2026年智能生物制造关键技术、装备及中试平台建设高级研讨班
会议简介
生物制造作为全球战略性新兴产业,正以每年超 17%的增速重塑工业生产模式。当前,AI、合成生物学与生物发酵深度融合,产业正从“经验试错”全面转向“数据驱动”的新范式。然而,中试——这一科技创新成果向工业生产转化的关键环节——仍是制约产业化的重大短板。据统计,我国生物制造产品中试成功率不足 40%,超 60%的科研成果因中试环节缺失而无法产业化。技术放大失败率高、跨学科协作效率低、安全环保风险不可控,三大痛点亟待破解。2025 年 6 月,工业和信息化部办公厅、国家发展改革委办公厅联合发布《关于开展生物制造中试能力建设平台培育工作的通知》,明确要求到 2027 年力争培育中试能力建设平台 20 个以上,服务企业超 200 家,孵化产品 400 个以上,重点布局食品及添加剂、生物制药、化妆品、化工、能源、酶制剂等领域。
与此同时,高端生物反应器、在线传感器、高通量筛选设备仍高度依赖进口;发酵过程数据采集不足,AI 模型缺乏高质量训练数据;实验室到产业化的装备与工艺适配仍靠经验;全国生物制造企业中,真正实现全流程智能控制的不足5%。在此背景下,我单位决定于 2026 年 8 月 21 日-23 日在上海举办“2026 智能生物制造关键技术、装备及中试平台建设高级研讨班”。届时将邀请有关专家老师结合案例进行专题讲解,解析 AI 在生物制造中的应用以及生物反应器选型、在线传感、高通量筛选等关键技术与装备,分享中试平台建设的探索与实践,促进生物制造领域科技成果转化。
专家介绍
庄英萍
主讲老师
华东理工大学生物工程学院 / 国家生化工程技术研究中心(上海)
生物过程的优化与放大华东理工大学生物工程学院教授,国家生化工程技术研究中心(上海)主任,生物反应器工程国家重点实验室常务副主任,长期从事生物过程的优化与放大研究。
李超
主讲老师
华东理工大学青岛创新研究院
工业生物过程优化与放大技术、生物反应器计算流体力学华东理工大学青岛创新研究院执行院长,华东理工大学生物化工博士、博士后,中国医药设备工程协会合成生物及生物制造专业委员会秘书长,上海市生物工程学会生物智造与智能装备专业委员会副主任委员,主要从事工业生物过程优化与放大技术研究和生物反应器计算流体力学研究。
夏建业
主讲老师
中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心
智能生物制造研究员,博士生导师,中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心主任,中国科学院百人计划入选者,天津市滨海新区杰出人才,中国微生物学会生化过程模型化与控制专委会副主任委员,天津市概念验证与中试平台建设咨询委员会委员。
会议内容
会议日程
2026年8月21-23日
参会对象
- 1.政府、产业园区的中试平台或者招商、投资平台的相关人员以及布局生物制造领域的中试平台的相关人员;
- 2.生物制造、发酵、生物制药及食品、化工等行业企业的总经理、生产副总、技术人员;
- 3.各大专院校、科研院所的专家、学者;
- 4.为生物发酵行业提供分析、检测、设备及技术服务的单位。
费用标准
非会员正价
¥2600
非会员团体价
¥2200
注册征文
会议内容:
(一)中试平台建设、运营与中试放大关键技术
1.面向未来的生物制造中试平台;
2.智能化中试平台全要素配置;
3.安全环保与产学研协同;
4.中试放大典型瓶颈与破局;
5.发酵放大工艺条件智能寻优;
6.培养基动态适配与智能配方设计;
7.从实验室到车间的无缝衔接;
8.多尺度过程放大与数字孪生实践;
9.中试全流程防污染体系;
10.下游提取纯化放大智能优化。
(二)智能生物制造关键技术与装备
1.智能生物制造技术全景;
2.AI 驱动的菌株工程;
3.新一代智能生物反应器;
4.微流控与液滴高通量筛选;
5.在线传感技术新进展;
6.在线仪器仪表与过程控制深度融合;
7.基于 AI 的发酵动态模型与实时优化;
8.产业化智能化放大控制;
9.分离纯化智能装备最新进展;
10.发酵装备与反应器选型指南。
(三)现场参观考察
1.华东理工大学生物反应器工程全国重点实验室:聚焦智能反应器、数字孪生与合成生物学前沿装置;
2.工信部生物制造中试平台(五星级)——苏州沃美生物有限公司(上海研发中心):实地观摩 AI 赋能的自动化中试产线、在线检测系统及智能管控平台运行实况。
本次会议诚邀赞助单位、协办单位及新产品、新设备展示单位。有意
者请与会务组联系.
单项宣传:
1.展位费:会场展位 10000 元(2m*2m)含 2 个免费代表名额;
2.会刊广告费:
封 面:10000 元;封 底:8000 元;彩色内页:3000 元;
3.技术发言:10000 元/30 分钟(含报名费);
4.发放资料:5000 元;
5.会场茶歇视频播放 10 分钟 10000 元。
结业证书
参加培训(会议)的代表,如需要证书者,经考评合格后,由中国食品工业 协会营养指导委员会颁发的《公共营养师》培训合格证书(长期有效),证书费 用 1200 元(含资料费、考核评审费);由国际自我保健基金会颁发的《ISF 高 级国际注册营养师》能力测评证书(长期有效),证书费用 2000 元(含资料费、 考核评审费);由国际自我保健基金会颁发的《ISF 国际注册体重管理师》能力 认证证书(长期有效),证书费用 2000 元(含资料费、考核评审费),全国通 用,联网查询,是相关人员上岗、考核和能力评价的重要依据。
产业简报
2026年智能生物制造关键技术、装备及中试平台建设行业发展趋势简报
一、核心趋势
生物制造产业年增速超17%,正经历从"经验试错"向"数据驱动"的范式切换。AI、合成生物学与生物发酵三技融合,成为下一阶段竞争焦点。但中试环节仍是最大瓶颈——中试成功率不足40%,超60%科研成果卡在产业化"最后一公里"。2026年8月在上海举办的"智能生物制造关键技术、装备及中试平台建设高级研讨班"正是围绕这一核心矛盾展开,由国家生化工程技术研究中心(上海)主办,聚焦中试平台建设与智能装备国产化两大主线。
二、关键技术方向
| 技术方向 | 现状与痛点 | 演进方向 |
|---|---|---|
| 生物反应器选型与放大 | 放大失败率高,实验室到产业化靠经验 | 计算流体力学(CFD)+AI辅助放大 |
| 在线传感与过程控制 | 全国实现全流程智能控制不足5% | 高密度传感+实时数字孪生 |
| 高通量筛选 | 设备高度依赖进口 | 国产替代+AI驱动的自动化筛选 |
| AI+生物制造 | 发酵数据采集不足,模型缺乏训练数据 | 合成数据+小样本学习破解数据荒 |
三、政策驱动因素
2025年6月,工信部、发改委联合发布《关于开展生物制造中试能力建设平台培育工作的通知》,明确:
2027年目标:培育中试平台20个以上,服务企业超200家,孵化产品400个以上;
重点领域:食品及添加剂、生物制药、化妆品、化工、能源、酶制剂。
政策信号明确:中试能力建设已从企业自发行为上升为国家战略任务,资金与资源将加速向平台型机构集中。
四、产学研生态
研究机构:国家生化工程技术研究中心(上海)、中国科学院天津工业生物技术研究所智能生物制造中心、华东理工大学生物工程学院——构成"国家平台+中科院+高校"三级研发梯队。
企业端:苏州沃美生物(协办单位,合成生物领域)等企业已深度参与中试平台建设,设备国产化需求催生新一轮装备商机。
本次研讨班专家:庄英萍教授(国重实验室常务副主任)、夏建业研究员(中科院百人计划)、李超院长(计算流体力学方向),覆盖从基础研究到工程放大的全链条。
五、应用行业
| 行业 | 应用场景 | 成熟度 |
|---|---|---|
| 生物制药 | 抗体/疫苗中试放大 | 高 |
| 食品及添加剂 | 发酵法替代化学合成 | 中高 |
| 化妆品 | 合成生物学原料量产 | 中 |
| 化工 | 生物基材料替代石化路线 | 中 |
| 能源 | 生物燃料/生物基化学品 | 中低 |
| 酶制剂 | 工业酶高效筛选与改造 | 高 |
六、就业机会
产业扩张直接拉动人才需求,当前热门岗位包括:
中试工程师(生物反应器放大方向,年薪30-60万)
AI+生物制造算法工程师(过程建模、数字孪生,年薪40-80万)
合成生物学研发主管(菌种设计+高通量筛选,年薪35-70万)
中试平台运营经理(跨学科协作,年薪25-50万)
七、企业行动建议
尽早接入中试平台:政策窗口期内,平台资源有限,优先卡位;
布局数据资产:AI模型依赖高质量数据,企业应从现在起系统化采集发酵过程数据;
关注国产装备替代:高端生物反应器、在线传感器仍依赖进口,国产化率提升意味着成本下降与供应链安全;
派技术决策者参会:本次研讨班8月21-23日于上海举办,议程直击中试痛点,适合企业CTO、研发总监、中试负责人出席。
会议简评
推荐指数 : 7
| 维度 | 评价 |
|---|---|
| 选题价值 | 生物制造中试是当前产业化瓶颈,政策+产业双重驱动,选题精准 |
| 主办实力 | 国家生化工程技术研究中心+华东理工,行业权威,可信度高 |
| 专家阵容 | 庄英萍(国重实验室常务副主任)、夏建业(中科院百人计划),学术分量足 |
| 会议形式 | 高级研讨班,案例讲解+专题,偏实操,适合技术决策者 |
| 扣分项 | 大会主席仅标注"领域专家"未具名;无早鸟/会员等价格梯度;承办方为企业管理公司,学术会议感偏弱 |
预估参会规模:120-180人
理由:主办单位覆盖生物制药、化工、食品等多领域,议题(AI+合成生物+中试)覆盖面广,费用2200-2600元属中等偏上,结合上海举办的地域优势,预计以企业技术总监、研发负责人为主,规模在150人左右。
一个值得关注的点:会上提到中试成功率不足40%,但参会企业名单里没有列出任何已报名企业——这说明会议还在招商阶段,实际参会质量取决于最终报名企业的行业分布。如果参会者以设备商、技术服务方为主而非真正的中试需求方,研讨深度会打折扣。
