会议简介

为搭建空气动力学领域高水平国际学术交流平台，互通前沿研究成果，扩大学科国际学术影响力，助力我国空气动力学原始创新与自主技术发展，由中国空气动力研究与发展中心和中国空气动力学会联合主办，中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所、空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室、上海大学、上海市应用数学和力学研究所联合承办的第三届空气动力学进展国际研讨会，拟于2026年10月16日至19日在上海市举办。

本次会议以“AI for Aerodynamics”为主题，将围绕AI赋能流动机理与CFD等5个研究方向，面向国内外征集学术报告。现诚挚邀请国内外从事空气动力学、人工智能及相关交叉学科的专家学者、科研工作者和在校研究生踊跃投稿，并诚挚邀请您参加会议交流，共赴国际学术之约、共促学科高质量发展。

会议内容

会议日程

2026年10月16-19日

参会对象

• 从事空气动力学、人工智能及相关交叉学科研究的国内外专家学者
• 从事空气动力学理论、计算、实验及工程实践方向的科研工作者
• 从事深度学习、强化学习、大模型、智能体等AI技术研发的算法工程师
• 从事飞行器外形气动设计与优化、智能飞行控制及故障预警的航空航天工程师
• 从事风洞试验、流动显示及气动实验数据处理与分析的测试工程师
• 从事气动声学、气动弹性、气动光学、结冰及水动力等交叉领域研究的学者
• 从事桥梁、建筑、交通运输、能源、生物、气象等领域气动应用研究的科研人员
• 空气动力学、人工智能及相关交叉学科的在校研究生与博士后研究人员
• 致力于AI赋能流动机理与CFD仿真、流场预测与建模的学术研究人员
• 寻求在《Advances in Aerodynamics》等学术期刊发表前沿交叉学科研究成果的学者

注册征文

征稿范围

本次会议聚焦空气动力学理论、计算、实验及工程实践方向的原创性研究成果，重点围绕深度学习、强化学习、大模型、智能体等人工智能技术与空气动力学领域深度融合开展研讨，推动跨学科协同创新，征稿范围涵盖但不限于下述各类前沿热点领域：

（一）AI赋能流动机理与CFD

AI赋能复杂流场建模、湍流特性分析、流动控制、多物理场耦合模拟等；AI提升流场预测精度、优化CFD仿真效率，及AI辅助CFD模型验证与迭代的研究。

主席：张伟伟、涂国华

召集人：寇家庆、王岳青、傅 林、吕本帅

（二）智能实验与数据处理

AI技术赋能风洞试验、流动显示的效率与精度提升，智能在气动实验数据处理、分析与挖掘中的应用。

主席：罗振兵、易 贤

召集人：刘 枫、孟旭辉、温 新、范迪夏

（三）AI赋能气动设计与优化

生成式模型、强化学习、智能优化算法在飞行器外形气动设计、优化中的创新与应用。

主席：钱炜祺、张宇飞

召集人：李记超、何 磊、丁举春、王 景

（四）智能飞行技术

飞行器起降、巡航及机动飞行阶段，AI在流场、气动特性预测，以及飞行规划、控制中的研究与应用；航空器飞行气动载荷防护智能设计；无人系统飞行气动效率提升与故障预警研究。

主席：邵雪明、黄伟希

召集人：陈 海、陈 刚、王 岩、卢镇波

（五）AI赋能气动交叉与应用领域

AI技术赋能气动声学、气动弹性、气动光学、结冰、水动力等交叉领域研究，以及在桥梁、建筑、交通运输、能源、生物、气象等领域的应用。

主席：高 琪、吴 杰

召集人：杨小权、戴玉婷、于 璠、刘 宇

征稿要求

1. 会议接收论文全文或1-2页长摘要，所有稿件均须严格依照指定模板规范撰写，具体要求详见附件。

2.投稿方式及要求：

（1）稿件语言须为英语；

（2）投稿邮箱：aia2026_shu@163.com；

（3） 邮件主题：投稿邮件统一采用“分会场编号+论文题目+第一作者姓名+联系电话”格式命名。请作者根据研究内容匹配以下分会场方向并标注对应编号：

S01：AI赋能流动机理与CFD

S02：智能实验与数据处理

S03：AI赋能气动设计与优化

S04：智能飞行技术

S05：AI赋能气动交叉与应用领域

示例：S01+论文题目+张三+联系电话

（4）论文择优推荐至《Advances in Aerodynamics》期刊，经同行评议录用后正式发表。

3.保密审查：本次会议是非涉密公开会议，所投的论文均由第一作者单位进行保密审查，论文第一作者对论文保密问题负全部责任，本次会议不再做论文保密审查。

重要时间

1. 投稿截止时间：2026年9月20日

2.投稿录用通知时间：2026年9月30日

注册费

大会将对参会人员收取一定注册费，后续将通知具体费用。

产业简报

2026年空气动力学进展行业发展趋势简报

一、核心趋势：数智化驱动行业变革以“AI for Aerodynamics”为核心趋势，空气动力学正加速向智能化转型。行业已突破传统实验与理论框架，形成“数值模拟+人工智能+实验验证”三位一体的研究范式。AI赋能复杂流场建模与CFD仿真，大幅缩短气动设计周期，验证效率显著提升，契合国家“推动数字技术与实体经济深度融合”的战略要求。

二、关键技术方向：三大领域引领突破

智能流体力学：基于AI的湍流建模与优化成为核心，通过深度学习算法实现流场实时预测，为高超声速飞行器设计提供支撑。

跨介质与低空动力学：针对低空经济与跨域飞行器需求，气动-水动耦合仿真及宽速域柔性结构气动减速技术取得突破。

智能飞行与实验技术：AI赋能风洞试验数据处理与飞行规划控制，提升无人系统气动效率与故障预警能力。

三、政策驱动因素：国家战略与地方协同顶层设计强化，国家将空气动力学列为“卡脖子”技术攻关领域，设立专项基金支持数智化气动平台建设。区域政策联动，如上海依托国际创新园区，推动流固耦合技术在海洋装备、跨境能源等领域的应用，形成产学研协同创新的政策红利。四、产学研生态：头部机构引领，企业加速布局研究机构主导，中国空气动力学会联合中科院力学所、北航等构建“国家级气动数据库”，提供开放共享服务。企业主体强化，中国航空工业空气动力研究院牵头成立“智能气动产业联盟”，联合开发通用化CFD软件。高校角色升级，上海大学等开设“数智气动”微专业，培养复合型人才，实现“论文-专利-产品”转化闭环。五、企业行动建议：抓住三大机遇窗口

技术布局：优先投入智能算法与实验设备的数智化改造，采购GPU集群加速CFD计算，或与高校合作开发专用AI模型。

人才战略：关注“气动工程师+数据科学家”跨界岗位需求，重点引进具备Python/MATLAB编程能力的气动设计人才。

生态合作：加入产业联盟或学会平台，参与标准制定与数据共享，提升技术影响力。

六、行业应用与就业图景

研究现状：空气动力学已从经验设计转向数据驱动、智能优化、多学科融合的新阶段。

应用领域：覆盖航空航天（高超声速飞行器、无人机）、新能源（智能风力机）、交通（高铁气动优化）、低空经济（eVTOL安全）四大方向。

知名机构：中国空气动力研究与发展中心、中国科学院力学研究所、上海大学等。

就业机会：智能流体力学工程师、气动弹性分析师、CFD算法工程师、气动数据科学家等岗位需求旺盛。

会议简评

推荐指数 : 8

评估依据：

会议层级与权威性：由中国空气动力学会和中国空气动力研究与发展中心联合主办，属于国内空气动力学领域的顶级学术会议，且大会主席为唐志共院士，学术规格较高。

主题前沿性：以“AI for Aerodynamics”为主题，紧扣当前人工智能与航空航天交叉领域的热点，对国内外学者具有较强吸引力。

规模定位：作为“国际研讨会”而非大型综合性年会，通常聚焦于深度学术交流，参会人数不会像万人大会那样庞大，但依托主办方强大的行业号召力和上海大学的承办能力，预计能吸引数百名国内外核心专家学者及研究生参会。

时间节点：2026年10月举办，时间充裕，有利于国际学者的行程规划和高质量论文的征集。