会议简介

2026科学智能大会（AI for Science Conference 2026）将于2026年8月21日—22日在北京海淀中关村国际创新中心举办。大会正在火热报名中，诚邀全球科研工作者、产业实践者、青年学者及创新团队相聚北京，共话AI for Science。

当前，AI for Science已不再是少数人群的“超前探索”。从生命科学到材料开发，从能源化工到工业智能化，它正在成为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎。但我们也前瞻地看到：真正的变革，远不止于跑通一个模型或预测一个结构。如何让AI真正融入科研全流程，形成智能闭环？如何让科学智能从“能用”走向“好用”，从实验室走向产业一线？ 这些正是2026科学智能大会要集中回答的问题。

本届大会以 “人工智能变革科研范式” 为主题，它不仅是前身“科学智能峰会”的全面升级，更是一次对科学智能未来发展方向的系统性梳理与展望。

会议内容

会议日程

2026年8月21-22日

参会对象

• AI for Science（AI4S）领域的基础理论研究者与跨学科协同框架构建者。
• 从事海量多模态科学数据挖掘、科学数据公共产品建设及“科学数据Token化”的专家。
• 科学基础大模型架构设计、推理机制及复杂问题求解的算法研究人员。
• 致力于大模型规划推理、工具调用及下一代科研操作系统（AI自主干）的开发者。
• 智能仪器研发、多尺度表征数据闭环及自动化实验平台建设的科研工作者。
• 生物医药领域的科研人员及关注AI赋能医药研发、临床成果转化的产业实践者。
• 能源化工领域的研发人员及关注智能化工大模型、工艺优化与过程控制的企业专家。
• 从事新型功能材料精准预测、逆向设计及材料大模型研发的材料科学家。
• 高端科学仪器研发人员及关注仪器智能校准、检测大模型与谱库共建的从业者。
• 关注工业数据闭环、产线升级、工艺大模型及无人工厂落地的工业智能化专家。
• 参与数字生命、数字可持续发展、植物星球、深时数字地球等国际大科学计划的科研人员。
• 关注AI4S前沿学术成果、希望与产业资本直接对接的高校科创团队与初创企业。
• 致力于推动科研范式变革的青年学者及希望链接生态资源的创新团队。

注册征文

专题一:基础研究

AI4S基础理论平行会议

聚焦AI4S的基础理论、方法论前沿与未来发展趋势，探讨AI赋能科学发展规律，构建跨学科协同框架，共筑A14S理论基石

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:汤超

共同主席:孙昌璞、李惠、高小山、鄂维南 等

科学数据平行会议

围绕“科学数据Token化”，探讨如何从海量多模态科学数据中挖掘科学发现，分享科学数据公共产品建设经验

时间:8月21日 14:00-18:00

会议主席:王坚

科学基础大模型平行会议

聚焦科学基础大模型的前沿架构与推理机制，系统研讨融合科学知识的模型设计、复杂问题求解及严谨评估体系，探索能真正理解科学的下一代AI研究工具。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:孙凝晖

共同主席:周园春、曾大军 等

科研智能体与自主科研系统平行会议

聚焦大模型规划推理、工具调用与机器人实验平台、高性能计算及文献数据库的深度融合，推动科研模式从“人用AI算”迈向“AI自主干”解码下一代科研操作系统如何重构科学发现。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:李景虹

共同主席:周济 等

自主实验室与科学表征新范式平行会议

探讨AI赋能智能仪器研发、多尺度表征数据闭环及自动化实验平台建设等关键方向，加速科学仪器创新与原始科研能力的跨越式发展。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:汪卫华

共同主席:元英进、张锁江 等

专题二:科技创新与产业创新融合

生物医药平行会议

紧抓AI赋能医药风口，共探数据融合、知识图谱及专用大模型构建，加速AI赋能下的生物医药科研范式革新与临床成果转化。

时间:8月22日 14:00-17:30

会议主席:郑海荣

共同主席:王振常、徐宗本、董家鸿 等

能源化工平行会议

聚焦AI与能源化工的深度融合，突出从智能化工大模型、科研智能体到过程优化与工艺应用的全链条创新，重点探讨Al如何缩短研发周期、降低试错成本，并在真实化工场景中实现可重复验证以及可广泛推广的应用。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:谭天伟

共同主席:巩金龙、刘中民 等

材料开发平行会议

聚焦AI赋能材料创新设计，探讨新型功能材料的精准预测与逆向设计，推动材料研发从“经验驱动"迈向"模型与数据驱动”。

时间:8月22日 14:00-17:30

会议主席:谢建新

共同主席:冯志海、朱美芳、蒋成保 等

科学仪器平行会议

围绕AI与高端科学仪器融合创新，探讨仪器智能校准、多模态数据反演、存量仪器升级、检测大模型与谱库共建等问题，推动AI助力国产科学仪器高水平发展。

时间:8月22日 14:00-17:30

会议主席:田中群

共同主席:王巍等

工业智能化平行会议

聚焦AI与智能装备融合，探讨工业数据闭环、产线升级、工艺大模型。无人工厂落地等关键方向，催生自主可控的新型工业底座，助力实现从“人盯设备”到“设备盯数据”的范式转变。

时间:8月22日 14:00-17:30

会议主席:郭雷

共同主席:于海斌、桂卫华 等

专题三:国际科技合作

工业智能化平行会议

聚焦AI与智能装备融合，探讨工业数据闭环、产线升级、工艺大型无人工厂落地等关键方向，催生自主可控的新型工业底座，助力实现从“人盯设备”到“设备盯数据”的范式转变。

时间:8月22日 14:00-17:30

会议主席:郭雷

共同主席:于海斌、桂卫华 等

全景数字生命国际大科学计划平行会议

聚焦数字生命计划核心建设任务、生命大数据整合与共享、生命多层级模型的建设等问题，整合全球生命科学多模态数据，探讨AI赋能生命科学研究新路径，推动国际生命科学研究跨越式发展。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:程和平

共同主席:陈良怡 等

数字可持续发展国际科学计划(DSP)平行会议

聚焦联合国科学十年框架，致力于构建数字可持续发展科学新范式，形成科学循证的解决方案，推进《2030年可持续发展议程》高水平发展。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:郭华东

共同主席:孙胜利、陈德亮、高文 等

植物星球计划平行会议

深耕植物基因组解析与生物大数据体系搭建，深化国际科研协同攻关，以智能科研范式革新破解植物科学关键难题，助力生物种业创新与生物资源领域新质生产力提质升级。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:黄三文

共同主席:邓兴旺、叶凯、李慧慧 等

深时数字地球(DDE)国际大科学计划平行会议

聚焦AI赋能地学研究新路径，探讨地学大数据共享、科研平台搭建、重大科学问题攻关、大科学计划组织运营等问题，为我国牵头国际大科学计划提供案例借鉴。

时间:8月21日 14:00-17:30

会议主席:成秋明

共同主席:Anna Nguno、严光生、侯增谦 等

产业简报

2026年科学智能行业发展趋势简报随着2026科学智能大会（AI for Science Conference 2026）的临近，科学智能（AI4S）正从少数人群的“超前探索”全面迈入产业落地的爆发期。本届大会以“人工智能变革科研范式”为主题，标志着AI4S正成为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎。

一、 核心趋势与关键技术方向当前，AI4S的核心趋势是从“跑通模型”向“形成智能闭环”演进，推动科研从“能用”走向“好用”。关键技术方向聚焦于大模型规划推理、工具调用与机器人实验平台的深度融合，推动科研模式从“人用AI算”迈向“AI自主干”，并加速科学仪器创新与多尺度表征数据闭环建设。

二、 政策驱动与产学研生态在政策层面，国家及地方正密集出台方案推动AI赋能科研。以北京为例，其发布的实施方案明确提出构建“模型—数据—智能体—自主实验室—场景—生态”的全链条体系，打造全球科学智能创新中枢。在产学研生态方面，2026科学智能大会由中关村科学城管理委员会、北京科学智能研究院（AISI）等联合主办，由中科融禾、深势科技等承办。这种由政府、顶尖科研院所与硬核科技企业共同构建的生态，正有效打通基础研究成果的商业化转化路径。

三、 研究现状与产业应用目前，AI4S正加速从实验室走向产业一线。在行业应用上，AI正深度赋能生命科学、材料开发、能源化工及工业智能化等领域。例如，在生物医药领域，AI正加速专用大模型构建与临床成果转化；在能源化工领域，AI大幅缩短了研发周期并降低试错成本；在材料开发中，研发模式正从“经验驱动”迈向“模型与数据驱动”。

四、 知名机构与就业机会在AI4S领域，北京科学智能研究院（AISI）、中国科学院自动化研究所、上海人工智能实验室等是核心研究机构；深势科技、中科融禾等企业则在科学计算与底层工具链上发挥关键作用。随着产业爆发，市场对复合型人才需求激增，相关就业机会主要集中在：科学基础大模型算法工程师、科研智能体（Agent）开发者、自主实验室系统架构师、科学数据清洗与Token化专家，以及跨学科的AI4S产品经理等。

五、 企业行动建议面对AI4S产业化爆发的前夜，建议企业采取以下行动：

加速数据资产化：高质量科学数据是核心壁垒，企业应尽早布局专业数据的清洗、标注与Token化，构建自有语料库。

拥抱自主实验室：积极对接AI4S平台，将传统研发流程接入自动化实验与AI决策闭环，降低试错成本。

强化跨界人才储备：打破传统学科壁垒，重点招募兼具“AI算法+垂直领域（如材料、生物）”背景的复合型科研人才。

融入区域创新生态：积极参与如2026科学智能大会等行业顶级交流平台，精准对接政策红利与顶尖产学研资源。

会议简评

推荐指数 : 9

推荐评估分析：

顶级学术与政策背书：大会由包为民院士、鄂维南院士等顶尖科学家担任大会主席，并由中关村科学城管理委员会、北京科学智能研究院（AISI）等重量级机构联合主办，具备极高的学术权威性和政策导向性。

前沿的产业应用价值：会议主题聚焦“人工智能变革科研范式”，直击当前AI for Science从“概念探索”向“产业一线落地”的核心痛点。议题覆盖生命科学、材料开发、能源化工等硬核科技领域，对科研工作者和产业实践者具有极高的参考与对接价值。

平台升级与生态完善：作为前身“科学智能峰会”的全面升级，该大会不仅是学术交流的平台，更是链接国家战略科技力量与市场创新主体的枢纽，具有极强的行业风向标意义。

预估参会人数规模：超2000人规模预估依据：

根据大会官方规划，本届大会定位为AI for Science领域年度最大规模盛会，预计总参会规模将超过2000人。参会群体将广泛涵盖两院院士、业内专家、产业先锋、全球科研工作者、青年学者及生态企业代表。