会议简介

第二届算法、机器学习、图像处理国际学术会议（AMLIP 2026）拟于2026年7月10-12日在中国·哈尔滨举行。算法作为计算机科学的核心概念，其发展水平在很大程度上决定了信息技术在各个领域的应用效能，机器学习正凭借着强大的数据处理能力和智能算法模型，重塑众多传统行业的运作模式并催生全新的业态，图像处理技术在与机器学习深度融合的过程中，实现了从传统的二维图像分析到三维空间图像理解的巨大跨越，这一发展态势不仅是技术革新的必然结果，更是推动整个社会向智能化、数字化转型的强大动力。

AMLIP 2026由哈尔滨理工大学主办，将围绕“算法、机器学习、图像处理”的最新研究领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，为来自国内外高等院校、科学研究所的专家学者、技术研发人员提供共享科研成果和前沿技术，扩大专业网络，加强学术研究和探讨的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者踊跃投稿和参会！通过深入交流与合作，推动本领域的理论创新和技术进步，促进参会者建立业务或研究上的联系，为科技进步和产业升级贡献力量！

专家介绍

会议内容

会议日程

2026年7月10日

2026年7月11日

2026年7月12日

参会对象

• 从事算法研究（优化算法、图算法、概率算法、并行与分布式算法、几何算法、自适应与智能算法、自然计算等）的高校教师与科研人员
• 从事机器学习与深度学习研究（深度学习、迁移学习、元学习、多任务学习、深度生成模型、自动化机器学习、NLP等）的硕博研究生及青年学者
• 从事图像处理与计算机视觉研究（图像去噪增强、超分辨率、医学图像处理、三维图像建模、多模态图像处理、图像生成等）的研究人员
• 需要发表EI Compendex和Scopus检索论文的高校在读硕士/博士研究生（学生投稿可享优惠价3400元/篇）
• 哈尔滨理工大学及黑龙江省内高校从事自动化、计算机、理学相关专业的教师和研究生
• 希望与国家级青年人才（如刘钦源、王振华、罗敏楠等主讲嘉宾）进行面对面学术交流的学者
• 从事故障诊断与容错控制、数字孪生、卫星应急控制、社交网络多模态大数据分析等交叉方向的研究者
• 需要快速获得EI检索论文（投稿后1周内出录用通知，SPIE出版，检索稳定）的科研人员
• 从事高性能数据挖掘、智能控制算法、人机协作、实时信号处理等相关方向的工程技术人员
• 希望拓展国际学术人脉、了解算法/机器学习/图像处理领域最新发展趋势的青年科研工作者
• 不发表论文仅作学术交流、聆听主题报告和口头报告的高校教师及企业研发人员（仅参会1200元/人）
• 从事医学图像处理、遥感图像分析、工业检测等图像处理应用领域的企业技术研发人员
• 有意申请主题演讲（10-15分钟口头报告）或A1尺寸海报展示的论文作者
• 关注多传感器数据融合、时间序列预测、异常检测等方向的研究者（刘钦源教授研究方向覆盖）
• 计划2026年7月有学术会议参会需求且目标为EI检索国际会议的硕博研究生及高校青年教师

注册征文

会议出版：SPIE - The International Society for OpticalEngineering (ISSN: 0277-786X)

收录检索：EI Compendex、Scopus

录用通知：投稿后1周左右

投稿链接：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/Y3E6RZ ?invite=CPHUST

参会链接：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/Y3E6RZ?invite=CPHUST

注：会议组织单位及大会组委邀请投稿，填写邀请码“CPHUST”，可享专属投稿优惠400元/篇。

征稿主题

算法方向：优化算法,图算法,概率算法,并行与分布式算法,几何算法,自适应与智能算法,高性能数据挖掘算法,自然计算，分布式估计算法，故障检测与故障估计算法，智能控制算法及其应用等

机器学习方向：深度学习,迁移学习,元学习,模型学习,自然语言处理,多任务学习,深度生成模型,自动化机器学习,人机协作等

图像处理方向：实时信号处理,图像去噪与增强,图像超分辨率技术,医学图像处理,图像检索与内容分析,三维图像建模,多模态图像处理,图像生成技术等

出版信息

第二届算法、机器学习、图像处理国际学术会议（AMLIP 2026）所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由SPIE -The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，见刊后由出版社提交至EI Compendex和Scopus检索。

产业简报

2026年算法、机器学习、图像处理行业发展趋势简报

编制依据：第二届算法、机器学习、图像处理国际学术会议（AMLIP 2026）

发布日期：2026年6月

一、核心趋势

算法正从"理论工具"演变为"产业基础设施"。AMLIP 2026议题覆盖优化算法、深度学习、三维图像建模，折射出三大趋势：第一，算法与机器学习深度耦合，自适应智能算法替代传统规则引擎；第二，图像处理从二维分析向三维空间理解跃迁，多模态融合成为主流；第三，高性能计算与并行分布式算法支撑大规模模型训练，算力即竞争力。

二、关键技术方向

三、政策驱动因素

《新一代人工智能发展规划》明确将智能算法列为核心攻关方向；《"十四五"数字经济发展规划》要求加快算法产业化应用；黑龙江省依托哈工大、哈理工等高校，建设"数字龙江"，AMLIP 2026由哈理工主办，正是政策落地的典型案例。国家对AI基础研究的持续投入，直接推动算法领域论文产出与专利增长。

四、产学研生态

研究机构：哈工大、同济、西交大、中科院自动化所、波兰科沙林工业大学等构成国际协作网络。AMLIP 2026程序委员会已覆盖波兰、希腊、英国海外学者，体现国际化学术生态。

企业品牌：华为（MindSpore）、百度（飞桨）、商汤、旷视、海康威视在图像处理与ML工程化方面领先；SPIE作为会议出版方，是光学与图像处理领域权威出版机构。

就业岗位：算法工程师（年薪30-80万）、机器学习研究员、图像处理算法工程师、AI产品经理、智能控制算法工程师，需求集中在北京、上海、深圳、哈尔滨。

五、企业行动建议

短期：鼓励研发团队投稿AMLIP 2026（SPIE出版，EI/Scopus检索，1周出录用），快速积累学术成果；

中期：围绕多模态图像处理、智能控制算法布局专利，对接黑龙江省重点实验室资源；

长期：建立与哈理工自动化学院、哈工程等高校的联合培养机制，锁定算法人才 pipeline。

会议简评

推荐指数 : 5

该会议主题方向清晰，算法、机器学习与图像处理均为当前技术热点，议题设置合理，符合学科发展趋势。主办单位哈尔滨理工大学为黑龙江省重点高校，具备一定区域影响力，但非985或顶尖211院校，国际号召力有限。

组织架构方面，会议设有大会主席4人、程序委员会主席12人（含波兰、希腊、英国等海外学者）、出版主席5人、组织委员会主席9人、区域组织委员会主席10人、宣传主席11人、青年学者委员会主席9人，另有3位主讲嘉宾，整体组织体系完整，覆盖面较广。

但核心短板同样明显：这是第二届会议，品牌尚未建立，缺少口碑积累；主讲嘉宾均为国内高校教授，虽有"国家级青年人才"头衔，但缺少院士、IEEE Fellow或顶会Fellow级别的领军人物坐镇，学术号召力不足；哈尔滨虽在7月气候宜人，但并非学术会议传统热点城市，对国际参会者吸引力有限。

综合来看，这是一场组织规范、主题明确的区域性国际学术会议，适合研究生投稿和青年学者交流，但在学术层级和品牌影响力上仍有较大提升空间。若能邀请1-2位IEEE Fellow或知名学者做主旨报告，推荐分数可提升至7-8分。