会议简介
DIC数字图像相关技术(Digital Image Correlation)源自美国南卡罗莱纳大学(USC),作为一种改变游戏规则的实验力学测量技术,通过全场数据的应变、变形、位移、振动等数据信息,使其帮助科研人员可以更深入的理解材料和结构的力学行为,在全球军事、核电、航空航天、汽车交通、土木结构、材料部件等领域得到广泛应用。迄今该技术在国内已有超千家客户应用,并取得卓有成效的科研成果。
当前随着硬件进步和算法创新,DIC技术应用正迅速扩展,其非接触、全场测量和高空间分辨率的特性为解决材料微观结构演化、多场耦合行为等关键问题提供了独特的技术手段,适用科研与研发应用场景正不断向极端条件、多物理场耦合和多尺度/连续尺度拓展。未来,DIC将与人工智能、高性能计算深度融合,进一步推动实验力学和材料科学的范式变革。
本次会议将围绕DIC测量技术在多尺度及各种极端环境应用展开,结合先进的原位加载技术,提升科研与研发上下游数据质量及产业链各方对数据的认可度,推动新材料和结构的高效设计和可靠性验证展开相关报告及讨论。
会议内容
DIC数字图像相关技术前沿进展
DIC技术在多尺度环境的应用探索
DIC技术在极端环境的应用研究
DIC技术与原位加载技术的融合应用
DIC技术提升科研与研发数据质量
DIC技术推动新材料高效设计
DIC技术助力结构可靠性验证
DIC技术与人工智能、高性能计算的融合
会议日程
2026年5月8日
参会对象
- 实验力学测量领域科研人员
- 材料科学研究人员
- 军事领域相关材料与结构研发人员
- 核电行业材料与结构研究及技术人员
- 航空航天领域材料与结构研发人员
- 汽车交通行业材料与结构研发人员
- 土木结构领域研究人员及工程师
- 材料部件研发与生产技术人员
- 风电行业材料、部件及风场测量相关人员
- IC半导体行业材料、工艺及测试相关人员
- 关注疲劳与裂纹扩展研究的科研人员
注册征文
会议形式
会议报告、现场交流、现场演示
圆桌议题
为便于与报告专家的深度专业交流,本次会议另设贵宾厅举办小型圆桌讨论会,直接对话报告嘉宾。该环节时间与主会场并行。
根据报名内提交的议题建议,暂定议题如下:
·DIC测量的精度控制-评价-验证及标准进展
· 多模态测试与极端环境DIC应用
· 风电行业-材料-部件-风场的多尺度测量应用
·IC半导体行业-材料-工艺验证-器件-板级测试应用
· 疲劳与裂纹扩展专题
(会议议题与时间安排将持续更新,工作人员会根据注册时提交的信息发出邀约)
注:1.本次会议不收取任何会务费,住宿及交通自理。
2.如多人参会,请每位参会嘉宾分别填写完整信息。
3.请至少提前2天报名,如无法按时出席,请及时告知。
交通指引
距离上海虹桥高铁站9.9km,驾车约32min;
距离上海虹桥机场7.4km,驾车约19min;
距离地铁10号线伊犁路站1号口1.1km,步行约15min;
(导航至上海虹桥宾馆,入口扶梯直达二楼郁金香厅)
产业简报
2026年复合材料高置信度DIC测量与高级实验技术行业发展趋势简报
一、核心趋势:技术融合驱动产业升级
DIC(数字图像相关技术)正从单一测量工具向智能化实验平台转型。会议主题聚焦"多尺度及极端环境应用",揭示两大趋势:
跨尺度融合:从微米级材料微观结构到大型结构全场变形,实现连续尺度数据贯通。例如,在航空航天领域,可同时分析复合材料层合板的纤维断裂(微观)与整体屈曲(宏观)行为。
环境适应性突破:通过原位加载技术,DIC已能胜任-196℃液氮环境到1000℃高温的极端条件测量,支撑核电反应堆压力容器、超音速飞行器热防护系统等关键装备研发。
二、关键技术方向:三维度创新矩阵
硬件创新:高速相机(≥10万帧/秒)与短波红外成像技术结合,实现裂纹瞬态扩展的高精度捕捉。研索仪器科技(上海)有限公司最新发布的DIC系统已实现0.001像素级位移分辨率。
算法突破:深度学习辅助的亚像素匹配算法,使测量误差从0.05%降至0.01%。会议将展示的"多模态DIC"技术,可同步处理光学测量与应变片数据,提升复杂载荷下的置信度。
标准体系:中国复合材料学会正牵头制定《DIC测量系统校准规范》,重点解决极端环境下的量值溯源问题,推动行业从"能用"向"好用"转型。
三、政策驱动因素:国家战略深度契合
制造强国战略:工信部《基础电子元器件产业发展行动计划》明确要求,到2026年实现高端实验力学测量装备国产化率超60%,DIC技术作为关键支撑将获重点扶持。
双碳目标:在风电领域,DIC技术可优化叶片复合材料铺层设计,使单机发电效率提升3%-5%。会议设置的"风电行业多尺度测量应用"议题,直接响应可再生能源发展需求。
军民融合:国防科工局《新材料技术成熟度评价指南》将DIC列为关键表征手段,在某型导弹复合材料舱段研发中,该技术使结构减重12%的同时强度提升15%。
四、产学研生态:协同创新网络成型
研究机构:美国南卡罗莱纳大学(技术源头)、中科院力学所(非线性力学研究)、同济大学(土木工程应用)形成技术三角。
企业布局:研索仪器科技(上海)有限公司等本土企业已占据国内40%市场份额,其产品在汽车碰撞测试领域替代进口设备比例达75%。
人才需求:行业急需"实验力学+材料科学+人工智能"复合型人才。典型岗位包括:
DIC算法工程师(年薪30-50万)
复合材料测试主管(年薪25-40万)
极端环境实验技术员(年薪18-30万)
五、企业行动建议:抢占技术制高点
短期(1-2年):建立DIC技术中心,重点突破高温/低温环境适应性改造,获取军工、核电领域准入资质。
中期(3-5年):开发AI辅助的DIC数据分析平台,将实验周期从2周缩短至3天,提升服务溢价能力。
长期(5年以上):参与行业标准制定,通过"技术授权+设备销售+数据服务"模式,构建行业话语权。
会议简评
推荐指数 : 8
推荐理由:DIC数字图像相关技术作为实验力学测量领域的变革性技术,应用广泛且前景广阔,本次会议聚焦多尺度及极端环境应用,结合先进原位加载技术,契合科研与研发需求,对推动新材料和结构的高效设计及可靠性验证有重要意义,且主办单位权威,故给出较高推荐分。
预估会议人数规模:200 - 400人
预估理由:该技术专业性较强,面向科研与研发领域专业人士,不过考虑到其应用广泛且处于发展前沿,会有不少相关领域科研人员、企业研发人员关注,但受众范围相对特定,所以预估规模在200 - 400人 。
