瑞医药、信达生物、海创药业等创新药企。
技术需求:熟悉多组学数据分析、器官芯片技术、AI药物设计等。
医学事务岗位
岗位示例:医学信息专员、医学联络官(MSL)。
职责:与临床专家沟通,推动系统生物学研究成果的临床应用。
招聘单位:跨国药企(如罗氏、诺华)及国内领先企业。
四、交叉领域新兴机会
生物信息学与计算生物学
岗位示例:生物信息分析师、算法工程师。
职责:开发系统生物学模型,分析多组学数据。
招聘单位:人工智能企业(如深睿医疗)、科研机构。
农业生物技术
岗位示例:作物遗传改良研究员、农业微生物工程师。
职责:利用系统生物学优化作物性状,开发生物肥料。
招聘单位:先正达集团、大北农生物等农业科技企业。
环境生物技术
岗位示例:污染治理工程师、生态修复科学家。
职责:应用系统生物学原理修复受污染环境。
招聘单位:环保科技企业、政府环保部门。




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