2026年中国农学会图书情报分会学术年会
会议简介
为积极顺应农业科研向数据驱动、智能驱动转型的发展趋势,着力破解农业文献数据治理、高质量语料构建、数据开放共享与智能知识服务等重点难点问题,中国农学会图书情报分会拟定于2026年10月中旬在河南洛阳举办2026年学术年会。
专家介绍
中国科学院文献情报中心专家
中国科学院文献情报中心
农业文献数据治理、智能知识服务中国医学科学院医学信息研究所专家
中国医学科学院医学信息研究所
多模态知识组织、领域知识库建设会议内容
构筑文献数据底座 重塑AI4S服务新生态农业文献数据治理多模态知识组织领域知识库建设智能知识服务创新实践面向AI4S的农业图书情报转型路径
会议日程
2026年10月14日
2026年10月15日
2026年10月16日
参会对象
- 中国农学会会员,全国预计数百人
- 图书情报分会委员,全国预计数十人
- 农业科学情报研究、农业大数据、知识服务等领域专家学者,全国预计数百人
费用标准
中国农学会会员
¥1200
非会员
¥1400
注册征文
请参会人员于9月25日前登录中国农学会官网,在「会议培训」—「学术会议」栏目进入会议系统,在线完成注册与缴费。会议收取注册费,中国农学会会员1200元/人,非会员1400元/人。注册费由中国农学会统一收取并开具电子发票,发票于会后发送至参会人员注册邮箱。会议期间食宿统一安排,代表住宿及往返交通费自理。会议期间须认真贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神,不得违规相互宴请,也不得以同乡会、校友会、战友会等各种联谊活动名义违规请客送礼。本次会议厉行节约,反对铺张浪费,严格执行会议用餐、住宿标准,严禁组织高消费娱乐、健身活动。会议期间,参会人员应全程参会,不得随意外出,提前离会应告知会务组。
产业简报
2026年农业图书情报与AI4S融合发展行业趋势简报
核心趋势:当前,人工智能驱动的科学研究(AI for Science)正成为重塑全球科研范式的关键力量。农业领域正加速从传统经验驱动向数据与智能双轮驱动转型。构建高质量、标准化的农业文献数据底座,已成为支撑农业科技创新、保障国家粮食安全与农业现代化的战略性基础设施。本次会议聚焦的「AI4S服务新生态」正是这一宏观趋势下的核心议题。
关键技术方向:
会议明确指出了当前技术攻关的四大方向:
一是农业文献数据治理,解决数据来源杂、质量参差不齐的痛点;
二是多模态知识组织,实现文本、图像、基因序列等多源数据的深度融合;
三是领域知识库建设,构建垂直领域的专业知识图谱;
四是智能知识服务,利用大模型等技术实现从「文献检索」到「知识问答」与「科研辅助」的跨越。政策驱动因素:国家高度重视农业科技创新与数字乡村建设。《「十四五」全国农业农村科技发展规划》明确提出要强化农业科技战略力量,提升农业信息化水平。本次会议由中国农学会主办,紧扣国家关于「加强农业基础研究与前沿技术布局」的政策导向,旨在通过图书情报领域的转型升级,为农业新质生产力的发展提供底层数据支撑。
产学研生态:目前,该领域已形成以中国农业科学院农业信息研究所、中国科学院文献情报中心等国家级科研机构为引领,中国医学科学院医学信息研究所等跨领域机构协同,各省市农科院(如河南省农科院、洛阳市农林科学院)积极落地的良好生态。企业界方面,农业大数据服务商、农业科技独角兽企业正积极寻求与学术界的合作,以获取高质量语料训练行业模型。
企业行动建议:建议相关农业科技企业、数据服务商密切关注本次会议发布的行业标准与前沿报告。积极寻求与图书情报分会的产学研合作,参与农业领域知识库的共建共享。对于求职者而言,具备「农业科学背景+情报学技能+AI数据处理能力」的复合型人才将成为市场稀缺资源,建议重点关注农业科研机构及头部农企的研发数据中心岗位。
会议简评
推荐指数 : 9
🎤 顶尖专家云集:特邀中国科学院文献情报中心、中国医学科学院医学信息研究所等国家级智库专家作主题报告,把握行业最高前沿。
🚀 紧扣AI4S前沿:聚焦人工智能驱动科学研究(AI for Science)在农业领域的落地应用,探讨文献数据底座建设,极具前瞻性。
🏛️ 实地考察交流:组织前往龙门实验室参观学习,提供难得的实地考察与同行深度交流机会。
📜 行业风向标:同期召开分会委员会工作会议,是了解农业图书情报领域年度规划与政策导向的重要窗口。
