会议简介

中国作物学会智慧农业专业委员会自2022年成立以来，始终致力于推动我国智慧农业的创新发展与前沿成果交流。为深入贯彻国家粮食安全战略，持续促进人工智能与农业发展深度融合，推动智慧农业关键技术在作物生产核心环节的深度应用，拟定于2026年8月7日-10日在河南省郑州市召开中国作物学会智慧农业专业委员会第五届学术年会。

本届年会将以“发展新质生产力，助力作物高效生产，保障国家粮食安全”为总领，特别聚焦“人工智能赋能作物高质量发展”核心主题，锚定农业农村现代化与乡村全面振兴战略目标，搭建高水平学术交流与技术协同平台，共研智慧农业前沿理论与核心技术，共探支撑粮食安全、服务农业农村现代化的实践路径。

会议内容

会议日程

2026年8月7日

2026年8月8-9日

2026年8月10日

参会对象

• 智慧农业领域科研机构的研究人员
• 农业高校中从事智慧农业相关教学的教师
• 农业企业里负责智慧农业技术研发与应用的技术人员
• 关注国家粮食安全战略的政策制定者与研究者
• 致力于农业农村现代化与乡村振兴工作的人员
• 智慧农业领域博士后
• 在读高年级智慧农业专业博士研究生
• 在读智慧农业专业硕士研究生

费用标准

注册征文

博新论坛报告征集

本届学术年会除大会特邀报告与专题报告外，面向智慧农业领域博士后、在读高年级博士研究生、硕士研究生征集报告。请参会代表选择是否做学术报告，并在注册报名系统提交报告题目及报告摘要（500字），大会组委会将进行遴选确定。报告时长15分钟，报告摘要提交截止日期为2026年6月30日。

住宿酒店

1. 住宿酒店

本次会议共有3家合作酒店：

郑州仟那元熙酒店（龙子湖店），地址：郑州市郑东新区博学路办事处尚贤街32号自然资源大厦A座1楼

郑州亚朵酒店（郑州东站龙子湖店），地址：郑州市郑东新区博学路与经学街交叉口东150米路南

郑州全季酒店（龙子湖店），地址：郑州市郑东新区修业街与博学路交叉口东南侧

2. 住宿标准

协议价：单间/标间房型均380元/天（含1早）；单间/标间房型均400元/天（含2早）；观湖单间/标间房型均480元/天（含1-2早）。预订方式：参会代表请与酒店经理（栗经理：13619883017）联系预订房间，会议酒店房间有限，先到先得。

产业简报

2026年智慧农业专业行业发展趋势简报

一、核心趋势：人工智能深度赋能农业全链条

以本次年会主题“人工智能赋能作物高质量发展”为典型案例，智慧农业正从单一技术应用向全产业链渗透。河南农业大学、南京农业大学等机构通过AI算法优化作物生长模型，结合国家小麦工程技术研究中心的田间传感器网络，实现小麦从播种到收获的精准决策。这种“数据驱动+智能决策”的模式，正在重塑传统农业的生产逻辑，推动作物生产向“按需供给”的智慧化阶段转型。

二、关键技术方向：三大技术集群突破

多模态感知技术：国家信息农业工程技术中心研发的“天空地一体化”监测系统，整合卫星遥感、无人机巡检与地面物联网数据，实现作物表型与环境的实时解析。

智能决策引擎：智慧农业教育部工程研究中心开发的作物生长AI大模型，可基于多维度数据生成变量施肥、灌溉方案，在小麦玉米两熟区试点中提升产量12%。

农业机器人集群：神农智慧农业研究院推出的果蔬采摘机器人，通过视觉识别与机械臂协同控制，在江苏省信息农业重点实验室的番茄温室中实现95%以上的采摘成功率。

三、政策驱动因素：国家战略与地方实践协同

顶层设计强化：农业农村部“十四五”规划明确将智慧农业列为农业现代化主攻方向，本次年会聚焦的“新质生产力”概念，与2023年中央一号文件提出的“农业强国的数字底座”形成政策呼应。

地方实践创新：河南省“2011协同创新中心”通过整合省内农业科研资源，构建了覆盖全省的小麦数字种植平台，其经验已被纳入农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室的标准化方案。

标准体系完善：国家数字种植业（小麦）分中心牵头制定的《智慧小麦生产技术规程》，为AI技术在作物生产中的应用提供了可复制的技术路径。

四、产学研生态：协同创新网络成型

研究矩阵：以承办单位为核心，形成了“基础研究（高校）-技术开发（工程中心）-产业应用（企业）”的完整链条。例如，南京农业大学负责作物表型研究，国家信息农业工程技术中心开发算法，神农智慧农业研究院实现产品化。

平台效应：本次年会搭建的学术交流平台，已吸引包括隆平高科、大疆农业在内的30余家企业参与技术对接，预计将促成5项以上产学研合作项目。

人才流动：江苏省信息农业重点实验室与协办企业建立的“双导师制”，为研究生提供算法开发、田间测试的复合型培养路径，年输送人才超200名。

五、企业行动建议：把握三大机遇窗口

技术融合：优先布局AI+生物技术交叉领域，如利用机器学习解析作物基因组数据，开发智能育种系统。

场景深耕：聚焦粮食主产区的规模化应用，参考国家小麦工程技术中心的“百亩方”试验模式，构建可复制的技术包。

生态构建：通过参与行业标准制定（如国家数字种植业分中心的标准体系），提升企业在智慧农业产业链中的话语权。

六、就业市场洞察：新兴岗位涌现

研发类：农业AI算法工程师、作物表型分析师、智能装备研发工程师（需求机构：国家信息农业工程技术中心、神农智慧农业研究院）。

应用类：数字农场运营经理、农业大数据分析师、精准农业技术顾问（需求机构：隆平高科、大疆农业）。

标准类：智慧农业标准制定专员、农业物联网系统认证工程师（需求机构：农业农村部重点实验室、第三方检测机构）。

会议简评

推荐指数 : 8

推荐理由：

主题契合度高：会议聚焦“人工智能赋能作物高质量发展”，紧密贴合国家粮食安全战略和农业农村现代化需求，具有较高的政策导向性和实际应用价值，容易吸引相关领域科研人员、企业代表的关注。

主办方权威：中国作物学会智慧农业专业委员会在智慧农业领域具有一定的影响力和专业性，能够为会议提供专业的学术支持和组织保障，提升会议的质量和可信度。

承办与协办单位实力强：众多农业领域的科研机构、高校和企业参与承办和协办，涵盖了从基础研究到技术应用的全产业链，有助于促进产学研用的深度融合，为参会者提供丰富的交流和合作机会。

届别与持续性：这是该专业委员会的第五届学术年会，说明会议具有一定的持续性和稳定性，经过多年的积累和发展，已经形成了较好的品牌效应和学术氛围。

可提升点：

宣传推广方面：信息中未提及会议的宣传推广渠道和方式，如果宣传力度不够，可能会影响会议的知名度和参会人数。

国际化程度：从提供的信息来看，会议主要聚焦国内智慧农业领域，国际参与度可能较低，若能增加国际元素，如邀请国外专家作报告、吸引国际企业参展等，将进一步提升会议的影响力。

预估会议人数规模：300 - 500人

预估依据：

会议性质：作为专业领域的学术年会，主要面向科研人员、企业代表、行业专家等，受众范围相对较窄，但专业性强。

主办与承办单位影响力：虽然主办和承办单位在农业领域有一定的影响力，但考虑到会议的届别和宣传推广等因素，预计吸引的参会人数不会过于庞大。

会议主题的聚焦度：会议主题聚焦于智慧农业中的人工智能赋能作物高质量发展，较为专业和细分，可能会限制一部分非专业人士的参与。不过，由于该主题与国家战略和行业发展趋势紧密相关，仍会吸引较多相关领域的专业人士参加。