会议简介

在数字技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）正在重塑社会科学研究的各个方面。在大数据时代，数据驱动的方法在逐渐替代传统的社会科学研究方法。计算社会科学依赖于海量数据，AI在数据分析和模式识别上的优势，使得更加深入的社会现象分析成为可能。AI技术的迅速发展激励了计算社会科学的跨学科合作，计算机科学家与社会科学家之间的合作日益紧密，以创造更具创新性的方法和工具。

第二届人工智能与计算社会科学国际研讨会（AICSS 2026）将于2026年9月18日-20日在中国-北京举办，本次“人工智能与计算社会科学国际研讨会议”旨在汇聚来自学术界和工业界的研究人员和专家，共同探探讨如何利用AI技术提升社会科学研究的深度和广度，分析其在社会问题、政策制定、城市规划等领域的应用。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事有关人工智能和社会计算科学的教学、科研人员和学生踊跃投稿参会。

专家介绍

会议内容

会议日程

2026年9月18日

2026年9月19日

2026年9月20日

参会对象

• 人工智能与计算社会科学领域的研究人员
• 从事人工智能、大数据、自然语言处理等方向的计算机科学家
• 社会学、政治学、经济学等社会科学领域的学者
• 对智慧城市、社交网络分析、社交媒体挖掘感兴趣的研究人员
• 大语言模型与社会计算方法交叉领域的研究者
• 从事语言智能、智慧外语教育研究的学者与教师
• 希望发表EI/Scopus检索论文的科研人员与学生
• 寻求跨学科合作机会的学术界与工业界专家
• 关注AI在社会问题、政策制定中应用的实践者
• 高校教师、博士后、博士生及硕士生
• 对数据驱动的社会科学研究方法感兴趣的学者
• 希望了解AI赋能社会科学前沿进展的从业者
• 计划投稿ACM会议论文集的作者
• 关注可解释性机器学习、知识图谱构建的技术人员
• 对复杂社会系统建模感兴趣的研究人员
• 教育技术、在线学习平台数据分析相关从业者
• 希望参与国际学术交流的国内研究人员
• 关注AI伦理、大模型安全与价值观对齐的学者
• 从事大数据融合、分析处理的技术人员
• 希望提升科研影响力、拓展学术网络的青年学者

费用标准

注册征文

征稿主题

本次会议正在征集以下相关领域的最新研究论文，包括但不限于：

出版信息

AICSS 2026会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM InternationalConference Proceeding Series)出版论文集，并提交至ACM Digital library，EI Compendex, Scopus检索。

快速通道

论文模板：https://www.ais.cn/attendees/material/QJMBJZ?invite=BFS

论文投稿：https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/QJMBJZ?invite=BFS

参会报名：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/QJMBJZ?invite=BFS

主办单位投稿请填写邀请码：BFS，可享主办方投稿优惠每篇优惠400元

产业简报

2026年人工智能与计算社会科学行业发展趋势简报

一、 核心趋势：跨学科融合与数据驱动范式变革

在数字技术迅猛发展的时代背景下，人工智能（AI）正全面重塑社会科学研究。以第二届人工智能与计算社会科学国际研讨会（AICSS 2026）为代表的学术平台指出，当前行业正经历从传统定性分析向“数据驱动”的范式变革。AI在海量数据分析与模式识别上的优势，不仅提升了社会现象分析的深度，更推动了计算机科学家与社会科学家之间日益紧密的跨学科合作，催生了更具创新性的方法和工具。

二、 关键技术方向：大模型、知识图谱与复杂系统建模

结合AICSS 2026的征稿主题，当前技术聚焦于三大方向：一是大语言模型（LLM）的社会化应用，包括价值观对齐、风险安全及可解释性研究；二是人工智能与大数据的底层融合，涵盖深度学习、知识图谱构建及复杂社会系统建模；三是社交网络分析与智慧城市计算。这些技术正逐步打破学科壁垒，为计算社会科学提供坚实的技术底座。

三、 政策驱动因素：国家战略与治理体系协同

行业发展高度契合国家宏观战略。国家明确提出加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障及社会治理相结合，全方位赋能千行百业。AICSS 2026将会议选址于北京市人民政府旧址，并重点探讨AI在“社会问题、政策制定、城市规划”等领域的应用，深刻体现了计算社会科学在响应国家治理现代化需求、构建自主知识体系方面的政策导向与智库价值。

四、 产学研生态：顶尖高校引领与多元主体共建

目前，产学研生态正加速形成。在研究机构方面，清华大学、北京大学、北京外国语大学（AICSS 2026主办单位）、浙江大学等国内顶尖高校正积极布局交叉学科，联合海外知名学者（如欧道明大学、雅典大学）推动国际化研究。在产业界，科技巨头与垂直领域企业正将AI技术深度融入真实场景，通过提供算力、数据与平台支持，与学术界共建“AI+社会科学”的创新生态。

五、 企业行动建议：聚焦场景落地与复合人才储备

企业应把握“十五五”规划开局契机，建议采取以下行动：

深化场景应用：将计算社会科学方法引入企业运营，利用AI进行舆情分析、用户行为预测及政策合规评估，实现业务数据与社会数据的融合。

拥抱开源与合规：关注大模型价值观对齐与AI安全治理，确保技术应用符合伦理规范。

储备复合人才：针对行业痛点，企业应提前布局并招聘“人工智能+社会科学”的交叉复合型人才，以应对智能社会发展带来的复杂决策挑战。

六、 行业应用与就业机遇

计算社会科学的应用已广泛渗透至智慧城市、个性化教育、在线学习平台优化、公共政策评估及数字社会治理等核心领域。伴随产业扩张，市场对“计算社会科学家”、“AI伦理与治理专家”、“数据驱动型政策分析师”及“智慧教育算法工程师”等新兴岗位的需求正急剧攀升，为兼具技术能力与社会洞察力的从业者提供了广阔的职业发展空间。

会议简评

推荐指数 : 8

评估依据：

学术阵容强（加分项）：会议拥有非常扎实的学术背书，大会主席及程序委员会主席汇集了清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学等国内顶尖高校以及海外知名大学的教授，学术质量有保障。

**主题契合度高（加分项）：“人工智能+计算社会科学”是当前极具前瞻性和热度的交叉学科方向，容易吸引计算机科学与社会科学两个领域的学者跨界参与。

规模定位（规模预估依据）：会议为“第二届国际研讨会”，属于新兴交叉学科的垂直领域会议。虽然学术阵容强大，但受限于交叉学科的受众基数，通常不会像纯计算机领域的顶级大会那样动辄上千人。结合其“国际研讨会”的定位及北京举办地的吸引力，预计参会规模在中等偏上的精品学术会议级别，因此预估在150至300人之间。