会议简介

中国优选法统筹法与经济数学研究会由我国著名数学家华罗庚先生发起，是推动我国管理科学与技术发展的重要力量。研究会下设的智能决策与博弈分会于2019年11月正式成立，主要聚焦智能决策与博弈理论、方法研究，致力于推动相关成果在经济管理、数智供应链、平台经济、智能制造、智慧交通、现代服务业等领域的深入研究和广泛应用。智能决策与博弈分会现已举办六届学术年会，均入选中国科学技术协会《重要学术会议指南》，第七届学术年会暨“工业新质生产力与智造系统博弈决策”研讨会将于2026年5月8日-10日在湖南工业大学召开。

工业新质生产力是以科技创新为驱动、以全要素生产率全面提升为核心的先进生产力质态，其高质量发展离不开智造系统的高效协同与动态决策支撑。当前，智能制造场景中多主体利益博弈复杂、资源动态配置需求迫切、技术创新协同难度加大等问题日益凸显，如何运用博弈决策理论破解设备协同、数据共享与利益分配等关键难题，已成为推动工业新质生产力落地的重要突破口。

为深入探索工业新质生产力与智造系统博弈决策的内在关联与协同机制，本届年会以“工业新质生产力与智造系统博弈决策”为主题，聚焦数智技术驱动下智造系统的博弈机制构建与决策优化路径。会议将围绕智能制造全链条中的博弈决策新理论、新技术与新应用展开研讨，分享多智能体博弈、工业数据驱动决策等领域的前沿成果，推动博弈决策理论与工业场景深度融合，为工业新质生产力高质量发展提供学术支撑与实践指引。

诚邀国内外专家学者、企业代表齐聚“中国动力谷”湖南株洲，共话学术创新与产业变革。

会议语言：中文、英文

会议内容

会议日程

2026年5月8-10日

参会对象

• 国内外从事智能制造、数智化决策与博弈相关领域研究的专家学者
• 经济管理、数智供应链、平台经济、智能制造、智慧交通、现代服务业等领域的企业技术研发人员
• 经济管理、数智供应链、平台经济、智能制造、智慧交通、现代服务业等领域的企业管理人员
• 高校中从事智能决策与博弈理论、方法研究的硕博研究生
• 对多智能体博弈、工业数据驱动决策等领域前沿成果感兴趣的人员
• 致力于推动博弈决策理论与工业场景深度融合的实践者
• 有论文投稿并希望在合作期刊快速发表的科研人员
• 希望在会议高质量论文评选汇报与评审交流会上展示成果的青年学者和研究生
• 对《中国管理科学》《运筹与管理》等合作期刊感兴趣的编辑、作者
• 中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事成员
• 关注智能决策与博弈分会未来发展的相关人士

费用标准

住宿安排

株洲大汉希尔顿酒店

湖南省株洲市芦淞区沿江路8号

350

400

双早400元/间

汉庭株洲火车站中心广场酒店

火车站中心广场

220

240

大床房220元/间

株洲维也纳火车站店

火车站店

168

注册征文

年会将组织大会报告、专题分论坛等各项活动，并邀请智能制造、数智化决策与博弈相关领域的院士、专家学者、硕博研究生及企业界同行进行互动交流。热忱欢迎您及您的研究团队莅临参会。

（一）合作期刊

本届会议与下列期刊建立合作，为高质量论文提供快速发表通道：《中国管理科学》，《运筹与管理》，《系统科学与数学》，《International Journal of Fuzzy System Applications》（EI收录），《Modern Supply Chain Research and Applications》。

会议评选出的高质量论文将优先推荐至上述期刊，进入快速评审流程，经期刊编辑部评审通过后录用与发表。

（二）征文要求

1. 投稿类型

拟参评高质量论文：须提交论文全文（中文或英文）。

仅作会议交流：可只提交论文摘要。

2. 投稿方式

投稿邮箱：hutjg2026@126.com

投稿时请在邮件主题中注明论文所属领域。

3. 论文摘要格式要求（Word文件）

（三）重要时间节点

论文全文或摘要提交截止时间：2026年4月10日。

会议论文或摘要录用通知时间：2026年4月26日。

会议注册费优惠截止时间：2026年4月30日。

会议主要内容

1. 特邀报告。邀请国内外智能制造、数智化决策与博弈相关领域的院士、杰出学者，围绕学科发展前沿问题作大会主题报告。

2. 专题分论坛。围绕智慧决策、博弈理论与应用、多主体博弈与产业链协同优化、工业大模型与数据驱动的决策、智能制造系统的动态决策优化等主题，并设置先进制造业集群智能决策专题讨论，设立专题分会场进行学术交流与研讨。

3. 高质量论文评选汇报与评审交流会。会议论文通过评审后，可参加本届年会的高质量论文评选交流会。请参评作者准备5-10分钟PPT作论文汇报，并现场向专家评审组提交3份纸质论文。本届年会将进一步为青年学者、研究生提供更多汇报与交流机会，并颁发汇报、交流证书。

4. 期刊座谈会。组织《中国管理科学》、《运筹与管理》、《系统科学与数学》、《International Journal of Fuzzy System Applications》、《Modern Supply Chain Research and Applications》等期刊主编（或编辑部主任）和参会代表开展座谈交流。

5. 理事会会议。举行第二届第三次理事会会议，探讨智能决策与博弈分会未来发展，并商定下届学术年会承办单位。

6. 党建活动。

会议注册费优惠截止时间：2026年4月30日

缴费方式：本次会议的在线注册系统/注册链接将于后续通知中公布。敬请关注会议相关官方渠道或后续通知。

注册参会回执

方式一：请用E-mail将“参会回执”回复至会议联系邮箱确认参加会议，邮件主题为：单位+姓名+第七届智能决策与博弈年会参会回执；若为团队（包括老师和学生）注册参会，请指定一名团队联系人将全部回执打包后发送至邮箱，邮件主题为：单位+XX老师团队+第七届智能决策与博弈年会参会回执。

产业简报

2026年工业新质生产力与智造系统博弈决策行业发展趋势简报

一、核心趋势：政策与产业深度融合驱动博弈决策理论落地

工业新质生产力作为国家“十四五”规划中“科技创新驱动全要素生产率提升”的核心载体，其发展高度依赖智造系统的动态协同能力。当前，智能制造场景中多主体利益博弈复杂化（如供应链上下游议价权分配）、资源动态配置需求激增（如能源调度与产能弹性匹配）、技术创新协同难度加大（如跨企业数据共享与知识产权保护）等问题，已成为制约产业升级的关键瓶颈。在此背景下，博弈决策理论通过构建多主体利益协调机制，为破解设备协同、数据共享与利益分配难题提供了系统性解决方案。例如，本届年会主题“工业新质生产力与智造系统博弈决策”即聚焦数智技术驱动下的博弈机制构建，旨在通过理论创新推动产业实践。

二、关键技术方向：多智能体博弈与工业数据驱动决策成核心赛道

多智能体博弈技术：针对智能制造中设备协同、任务分配等场景，通过构建分布式决策模型实现多主体利益平衡。例如，在智慧物流领域，博弈论可优化运输路径规划与仓储资源分配，降低全链条成本。

工业数据驱动决策：基于海量工业数据构建动态博弈模型，实现生产参数实时优化。例如，在能源管理场景中，通过数据驱动的博弈算法平衡发电侧与用电侧利益，提升能源利用效率。

三、政策驱动因素：国家战略与地方规划形成双重支撑

国家层面：“十四五”规划明确提出“以科技创新驱动全要素生产率提升”，工业新质生产力作为核心载体，其发展需依赖博弈决策理论破解跨主体协同难题。

地方层面：株洲作为“中国动力谷”，在轨道交通、航空航天等领域集聚了大量智能制造企业，其产业规划中明确将“博弈决策技术应用”列为重点方向，为理论落地提供了丰富场景。

四、产学研生态：头部机构引领，企业与高校协同创新

研究机构：中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会（主办单位）是该领域权威学术组织，其年会连续六届入选中国科协《重要学术会议指南》，代表行业最高研究水平。

企业品牌：湖南工业大学、湖南汽车工程职业大学等高校通过承办/协办会议，推动博弈决策理论与本地制造业深度融合；此外，华为、西门子等企业已在工业互联网平台中嵌入博弈决策模块，实现供应链协同优化。

就业机会：

研发岗位：多智能体博弈算法工程师、工业数据决策建模师；

应用岗位：智能制造系统优化顾问、供应链博弈策略分析师；

学术岗位：高校博弈论与工业经济交叉学科研究员。

五、企业行动建议：从技术引入到生态共建

短期：优先在供应链协同、能源管理等场景试点博弈决策技术，例如通过引入多智能体博弈算法优化库存管理，降低运营成本。

中期：与高校、研究机构共建联合实验室，例如湖南工业大学经济与管理学院已具备博弈决策理论研究成果，企业可与其合作开发行业定制化解决方案。

长期：参与行业标准制定，推动博弈决策技术纳入工业互联网平台标准体系，例如通过本届年会平台与同行交流，抢占技术制高点。

会议简评

推荐指数 : 8

综合考虑会议的多个方面，我给出8分的推荐分数。理由如下：

学术权威性：由中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会主办，该分会由著名数学家华罗庚先生发起的研究会下设，且已举办的六届学术年会均入选中国科学技术协会《重要学术会议指南》，学术权威性高。

主题前沿性：聚焦“工业新质生产力与智造系统博弈决策”这一前沿主题，契合当下智能制造领域的发展需求，具有较高的研究价值和现实意义。

研讨内容丰富：围绕智能制造全链条中的博弈决策新理论、新技术与新应用展开研讨，分享多智能体博弈、工业数据驱动决策等领域的前沿成果，内容丰富且具有深度。

国际交流性：会议语言包含中文和英文，有利于吸引国内外专家学者参与，促进国际学术交流与合作。

会议人数规模预估

参会群体分析：本次会议面向国内外专家学者、企业代表。考虑到会议主题的前沿性和专业性，会吸引相关领域的研究人员、高校师生以及企业中的技术研发和管理人员。

过往规模参考：由于没有直接给出过往会议的具体人数，但考虑到该分会已举办六届学术年会，有一定的知名度和影响力，且本次会议主题热门，预计会有较多人员关注。

地域因素：会议在湖南工业大学召开，湖南工业大学及周边地区的高校、企业可能会组织较多人员参会。同时，株洲作为“中国动力谷”，在智能制造领域有一定的产业基础，也会吸引本地相关企业人员参与。