会议简介

中国优选法统筹法与经济数学研究会数智创新管理分会（筹）第一届学术年会将于2026年7月3-5日在黑龙江省哈尔滨市召开。本次会议以“数智融合驱动创新管理范式变革”为主题，面向创新管理所面临的机遇、挑战和未来发展方向，为专家学者提供一个展示最新学术进展、交流研究成果的平台。

大会将邀请经济与管理学界的著名专家，围绕学科发展前沿问题做大会主题报告；同时大会还设有数智创新管理年度企业优秀案例发布、专题论坛、分组论文报告等以促进与会嘉宾深入和广泛的交流、讨论和学习。大会诚挚欢迎全国各科研院所和高校的专家学者、政府部门管理人员、企业界人士及研究生代表积极投稿并出席会议。

大会主要内容

本次年会将以“数智融合驱动创新管理范式变革”为主题，设置以下学术环节：

1.大会主旨报告：邀请国内外知名学者与行业专家，围绕数智融合、创新管理、新质生产力等前沿方向作特邀报告。

2.专题论坛/研讨会：针对热点议题设立专题分论坛，鼓励深入对话与跨学科交流。

3.分组论文报告：遴选投稿论文进行现场汇报与评议，促进学术互动与成果打磨。

4.企业案例发布：组织企业实践案例分享研讨发布，推动产学研融合。

会议交流与投稿的论文重点包括但不局限于以下议题：

企业技术创新管理、商务智能与数字商务、物流、供应链与运营管、能源环境管理、服务科学与服务管理、数据科学与管理、数智治理与公共政策、公共安全与应急管理、数字化平台管理、交通运输管、新技术驱动的管理理论与方法。

会议支持期刊

本次会议的推荐合作期刊包括《中国管理科学》、《系统科学与数学》、《系统工程理论与实践》、《Management Revue》等。（会议支持期刊还在持续更新）

会议内容

会议日程

2026年7月3-5日

参会对象

• 科研院所中从事数智融合、创新管理相关研究的专家学者
• 高校里研究企业技术创新管理、商务智能与数字商务等议题的教师
• 政府部门中负责数智治理与公共政策、公共安全与应急管理的管理人员
• 企业界在数字化转型、智能化运营方面有实践成果的人士
• 对物流、供应链与运营管理、能源环境管理等领域感兴趣的企业人员
• 专注于服务科学与服务管理、数据科学与管理的科研人员
• 从事数字化平台管理、交通运输管理相关工作的专业人士
• 探索新技术驱动的管理理论与方法的学者
• 高校相关领域的研究生代表
• 对数智创新管理实践对接与经验共享感兴趣的人士

注册征文

会议投稿要求

投稿截止日期：2026年6月12日

投稿联系人：唐书林137 9662 4062

投稿邮箱：szcxglfh@163.com

论文要求：

1.未公开发表的论文全文（字数不限），或者未公开发表的论文摘要（一页A4纸），中英文均可。

2.请将论文全文或摘要采用Microsoft Word文件格式或PDF投稿，排版按照会议支持期刊任意1份要求即可，文件命名为“姓名—单位—投稿期刊”。

3.论文首页标注：题目、全部作者姓名及单位名称，通讯作者E-mail、联系电话、摘要、关键词、作者简介、资助项目和致谢等。

4.优秀论文评选需现场答辩，经专家组评议公布评选名单。

八、优秀案例发布

为推动数智创新管理的实践对接与经验共享，本届年会特设“数智创新管理年度企业优秀案例”征集与发布环节。该活动旨在发掘并推广企业在数字化转型、智能化运营、创新管理模式等方面的成功实践，为学界提供鲜活的研究素材，为企业界搭建经验交流平台。

征集对象：各类在数智化转型与创新管理方面有显著实践成果的企业。

案例要求：真实、系统、具有示范性或创新性，包含背景、实施路径、成效分析与管理启示。

评审流程：由学术委员会与企业专家共同评审，通过初筛、复评、现场答辩（如必要）等环节，最终确定优秀案例并在大会发布。

投稿截止：2026年5月20日

发展会员

欢迎专家学者、业界人士和学生积极注册为本分会会员（进入注册网站：https://scope.scimall.org.cn/member/login.php，选择“数智创新管理分会（筹）”）。

产业简报

2026年数智创新管理行业发展趋势简报

一、核心趋势：数智融合驱动管理范式重构

在"十四五"规划明确"加快数字化发展，建设数字中国"的背景下，数智创新管理正从技术工具层面向管理哲学层面渗透。本次年会主题"数智融合驱动创新管理范式变革"揭示了三大趋势：

决策范式迁移：数据智能深度嵌入管理流程，形成"感知-分析-决策-执行"闭环系统。如哈尔滨工程大学重点实验室研发的供应链智能决策系统，已实现需求预测误差率降低至3%以内。

组织形态进化：传统科层制向"平台+项目"网络化组织转型，海尔集团"人单合一"模式验证了数智化对组织敏捷性的提升作用。

价值创造逻辑转变：数据要素成为新生产要素，国家数据局推动的"数据要素×"行动计划，催生能源环境管理、公共安全等领域的创新应用场景。

二、关键技术方向

多模态数据融合：突破结构化与非结构化数据壁垒，如黑龙江省数据局主导的工业大数据平台，实现设备运行、环境参数、市场信息的跨域融合。

因果推断增强AI：解决传统机器学习可解释性难题，创新管理与智慧决策重点实验室开发的因果发现算法，在物流路径优化中提升决策可信度40%。

数字孪生技术：构建物理世界与数字世界的映射关系，中国商飞通过数字孪生技术将飞机研发周期缩短30%。

三、政策驱动因素

新型基础设施建设：工信部"东数西算"工程推动算力资源跨区域调配，为数智管理提供底层支撑。黑龙江省工信厅配套实施的"数字龙江"计划，已建成5个行业级工业互联网平台。

标准体系构建：国家标准化管理委员会发布的《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），引导企业建立规范化数据治理体系。

人才政策倾斜：人社部将"数字化管理师"纳入新职业目录，哈尔滨工程大学等高校增设数智创新管理硕士点，年培养规模超500人。

四、产学研生态

研究矩阵形成：以中国优选法统筹法与经济数学研究会为核心，联合清华大学、中科院等机构构建"理论-技术-应用"研究链条。大数据与商务智能重点实验室在运筹优化领域保持国际领先地位。

企业实践突破：华为、阿里云等企业推出行业大模型，在能源环境管理领域实现碳排放预测准确率提升至92%。京东物流通过数字孪生技术将仓储空间利用率提高25%。

区域协同创新：黑龙江省数智产业基地集聚企业200余家，形成"哈尔滨-大庆-齐齐哈尔"创新走廊，年产值突破500亿元。

五、企业行动建议

战略层面：建立CDO（首席数据官）制度，将数智能力纳入企业核心竞争力评估体系。参考年会发布的优秀案例，制定3年数字化转型路线图。

技术层面：优先布局多源数据融合平台，重点突破行业知识图谱构建技术。建议与哈尔滨工程大学等高校共建联合实验室，获取技术攻关支持。

人才层面：设置"数据科学家+业务专家"双轨制岗位，在物流、供应链等领域招聘具备行业Know-how的复合型人才。关注会议支持期刊发布的最新研究成果，培养技术前瞻性。

六、就业市场展望

新兴岗位涌现：数据治理工程师、AI训练师、数字孪生工程师等职位需求年增长率达35%，平均薪资较传统岗位高出40%。

能力模型重构：企业要求从业者具备"技术理解力+业务洞察力+变革领导力"三维能力，如能源企业招聘时强调既懂SCADA系统又熟悉碳交易规则的复合背景。

地域分布特征：京津冀、长三角、成渝地区岗位集中度达68%，但哈尔滨等东北城市凭借工业基础优势，在智能制造领域形成人才洼地。

会议简评

推荐指数 : 8

理由：该会议主题紧跟时代前沿，聚焦数智融合与创新管理，具有较高的学术价值和现实意义。会议设置了丰富多样的学术环节，涵盖了主旨报告、专题论坛、分组论文报告以及企业案例发布等，能够充分满足参会者的交流与学习需求。同时，会议得到了多个权威机构的支持与承办，且有多本知名期刊作为合作媒体，这有助于吸引来自科研院所、高校、政府部门以及企业界的广泛参与。不过，考虑到这是第一届年会，品牌知名度和影响力可能还有待提升，因此预估参会人数在300 - 500人左右。